Внимание человека: Устойчивость внимания: меньше, чем у золотой рыбки?

Содержание

Устойчивость внимания: меньше, чем у золотой рыбки?

  • Саймон Мейбин
  • Всемирная служба Би-би-си, программа «More or Less»

Автор фото, Getty Images

Вы наверняка даже не сможете дочитать до конца эту статью, ведь все знают, что устойчивость внимания современного человека становится все короче — это же так естественно! Или нет?

Трудно фокусироваться на чем-то одном в нынешней действительности, состоящей из соцсетей, смартфонов и гипертекстовых ссылок, вторгающихся именно в тот момент, как вы что-то читаете.

Статистика это тоже подтверждает.

По данным различных исследований, концентрация нашего внимания сократилась с 12 секунд в 2000 году до 8 секунд в настоящий момент — то есть стала меньше, чем у среднестатистической аквариумной рыбки, которая в состоянии поддерживать свое внимание в течение 9 секунд.

Но если вы обратите внимание на то, откуда поступают эти цифры, картина оказывается не такой простой.

Все эти утверждения основаны на отчете, подготовленном в 2015 году группой, изучавшей потребительские предпочтения для канадского отделения компании Microsoft, на основании опроса 2000 канадцев и исследования активности головного мозга у 112 человек во время того, как те занимались разнообразными делами.

Те цифры, которые все издания потом подхватили — о нашей сокращающейся устойчивости внимания, — на самом деле не были получены во время исследования Microsoft. Они действительно впервые появились в этом отчете, но были взяты из другого источника — Statistic Brain.

Автор фото, iStock

Быстрый поиск в Google выводит нас на первоисточник. Видно, что вебсайт Statistic Brain тоже выглядит вполне заслуживающим доверия. Там даже говорится, что авторы сайта «любят цифры, их чистоту и то, о чем они говорят» — как раз с такими людьми мы в программе More or Less и любим иметь дело.

И в качестве доказательства любители цифр с сайта Statistic Brain приводят источники всех своих цифр — откуда они взяты. Однако источники эти своей туманностью только раздражение вызывают.

А когда мы связались с упомянутыми источниками — Национальным центром по биотехнологической информации в Национальной библиотеке США по медицине, а также с Associated Press — никто не смог предоставить никакого свидетельства проведенных исследований, которые бы подтверждали указанные цифры.

Попытки связаться с самим сайтом Statistic Brain тоже ни к чему не привели.

Я поговорил с несколькими людьми, которые посвятили свою жизнь изучению проблем человеческого внимания, но они также не могли понять, откуда появились эти данные.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Профессор Бриггс давно изучает то, как выполнение нескольких дел сразу влияет на концентрацию внимания — например, когда человек за рулем пользуется мобильным телефоном

Все зависит от выполняемой задачи

На самом деле, по мнению этих специалистов, утверждения о том, что устойчивость нашего внимания сокращается, совершенно не верны.

«Я совершенно так не думаю, — сказала Джемма Бриггс, доктор психологических наук, преподающая в британском Открытом университете (Open University). — Просто потому, что я не думаю, что психологи или люди, которые интересуются этой проблемой, будут стараться замерять и подсчитывать это таким вот способом».

Джемма изучает внимание у водителей и очевидцев преступления и говорит, что искать среднестатистическую величину «устойчивости внимания» бессмысленно.

«Все зависит от того, чем вы занимаетесь. То, насколько мы концентрируем внимание на выполнении задачи, варьируется от того, что требует от нас эта задача», — говорит она.

Был проведен ряд исследований, когда изучалось как раз, что происходит с концентрацией внимания во время выполнения одной какой-то задачи, например, прослушивания лекции.

Однако предполагать, что существует какое-то определенное количество времени, в течение которого люди обычно сосредотачивают внимание даже на одном каком-то деле, тоже не совсем верно.

«То, как мы распределяем свое внимание на различные задачи, зависит очень во многом от того, что каждый человек привносит в эту конкретную ситуацию», — объясняет Бриггс.

«У нас имеется множество разной информации по поводу того, что обычно случается в каждой конкретной ситуации, что мы можем ожидать от нее. И вот эти наши ожидания и то, что мы испытываем — все это непосредственно сформировывает наше восприятие [ситуации] и то, как мы оцениваем получаемую информацию в каждый конкретный момент», — говорит эксперт.

Высказываются мнения и по поводу того, что все время сокращающиеся по длительности кадры в фильмах демонстрируют как раз то, что концентрация внимания уменьшается. Однако ученый, исследовавший это явление, говорит, что это всего лишь показывает, что кинорежиссеры стали более искусно манипулировать нашим вниманием.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

У аквариумных рыбок не такая уж короткая память, и они могут обучаться

Интересная ирония

Кое-что еще смущает во всей этой статистике по поводу концентрации внимания.

Оказывается, нет никаких свидетельств того, что у аквариумных рыбок, или каких-либо еще, крайне недлинная устойчивость внимания или память — вопреки тому, что говорится в поп-культуре по этому поводу.

Я поговорил с профессором Фелисити Хантингфорд, которая почти 50 лет изучает поведение рыб и только что прочитала курс лекций на тему «Насколько умны рыбы?»

«Аквариумные рыбки могут обучаться всему тому, чему можно обучить животных или птиц, — говорит профессор. — Они стали модельной системой для изучения процесса обучения и формирования памяти именно потому, что у них есть память и они могут обучаться».

По ее словам, существует в буквальном смысле сотни научных работ, написанных за десятки лет, по поводу обучаемости аквариумных рыбок и их памяти. Я нашел отсылку к исследованию о природе памяти рыб, датируемую 1908 годом.

«То, что тот самый биологический вид, который изучают нейропсихологи и другие группы ученых в качестве модели для понимания формирования памяти, получил такую репутацию — я думаю, в этом заключается любопытная ирония», — говорит профессор Хантингфорд.

Итак, у аквариумной рыбки не короткая устойчивость внимания или память. Как и нет свидетельств тому, что человеческая концентрация внимания сокращается.

Программа More or Less выходит на Всемирной службе Би-би-си по пятницам.

Общая психопатология | Обучение | РОП

В норме внимание помогает индивиду воспринимать наиболее важные для него стимулы, игнорируя неважные, кроме того, внимание дает индивиду способность произвольно направлять и удерживать фокус своего внимания на интересующих его объектах, что позволяет продуктивно решать стоящие перед ним задачи.

Нарушения внимания могут быть достаточно разнообразными. Выделяют нарушения внимания, связанные с изменением состояния бодрствования (в этих случаях может быть нарушено, как произвольное, так и непроизвольное внимание), и нарушения характеристик произвольного внимания (его селективности, устойчивости, переключаемости, объема и пр.).

Невнимание (апрозексия) — этот термин часто применятся сразу по отношению ко всей группе нарушений внимания, однако при более дифференцированном подходе его правильно использовать лишь в случаях общего угнетения процессов внимания, т. е. при отсутствии или затруднении фокусировки внимания как на важных, так и на неважных стимулах; в связи с этим восприятие всех стимулов нарушено, они игнорируются. В основе лежит снижение тонуса нервной системы, уровня бодрствования и готовности действовать. В таких состояниях человек выглядит вялым, недостаточно реагирующим на происходящее вокруг, его внимание трудно или невозможно чем-либо привлечь. Невнимание в той или иной степени выраженности наблюдается при угнетении сознания, интоксикациях седативными веществами, выраженном утомлении, апатии, грубых нарушениях интеллекта, органических поражениях головного мозга определенных локализаций. Например, при оглушении пациент воспринимает лишь малую часть окружающих его стимулов, он вял, аспонтанен, врачу приходится многократно повторять свой вопрос, чтобы пациент мог сфокусировать свое внимание на нем и на попытках на него ответить. Врач из-за чрезмерного утомления и сонливости, например во время ночного дежурства, может упустить признаки болезни у своего пациента, в том числе как важные, так и неважные, допустить ошибку в своих действиях. Водитель в состоянии алкогольного опьянения или под действием седативных препаратов из-за невнимательности может «просмотреть» изменение ситуации на дороге.

Сверхотвлекаемость (гиперметаморфоз, сверхбодрствование) — фокусировка внимания сразу на всех действующих на человека стимулах, как на важных, так и на неважных. В основе — состояние, противоположное невниманию, — повышенная активация нервной системы и «чрезмерный» уровень бодрствования. В результате внимание становится крайне неустойчивым, сверхизменчивым, человек постоянно отвлекается на каждый новый стимул. В выраженных случаях нарушаются последовательность, цельность мыслительной деятельности, вплоть до развития состояния растерянности, недоумения. Наблюдается при маниакальных состояниях, интоксикациях стимуляторами и психодислептиками, иногда при галлюцинаторно-бредовых состояниях, органических поражениях головного мозга определенных локализаций.

Неустойчивость внимания (патологическая отвлекаемость) — неспособность человека удерживать фокус произвольного внимания на нужном ему объекте, в связи с чем страдает продуктивность его деятельности. При слабости произвольного внимания ведущую роль начинает занимать внимание непроизвольное, из-за этого человек постоянно отвлекается на посторонние стимулы, случайно попадающие в поле его внимания, случайные мысли («витает в облаках», «считает ворон»). Выраженность расстройства может в значительной степени варьировать.

Синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ), основу которого составляет неустойчивость произвольного внимания, может проявляться целым спектром относительно негрубых нарушений внимания, отражающихся преимущественно на успеваемости в школе и работоспособности. Необходимо учитывать, что способность к удержанию фокуса произвольного внимания постепенно формируется у ребенка по мере его развития, поэтому для оценки этого нарушения у детей нужно принимать во внимание возрастные нормы.

При некоторых случаях органических поражений головного мозга (особенно дорсальной поверхности лобных долей) неустойчивость внимания может достигать такой степени, что она полностью дезорганизует деятельность взрослого человека.

Больной К. 35 лет несколько лет назад перенес тяжелую травму головного мозга во время погрузочных работ в порту, последние годы находится в психиатрической больнице. В отделении, если кто-то из медсестер громко вызывает любого из пациентов, К. тут же откликается, бросает свои дела и бежит к этой медсестре через весь коридор. Таким же образом встречает каждого, кто входит в отделение, начинает бойко и громко с ним разговаривать, но потом также быстро отходит, обратив внимание на что-то новое. Полноценно побеседовать с лечащим врачом он не в состоянии — ответив на один-два вопроса, он переключается на случайные темы, сам начинает задавать вопросы, а если рядом что-то происходит, теряет всякое внимание к беседе с врачом и, не завершив беседу, уходит в интересующем его направлении, например, посмотреть, как стригут других больных или что принесла процедурная медсестра из аптеки.

Истощаемость внимания — неспособность человека длительное время удерживать фокус произвольного внимания; первоначально внимание направлено на нужный индивиду объект, но по мере утомления оно все более истощается, а следовательно, непроизвольное внимание выходит на первый план. Является достаточно характерным признаком утомления и астении. Например, студент, утомленный недосыпанием на ночных дежурствах, садится заниматься: какое-то время он сосредоточенно читает учебник, но через несколько страниц замечает, что думает о чем-то постороннем, пытается вспомнить, что он только что читал, но не может. В специальных психологических тестах истощаемость внимания проявляется увеличением количества ошибок в монотонном задании по ходу его выполнения. Истощаемость внимания также наблюдается при синдроме дефицита внимания с гиперактивностью, органическом поражении головного мозга.

Тугоподвижность внимания (вязкость, патологическая прикованность) — трудности с переключением внимания с одной темы или объекта на другую тему или объект. Рассматривается как проявление замедленного мышления, или брадифрении. Отмечается при органических заболеваниях головного мозга, в том числе эпилепсии, сосудистых заболеваниях и пр.

Про чрезмерную прикованность внимания к той или иной теме, от которой человек не может отвлечься и которая заслоняет для него все происходящее вокруг, говорят также, когда описывают патологические суждения (бред, сверхценные идеи и навязчивые явления).

Сужение объема внимания — возможность одновременно удержать в фокусе внимания лишь небольшое количество объектов. Достаточно яркий пример — аффекты (аффективно суженное сознание) — остро развивающееся состояние, когда на фоне сильного эмоционального волнения, происходит резкое ограничение объема воспринимаемой информации (в том числе так называемое туннельное зрение) с сохранением фокуса внимания только на эмоционально значимых объектах; другие объекты, окружающие человека (в том числе те, которые помогли бы найти выход из сложившейся ситуации или дали бы возможность альтернативному пути действий), не воспринимаются (подробнее см. аффекты, аффективно-шоковые реакции).

В случаях, когда у человека всегда отмечается некоторый недостаток объема и распределения внимания, проявляющиеся в виде невозможности удерживать в фокусе внимания необходимое для выполнения той или иной деятельности количество информации, эти нарушения в настоящее время часто трактуют, как недостаточность объема рабочей памяти. Существует целый ряд подходов к тренингу рабочей памяти, для повышения когнитивной эффективности, включая компьютеризированные варианты, доступные для мобильных устройств (н., n-back test).

Что и как ускользает от внимания человека – Наука – Коммерсантъ

текст Мария Фаликман кандидат психологических наук, иллюстрация Родион Китаев

Внимание человека не может быть направлено на все внешние воздействия сразу, оно ограничено. Можно даже измерить его объем, предъявив человеку много потенциальных объектов внимания на короткое время и подсчитав, сколько он успеет разглядеть. Главное следствие этого ограничения заключается в том, что от нашего внимания постоянно что-то ускользает, и мы то и дело допускаем разнообразные ошибки. Но если в одних случаях эти ошибки не более чем забавны, то в других — например, во время управления автомобилем или в работе авиадиспетчера — могут быть опасны.

В лаборатории когнитивных исследований Высшей школы экономики изучают одну из ошибок внимания, разгадку которой психологи ищут уже не первое десятилетие, — так называемую «слепоту к изменению» (change blindness). Эта ошибка заключается в том, что нам очень трудно обнаружить изменение в поле зрения, если оно происходит вне фокуса внимания. Любому известно по собственному опыту, как трудно бывает найти десять отличий в двух идентичных на первый взгляд изображениях, переводя взгляд с одного на другое. Психологи для изучения этого явления изобрели целый ряд методик: например, поочередное краткое предъявление двух вариантов одной и той же картинки в режиме циклического «обрыва пленки», во время которого на исходной картинке может исчезать (а потом вновь появляться и вновь исчезать) существенная часть изображения — допустим, дерево в городском пейзаже или турбина самолета. Без прерывания любое изменение автоматически обнаруживается детекторами движения, которыми вооружена наша сетчатка. Казалось бы, для реальной жизни такие прерывания не характерны, но на самом деле они встречаются сплошь и рядом, их наиболее частые причины — мигание и перевод взгляда.

Исследуя слепоту к изменению, кандидат психологических наук Игорь Уточкин, заведующий лабораторией когнитивных исследований НИУ ВШЭ, открыл еще одно удивительное явление: если наблюдателю все-таки удалось отыскать изменение, то второе изменение рядом с первым придется искать существенно дольше, а в некоторых случаях оно и вовсе не найдется. Для обозначения этого явления пришлось даже придумать специальный термин — «мертвая зона внимания». Чтобы обнаружить этот эффект, достаточно показать человеку картинку с тремя изменениями: центральным — хорошо заметным, даже бросающимся в глаза, чтобы человек нашел его сразу, и еще двумя, расположенными рядом с центральным и подальше от него. Если первое изменение наблюдатель находил в среднем за 5 секунд, то отыскание второго далекого изменения занимало около 20 секунд, а второго изменения в «мертвой зоне» внимания — около 40-50; примерно в половине случаев участники эксперимента либо отказывались от решения этой дополнительной задачи, сообщая, что больше ничего не меняется, либо допускали ошибку в обнаружении изменения. Эффект оказался очень устойчивым. Исследования в лаборатории, которые Уточкин проводил совместно с кандидатом психологических наук Юлией Стакиной, показали, что даже если человеку рассказать о «мертвой зоне внимания», это не помогает ему быстрее найти изменение рядом с тем, которое только что было обнаружено. А значит, дело в том, что наше внимание избегает возвращаться к тем местам в окружающем мире, где оно уже побывало: видимо, с эволюционной точки зрения возвращаться менее полезно, чем рассматривать новые, еще не обследованные места.

Еще одну ошибку, типичную для нашего внимания — «слепоту по невниманию» (inattentional blindness), — изучают на факультете психологии Санкт-Петербургского университета. Эта ошибка состоит в том, что мы, выполняя определенную задачу, не замечаем появления неожиданных и не связанных с этой задачей объектов, даже если смотрим прямо туда, где эти объекты появляются. Самый известный пример слепоты по невниманию — «невидимая горилла», главное действующее лицо серии экспериментов, проведенных профессором Иллинойского университета Дэниелом Саймонсом совместно с Кристофером Шабри и описанных в одноименной книге, вышедшей несколько лет назад на русском языке. Если группа людей смотрит видеоролик, в котором передают друг другу баскетбольный мяч две команды игроков — в белом и в черном, и считают количество передач в одной из команд (как правило, в белых футболках, хотя можно и в черных), то не менее половины из них не заметят гориллу, которая проходит через весь экран и даже останавливается в самой середине спортивного зала, чтобы несколько раз ударить себя в грудь.

Незаметный рабочий

Пожалуй, самый знаменитый эксперимент со «слепотой к изменению» был проведен в конце 1990-х в Иллинойском университете Дэниелом Саймонсом и Дэниелом Левиным. Прелесть его состояла в том, что эксперимент был проведен прямо на улице, в университетском городке, где к прохожему подходил помощник экспериментатора с картой в руках и просил объяснить, как пройти к библиотеке. В процессе объяснения между собеседниками проходили двое рабочих, которые несли дверь. Помощник экспериментатора менялся местами с одним из рабочих, и разговор продолжался: высокий процент участников этого эксперимента не замечал подмены собеседника! Аналогичные результаты были получены в другом исследовании, где помощник экспериментатора, который должен был зарегистрировать участника эксперимента, приседал за стойку регистрации, чтобы достать анкету, а поднимался оттуда другой помощник. На этом эксперимент заканчивался. Обнаружилось, что даже в этом случае очень немногие замечали, что регистратор поменялся. В течение полутора десятилетий психологи, а потом и нейрофизиологи пытались понять, почему так происходит, и выяснили, что дело, по всей видимости, в пространственном направлении внимания: нам кажется, что мы видим все вокруг, но на самом деле в момент изменения смотрим не туда, где оно происходит.

Доцент СПбГУ Мария Кувалдина с коллегами работают с моделью этой ситуации, которую предложил американский психолог Стивен Мост. По экрану хаотически движутся белые и черные фигурки, похожие на крестики, и участник эксперимента подсчитывает количество соударений фигурок одного из наборов (например, тоже белых) с краями экрана. В это время из-за правого края экрана выплывает хорошо отличимая фигурка светло-серого цвета и, проплыв через весь экран, исчезает за левым краем. Опрос участников показывает, что эту фигурку они замечают столь же редко, как и гориллу в ролике с баскетболистами, то есть не более чем в половине случаев. Причем, сколь бы ни был похож неожиданный объект на нужные, наблюдатель все равно не замечает его появления! Видимо, настройки нашего внимания слишком специфичны для того, чтобы включить туда предмет с чуть отличающимися от остальных свойствами.

Исследователи решили проверить гипотезу о том, что на «слепоту» может повлиять готовность наблюдателя к появлению чего-то еще помимо той информации, с которой он работает. В очередной серии экспериментов Марии Кувалдиной и ее коллеги Ники Адамян на экране компьютера были разбросаны буквосочетания, из которых участники эксперимента должны были составить слово. Помимо основного набора буквосочетаний с буквами черного цвета на экране возникала еще пара букв светло-серого цвета. Эти буквы можно было не заметить, а можно использовать в задании: например, без них могло получиться слово «пример», а с ними — слово «примерка» или «примерно». В эксперименте приняли участие 132 человека. Обнаружилось, что даже в этом случае возникает «слепота по невниманию»: люди часто не замечают «лишний» — пригодный, но отличающийся от остальных — слог. Однако, если оказывалось, что слово с добавленным слогом встречается в русском языке чаще, чем слово без него, то «слепота по невниманию» наблюдалась реже: если высокочастотного продолжения («примерно») не замечают 50% участников, то низкочастотного («примерка») — уже 77%. Это означает, что, даже если незамеченный объект не достигает сознания, он все равно обрабатывается и при определенных условиях может быть использован для решения стоящих перед нами задач.

В наших экспериментах тоже неоднократно было показано, что если отдельные объекты-буквы входят в состав слова родного языка, то наблюдатель способен обнаружить их, — а иначе не заметил бы. Это явление, получившее название «эффект превосходства слова», было описано в психологии на самых ранних этапах научного изучения внимания, во второй половине XIX века: уже тогда американский психолог Джеймс Маккин Кеттелл, стажировавшийся в лейпцигской лаборатории основателя психологии Вильгельма Вундта, экспериментально показал, что человек за короткое время может узнать и назвать намного больше букв, если они образуют слово. Сравните сами: ЕОСАЗКРТ и СТРЕКОЗА — сколько букв удалось запомнить с первого взгляда в каждом случае?

Мы с коллегой Еленой Горбуновой обнаружили, что если ставить перед наблюдателем задачу назвать одну букву из такой строки и при этом отвлекать его внимание от этой строки, то человек решает задачу лучше, когда буква входит в состав слова. При этом отвлекать внимание можно разными способами. Самый простой: стрелочкой показать, в какой стороне экрана компьютера появится буква в составе слова, а сразу после этой подсказки показать стимул с другой стороны. Посложнее: быстро предъявлять стимулы друг за другом в центре экрана, предварительно поставив перед наблюдателем не одну, а две задачи: например, найти среди множества строк из цифр две строки из букв и назвать среднюю букву. При этом если первая и вторая буквенные строки разделены менее чем половиной секунды, то вторую строку человек обычно не замечает — эта ошибка внимания, описанная канадскими психологами в начале 1990-х, называется «миганием внимания» (attentional blink). Наблюдатель постоянно, не мигая, смотрит на ряд стремительно сменяющих друг друга в одном и том же месте зрительных объектов, среди которых нужно обнаружить и опознать два, но его внимание как будто мигает сразу после обнаружения первого объекта, и заметить второй уже не удается, пока первый не будет полностью обработан.

Слово как курсор

В России внимание изучают не только в Москве и Петербурге, но и в университетах других городов. Например, в Томском университете сотрудники лаборатории когнитивных исследований языка Алексей Миклашевский и Оксана Царегородцева совместно с болгарским психолингвистом Арминой Джанян исследуют, как на направление нашего внимания влияют прочитываемые нами слова. Достаточно человеку прочесть слово «солнце», и его внимание автоматически соскальзывает вверх, туда, где солнце располагается в реальном мире. Иначе говоря, слово играет роль подсказки-курсора, управляя вниманием помимо наших намерений и доказывая, что все наше познание развивается из взаимодействия с окружающим миром и отражает его структуру. А психологи из Ярославского университета Илья Владимиров и Сергей Коровкин исследуют загрузку внимания в ходе решения задач на догадку, требующих только сообразительности, и задач на применение правил, предполагающих реализацию известного алгоритма. Для этого в дополнение к основной, мыслительной задаче участники экспериментов параллельно решают еще одну, требующую внимания. Подобранные задачи позволяют понять, насколько загружено внимание человека на разных этапах решения основной задачи. Исследователям удалось показать, что алгоритмические и творческие задачи решаются по-разному: чем мы ближе к решению алгоритмической задачи, тем больше внимания она требует, а при решении задач на догадку требования к вниманию по мере приближения к ответу не возрастают.

Наши исследования показали, что буква в составе слова замечается в таком ряду более успешно, чем буква в случайно подобранном наборе букв (допустим, КЬНЦП). То же самое верно и для случая, когда мы отвлекаем внимание в другую сторону экрана: слово помогает нам более успешно опознать букву в его составе. Но, помимо сходства в том, как работает «эффект превосходства слова» в этих двух условиях, есть и различия. На самом деле, мы использовали не только слова и случайные последовательности букв, но и последовательности, похожие на слова русского языка (например, ПОШКА) — психологи и психолингвисты называют их «псевдословами». Эти три типа стимулов предъявлялись в трех разных условиях. В первом внимание было направлено на слово (например, мы дали подсказку стрелочкой влево и показали слово слева). Во втором мы отвлекали внимание от места появления слова неверной подсказкой-стрелочкой. А в третьем наблюдатель смотрел прямо на место появления слова, но его внимание было отвлечено из-за «мигания внимания». Обнаружилось, что во всех случаях, когда человек смотрит на место предъявления слова, вне зависимости от того, занято его внимание или нет, можно получить не только эффект превосходства слова, но и «эффект превосходства псевдослова». Иначе говоря, в фокусе пространственного внимания опознанию буквы помогает не только наше знание слов родного языка, но и представление о допустимом порядке букв в словах. А если отвлечь внимание от места появления буквенной строки, то слово увеличивает успешность отчета о букве, а псевдослово воспринимается просто как случайная буквенная строка и не помогает решить задачу. А значит, внимание вниманию рознь: пространственные перенаправления и умственная перегрузка по-разному влияют на закономерности решения зрительных задач.

Конечно, это лишь несколько штрихов, намечающих общую панораму исследований в отечественной психологии, и несколько примеров экспериментов, которых несравненно больше даже в упомянутых лабораториях и научных группах. Но хотелось бы верить, что эти исследования вносят посильный вклад в разгадку этого самого загадочного из наших познавательных процессов.

Преамбула

Принимая во внимание, что признание достоинства, присущего всем членам человеческой семьи, и равных и неотъемлемых прав их является основой свободы, справедливости и всеобщего мира; и

принимая во внимание, что пренебрежение и презрение к правам человека привели к варварским актам, которые возмущают совесть человечества, и что создание такого мира, в котором люди будут иметь свободу слова и убеждений и будут свободны от страха и нужды, провозглашено как высокое стремление людей; и

принимая во внимание, что необходимо, чтобы права человека охранялись властью закона в целях обеспечения того, чтобы человек не был вынужден прибегать, в качестве последнего средства, к восстанию против тирании и угнетения; и

принимая во внимание, что необходимо содействовать развитию дружественных отношений между народами; и

принимая во внимание, что народы Объединенных Наций подтвердили в Уставе свою веру в основные права человека, в достоинство и ценность человеческой личности и в равноправие мужчин и женщин и решили содействовать социальному прогрессу и улучшению условий жизни при большей свободе; и

принимая во внимание, что государства-члены обязались содействовать, в сотрудничестве с Организацией Объединенных Наций, всеобщему уважению и соблюдению прав человека и основных свобод; и

принимая во внимание, что всеобщее понимание характера этих прав и свобод имеет огромное значение для полного выполнения этого обязательства,

Генеральная Ассамблея

провозглашает

настоящую Всеобщую декларацию прав человека

в качестве задачи, к выполнению которой должны стремиться все народы и государства с тем, чтобы каждый человек и каждый орган общества, постоянно имея в виду настоящую Декларацию, стремились путем просвещения и образования содействовать уважению этих прав и свобод и обеспечению, путем национальных и международных прогрессивных мероприятий, всеобщего и эффективного признания и осуществления их как среди народов государств-членов Организации, так и среди народов территорий, находящихся под их юрисдикцией.

Статья 1

Все люди рождаются свободными и равными в своем достоинстве и правах. Они наделены разумом и совестью и должны поступать в отношении друг друга в духе братства.

Статья 2

Каждый человек должен обладать всеми правами и всеми свободами, провозглашенными настоящей Декларацией, без какого бы то ни было различия, как-то в отношении расы, цвета кожи, пола, языка, религии, политических или иных убеждений, национального или социального происхождения, имущественного, сословного или иного положения. Кроме того, не должно проводиться никакого различия на основе политического, правового или международного статуса страны или территории, к которой человек принадлежит, независимо от того, является ли эта территория независимой, подопечной, несамоуправляющейся или как-либо иначе ограниченной в своем суверенитете.

Статья 3

Каждый человек имеет право на жизнь, на свободу и на личную неприкосновенность.

Статья 4

Никто не должен содержаться в рабстве или в подневольном состоянии; рабство и работорговля запрещаются во всех их видах.

Статья 5

Никто не должен подвергаться пыткам или жестоким, бесчеловечным или унижающим его достоинство обращению и наказанию.

Статья 6

Каждый человек, где бы он ни находился, имеет право на признание его правосубъектности.

Статья 7

Все люди равны перед законом и имеют право, без всякого различия, на равную защиту закона. Все люди имеют право на равную защиту от какой бы то ни было дискриминации, нарушающей настоящую Декларацию, и от какого бы то ни было подстрекательства к такой дискриминации.

Статья 8

Каждый человек имеет право на эффективное восстановление в правах компетентными национальными судами в случаях нарушения его основных прав, предоставленных ему конституцией или законом.

Статья 9

Никто не может быть подвергнут произвольному аресту, задержанию или изгнанию.

Статья 10

Каждый человек, для определения его прав и обязанностей и для установления обоснованности предъявленного ему уголовного обвинения, имеет право, на основе полного равенства, на то, чтобы его дело было рассмотрено гласно и с соблюдением всех требований справедливости независимым и беспристрастным судом.

Статья 11

(1) Каждый человек, обвиняемый в совершении преступления, имеет право считаться невиновным до тех пор, пока его виновность не будет установлена законным порядком путем гласного судебного разбирательства, при котором ему обеспечиваются все возможности для защиты.

(2) Никто не может быть осужден за преступление на основании совершения какого-либо деяния или за бездействие, которые во время их совершения не составляли преступления по национальным законам или по международному праву. Не может также налагаться наказание более тяжкое, нежели то, которое могло быть применено в то время, когда преступление было совершено.

Статья 12

Никто не может подвергаться произвольному вмешательству в его личную и семейную жизнь, произвольным посягательствам на неприкосновенность его жилища, тайну его корреспонденции или на его честь и репутацию. Каждый человек имеет право на защиту закона от такого вмешательства или таких посягательств.

Статья 13

(1) Каждый человек имеет право свободно передвигаться и выбирать себе местожительство в пределах каждого государства.

(2) Каждый человек имеет право покидать любую страну, включая свою собственную, и возвращаться в свою страну.

Статья 14

(1) Каждый человек имеет право искать убежища от преследования в других странах и пользоваться этим убежищем.

(2) Это право не может быть использовано в случае преследования, в действительности основанного на совершении неполитического преступления, или деяния, противоречащего целям и принципам Организации Объединенных Наций.

Статья 15

(1) Каждый человек имеет право на гражданство.

(2) Никто не может быть произвольно лишен своего гражданства или права изменить свое гражданство.

Статья 16

(1) Мужчины и женщины, достигшие совершеннолетия, имеют право без всяких ограничений по признаку расы, национальности или религии вступать в брак и основывать свою семью. Они пользуются одинаковыми правами в отношении вступления в брак, во время состояния в браке и во время его расторжения.

(2) Брак может быть заключен только при свободном и полном согласии обеих вступающих в брак сторон.

(3) Семья является естественной и основной ячейкой общества и имеет право на защиту со стороны общества и государства.

Статья 17

(1) Каждый человек имеет право владеть имуществом как единолично, так и совместно с другими.

(2) Никто не должен быть произвольно лишен своего имущества.

Статья 18

Каждый человек имеет право на свободу мысли, совести и религии; это право включает свободу менять свою религию или убеждения и свободу исповедовать свою религию или убеждения как единолично, так и сообща с другими, публичным или частным порядком в учении, богослужении и выполнении религиозных и ритуальных обрядов.

Статья 19

Каждый человек имеет право на свободу убеждений и на свободное выражение их; это право включает свободу беспрепятственно придерживаться своих убеждений и свободу искать, получать и распространять информацию и идеи любыми средствами и независимо от государственных границ.

Статья 20

(1) Каждый человек имеет право на свободу мирных собраний и ассоциаций.

(2) Никто не может быть принуждаем вступать в какую-либо ассоциацию.

Статья 21

(1) Каждый человек имеет право принимать участие в управлении своей страной непосредственно или через посредство свободно избранных представителей.

(2) Каждый человек имеет право равного доступа к государственной службе в своей стране.

(3) Воля народа должна быть основой власти правительства; эта воля должна находить себе выражение в периодических и нефальсифицированных выборах, которые должны проводиться при всеобщем и равном избирательном праве путем тайного голосования или же посредством других равнозначных форм, обеспечивающих свободу голосования.

Статья 22

Каждый человек, как член общества, имеет право на социальное обеспечение и на осуществление необходимых для поддержания его достоинства и для свободного развития его личности прав в экономической, социальной и культурной областях через посредство национальных усилий и международного сотрудничества и в соответствии со структурой и ресурсами каждого государства.

Статья 23

(1) Каждый человек имеет право на труд, на свободный выбор работы, на справедливые и благоприятные условия труда и на защиту от безработицы.

(2) Каждый человек, без какой-либо дискриминации, имеет право на равную оплату за равный труд.

(3) Каждый работающий имеет право на справедливое и удовлетворительное вознаграждение, обеспечивающее достойное человека существование для него самого и его семьи, и дополняемое, при необходимости, другими средствами социального обеспечения.

(4) Каждый человек имеет право создавать профессиональные союзы и входить в профессиональные союзы для защиты своих интересов.

Статья 24

Каждый человек имеет право на отдых и досуг, включая право на разумное ограничение рабочего дня и на оплачиваемый периодический отпуск.

Статья 25

(1) Каждый человек имеет право на такой жизненный уровень, включая пищу, одежду, жилище, медицинский уход и необходимое социальное обслуживание, который необходим для поддержания здоровья и благосостояния его самого и его семьи, и право на обеспечение на случай безработицы, болезни, инвалидности, вдовства, наступления старости или иного случая утраты средств к существованию по не зависящим от него обстоятельствам.

(2) Материнство и младенчество дают право на особое попечение и помощь. Все дети, родившиеся в браке или вне брака, должны пользоваться одинаковой социальной защитой.

Статья 26

(1) Каждый человек имеет право на образование. Образование должно быть бесплатным по меньшей мере в том, что касается начального и общего образования. Начальное образование должно быть обязательным. Техническое и профессиональное образование должно быть общедоступным, и высшее образование должно быть одинаково доступным для всех на основе способностей каждого.

(2) Образование должно быть направлено к полному развитию человеческой личности и к увеличению уважения к правам человека и основным свободам. Образование должно содействовать взаимопониманию, терпимости и дружбе между всеми народами, расовыми и религиозными группами, и должно содействовать деятельности Организации Объединенных Наций по поддержанию мира.

(3) Родители имеют право приоритета в выборе вида образования для своих малолетних детей.

Статья 27

(1) Каждый человек имеет право свободно участвовать в культурной жизни общества, наслаждаться искусством, участвовать в научном прогрессе и пользоваться его благами.

(2) Каждый человек имеет право на защиту его моральных и материальных интересов, являющихся результатом научных, литературных или художественных трудов, автором которых он является.

Статья 28

Каждый человек имеет право на социальный и международный порядок, при котором права и свободы, изложенные в настоящей Декларации, могут быть полностью осуществлены.

Статья 29

(1) Каждый человек имеет обязанности перед обществом, в котором только и возможно свободное и полное развитие его личности.

(2) При осуществлении своих прав и свобод каждый человек должен подвергаться только таким ограничениям, какие установлены законом исключительно с целью обеспечения должного признания и уважения прав и свобод других и удовлетворения справедливых требований морали, общественного порядка и общего благосостояния в демократическом обществе.

(3) Осуществление этих прав и свобод ни в коем случае не должно противоречить целям и принципам Организации Объединенных Наций.

Статья 30

Ничто в настоящей Декларации не может быть истолковано, как предоставление какому-либо государству, группе лиц или отдельным лицам права заниматься какой-либо деятельностью или совершать действия, направленные к уничтожению прав и свобод, изложенных в настоящей Декларации.

способность получения и понимания информации о внешнем мире

Внимание – это феномен человека, позволяющий ему получать информацию и понимать внешний мир, а так же производить в нем определенные изменения с помощью своих действий.

Человека определяет ТО, чем занято его внимание. ТО, чем он занят сейчас – определит результат его действий в будущем. ТО, что «умеет» внимание человека – на то и способен каждый конкретный человек.

Успешный человек успешен потому, что получает нужный ему РЕЗУЛЬТАТ. А нужный результат он получает потому, что уделяет время и СОСРЕДОТАЧИВАЕТ СВОЕ ВНИМАНИЕ на том, что действительно важно и нужно, не распыляя себя и свое время по пустякам.

ВНИМАНИЕ – это действительно ВАЖНО

Ставится две главные задачи:

  1. Научиться управлять своим вниманием.
  2. Развивать свое внимание.

Прежде чем начать, давайте попробуем пройти простейшие тесты на внимание:

Тест 1.

Ответьте на вопрос: в каком направлении едет автобус, изображенный на рисунке?

Предложим три варианта ответа: вправо, влево, не возможно определить.

Как Вам задача? Подключайте внимание – смотрите внимательно! Еще внимательнее! Сообразили?

Ответ прост: автобус едет влево. Почему? Да потому, что на нем не нарисованы входные двери, а, следовательно, они находятся с другой стороны, а значит, автобус едет влево. Все элементарно просто.

Тест 2.

Давайте попробуем с Вами ответить на несколько вопросов. Не читайте ответ, пока не дадите свой.

1. Вы, участвуя в забеге, опередили спортсмена, бежавшего вторым. Какое место вы после этого занимаете в забеге?

Ответ: Если вы посчитали, что вы стали первым – то Вы ошиблись. Если Вы опередили второго спортсмена и стали на его место, то вы теперь второй.

2. Вы, участвуя в забеге, опередили последнего спортсмена. Какую позицию вы теперь заняли в забеге?

Ответ: Если Ваш ответ «на предпоследнем» – то Вы ошиблись. Как можно опередить последнего спортсмена, если Вы бежите за ним. Значит он не последний, а Вы были последним. Правильный ответ – это невозможно.

3. Подсчитайте. Возьмем 1000. Прибавим 40. Прибавим еще одну тысячу. Прибавим 30. Добавим еще 1000. Прибавим 20. Приплюсуем 1000. И прибавим 10. Что получилось?

Правильный ответ: четыре тысячи сто. Можете проверить с помощью калькулятора.

4. У отца Дианы есть пять дочерей:

– Дада

– Деде

– Диди

– Додо

Вопрос: Как зовут пятую дочь?

Ответ: Если Вы дали ответ «Чучу» – то Вы ошиблись. Ее зовут Диана. Прочтите еще раз заданный вопрос внимательно.

Вы убедились в том, что Вашему вниманию следует уделить время? Тогда давайте поработаем над этой задачей

Как привлечь внимание собеседника (и как им управлять)

Автор: Илья Исакович Aминoв, кандидат психологических наук, психолог-консультант.

 

Для успешного взаимодействия необходимо настроить собеседника на правильное восприятие информации, пробудить интерес к теме разговора и к происходящим событиям, сформировать готовность к пониманию и анализу сообщения. Для этого инициатору необходимо владеть приемами активизации и управления вниманием человека. Под активизацией внимания понимаются пробуждение активности восприятия человека, усиление его мыслительной деятельности и чувств.

Конечно, наиболее надежный способ привлечь внимание человека — начать говорить с ним о том, что его волнует. Однако нельзя не учитывать и то, как вы говорите. Вы можете сделать вашу речь выразительной, чувственной и эмоциональной, а можете говорить безлико и безразлично; ясно, что воздействие на слушателя при этом будет различным.

Средство, с помощью которого вы доносите ваше сообщение до партнера — ваш голос. Возможно, вы довольны своим голосом, но следует помнить, что человек слышит свой голос иначе, чем слышат его другие; ведь звук проходит и через воздушные каналы, соединяющие наши рот и уши. Поэтому нередко человек, который впервые слышит свой записанный голос, не сразу узнает его. Ваш голос может стать мощным и эффективным инструментом воздействия и передачи информации, а может оказаться инструментом пытки для слушателя, если сделать его монотонным и неприятным для слуха.

Можно без преувеличения сказать, что голос человека — это место, где встречаются его сознательное (содержание речи) и бессознательное (характеристики голоса). Для слушателя порой важно не столько то, что мы говорим, сколько то, как мы это делаем.

1. Прием «нейтральной фразы». Он заключается в том, что общение с собеседником инициатор начинает с фразы, напрямую не связанной с интересующей его темой, но имеющей отношение к собеседнику.

2. Наиболее простым средством привлечения внимания собеседника является повышение голоса. Речь, конечно, не идет о повышении до крика. Это недопустимо не только по морально-этическим, но и тактическим соображениям, так как крик любого человека — явный признак его слабости и бессилия. Но при этом нельзя не признать, что некоторое повышение голоса, особенно в начале фразы, не только привлекает внимание, но и оказывает дополнительное воздействие на партнера.

3. Прием «завлечения». Суть его заключается в том, что инициатор общения вначале произносит что-то трудно воспринимаемое, например, очень тихо. Собеседнику для понимания приходится предпринимать усилия, которые предполагают концентрацию внимания. При этом необходимо отметить, что прием может оказаться эффективным только в том случае, если инициатору общения уже удалось произвести на собеседника значительное впечатление своим профессионализмом и уверенностью в своих силах.

4. Важным способом фокусировки внимания является прием установления зрительного контакта между говорящим и слушающим. Очень многие пользуются этим приемом, зная его эффективность: они обводят аудиторию взглядом, смотрят пристально на кого-нибудь одного, фиксируют взглядом нескольких человек в аудитории.

Установление зрительного контакта широко используется в любом общении (не только в массовом, но и в межличностном, деловом и т. д.) Пристально глядя на человека, вы привлекаете его внимание; постоянно уходя от чьего-то взгляда, вы показываете, что не желаете общаться. Зрительный контакт используется не только для привлечения внимания, но и для того, чтобы его удерживать в процессе общения.

5. Прием «акцентировки». Он используется в тех случаях, когда необходимо обратить особое внимание партнера на самые важные (с точки зрения говорящего) моменты в сообщении. Данный прием можно реализовать с помощью прямой и косвенной акцентировки.

Прямая акцентировка достигается за счет употребления таких фраз, как, например, «прошу обратить внимание», «важно отметить, что…», «необходимо подчеркнуть, что…» и т. д. Косвенная акцентировка происходит, если места, к которым нужно привлечь внимание, выделяются из общего строя общения так, чтобы контрастировать с окружающим фоном и автоматически привлекать внимание.

6. Еще один прием поддержания внимания — это «навязывание ритма». Внимание человека постоянно колеблется (флуктуирует), и если намеренно не прилагать усилий к тому, чтобы все время его настраивать, то оно неотвратимо будет «убегать», переключаться на что-то другое. Особенно способствует такому переключению монотонная, однообразная речь. Когда собеседник говорит именно так, даже заинтересованный слушатель с трудом удерживает внимание, и чем больше он пытается сосредоточиться, тем сильнее его клонит в сон.

Именно здесь и применяется прием «навязывания ритма». Постоянное изменение характеристик голоса и речи — наиболее простой способ задать нужный ритм разговора. Говоря то громче, то тише, то быстрее, то медленнее, то скороговоркой, то нейтрально, собеседник как бы навязывает слушающему свою последовательность переключения внимания, не дает ему возможности расслабиться и что-то пропустить.

7. Прием «своевременного использования пауз» подготавливает партнера, выделяет мысль и позволяет оценить важность сказанного.

Использование пауз полезно для инициатора беседы в следующем ряде случаев:

  • Перед тем как начать говорить. Пауза дает возможность слушателю подготовиться к восприятию, настраивает его внимание на слушание и позволяет говорящему собраться с мыслями.
  • Для управления вниманием и усиления значения сказанного. Если вопрос, фраза или мысль имеют особую важность, но их можно не услышать или понять неправильно, применение пауз весьма полезно перед ними. В данном случае она сравнимо с остановкой гида перед особенно интересной картиной.
  • Вместо знаков препинания, когда паузы используются для структурирования речи и увеличения степени ее понятности.
  • При смене характера беседы. В данном случае пауза разделяет ее процедуры, не позволяет смешивать различные этапы деловой встречи.

 

8. Прием «переформулировки» — действенное средство поддержания внимания и усиления воздействия. Уже высказанная ранее мысль переформулируется инициатором по-новому, иными словами и выражениями. Это тем более целесообразно, когда речь идет о сложных или очень значимых для собеседника вопросах. При отказе собеседника ответить на поставленный вопрос рекомендуется не настаивать на ответе, а переформулировать вопрос.

9. Прием «провокации». На короткое время у собеседника вызывается реакция несогласия с излагаемой информацией. У него тотчас же появляется желание ее исправить, уточнить.

10. Прием «гиперболы». Не бойтесь прибегнуть к преувеличению, чтобы заострить внимание слушателя, но потом не забудьте четко изложить свою позицию по затронутой проблеме.

11. Прием «прогноза». Основываясь на реальных фактах, предлагайте собеседнику прогнозы ожидаемых событий.

12. Прием «трехходовки». Применяется, когда собеседник вспылил. Выполняется в следующем порядке:

  • проговаривается его состояние: «Я вижу, что вы возмущены, вас что-то задело»;
  • проговаривается свое собственное состояние: «Я тоже немного взволнован(а)»;
  • после небольшой паузы проговаривается оценка ситуации: «Если беседа так пойдет и дальше, у нас ничего не выйдет. Давайте успокоимся».

 

Управлять вниманием в деловом общении — важная задача не только для говорящего, но и для слушающего. Если он намерен увидеть и услышать именно то, что имеет отношение к делу, он должен уметь управлять своим вниманием. Разнообразные приемы активного слушания направлены именно на приобретение этого навыка.

 

Только практические современные знания и навыки. Учитесь чему хотите по абонементу, со скидкой.

Распределённое внимание — Когнитивная способность

Что такое распределённое внимание?

Распределённое внимание — это способность нашего мозга реагировать на различные стимулы или задачи одновременно, отвечая, таким образом, на многочисленные запросы окружающей среды. Распределённое внимание является своего рода одновременным вниманием, которое позволяет нам обрабатывать различные источники информации и успешно выполнять более одной задачи в одно и то же время. Эта когнитивная способность очень важна, поскольку она позволяет нам быть эффективными в повседневной жизни.

Тем не менее, наша способность реагировать и выполнять несколько задач параллельно имеет свои пределы. При распределении внимания производительность и эффективность действий, которые происходят в одно и то время, снижается. Когда человек испытывает трудности с одновременным откликом на многочисленные запросы окружающей среды, возникает явление, известное как интерференция. Интерференции возникают потому, что наш мозг может обрабатывать только ограниченное количество информации. Однако практика и когнитивные тренировки могут улучшить распределённое внимание, и, следовательно, способность выполнять более одного вида деятельности одновременно.

Примеры распределённого внимания

  • Распределённое внимание играет важную роль в процессе учёбы, поскольку нам приходится одновременно слушать учителя, смотреть на доску или учебные материалы, делать записи, и в этом нам помогает способность распределять внимание. Поэтому она так важна для успешной учёбы. Это может быть одной из причин, почему люди с проблемами внимания получают плохие оценки.
  • Водитель готовится совершить обгон и вдруг замечает знак, указывающий необходимость смены полосы. Если он не в состоянии одновременно и должным образом отреагировать на знак и завершить обгон, он либо свернёт с намеченного маршрута, либо создаст аварийную ситуацию, если вовремя не совершит манёвр. Для управления автомобилем следует поддерживать внимание в очень хорошем состоянии.
  • Официант использует распределённое внимание, когда запоминает то, что говорит клиент, стараясь при этом не забыть, что заказали за четвёртым столиком, и вдобавок не уронить поднос с грязной посудой в руке.
  • Если кассир продуктового магазина должен ответить одному покупателю, в то время как обслуживает другого, он использует распределённое внимание.
  • Если вы танцуете с бокалом в руке, вы используете распределённое внимание, чтобы не отставать от ритма, и в то же время не разлить напиток.
  • Даже когда мы одновременно едим и разговариваем, или смотрим телевизор и общаемся в чате по телефону, мы задействуем наше распределённое внимание.

Расстройства или патологии, связанные с распределённым вниманием

Распределённое внимание может пострадать в результате многих расстройств, а также из-за проблем в самом процессе распределения внимания, или проблем в части субпроцессов внимания, от которых оно зависит. Если распределённое внимание функционирует недостаточно хорошо, любая интерференция может нарушить ход задач, выполняемых одновременно. Таким образом, если распределённое внимание нарушено, мы не можем одновременно разговаривать и выехать на машине на перекрёсток, поскольку это может создать аварийную ситуацию. Аналогичным образом, если «Реакция Пробуждения» (уровень активации или общая настороженность) претерпевает изменения, это ведёт к «коматозному состоянию», в котором мы не можем управлять автомобилем и говорить одновременно (на самом деле, на этой стадии невозможно выполнить ни одну из этих задач по отдельности).

Несмотря на то, что распределённое внимание может пострадать в результате психиатрических расстройств, таких как шизофрения, или различных нарушений, таких как Синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), поражается, прежде всего, общее внимание. Кроме того, довольно часто внимание нарушается после перенесённых черепно-мозговых травм или кровоизлияния в мозг (инсульт). В этих случаях расстройство внимания и его составляющих может быть различной степени тяжести, в зависимости от поражённых областей мозга.

Принимая во внимание всё вышесказанное, распределённое внимание нарушается практически при любых расстройствах, при которых внимание повреждается даже минимально. Таким образом, если у пациента наблюдается контралатеральный геминеглект (неспособность распознавать поле зрения, противоположное области черепно-мозговой травмы), гипопрозексия (отвлекаемость), гиперпрозексия (чрезмерное внимание и повышенная концентрация) или апрозексия (невнимательность, неспособность фиксировать внимание), он будет испытывать трудности при выполнении задач, которые требуют распределённого внимания.

Как измерять и оценивать распределённое внимание?

Распределённое внимание — это важнейшая когнитивная способность в нашей жизни, позволяющая нам быть более эффективными. Корректное и одновременное выполнение любой задачи, которая включает в себя более одного действия (перцептивного, моторного или когнитивного), напрямую зависит от нашей способности распределять внимание. Тест на распределённое внимание может быть полезен в различных профессиональных сферах, где необходимо оценивать производительность работы (водители или работники транспорта, монтажники, спортсмены и т.д.). Кроме того, оценка распределённого внимания может пригодиться в учёбе (например, нуждается ли ученик в дополнительной помощи при конспектировании или решении задач) или в клинических условиях (возможно, некоторым пациентам нужно объяснять информацию проще и доступнее). Во всех этих областях может представлять большой интерес выполнение когнитивного тестирования, поскольку это может принести ощутимую пользу в работе, учёбе и повседневной жизни.

Для измерения распределённого внимания команда CogniFit («КогниФит») взяла за основу классический Тест Струпа. Так был разработан Тест на Многозадачность, который кроме распределённого внимания оценивает когнитивную гибкость и зрительно-моторную координацию.

  • Тест на многозадачность DIAT-SHIF: с помощью стрелки следуйте за движением белого шара, обращая внимания на слова, которые появляются в центре экрана. Когда слово, которое находится в центре экрана, совпадает с цветом, которым оно написано, необходимо дать ответ (обращая внимание на два стимула одновременно). В этой игре нужно адаптироваться к изменениям стратегии, новым ответам, а также одновременно управлять способностями мониторинга и визуализации.

Как восстановить или улучшить распределённое внимание?

Распределённое внимание, как и другие когнитивные навыки, можно тренировать, улучшать и даже научиться его использовать. CogniFit («КогниФит») предлагает это сделать профессионально. Практикуясь, мы можем увеличить скорость функционирования нашего внимания, научитьcя задействовать меньше ресурсов мозга в момент одновременной реакции на разные стимулы, а также улучшить способность обрабатывать информацию, хотя это и непростая задача.

Реабилитация распределённого внимания базируется на нейронной пластичности. Следуя этой идее, CogniFit («КогниФит») предлагает серию упражнений, предназначенных для реабилитации распределённого внимания и других когнитивных способностей. Мозг и его нейронные связи могут быть усилены за счёт использования функций, которые зависят от них. Таким образом, если мы регулярно тренируем распределённое внимание, мы сможем автоматически выполнять действия, которые пытаемся совместить, повышая тем самым их эффективность. За счет автоматизации различных видов деятельности нашему мозгу будет гораздо проще выполнять их одновременно.

Команда профессионалов CogniFit («КогниФит»), специализирующаяся на изучении синаптической пластичности и процессов нейрогенеза, создала программу персональной когнитивной стимуляции, адаптирующейся к потребностям каждого пользователя. Эта программа начинается с точной оценки распределённого внимания и других основных когнитивных функций. На основании полученного отчёта программа когнитивной стимуляции CogniFit («КогниФит») автоматически предлагает персональную когнитивную тренировку для улучшения распределённого внимания и других когнитивных функций, укрепление которых необходимо по результатам теста (в данном случае, вероятно, других субпроцессов внимания, от которых зависит распределённое внимание).

Для улучшения распределённого внимания важна последовательность и регулярность тренировок. CogniFit («КогниФит») предлагает инструменты оценки и реабилитации для оптимизации этой когнитивной функции. Для правильной стимуляции требуется уделять тренировкам 15 минут в день, два или три раза в неделю.

Программа когнитивной стимуляции CogniFit («КогниФит») доступна онлайн. С помощью компьютера можно выполнять разнообразные интерактивные задания в форме увлекательных умных игр. В конце каждой сессии CogniFit («КогниФит») покажет вам детальный график динамики улучшений вашего когнитивного состояния.

Простая правда о технологиях и человеческом внимании… | Кесава Мандига | Flock Blog

При всем уважении к золотой рыбке.

«Теперь у вас меньше внимания, чем у золотой рыбки », — заявил в 2015 году журнал Time со ссылкой на исследование Microsoft Canada.

По словам генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы, « Настоящий дефицитный товар — это растущее человеческое внимание. »Согласно исследованию, средний интервал внимания человека теперь составляет 8 секунд ! Если это правда, и вы все еще читаете это … Поздравляю! У вас исключительный ум.;)

Людям из BBC потребовалось некоторое время и усилия, чтобы выяснить, что статистика о средней продолжительности внимания человека в исследовании Microsoft была получена из другого источника. После долгих поисков они не смогли найти никаких исследований, подтверждающих утверждение о «8 секундах». Итак, мы все еще лучше, чем золотая рыбка, умеем обращать внимание на вещи, наверное.

Человеческий мозг прекрасен, но не совершенен

Хотя психологи и нейробиологи продолжают работать над улучшением понимания нашего мозга, существует множество доказательств того, что мы от природы любопытны и легко отвлекаемся.Вот что нам известно о том, как наш мозг работает в многозадачном режиме и как мы обращаем внимание:

Американская психологическая ассоциация провела несколько исследований, чтобы понять, как мы выполняем многозадачность, и обнаружила, что многозадачность или тонкое «переключение» задач сказываются на производительности. .

Психологи Мэтью А. Киллингсворт и Дэниел Т. Гилберт из Гарвардского университета полагают, что человеческий разум — странник, и их исследование показывает, что блуждающих умов несчастны .

Отвлеченный разум | Изображение предоставлено: Amazon

«Отвлеченный разум », отмеченная наградами книга, написанная Адамом Газзейли и Ларри Д. Розеном и опубликованная MIT Press, открывает глаза.

Авторы — когнитивный нейробиолог и психолог соответственно — отлично объясняют, почему наш мозг не приспособлен для многозадачности.

По их словам, человеческий мозг ограничен в способности обращать внимание , и мы на самом деле не многозадачны, а скорее быстро переключаемся между задачами.

Виноваты ли технологии в нашей непродолжительной концентрации внимания?

Неудивительно, что легко обвинить технологии в нашей короткой концентрации внимания, сокращении или в чем-то другом. Сначала мы обвиняли сотовые телефоны в том, что нас отвлекает, затем интернет-бум, а позже социальные сети стали врагом нашего мозга. Лично я хочу сказать, что мой смартфон — это бесконечный источник отвлекающих факторов.

В The Distracted Mind , Адам Газзейли и Ларри Д. Розен делятся несколькими мудрыми словами о технологиях и их влиянии на когнитивные способности человека:

Мы пришли к выводу, что человеческий мозг является главным навигатором река информации, которая неуклонно бурлит вокруг нас.И все же мы часто испытываем трудности, пытаясь достичь даже довольно простых целей. Это результат вмешательства — как отвлечения от нерелевантной информации, так и прерывания нашими попытками одновременно преследовать несколько целей. Многие из вас, возможно, сейчас осуждающе поглядывают на свой мобильный телефон. Но прежде чем возложить вину на этого потенциального виновника, важно понять, что наша чувствительность к помехам возникла не из-за технологий. Скорее, это фундаментальная уязвимость нашего мозга.

«О чем я думал?» | Фото Смита Пателя на Unsplash

Эрик Баркер, автор книги « Лай неправильное дерево », написал статью под названием «Это как увеличить продолжительность вашего внимания: 5 секретов нейробиологии», и он объясняет ее лучше всего.

Во-первых, прекратите обвинять технологии. Это не вина вашего телефона; это ваш мозг виноват. Технологии только усугубляют ситуацию. Наш мозг устроен так, чтобы всегда искать новую информацию. Фактически, та же система в вашем сером веществе, которая держит вас в поисках пищи и воды, на самом деле вознаграждает вас за открытие новой информации.

Хорошо, хорошо — но если ваш мозг так хорош в поиске новой информации, почему он так ужасен в завершении? Потому что часть поиска информации намного сильнее, чем часть «когнитивного контроля», которая позволяет вам выполнять задачи. С эволюционной точки зрения осознание того, что за вами стоит лев, было гораздо важнее, чем выполнение любой задачи, которой вы были заняты до появления Симбы.

Другими словами, человеческий мозг был разработан, чтобы максимизировать наши шансы на выживание в дикой природе.И хотя мы развивались с точки зрения знаний, культуры, цивилизации и искусства, наши тела и разум — нет. Наш мозг постоянно ищет информацию — актуальную, нерелевантную и все, что между ними. Короткая продолжительность концентрации внимания — это нормально, и мы можем работать над ее улучшением.

Технологии — это средство реализации. Важно то, для чего мы его используем. Это может сделать нас более или менее продуктивными в зависимости от того, как мы его используем. Для каждого отвлечения, которое нам бросает Интернет (мемы, новости о клик-приманках, забавные темы на Reddit, видео на YouTube, социальные сети и т. Д.), Он также предоставляет нам инструменты, чтобы уменьшить шум.Вот 3 удивительных инструмента, которые я использую, чтобы избавиться от отвлекающих факторов и добиться цели:

Freedom работает на Mac, ПК, iPhone и iPad | Имиджевый кредит: Freedom

Freedom помогает вам блокировать отвлекающие веб-сайты и приложения на определенный период времени, чтобы вы могли сосредоточиться и выполнить свои задачи. Он работает на Mac, ПК, iPhone и iPad, и его используют более 500 000 человек, чтобы быть более продуктивным.

Calm предлагает уникальный опыт медитации | Изображение предоставлено: Calm

. Красивое приложение Calm, выбранное для коллекций «Приложение года » от Apple и «Выбор редакции » в Google Play, помогает медитировать, чтобы избавиться от беспокойства и преодолеть стресс.Это также помогает вам лучше спать и улучшает концентрацию внимания, чтобы вы всегда были на высоте.

Сохраняйте страницы в Pocket из любого браузера! | Кредит изображения: Pocket

Pocket позволяет сохранять статьи для последующего чтения. Сервис существует уже много лет и отлично работает на всех устройствах. Так что в следующий раз, когда вы найдете интересную статью на полпути к задаче, вы можете сохранить ее в Pocket и завершить задачу. Он также поддерживает чтение в автономном режиме!

Конечно, есть еще много приложений и сервисов, которые могут помочь вам заблокировать мир, когда вам это нужно.И если вы постоянно разблокируете свой смартфон или компьютер, чтобы проверять электронную почту, количество лайков в посте в Instagram или стоимость биткойнов, сотрудники Inc. написали информативную статью о том, как избавиться от привычки отвлекаться.

Бонус: Замечательные ребята из Fast Company опубликовали список низкотехнологичных занятий, которые улучшают ваше внимание и помогают контролировать блуждающий разум. Вот 8 быстрых способов улучшить концентрацию внимания.

Попробуйте использовать эти инструменты и советы, чтобы лучше сосредоточиться.Стоит ли упоминать, что ваша продуктивность резко возрастет? И если вы найдете полезный инструмент, поделитесь, пожалуйста, комментариями ниже. Ваше здоровье!

Руководство по ритмам мозга Как люди обращают внимание

andrzej krauze

Вождение автомобиля — сложная задача для координации мозга. Водитель может выпить чашку кофе и поговорить с пассажиром, при этом безопасно управляя транспортным средством в условиях дорожного движения. Но вся эта деятельность требует внимания — то есть сосредоточения на задачах и источниках информации, которые имеют значение, и блокирования тех, которые не имеют значения.Как мозг управляет этой оркестровкой — давняя научная загадка.

Одно из видных взглядов, основанное на результатах исследований человеческого поведения, состоит в том, что мозг ведет нас через мир, битком набитый сенсорными входами, фокусируя метафорический свет на том, что он считает важным, при этом отфильтровывая относительно тривиальные детали. В отличие от некоторых других, функционально четко определенных аспектов познания, этот фокус внимания ускользнул от научного понимания. Его нейронные субстраты было особенно трудно привязать к конкретным видам деятельности и участкам мозга, хотя в нескольких исследованиях была задействована лобно-теменная сеть, которая охватывает лобные и теменные доли мозга.

Между тем исследования внимания, включающие визуальные задачи, требующие постоянного внимания — например, обнаружение небольшого объекта, мигающего на загроможденном экране компьютера — показали, что выполнение задачи меняется в течение коротких интервалов времени, причем эпизоды максимальной производительности и низкой производительности чередуются на миллисекунды. Такие исследования показывают, что внимание, привлекающее внимание, может быть не таким постоянным, как считалось ранее. Однако до сих пор исследователям не удавалось напрямую связать эти изменения в производительности с колебаниями активности мозга.

Чтобы получить некоторые ответы, Сабина Кастнер, когнитивный нейробиолог из Принстонского университета, и ее коллеги недавно провели два исследования, чтобы изучить, как приматы обрабатывают визуальную информацию с течением времени, когда мозг поддерживает внимание. Для первого исследования команда обучила двух макак выполнять задание, основанное на мониторе компьютера. В каждом испытании где-то на экране вспыхивала маленькая c-образная реплика. Затем, между 300 миллисекундами и 1600 миллисекундами спустя, появился квадрат. Если этот квадрат появлялся в том же положении, что и сигнал, что происходило примерно в 78 процентах испытаний, обезьяны могли получить награду соком, отпустив рычаг в течение примерно полсекунды после появления квадрата.

Когда дело доходит до внимания, мозг не работает параллельно.

— Рэндольф Хелфрич, Калифорнийский университет в Беркли

Пока они ждали появления квадрата, обезьяны сосредоточили свое внимание на месте, где на экране только что вспыхнул сигнал, в то время как исследователи записывали нервную активность животных в лобная и теменная области головного мозга. Данные 97 сеансов записи выявили циклические паттерны нейронной активности в этих областях с пиками, происходящими примерно с 250-миллисекундными интервалами после появления сигнала в хорошо описанном паттерне колебаний, известном как тета-ритм ( Neuron , 99: P842– 53.e8, 2018).

Группа Кастнера обнаружила, что в испытаниях, где квадрат появлялся в том же месте, что и сигнал, обезьяны, скорее всего, поднимали рычаг в моменты, соответствующие пикам в этих циклах активности. Результаты напрямую связывают мозговую активность и поведение и показывают, что «ритмы в областях мозга, которые направляют внимание, являются предикторами поведенческих результатов», — говорит соавтор исследования Ян Фибелкорн, нейробиолог из Принстонского университета.

Во втором исследовании, на этот раз с участием людей, Кастнер и его коллеги работали в сотрудничестве с группой под руководством Роберта Найта из Калифорнийского университета в Беркли.Команда записала нейрофизиологические данные от 15 дооперационных пациентов с эпилепсией, каждому из которых было установлено до 100 электродов над лобными и теменными областями мозга. В двух экспериментах пациенты выполняли ту же основную задачу по обнаружению цели, что и макаки. Данные этого исследования также показали прямую связь между колебаниями нервной активности в лобных и теменных долях и эффективностью выполнения задания ( Neuron , 99: P854–65.e5, 2018).

Исследования впервые показали, что, хотя концентрация внимания может казаться постоянным процессом, это когнитивное состояние определяется волнами активации, генерируемыми внутри мозга.«Это несоответствие между тем, что происходит в нашем мозгу, и тем, что мы переживаем, было очень удивительным, — говорит Кастнер The Scientist.

Таким образом, центр внимания можно рассматривать как стробоскоп, говорит Майкл Познер, почетный профессор Университета Орегона, которого часто считают создателем метафоры прожектора. «В течение многих лет мы знали, что пространственный фокус прожектора может варьироваться по размеру», — говорит он. «Эти новые исследования показывают, что существует также временная прерывность: хотя внимание может казаться непрерывным в определенном месте, оно изменяется во времени в соответствии с низкочастотным ритмом.

Даже с этим новым пониманием непонятно, почему внимание функционирует таким образом. Одна из возможностей состоит в том, что кратковременные задержки во время выполнения одной задачи могут позволить перефокусировать внимание в то время, когда этого требуют другие цели, объекты и события. Например, во время вождения можно заниматься кофе, дорогой и беседой — не потому, что мозг занимается всеми тремя одновременно, а потому, что он может быстро переключаться между ними, — говорит Рэндольф Хелфрич, постдок из лаборатории Найта. кто руководил исследованием с участием людей.«Мы показываем, что когда дело доходит до внимания, мозг работает не параллельно, а довольно быстро последовательно», — говорит он.

Дьёрдь Бужаки, нейробиолог из Нью-Йоркского университета, который не участвовал в исследовании, говорит The Scientist , что результаты команды подтверждают более общую идею о том, что области мозга взаимодействуют друг с другом через время различной активности. паттерны — не только для внимания, но и для многих когнитивных процессов. С этой точки зрения «ритмы мозга составляют необходимый синтаксис нейронного языка», — говорит он.«Оба исследования совместимы с этой структурой».

Убивает ли снижение концентрации внимания вашу стратегию контент-маркетинга?

Уровень внимания человека на самом низком уровне (благодаря технологиям!).

Согласно исследованию Microsoft, у среднего человека сейчас продолжительность концентрации внимания составляет восемь секунд. Это резкое снижение по сравнению со средней продолжительностью концентрации внимания в 12 секунд в 2000 году. Возможно, более шокирующим является тот факт, что исследование Джамппа обнаружило, что продолжительность концентрации внимания человека уменьшается на колоссальные 88 процентов каждый год.

Найдите минутку, чтобы погрузиться в это. А теперь подумайте, как это повлияет на вашу стратегию контент-маркетинга:

Вкратце, это раскрывает несколько быстрых фактов:

  • Людям не хватает терпения прочитать ваш контент.
  • Даже когда люди хотят прочитать ваш контент, если он кажется слишком полным, они вообще не станут его читать.
  • Факторы, которые многие люди не рассматривают как часть своей контент-стратегии, такие как скорость сайта, имеют большое значение.

Вот несколько советов по защите вашей контент-стратегии от снижения концентрации внимания:

1. Примите принцип KISS (будь простым, глупым)

Было много споров о том, какой вариант более эффективен, чем длинный или короткий текст. Хотя оба типа контента имеют свое место, чаще всего побеждает принцип KISS.

По мнению Ника Дутко, генерального директора Auto Transport Quote Services: «В конечном счете, цель надежной стратегии контент-маркетинга — обеспечить хорошую рентабельность инвестиций.Нет смысла иметь контент, который не увеличивает вашу прибыль. По этой причине всегда будет выигрывать простой и понятный контент ».

Исследование Nielsen отражает те же мысли. Нильсен обнаружил, что люди не читают контент на веб-страницах. Они сканируют.

В результате, если вы сделаете ваш контент простым и правильно отформатируете, следуя приведенным ниже советам, будет иметь большое значение:

  • Выделите важные ключевые слова
  • Используйте пули, чтобы выделить важные моменты
  • Используйте подзаголовки, чтобы выделить ключевые разделы
  • Сосредоточьтесь на одной идее по абзацу

2.Доступность вашего веб-сайта так же важна, как и вся ваша стратегия в отношении контента

Когда многие люди планируют свою контент-стратегию, технические аспекты их веб-сайтов отходят на второй план или вообще игнорируются.

Ваша контент-стратегия должна выходить за рамки простого создания контента и стратегии, чтобы помочь вам максимизировать созданный контент. Фактически, доступность веб-сайта гораздо важнее других частей вашей стратегии. Почему? Во-первых, недоступный веб-сайт делает другие части вашей контент-стратегии бесполезными.Кроме того, исследования показали, что задержка в одну секунду в том, сколько времени занимает загрузка вашего сайта, обойдется вам в 7 процентов конверсий и что 40 процентов людей просто покинут ваш сайт, если загрузка займет больше трех секунд.

Важно понимать, что сейчас мы нетерпеливы как никогда. И очень немногие люди будут тратить лишние секунды своего времени на чтение вашего контента, потому что они считают его очень ценным.

3. Если важно, повторяется

Если вы еще не слышали о «правиле семи», обратите внимание на одно важное маркетинговое правило.По сути, это правило гласит, что люди должны увидеть ваше предложение как минимум семь раз, прежде чем они действительно обратят внимание.

Это тем более важно в эпоху снижения концентрации внимания.

Ключевые части вашего контента должны повторяться. Фактически, повторение может быть самой сильной частью вашей контент-стратегии, если все сделано правильно. Вот несколько советов:

  • Преобразуйте ключевые фрагменты контента в разные форматы (изображения, видео, слайды, текст и т. Д.).
  • Распространять ключевые фрагменты контента по разным каналам (электронная почта, социальные сети, сайты презентаций и т. Д.).
  • Используйте умный ретаргетинг, чтобы люди видели ваш контент снова и снова.

4. Сделайте свой контент более интересным

О помолвке написано много, так что я не буду бить дохлую лошадь. Однако для непосвященных или для тех, кому нужна очень простая идея, я советую сосредоточиться только на двух вещах, чтобы сделать ваш контент более интересным: использование юмора в вашем контенте и рассказывание историй.

Люди так заняты и глубоко поглощены своей работой.Если вы сможете поднять им настроение с помощью юмора, это сотворит чудеса с вашим брендом.

Мы также не можем устоять перед вниманием, когда речь идет о историях, особенно хороших. Это то, как мы устроены.

Глобальный охват внимания сужается, а тенденции длятся недолго, показывают исследования | Общество

Все именно так, как вы и подозревали; информационная эпоха изменила общую продолжительность концентрации внимания. Недавно опубликованное исследование исследователей из Технического университета Дании предполагает, что круг коллективного глобального внимания сужается из-за объема информации, которая предоставляется общественности.Исследование, опубликованное в понедельник в научном журнале Nature Communications, показывает, что у людей теперь есть больше вещей, на которых нужно сосредоточиться, но они часто сосредотачиваются на вещах в течение коротких периодов времени.

Исследователи изучили несколько способов привлечения внимания СМИ, собранных из нескольких различных источников, включая (но не ограничиваясь ими): продажи билетов в кино за последние 40 лет; Книги Google за 100 лет; и, что более современно, данные Twitter за 2013–2016 гг .; Google Trends с 2010 по 2018 год; Тенденции Reddit с 2010 по 2015 год; и время внимания Википедии с 2012 по 2017 год.Затем исследователи создали математическую модель, чтобы предсказать три фактора: «актуальность» темы, ее развитие с течением времени в публичной сфере и стремление к новой теме, — сказал доктор Филипп Хёвель, профессор прикладной математики Университетского колледжа Корка в г. Ирландия.

Эмпирические данные выявили периоды, когда темы резко привлекали всеобщее внимание и так же быстро теряли его, за исключением таких публикаций, как Википедия и научные журналы. Например, глобальная тенденция Twitter в 2013 году продлится в среднем 17 человек.5 часов, в отличие от Twitter-тренда 2016 года, который продлился всего 11,9 часа.

В пресс-релизе Технического университета Дании профессор Суне Леманн, которая работала над исследованием, сказала: «Кажется, что выделенное время внимания в нашем коллективном сознании имеет определенный размер, но предметы культуры, конкурирующие за это внимание, имеют становятся более плотными ».

«Объем контента увеличивается, что истощает наше внимание, а наше стремление к« новизне »заставляет нас коллективно переключаться между темами более регулярно», — сказал Филипп Лоренц-Сприн из Института развития человека Макса Планка, который также участвовал в исследовании.

В заявлении для Guardian Лоренц-Сприн и Хёвель заявили, что самым удивительным в исследовании было то, что уровень внимания к затронутым темам оставался почти постоянным. «Высота пиков коллективного внимания (максимальной популярности) остается примерно стабильной, в то время как наклоны их динамики становятся все круче. Это означает, что темы становятся популярными быстрее, но интерес угасает с такой же скоростью. Это приводит к сужению коллективного внимания к отдельным темам.

Хотя социальные сети определенно играют определенную роль в этом сдвиге, винить их не во всех. «Эта тенденция зародилась по крайней мере [сто] лет назад», — пояснили исследователи. Результаты в основном относятся к широкой публике, а не к людям, которые видят и создают потребляемые СМИ, например журналистам, которые должны участвовать в ускоренном новостном цикле. Но Лоренц-Сприн и Хёвель утверждают, что качественной журналистике всегда будет место в общественной сфере, но, скорее всего, не в социальных сетях. «Провидческие или хорошо изученные истории (качественная журналистика) всегда будут иметь [свое] место, но распространение через социальные сети, вероятно, не самый эффективный способ распространения более длинных и подробных историй.

Хотя невозможно точно сказать, каков эффект на широкую публику, исследователи предположили: «Если ничего не изменится, публично обсуждаемые темы сократятся до минимального объема сообщаемой информации, прежде чем перейти к следующей, почти наверняка ухудшает качество информации по теме. С другой стороны, вещи, которые замечаются только в течение очень короткого периода, могут не иметь значения в долгосрочной перспективе ».

Миф о золотой рыбке | WARC

Согласно некоторым исследованиям, средняя продолжительность внимания человека сейчас составляет восемь секунд, что меньше, чем у золотой рыбки с девятью.Но, спрашивает Фарис Якоб, может ли это быть правдой или это просто устраивает компании и маркетологов?

Среднестатистический человек прочитает эту колонку за три минуты. К сожалению, это означает, что никто из вас не пройдет мимо первого абзаца, если я не взорву некоторые лингвистические пиротехники или выскажу номинально противоположную точку зрения, потому что, как всем известно, средняя продолжительность внимания человека сейчас составляет восемь секунд, что меньше, чем у золотой рыбки. с девятью.

Когда отмечается несоответствие между нормативной продолжительностью вашего внимания и объемом, необходимым для чтения нескольких сотен слов, разве это не заставляет вас задуматься? Хватит читать дальше?

В 2015 году группа по изучению потребителя в Microsoft Canada выпустила отчет под названием «Интервал внимания», в котором была приведена шокирующая статистика нашего упадка навыков.Это стало заголовком новостей по всему миру, от The Guardian до The New York Times . Он продолжает появляться в бесчисленных презентациях агентств и медиа-компаний. Это поразительный образ, добавляющий нечто правдивое к тому, что, как мы думаем, все мы знаем, подкрепленное ассоциацией с авторитетным источником. Это также пример того, как фейковые новости распространяются в рекламной индустрии, потому что они ложны во всех мыслимых смыслах.

Отчет Microsoft был основан на изучении мозговой активности 112 человек, но заголовок не был взят из этого исследования.Его предоставила компания Statistic Brain. При посещении сайта выясняется, что это исследовательская компания. Там появляется диаграмма с подозрительным фактом. Поиск по обратному изображению привел меня к источнику претензии, руководству по программному обеспечению под названием Building Information Modeling and Construction Management . Эта диаграмма предоставлена ​​Национальным центром биотехнологической информации и Медицинской библиотекой США, но, когда их спросили, оба отрицали какие-либо данные об исследованиях, которые ее поддерживали.

Правда? Этот «факт о золотой рыбке» был полностью сфабрикован.

Сравнение даже не имеет смысла. Прежде всего, вы думаете, что знаете, что у золотой рыбки короткая продолжительность концентрации внимания, но подумайте внимательно — разве вы не думаете, что у золотой рыбки восьмисекундная память? Фактоид адаптирует этот фрагмент народного знания для достижения убедительной цели.

Он может это сделать, потому что оказывается, что у золотых рыбок нет короткой памяти. Наоборот. Есть сотни исследований по обучению золотых рыбок. По словам профессора Фелисити Хантингфорд из Университета Глазго, они являются «модельной системой для изучения процесса формирования памяти именно потому, что у них есть память».Я подозреваю, что мы все хотели верить, что у них нет воспоминаний, чтобы облегчить чувство вины, помещая их в крошечные стеклянные чаши, чтобы наблюдать, как они плавают по бесконечным кругам. Это жестокое и необычное наказание, но если они не помнят одно кругосветное плавание за другим, в чем вред? Таким образом, мы можем убедить себя, что мы хорошие люди и занимаемся своим делом.

Мы хотим верить одним вещам больше, чем другим. Вещи, которые освещают нас или помогают зарабатывать деньги, или и то, и другое. «Вот почему я не могу сосредоточиться!» мы думали.«Дело не в том, что нас отвлекают бесчисленные возможности современных СМИ, дело в том, что объем нашего внимания ослаблен». Что, как мы думаем, мы вообще говорим? Ученые не признают идею «продолжительности концентрации внимания». Сколько внимания мы уделяем чему-то, зависит от задачи. Эта психологическая способность развивалась миллионы лет, но через десять она резко изменилась? Если становилось все короче, почему фильмы становятся длиннее? Как хирурги или геймеры справляются?

Медиа-промышленный комплекс заинтересован в этой идее.Цифровые рекламные блоки считаются значимыми после нескольких секунд воздействия, шестисекундная реклама является обязательной. Институт Эренберга-Басса недавно заявил, что «короткие рекламные удары превышают их скромную продолжительность, когда дело доходит до эффективности», сравнивая семисекундную рекламу с более длинными форматами — но это функция измерения, поскольку шестисекундная реклама в основном является логотипом.

Недавно я видел, как докладчик из одной из крупнейших мировых компаний, занимающихся цифровыми медиа, без всяких оснований заявил, что на мобильных устройствах объем нашего внимания снова снизился.Они утверждали, что теперь у нас есть только две секунды для рекламы, которая граничит с подсознательным. Оказывается, это потому, что именно столько они получают в среднем в потоке — это не имеет ничего общего с аудиторией или эффективной коммуникацией с брендом.

Зарегистрируйтесь на вебинар WARC 18 сентября и послушайте, как Фарис Якоб объяснит, почему пришло время пересмотреть свою стратегию .

Важность ранних визуальных характеристик для привлечения внимания человека

Локальные контрасты привлекают внимание человека к различным областям изображения.Исследования показали, что ориентация, цвет и интенсивность — это некоторые основные визуальные особенности, контрасты которых привлекают наше внимание. Поскольку эти особенности представлены в разных модальностях, их вклад в привлечение человеческого внимания нелегко сопоставить. В этом исследовании мы исследовали важность этих трех характеристик в привлечении внимания человека к синтетическим и естественным изображениям. Выбрав 100% обнаруживаемый контраст в каждой модальности, мы изучили конкуренцию между различными функциями.Результаты психофизики показали, что, хотя отдельные особенности могут быть легко обнаружены во всех испытаниях, когда особенности были представлены одновременно в стимуле, ориентация всегда привлекает внимание испытуемого. Кроме того, результаты расчетов показали, что карта признаков ориентации более информативна в отношении рисунка человеческих саккад на естественных изображениях. Наконец, используя алгоритмы оптимизации, мы количественно оценили влияние каждой карты функций на построение окончательной карты значимости.

1. Введение

Приматы могут обнаруживать заметные объекты в загроможденных сценах.Большинство из них также могут перемещать взгляд в разные области визуальной среды. Они используют эту способность, чтобы переместить свою ямку, часть сетчатки с высоким разрешением, на информативные части изображений. Они сосредоточены на важных регионах для более точной выборки информации. Целенаправленные движения глаз предоставляют им соответствующее использование ресурсов обработки для получения наиболее актуальной визуальной информации и восприятие сложных сцен в реальном времени [1].

Было проведено много исследований механизмов, лежащих в основе зрительного внимания [2–7].В качестве одного из первых исследований важность локального контраста для внимания исследовали Трисман и Геладе [8]. Они определили множество особенностей, которые могут влиять на внимание человека. В их исследовании было показано, что не существует общей характеристики, которая адекватно содержала бы заметный контент для всех изображений. Кох и Ульман [9], используя теорию интеграции признаков, предложили существование интегрированной карты в зрительной системе приматов, которая контролирует интересующую область в поле зрения [9].Предлагаемая карта расставляет приоритеты для различных областей визуальной сцены, требующих внимания. Глазодвигательная система может использовать такую ​​карту, чтобы переместить глаз в сторону более заметных областей сцены (открытое внимание (при явном внимании субъекты перемещают глаза в область наблюдения)). Что касается этой теории, низкоуровневые механизмы выделения признаков действуют параллельно по всей визуальной сцене. Извлеченные функции обрабатываются в различных областях мозга, чтобы обеспечить восходящие сигналы к наиболее заметным местам сцены.В этом контексте объединенное объединение карт основных характеристик называется картой значимости. Многие исследования в этой области были сосредоточены на наблюдении корреляции (связи) между фиксациями, сделанными людьми-наблюдателями, и интегрированной картой значимости [10].

Было предложено несколько вычислительных моделей для прогнозирования основных областей визуальной сцены с целью имитации визуального внимания приматов [5, 11–15]. Часто упоминаемой моделью восходящего внимания является модель, предложенная Итти и др.[13]. Биологически правдоподобный подход этой модели основан на контрастах внутренних низкоуровневых визуальных характеристик изображений, таких как цвет, интенсивность и ориентация, без какого-либо явного использования признаков высокого порядка. В некоторых исследованиях предлагались другие функции или другие вычисления для интеграции функций, чтобы улучшить производительность модели или сделать ее более вероятной с биологической точки зрения. Cerf et al. [16] добавили в модель канал обнаружения лиц, Itti et al. [17] добавлены каналы движения и мерцания, Zabbah et al.[18] предложил биологически правдоподобную модель извлечения движения, Торральба [19] смоделировал глобальные факторы сцены, Татлер использовал механизм смещения центра, Коотстра и др. [20] представили симметрию как эффективный источник внимания, Parkhurst et al. [21] исследовали роль контраста текстуры, Брюс и Цоцос [22], Ли и др. [23], и Oliva et al. [24] использовали теорию информации для предсказания выступающих областей естественных изображений (подробнее см. [1, 25]). В последнее время способность глубоких нейронных сетей решать различные задачи, такие как распознавание объектов, обнаружение объектов и распознавание речи, была продемонстрирована в широком спектре исследований.Было доказано, что эти сети могут хорошо обобщаться для решения различных задач [26]. В отличие от классических моделей восходящего внимания, которые в основном используют функции низкого уровня, модели с глубокой структурой включают функции высокого уровня для прогнозирования карты взгляда человека (Kümmerer et al. [27–30]), и они успешно сокращают разрыв между модельное предсказание и достоверность [31].

При оценке этих моделей их окончательные карты значимости сравниваются с местоположением человеческого глаза в задаче свободного просмотра.Для оценки карт значимости были определены многие методы, такие как Дивергенция Кульбака – Лейблера (KL) [32, 33], Нормализованная заметность пути сканирования (NSS) [12, 21], Площадь под кривой (AUC) [11, 34], Корреляция [35] , 36], и взаимная информация [36].

Почти все модели внимания имеют схожую архитектуру и организованы в следующие три этапа [11]: (1) Извлечение: выделение различных «каналов признаков» по ​​всей плоскости изображения (2) Активация: формирование «карт активации» путем обработки на каналы функций (3) Нормализация / комбинация: нормализация и интеграция карт активации в «окончательную карту значимости»

На первом этапе такие характеристики, как цвет, интенсивность, ориентация и движение, извлекаются из входного изображения.Затем, на следующем этапе, некоторый вычислительный алгоритм, который может быть вдохновлен биологией, используется для формирования карт активации для каждого канала. Большинство из этих алгоритмов были реализованы методом «центр-окружение», чтобы установить концентрическое рецептивное поле «центр-окружение», например, в мозгу. Для моделирования рецептивного поля этих нейронов в моделях используются фильтры разности гауссовских (DoG) [13, 37] или пирамидальные гауссовские уровни [38]. Наконец, схема нормализации применяется к картам активации, которые, в свою очередь, объединяются в окончательную карту значимости.

Центральной проблемой вычислительных моделей внимания является проблема объединения карт признаков в окончательную карту значимости [1, 32, 39]. Знание о влиянии каждой основной особенности на привлечение человеческого внимания может пролить свет на решение этой проблемы. Влияние основных функций может быть различным или может контролироваться нисходящими сигналами. Итти [40] исследовал вклад низкоуровневой заметности в динамические сцены и в основном сосредоточился на внимании снизу вверх и сверху вниз.Он показал, что движение и мерцание лучше коррелируют с человеческими саккадами, чем цвет, интенсивность и ориентация, но не так хорошо, как все черты вместе взятые. Frintrop et al. [41] разработали целенаправленную модель, которая взвешивала каналы функций, используя нисходящие подсказки, которые ищут предопределенные объекты в наборе обучающих данных. Parkhurst et al. [21] также провели несколько экспериментов по изучению вклада факторов низкого уровня в выделение первой саккады. Что касается неотъемлемой важности основных черт, Нотдурфт [42] изучал роль ориентации, движения и цвета в притягивающем внимании.Он сообщил о недостаточной важности признаков для распознавания признаков. Разрабатывая психофизические эксперименты, он показал, что контраст является наиболее информативным признаком для распознавания превентивного признака. Однако этот вопрос все еще оставался без ответа: какая особенность в первую очередь привлечет внимание человека, если все они присутствуют на изображении с одинаковой заметностью одновременно.

В этой статье мы стремились сравнить неотъемлемую важность низкоуровневых функций в привлечении человеческого внимания.Мы исследовали, как различные базовые функции конкурируют друг с другом, чтобы привлечь человеческий взгляд. Наша цель состояла в том, чтобы найти неотъемлемый вклад каждой функции в привлечение человеческого внимания. В психофизических экспериментах с использованием простых синтетических изображений мы сравнивали вероятность привлечения внимания при одновременном присутствии 100% обнаруживаемых признаков. Кроме того, анализируя результаты двух основных моделей внимания (классическая модель Итти [13] и модель GBVS [43]) на четырех больших наборах данных естественных изображений и саккадического рисунка человека на этих изображениях, мы сравнили способность одной функции к предсказывать человеческие саккадические точки.Используя алгоритм оптимизации, мы предложили общий статический вес для комбинации функций, чтобы получить лучшую производительность при прогнозировании точек приземления саккады человека. Эти веса не зависят от цели, а просто зависят от характера функций. Результаты соответствовали нашим психофизическим выводам. Оба результата приписывают более сильную роль ориентации в привлечении внимания.

2. Материал и методы

Мы сравнили влияние некоторых ранних визуальных характеристик (цвета, интенсивности и ориентации) на зрительное внимание человека.Разрабатывая психофизическую задачу и используя некоторые методы оценки, мы исследовали, какие из этих функций могут иметь больший вклад в визуальное внимание. В задаче психофизики мы использовали упрощенные искусственные стимулы, чтобы иметь возможность контролировать силу признаков. Мы провели соревнование между 100% обнаруживаемыми функциями, чтобы выяснить, насколько важна какая-либо основная функция для привлечения внимания человека. Используя некоторые методы оценки на картах признаков некоторых моделей внимания, были рассмотрены эффекты этих ранних особенностей в естественных изображениях.Мы использовали широкий спектр изображений с точки зрения их контекста, чтобы минимизировать эффект зависимости от контекста.

2.1. Задача психофизики на синтетических изображениях

В этом эксперименте мы стремились выяснить, имеет ли соревнование 100% обнаруживаемого признака за привлечение человеческого внимания особого победителя или нет. Прежде чем разрабатывать задачу конкуренции между различными модальностями функций, мы должны быть уверены, что каждая функция на 100% обнаруживается в первой саккаде, когда она присутствует отдельно.

Наши стимулы содержали несколько красных горизонтальных полос в качестве отвлекающих факторов и одну или несколько целевых (в зависимости от фазы эксперимента) полос на сером фоне. Серый фон был выбран для обеспечения нейтральности. Испытуемые были проинструктированы сообщить о первой обнаруженной ими цели. Позиции мишеней были вне их ямки. Мишени отличались от отвлекающих только одним основным признаком: цветом, интенсивностью или ориентацией. Задание состояло из двух этапов, которые выполняли 15 человек (21–42 года, 7 женщин и 8 мужчин).На первом этапе стимул содержал одну целевую полосу. Этот этап был разработан для установки параметров стимула, таких как размер полосы, время представления и значение функций, таким образом, чтобы обеспечить одинаковую обнаруживаемость для всех функций. Второй этап был основным экспериментом. На этом этапе стимул содержал более одной цели, каждая из которых отличалась одним признаком. Мы исследовали, какая функция выиграет в конкурсе и быстрее привлечет внимание людей.

В первой фазе, или так называемой фазе контроля, каждый стимул содержал одну цель.Этот этап был реализован для того, чтобы цели в различных модальностях были обнаружены на 100%. Выбирая максимальный контраст между характеристикой цели и отвлекающих факторов, мы искали размер полосы и время презентации, которые делают цель каждой модальности на 100% обнаруживаемой. Доля правильных ответов, усредненная по всем предметам и всем испытаниям, является нашей мерой обнаруживаемости. Размер полосок и время презентации находились в диапазоне от 7 × 7 до 37 × 37 пикселей с шагом в два пикселя и 100–300 мс с шагом 50 мс соответственно.Размеры полосок соответствовали тем рецептивным полям клеток зрительной коры (простые и сложные клетки V1), которые также использовались в вычислительных моделях [44, 45]. На рисунке 1 показаны базовые стержни, которые использовались на первом этапе для различных функций. Было три типа стимулов, соответствующих трем различным целям. У каждого типа мишень отличалась от отвлекающих только одной особенностью. Для каждого типа стимула была реализована отдельная задача, чтобы получить правильный размер столбца и время предъявления.Итак, на первом этапе у нас было три отдельные части. Ниже будут подробно описаны стимулы, которые использовались в каждой части.

Для всех стимулов только одна особенность цели сильно контрастировала с отвлекающими факторами, в то время как другие характеристики были одинаковыми для мишени и отвлекающих факторов. Например, для цветовой особенности наши стимулы содержали зеленую горизонтальную полосу в качестве цели и несколько красных горизонтальных полос в качестве отвлекающих факторов (цель была такой же, как и отвлекающие факторы с точки зрения интенсивности и ориентации).Значения, выбранные для представления цвета, были взяты из модели оппонента (красный против зеленого), как реализовано в моделях внимания, таких как Itti. На биологическом уровне эти противоположные цвета связаны в нейронном представлении в зрительной коре [46]. Для функции интенсивности целевая полоса имела цвет, похожий на дистракторы, но с интенсивностью, близкой к минимуму (цель была такой же, как и дистракторы с точки зрения ориентации). Для функции ориентации в каждом стимуле цель располагалась вертикально среди горизонтальных полос дистрактора (цель была такой же, как и дистракторы по интенсивности и цвету).На рисунке 2 изображены три образца стимула, которые использовались в трех различных частях первой фазы. Для каждого размера столбцов (от 7 × 7 до 37 × 37 с шагом 2) и каждого времени предъявления (100–300 мс с шагом 50) мы сделали 10 стимулов, которые предъявлялись испытуемым случайным образом. Все стимулы имели размер 900 × 900 пикселей. Полоса цели была установлена ​​в разных случайных местах на расстоянии 250–360 пикселей от центра стимула (где объект зафиксирован), чтобы быть уверенным, что цель находится вне ямки. Каждая презентация содержала 300 мс ISI, 1000 мс точку фиксации (центр экрана) и длительность 100–300 мс для стимула.Участники сидели в темной комнате, на расстоянии 50 см от 19-дюймового ЭЛТ-монитора, подключенного к компьютеру [Intel Core i7 (2,4 ГГц, 8 ГБ ОЗУ)] с разрешением 1280 × 1024 пикселей. Мы использовали программу MATLAB (MathWork Inc., 2010), а стимулы были представлены программой Psychophysics Toolbox [47]. Испытуемые были проинструктированы сообщать об обнаружении целей, нажимая соответствующие клавиши на клавиатуре. На рисунке 3 проиллюстрирована процедура предъявления стимулов.

Результаты определили правильный размер полосы и время представления, что сделало целевую полосу обнаружимой на 100%.Поскольку определение интенсивности не достигло максимальной производительности, мы отказались от этой функции в других частях эксперимента. Первый размер столбца и представление стимула, с помощью которого все испытуемые могли правильно определить цель на 100%, были выбраны для следующих шагов эксперимента.

На втором этапе, основном эксперименте, мы стремились найти наиболее характерную черту первой саккады в задаче на соревновательное внимание (CAT). Все стимулы содержали две цели: ориентировочные и цветные целевые полосы (подробнее о том, почему функция интенсивности была отброшена, см. Раздел 3).Этот этап состоял из двух частей. В первой части использовалось значение характеристик цели, установленное на предыдущем этапе (вертикальная полоса для ориентира и зеленая полоса для цветной мишени). Во второй части угол полоски ориентации при разных стимулах изменялся в диапазоне от 0 ° (по горизонтали) до 90 ° (по вертикали) с шагом 10 °. Мишени располагались симметрично на том же расстоянии от центра стимула (как в контрольной фазе). Таким образом, мишени располагались по разные стороны диагонали круга.Диагональ выбиралась случайным образом среди всех возможных диагоналей фиксированного круга. На рисунке 4 показаны образцы стимулов. Парадигма второй фазы была аналогична первой фазе. После 300 мс предъявления стимула испытуемых просили сообщить, обнаружили ли они цветную цель, ориентирующую цель, обе цели или ни одну из них. Были помечены три ключа: цвет, ориентация и волна. Им было приказано нажимать клавиши ориентации и цвета для обнаружения обеих целей и клавишу волны, когда они не могли обнаружить какую-либо цель.Следует отметить, что время представления позволяло испытуемым совершить саккаду только один раз.

Чтобы подтвердить полученные результаты для открытого внимания, мы разработали еще один эксперимент, в котором мы случайным образом расположили одну, две или три точки на каждом целевом столбце и попросили испытуемых указать количество точек, выходящих за рамки типа цели ( Рисунок 5). Точки считались только в том случае, если испытуемые совершали саккаду к целевой полосе (открытое внимание). Результаты были очень похожи на результаты основного и контрольного эксперимента.

2.2. Методы оценки с вычислительным подходом к естественным изображениям

Для того, чтобы измерить влияние каждой особенности на привлечение визуального внимания на естественные изображения, мы применили некоторые оценочные и вычислительные показатели к картам характеристик и значимости, извлеченным из них. Мы использовали карты активации моделей Itti и GBVS в качестве карт характеристик для наших экспериментов. Были вычислены и извлечены три карты характеристик (цвет, интенсивность и ориентация) для всех изображений из четырех наборов данных.Первый и второй этапы моделей были запущены на наборе данных для получения карт признаков, поэтому наш подход сосредоточен на третьем этапе. Обратите внимание, что в естественных изображениях обычно все элементы с разной силой конкурируют друг с другом, чтобы привлечь внимание человека. Чтобы не зависеть от контекста изображений, мы использовали четыре разных набора данных с разными контекстами. Здесь мы исследовали, какая карта признаков обычно имеет максимальное сходство с саккадическим рисунком человека для его первых 5 саккад. Наконец, мы измерили важность каждой карты признаков для прогнозирования саккадического паттерна человека для каждого изображения, а также для каждого набора данных.

Чтобы исследовать сходство каждой индивидуальной особенности с человеческой саккадической картой, мы использовали корреляцию и взаимную информацию (как линейные и нелинейные меры сходства). AUC (площадь под кривой ROC) использовалась для измерения способности каждой отдельной функции прогнозировать карту плотности населения. Для расчета карты плотности человека на саккадической карте был применен фильтр Гаусса, который был получен из данных отслеживания взгляда (для получения дополнительной информации см. [11, 22]). Измерения подобия также применялись к каналам функций, чтобы найти более избыточные.Наконец, чтобы количественно оценить влияние каждой карты признаков на построение карты значимости, мы использовали LSE (метод наименьших квадратов) и GA (генетический алгоритм) для определения весов их линейной комбинации с целью максимизации AUC между комбинированная карта и карты плотности населения. Используя LSE, мы обнаружили важность каждой функции в каждом изображении, а при использовании GA мы обнаружили важность каждой функции для всех изображений набора данных.

2.2.1. Набор данных

В вычислительных экспериментах использовались четыре набора данных естественных изображений.Они построены Джаддом и др. [48], Эхингер и др. [49] и Ramanathan et al. [50].

Набор данных Bruce & Tsotsos (набор данных Торонто) содержит 120 естественных изображений и данные саккадического отслеживания взгляда от 11 субъектов. Изображения были представлены в течение четырех секунд для сбора данных слежения за глазами. Все изображения имели размер 511 × 681 пикселей (32 ° × 24 °). Для каждого изображения были собраны саккады всех 11 субъектов и составлена ​​бинарная саккадическая карта того же размера, что и исходные изображения. Значение пикселей, которые были позициями приземления саккады, было установлено на 1, а остальные были установлены на 0.После применения фильтра Гаусса к каждой саккадической карте была создана карта плотности населения. Эти карты указывают на более вероятные позиции саккады [22].

Второй набор данных был собран Ehinger et al. и состоял из 912 изображений городской среды, половина из которых изображала пешехода (цель есть), а другая половина (цель отсутствует). Изображения имели разрешение 800 × 600 пикселей (23,5 ° × 17,7 °). Участникам было предложено как можно быстрее решить, присутствовал ли человек на месте происшествия.Были зарегистрированы движения глаз 14 наблюдателей [49].

Третий набор данных (набор данных MIT) содержит 1003 естественных изображения (36 ° × 27 °), которые наблюдались 15 субъектами в течение 3 секунд. В наборе данных были данные саккадического отслеживания взгляда, но мы использовали вышеупомянутый метод для создания карты плотности человека для всех изображений [48].

Четвертый набор данных содержит 758 семантических изображений, собранных из Flicker, Photo.net, Google и вызывающих эмоции IAPS. Изображения имеют разрешение 1024 × 728 (26 ° × 19 °), и каждое из них просматривали в среднем 25 человек в течение 5 секунд [51].

На Рисунке 6 показаны некоторые изображения этого набора данных и соответствующие карты характеристик и плотности населения. Первый набор данных содержал как данные саккадического отслеживания взгляда, так и карту плотности населения; но в других трех наборах данных были только данные слежения за глазами. Итак, для наших экспериментов мы использовали метод, упомянутый в [11, 22], для построения карт плотности человека.

2.2.2. Метод корреляции

Для того, чтобы вычислить корреляцию между картами, мы использовали двумерную корреляцию [36]. Двумерная корреляция между двумя изображениями может быть вычислена с помощью следующего уравнения: где A и B — это два изображения, а n и m — количество пикселей в строках и столбцах.Здесь A и B — разные карты. Мы рассчитали корреляцию между двумя картами функций и между каждой картой функций и картой плотности населения.

2.2.3. Метод взаимной информации

Взаимная информация используется в теории информации как мера статистической зависимости между двумя случайными величинами. Он измеряет количество информации, которую одна переменная содержит о другой. При обработке изображений он может измерять способность изображения объяснять другое изображение [52].Мера взаимной информации вычисляется следующим образом: где — энтропия Шеннона [53], а для заданных событий, происходящих с вероятностями, она определяется следующим образом:

Для изображения энтропия вычисляется из гистограммы интенсивности изображения, в которой вероятности — значения гистограммы. Он будет иметь максимальное значение, если все уровни интенсивности имеют равную вероятность возникновения, и минимальное значение (ноль), если вероятность возникновения одного уровня равна 1, а вероятность возникновения всех остальных равна нулю. H ( A , B ) — совместная энтропия, которая может быть вычислена с использованием совместной гистограммы двух изображений. Если изображения полностью не связаны, то совместная энтропия будет суммой энтропий отдельных изображений. Чем больше похожи изображения, тем меньше значение совместной энтропии. В нашем анализе взаимная информация определяет количество информации, которую каждый канал имеет общего с другими каналами и картой плотности населения.

2.2.4. Площадь под кривой

Площадь под кривой (AUC) — это площадь под кривой рабочих характеристик приемника (ROC).ROC используется в теории обнаружения сигналов, принятии медицинских решений, машинном обучении и других научных областях, чтобы показать оценку системы двоичного классификатора при изменении порога распознавания [25, 54]. Этот критерий широко используется для измерения эффективности моделей внимания. Здесь мы использовали AUC для измерения производительности каждого канала функции при прогнозировании карты плотности населения, а также для определения функции выгоды в GA.

2.2.5. Метод наименьших квадратов

Ошибка наименьших квадратов (LSE) — это метод нахождения оптимальных параметров, которые минимизируют ошибку между прогнозируемым и желаемым сигналами [55].Уравнение (4) показывает комбинированную формулировку окончательной карты значимости с использованием функций, где X — это извлеченная карта характеристик, W — матрица весов и S — окончательная карта значимости. Каждая карта признаков преобразуется в вектор, и все объекты вместе составляют матрицу X или матрицу признаков, которые затем умножаются на вес для построения карты значимости. Здесь мы хотим найти веса, в которых S представляет карту плотности населения.Итак, заменив S картой плотности населения (уравнение (5)) и используя метод наименьших квадратов ошибок (LSE), оптимальные веса будут достигнуты с помощью уравнения (6): где n Row и n Col являются числом строк и столбцов карт характеристик соответственно. Значения наилучших весов можно интерпретировать как величину, которая объясняет важность каждой карты характеристик для создания наилучшей карты заметности, то есть наиболее похожей на карту плотности людей для изображения X .Здесь мы ищем важность каждого канала в окончательной карте значимости каждого изображения. Другими словами, для каждого изображения LSE найдет набор весов. Затем мы можем подсчитать количество изображений, в которых, например, канал ориентации (или интенсивности, или цвета) имеет наибольшее влияние на их карту значимости.

2.2.6. Генетический алгоритм

Генетический алгоритм — это эволюционный алгоритм, который ищет одну оптимальную точку в широком пространстве поиска [56]. В нашей реализации мы искали оптимальные веса уравнения (4), определяя среднее значение AUC S (окончательная карта значимости) по отношению к D (карта плотности населения) в качестве функции выгоды.Следует отметить, что с помощью метода GA, учитывая среднюю AUC набора данных, мы нашли набор весов, который может максимизировать AUC всего набора данных. Другими словами, мы предполагаем, что для каждого канала существует статический вес, который не меняет изображение за изображением. В этом подходе после оптимизации GA предлагает 3 лучших веса для достижения наилучшего AUC во всем наборе данных. Наш ГА начинается с 60 случайных хромосом в качестве начальной популяции. Каждая хромосома содержит три гена, соответствующих трем разным весам (весам каждого канала).Алгоритм применяет веса в каждой хромосоме к уравнению (4) и вычисляет AUC для каждого изображения. Усредняя AUC по всем изображениям, можно получить 60 отдельных значений AUC, соответствующих каждой хромосоме. Затем он выбирает 30 хромосом, которые вызывают наилучшие AUC как родительские для следующего поколения. Используя мутацию и кроссовер в качестве методов производства поколения, будет генерироваться вторая популяция. Численность населения во всем поколении — 60. Цель алгоритма — максимизировать средний AUC набора данных.Чтобы избежать попадания в локальные оптимумы, некоторые хромосомы каждого поколения воспроизводятся случайным образом. Таким образом, алгоритм получил оптимальные веса каналов признаков для построения карты значимости, которая отслеживает поведение человека в механизмах внимания.

3. Результаты
3.1. Результаты психофизики

На контрольной фазе психофизической задачи, как указано в материалах и методах, сначала мы искали размер полосы и время представления, которые делают целевую полосу на 100% обнаруживаемой (независимо от целевых характеристик).Мы обнаружили, что цели в стимулах с полосами на уровне 10 (25 × 25) и с временем предъявления 300 мс могут быть обнаружены в 100% испытаний. Обнаружение цели интенсивности не достигало 100% ни при каких размерах даже при времени представления 300 мс. Итак, на следующем этапе эксперимента мы использовали в качестве целей только цвет и ориентацию.

На втором этапе мы провели конкуренцию между характеристиками цвета и ориентации, как описано в разделе 2. Все стимулы содержали как цветные, так и ориентационные цели с их максимальным контрастом с отвлекающими факторами.В 84% испытаний ориентация была определена как первая точка интереса, в то время как менее чем в 5% испытаний цвет побеждал в соревновании. Другими испытаниями были те, в которых испытуемые не могли обнаружить ни одной мишени или редко сообщали о наличии обеих мишеней. Как проиллюстрировано на рисунке 7, стимулы, в которых цель ориентации имеет угол, близкий к горизонтальной полосе, могут чаще привлекать внимание субъектов. По мере того, как углы ориентации целей увеличиваются выше 30 °, ориентирующая цель чаще привлекает внимание субъектов, и обнаружение цветной цели экспоненциально уменьшается.

3.2. Результаты вычислений (оценки)

Психофизические результаты показали, что функция ориентации более эффективна в привлечении внимания человека по сравнению с другими характеристиками. В вычислительной части нашего исследования было исследовано влияние каждой функции на привлечение внимания человека в естественных изображениях. Поскольку естественные изображения содержат все элементы одновременно, мы можем изучить влияние каждой функции на конкуренцию с другими. Для этой цели, как упоминалось в разделе 2, мы использовали корреляцию, MI, AUC, LSE и генетический алгоритм, чтобы определить важность каждой функции в прогнозировании карты значимости.

Сначала, используя корреляцию и взаимную информацию, мы проверили сходство между каждой картой признаков и картой плотности населения, а также сходство между каждыми двумя картами признаков. Для каждого изображения мы вычислили три показателя попарного сходства между картами признаков (интенсивность против цвета , интенсивность против ориентации и цвет против ориентации ) и три показателя для сравнения каждой карты признаков и карты плотности населения. . Мы использовали гистограммы, чтобы показать результаты.Длина полосок показывает процент изображений, которые принимают максимальное значение для данного индикатора. Затем, используя AUC, был вычислен вклад каждого канала функции в прогнозирование карты значимости человека (карты плотности). Результаты показывают, насколько каждая карта функций может представлять карту человеческой значимости. Наконец, мы количественно оценили эффекты (веса) различных характеристик при построении карты значимости методами LSE и GA. Хотя мы использовали модели Итти и GBVS для извлечения основных визуальных характеристик из-за схожести результатов, мы только что сообщили об одной из них (модель Итти).

Корреляция: корреляция между каждой картой признаков и картой плотности показана на рисунке 8. На большинстве изображений всего набора данных корреляция между ориентацией и картой плотности дает максимальное значение. Было примерно такое же количество изображений, для которых корреляция карт интенсивности и цвета с картой плотности принимала максимальные значения. В таблице 1 представлена ​​общая средняя корреляция для каждого набора данных между каждым характерным каналом и картой плотности. Как показано на рисунке 9, карты цвета и интенсивности обычно являются наиболее коррелированными картами, тогда как карты ориентации и цветовые карты обычно являются наименее коррелированными.

9042 6

Взаимная информация: результаты применения взаимной информации к картам представлены на рисунках 10 и 11, а также в таблице 2.Здесь мы также можем видеть, что карты цвета и интенсивности обычно содержат больше всего общей информации. Есть лишь несколько изображений, ориентация и цветовые карты которых имеют наиболее эквивалентную информацию. Подобно корреляции, мы можем видеть, что в большинстве случаев ориентация — это функция, которая несет наибольшую информацию о картах плотности.



Цвет I O Интенсивность C O 9042 9042 9042 9042 9042 904 Брюс 0,3253 NS HS 0,2949 NS HS 0,5803 HS HS
Ehinger 0.1421 S S 0,1255 S HS 0,2814 S HS
NUSEF 0,0760 HS6 9031

0,0760 HS6 903 0,3700 HS HS
Джадд 0,2157 HS HS 0,2057 HS HS 0,3215 HS

AUC

9042 904

9042 904 0,6375

9042

9042 9042 HS32 9042 HS32 11


Цвет I O Интенсивность C O
Брюс 0.4742 NS HS 0,4698 NS HS 0,6856 HS HS
Ehinger 0,4611 NS HS HS
NUSEF 0,3012 NS HS 0,3009 NS HS 0,5684 HS

0,5684 S HS 0,2726 S HS 0,4144 HS HS

оценка производительности моделей широко используется: . Используя этот критерий, мы оценили способность каждой карты функций предсказывать карту плотности населения. Результаты показывают, что в большинстве случаев карта ориентации имеет лучшие значения AUC (рис. 12). Кроме того, средняя AUC карты ориентации всегда была значительно выше, чем у других карт, как показано в таблице 3.Интересно, что в некоторых случаях карта ориентации также имеет лучшую производительность, чем общая карта значимости, вычисляемая каждой моделью.

904 HS

4 904 31 мы использовали LSE в качестве метода оптимизации для получения оптимальных весов в линейной комбинации карт признаков, в то время как цель состоит в том, чтобы найти лучшее представление карты плотности населения для каждого отдельного изображения.Результаты подтверждают предыдущие результаты, полученные путем корреляции, взаимной информации и AUC. Длина полос на рисунке 13 показывает количество изображений, на которых каждая соответствующая карта функций имеет наибольший вес. Опять же, карта ориентации на большинстве изображений имеет наибольший вес. Общие средние веса для каждого канала, представленные в таблице 4. Вес ориентации значительно больше, чем веса других объектов во всех наборах данных.


Цвет I O Интенсивность C O 9042
9042 9042 9042 904 904 904 904 904 904 9042 Солевой
Брюс 0,7993 NS HS 0.7894 NS HS 0,9211 HS HS 0,9217
Эхинджер 0,7513 NS S NS

0,8338
NUSEF 0,6677 S S 0,7299 S NS 0,7058 S NS 0.6750
Джадд 0,5997 HS HS 0,7065 HS HS 0,8109 HS HS
9042 9042 Брюс 01362

0,0628


Цвет Интенсивность Ориентация

0,0561 0,4026
Эхингер 0,0987 0,0447 0,1923
Джадд 0,0628 0,0023 0,0023 903

GA: мы также использовали генетический алгоритм для оптимизации весов в линейной комбинации каналов функций, чтобы определить, есть ли статические веса, независимые от входного изображения, которые могут улучшить общую AUC набор данных.Полученные веса можно использовать в моделях внимания в качестве предварительно заданных статических весов каждого канала для имитации эффекта неотъемлемой важности каждого канала. Мы запускали наш генетический алгоритм 10 раз, и во всех прогонах были получены одни и те же результаты. В таблице 5 показаны оптимальные веса каналов признаков, полученные с помощью генетического алгоритма (усредненные за 10 прогонов). Канал ориентации имеет самый большой вес во всех наборах данных.


Цвет Интенсивность Ориентация

Брюс Брюс 0.2174 0,2036 0,5368
Эхингер 0,0742 0,0631 0,9110
Джадд 0,3638 0,1126 9031 0,25 903 0426 0,26 903

Глубокие структуры: наконец, мы также проверили, как ведет себя глубокая структура в отсутствие информации о цвете и краях.На рисунке 14 показана эффективность категоризации AlexNet по трем категориям (лошадь, бабочка и кошка) набора данных классификации животных [57]. AlexNet был точно настроен на 2100 неповрежденных цветных изображениях набора данных (700 изображений в каждой категории) и был протестирован на 90 новых изображениях (30 изображений для каждой категории) в пяти различных условиях. В первом условии мы рассчитали точность модели для неповрежденных цветных изображений, во втором — точность модели для изображений с уровнем серого (где цветовая информация была уменьшена), а в трех других условиях — точность модели для сглаженные изображения (где уменьшилась информация о краях).Мы использовали три различных усредняющих фильтра размером 7 × 7, 13 × 13 и 15 × 15, чтобы уменьшить интенсивность краев входного изображения. Как показано на рисунке 14, на производительность модели больше влияет удаление информации о краях (с размерами более 7 × 7) по сравнению с цветом. Это подтверждает гипотезу о том, что элемент ориентации передает больше информации, чем элемент цвета, даже если элементы извлекаются с глубокой структурой.

4. Обсуждение

Есть несколько исследований, в которых сравнивается роль ранних визуальных особенностей [21, 41, 58] на карте заметности.Они продемонстрировали эффект восходящего внимания при расстановке приоритетов на карте функций. Нотдурфт [42] показал, что контраст в каждой модальности играет наиболее важную роль в определении приоритета этой модальности. Однако в этом исследовании мы исследовали, как одновременное представление 100% обнаруживаемых признаков влияет на силу каждой особенности в привлечении внимания человека. Мы показали, что, хотя цвет и ориентационная цель с определенным контрастом могли быть обнаружены в первой саккаде, когда они появлялись поодиночке, ориентация привлекала внимание человека в первой саккаде почти во всех испытаниях, когда оба признака проявлялись вместе.

5. Заключение

В этом исследовании мы выполнили психофизические задачи с синтетическими стимулами и использовали некоторые вычислительные и оценочные показатели основных характеристик естественных изображений, чтобы исследовать влияние и вклад ранних визуальных характеристик в привлечение внимания человека. В психофизике мы сначала контролировали пространство признаков, чтобы найти 100% обнаруживаемые признаки. Затем мы сравниваем их обнаруживаемость в задаче, в которой были представлены обе функции. Ориентация почти всегда побеждала в соревнованиях и привлекала человеческое внимание в своей первой саккаде.Более того, используя широкий спектр естественных изображений, мы сначала рассматриваем сходство между каждой картой признаков и человеческим саккадическим рисунком или картой плотности человека. Карта ориентиров была наиболее информативной картой для предсказания человеческих точек саккад. Кроме того, карты интенсивности и цвета были наиболее похожими картами, в то время как информация на карте ориентации была менее предсказуемой по сравнению с другими картами. Это наблюдение может сказать нам о неотъемлемой важности ориентации в естественных изображениях. Принимая во внимание результаты психофизики и вычислений, мы можем сделать вывод, что система внимания человека отдает приоритет функции ориентации, потому что она содержит больше информации по сравнению с интенсивностью и цветом.

Используя LSE и GA для линейной комбинации карт признаков, мы искали вес каждой карты признаков в этой интеграции. Мы использовали LSE, чтобы найти оптимальные веса для изображения. Цель заключалась в том, чтобы получить лучшую карту заметности для каждого изображения. Затем мы показали количество изображений, в которых ориентация, цвет или веса имеют максимальное значение. Результаты метода LSE показали, что на большинстве изображений веса ориентации имеют максимальное значение. Напротив, в методе GA цель состояла в том, чтобы достичь наилучшего среднего значения AUC для всех изображений набора данных.Итак, GA нашла три статических веса, которые могут улучшить средний AUC для всего набора данных. Полученные веса можно использовать в моделях внимания в качестве предварительно заданных статических весов каждого канала для имитации эффекта неотъемлемой важности каждого канала. Другими словами, используя LSE, мы увидели, что есть изображения, на которых другие характеристики (интенсивность и цвет) имеют более сильное влияние, но для достижения лучшей общей производительности в наборе данных (с точки зрения AUC) с тремя статическими весами, используя GA, мы показали, что вес ориентации должен иметь большее значение.

Хотя считается, что, хотя знакомые особенности сильно конкурируют за значимость, разные модальности вносят независимый вклад в окончательную карту значимости, и наши результаты предполагают, что различные модальности также конкурируют на стадии комбинирования.

Доступность данных

Как расчетные, так и психофизические данные доступны у соответствующего автора по запросу.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации этой статьи.

Благодарности

Эта работа была частично поддержана педагогическим университетом Шахида Раджаи, Советом по когнитивным наукам и технологиям и Школой когнитивных наук (SCS) Института исследований фундаментальных наук (IPM).

Сеть эндогенного контроля внимания человека включает вентро-височный кортикальный узел

  • 1.

    Голдштейн Б., Чун М. и Вулф Дж. М. «Визуальное внимание» в Справочнике по восприятию Блэквелла (изд.Голдштейн, Б. Э.), стр. 272–310 (Blackwell Publishers Ltd., Оксфорд, Великобритания, 2001).

  • 2.

    Хейлман К. М. и Валенштейн Э. Пренебрежение лобной долей у человека. Неврология 22 , 660–664 (1972).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 3.

    Хейлман, К. М., Уотсон, Р. Т., Бауэр, Д. и Валенштейн, Э. Доминирование правого полушария для привлечения внимания. Rev. Neurol. 139 , 15–17 (1983).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 4.

    Валлар, Г. и Перани, Д. Анатомия одностороннего игнорирования после поражений правого полушария после инсульта. Клиническое исследование корреляции с компьютерной томографией на человеке. Neuropsychologia 24 , 609–622 (1986).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 5.

    Mort, D. J. et al. Анатомия визуального пренебрежения. Мозг 126 , 1986–1997 (2003).

    PubMed

    Google Scholar

  • 6.

    Даффнер К. Р., Ахерн Г. Л., Вайнтрауб С. и Месулам М. М. Диссоциированное пренебрежительное поведение после последовательных инсультов в правом полушарии. Ann. Neurol. 28 , 97–101 (1990).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 7.

    Husain, M. & Kennard, C. Игнорирование зрения, связанное с инфарктом лобной доли. J. Neurol. 243 , 652–657 (1996).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 8.

    Кастнер С. и Унгерлейдер Л. Г. Механизмы зрительного внимания в коре головного мозга человека. Annu. Rev. Neurosci. 23 , 315–341 (2000).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 9.

    Корбетта М., Патель Г. и Шульман Г. Л. Система переориентации человеческого мозга: от окружающей среды к теории разума. Нейрон 58 , 306–324 (2008).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 10.

    Stemmann, H. & Freiwald, W. A. ​​Внимательное распознавание движений задействует область нижневисочной коры. J. Neurosci. 36 , 11918–11928 (2016).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 11.

    Богадхи, А.Р., Боллимунта, А., Леопольд, Д. А., Краузлис, Р. Дж. Области мозга, модулируемые при скрытом визуальном внимании у макак. Sci. Отчет 8 , 15237 (2018).

    ADS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 12.

    Каспари, Н., Янссенс, Т., Мантини, Д., Ванденберге, Р., Вандуффель, В. Скрытые сдвиги пространственного внимания у макак-обезьян. J. Neurosci. 35 , 7695–7714 (2015).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 13.

    Бисли, Дж. У. и Голдберг, М. Э. Внимание, намерение и приоритет в теменной доле. Annu. Rev. Neurosci. 33 , 1–21 (2010).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 14.

    Готтлиб, Дж. П., Кусуноки, М. и Голдберг, М. Э. Представление визуальной заметности в теменной коре головного мозга обезьян. Nature 391 , 481–484 (1998).

    ADS
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 15.

    Thompson, K.G. & Bichot, N.P. Карта визуальной заметности в лобном поле глаза приматов. Прог. Brain Res. 147 , 251–262 (2005).

    PubMed

    Google Scholar

  • 16.

    Stemmann, H. & Freiwald, W.A. Доказательства карты приоритета внимания в нижневисочной коре. Proc. Natl Acad. Sci. США 116 , 23797–23805 (2019).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 17.

    Фекто, Дж. Х. и Муньос, Д. П. Важность, актуальность и стрельба: карта приоритетов для выбора цели. Trends Cogn. Sci. 10 , 382–390 (2006).

    PubMed

    Google Scholar

  • 18.

    Богадхи, А. Р., Боллимунта, А., Леопольд Д. А. и Краузлис Р. Дж. Дефицит пространственного внимания причинно связан с областью височной коры макака. Curr. Биол. 29 , 726–736.e4 (2019).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 19.

    Сани, И., Макферсон, Б. К., Стемманн, Х., Пестилли, Ф. и Фрейвальд, В. А. Функционально определенное белое вещество мозга макак обезьяны обнаруживает дорсо-вентральную сеть внимания. Элиф 8 , 1-21 (2019).

    Google Scholar

  • 20.

    Дорикки, Ф., Макчи, Э., Сильветти, М., Макалузо, Э. Нейронные корреляты пространственных и ожидаемых компонентов эндогенной и управляемой стимулами ориентации внимания в задаче Познера. Cereb. Cortex 20 , 1574–1585 (2010).

    PubMed

    Google Scholar

  • 21.

    Geng, J. J. & Vossel, S. Переоценка роли TPJ в контроле внимания: контекстное обновление? Neurosci. Biobehav. Ред. 37 , 2608–2620 (2013).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 22.

    Macaluso, E. & Doricchi, F. Внимание и прогнозы: контроль пространственного внимания за пределами эндогенно-экзогенной дихотомии. Фронт. Гм. Neurosci. 7 , 685 (2013).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 23.

    Месулам, М. М. Пространственное внимание и пренебрежение: теменные, лобные и поясные вклады в ментальную репрезентацию и нацеливание внимания на существенные внеличностные события Philos. Пер. R. Soc. Лондон. B 354 , 1325–1346 (1999).

    CAS

    Google Scholar

  • 24.

    Валлар, Г.Пространственный геминеглект у человека. Trends Cogn. Sci. 2 , 87–97 (1998).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 25.

    Уотсон, Р. Т., Валенштейн, Э., Дэй, А. и Хейлман, К. М. Задние неокортикальные системы, способствующие осознанию и пренебрежению. Пренебрежение, связанное с поражением верхней височной борозды, но не поражением области 7. Arch. Neurol. 51 , 1014–1021 (1994).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 26.

    Шульман, Г. Л., Астафьев, С. В., МакЭвой, М. П., д Авосса, Г. и Корбетта, М. Деактивация правого TPJ во время визуального поиска: функциональное значение и поддержка гипотезы фильтра. Cereb. Cortex 17 , 2625–2633 (2007).

    PubMed

    Google Scholar

  • 27.

    Patel, G.H. et al. Функциональная эволюция новых и расширенных сетей внимания у людей. Proc. Natl Acad. Sci. США 112 , 9454–9459 (2015).

    ADS
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 28.

    Корбетта, М. и Шульман, Г. Л. Контроль целенаправленного и стимулированного внимания в мозге. Нат. Rev. Neurosci. 3 , 201–215 (2002).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 29.

    Фокс, М. Д., Корбетта, М., Снайдер, А. З., Винсент, Дж. Л. и Райхл, М. Е. Спонтанная нейронная активность различает дорсальную и вентральную системы внимания человека. Proc. Natl Acad. Sci. США 103 , 10046–10051 (2006).

    ADS
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 30.

    Van Essen, D. C. et al. Картирование зрительной коры у обезьян и людей с использованием поверхностных атласов. Vis. Res. 41 , 1359–1378 (2001).

    PubMed

    Google Scholar

  • 31.

    Glasser, M. F. et al. Мультимодальный фрагмент коры головного мозга человека. Природа 536 , 171–178 (2016).

    ADS
    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 32.

    Колстер, Х., Петерс, Р. и Орбан, Г. А. Ретинотопная организация средней височной области человека MT / V5 и ее корковых соседей. J. Neurosci. 30 , 9801–9820 (2010).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 33.

    Ван Эссен, Д. К. и Глассер, М. Ф. Разделение коры головного мозга: как инвазивные исследования на животных влияют на неинвазивное картографирование у людей. Нейрон 99 , 640–663 (2018).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 34.

    Shulman, G. L. et al. Количественный анализ внимания и сигналов обнаружения при визуальном поиске. J. Neurophysiol. 90 , 3384–3397 (2003).

    PubMed

    Google Scholar

  • 35.

    Хаджихани Н., Лю А. К., Дейл А. М., Кавана П. и Тутелл Р. Б. Ретинотопия и цветовая чувствительность в зрительной области коры головного мозга человека V8. Нат. Neurosci. 1 , 235–241 (1998).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 36.

    Орбан, Г. А., Чжу, К. и Вандуффель, В. Переход в вентральном потоке от представлений объектов к представлениям сущностей реального мира. Фронт. Psychol. 5 , 695 (2014).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 37.

    Avesani, P. et al. Открытое распространение производных данных, переработка мозговых данных посредством интегрированной публикации производных и воспроизводимых открытых облачных сервисов. Sci. Данные 6 , 69 (2019).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 38.

    Sotiropoulos, S. N. et al. Достижения в области получения и обработки диффузионной МРТ в проекте Human Connectome. Neuroimage 80 , 125–143 (2013).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 39.

    Glasser, M. F. et al. Минимальные конвейеры предварительной обработки для Human Connectome Project. Neuroimage 80 , 105–124 (2013).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 40.

    Van Essen, D. C. et al. Проект Human Connectome: перспектива сбора данных. Neuroimage 62 , 2222–2231 (2012).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 41.

    Такемура, Х., Кайафа, К. Ф., Ванделл, Б. А. и Пестилли, Ф. Ансамблевая трактография. PLoS Comput. Биол. 12 , e1004692 (2016).

    ADS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 42.

    Пестилли, Ф., Йитман, Дж.Д., Рокем А., Кей К. Н. и Ванделл Б. А. Оценка и статистический вывод для коннектомов человека. Нат. Методы 11 , 1058–1063 (2014).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 43.

    Caiafa, C. F. & Pestilli, F. Многомерное кодирование коннектомов мозга. Sci. Отчет 7 , 11491 (2017).

    ADS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 44.

    Maier-Hein, K. H. et al. Задача картирования коннектома человека на основе диффузной трактографии. Нат. Commun. 8 , 1349 (2017).

    ADS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 45.

    Спорнс О., Тонони Г. и Кёттер Р. Коннектом человека: структурное описание человеческого мозга. PLoS Comput. Биол. 1 , e42 (2005).

    ADS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 46.

    Рубнер, Ю., Томази, К. и Гибас, Л. Дж. Расстояние земного движителя как показатель для поиска изображений. Внутр. J. Comput. Vis. 40 , 99–121 (2000).

    МАТЕМАТИЧЕСКИЙ

    Google Scholar

  • 47.

    Пьерпаоли К. и Бассер П. Дж. К количественной оценке диффузионной анизотропии. Magn. Резон. Med. 36 , 893–906 (1996).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 48.

    Beaulieu, C. Основы анизотропной диффузии воды в нервной системе — технический обзор. ЯМР Биомед. 15 , 435–455 (2002).

    PubMed

    Google Scholar

  • 49.

    Ле Бихан, Д. Молекулярная диффузия, микродинамика тканей и микроструктура. ЯМР Биомед. 8 , 375–386 (1995).

    PubMed

    Google Scholar

  • 50.

    Thiebaut de Schotten, M. et al. Латерализованная сеть мозга для визуально-пространственного внимания. Нат. Neurosci. 14 , 1245–1246 (2011).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 51.

    Bullock, D. et al. Ассоциативное белое вещество, соединяющее дорсальную и вентральную заднюю кору человека. Brain Struct. Funct. 224 , 2631–2660 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • 52.

    Умарова Р.М. и др. Структурная связь для зрительно-пространственного внимания: значение вентральных путей. Cereb. Cortex 20 , 121–129 (2010).

    PubMed

    Google Scholar

  • 53.

    Маунселл, Дж. Х. Р. и Треу, С. Основанное на особенностях внимание в зрительной коре головного мозга. Trends Neurosci. 29 , 317–322 (2006).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 54.

    О’Крэвен, К. М., Розен, Б. Р., Квонг, К. К., Трейсман, А. и Савой, Р. Л. Произвольное внимание модулирует активность фМРТ в человеческом MT-MST. Нейрон 18 , 591–598 (1997).

    PubMed

    Google Scholar

  • 55.

    Wojciulik, E., Kanwisher, N. & Driver, J. Скрытое визуальное внимание модулирует специфическую для лица активность в веретенообразной извилине человека: исследование фМРТ. J. Neurophysiol. 79 , 1574–1578 (1998).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 56.

    Чавла, Д., Рис, Г. и Фристон, К. Дж. Физиологические основы модуляции внимания в экстрастриарных визуальных областях. Нат. Neurosci. 2 , 671–676 (1999).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 57.

    Лю, Т., Слотник, С. Д., Серенс, Дж. Т. и Янтис, С. Корковые механизмы контроля внимания на основе особенностей. Cereb. Cortex 13 , 1334–1343 (2003).

    PubMed

    Google Scholar

  • 58.

    Treue, S. & Martínez Trujillo, J. C. Внимание, основанное на особенностях, влияет на эффективность обработки движений в зрительной коре головного мозга макак. Nature 399 , 575–579 (1999).

    ADS
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 59.

    Макадамс, К. Дж. И Маунселл, Дж.H. Внимание как к пространству, так и к особенностям модулирует нейронные реакции в области V4 макака. J. Neurophysiol. 83 , 1751–1755 (2000).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 60.

    Treisman, A. M. & Gelade, G. Теория внимания с интеграцией признаков. Cogn. Psychol. 12 , 97–136 (1980).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 61.

    Ли, Д. К., Итти, Л., Кох, К. и Браун, Дж. Внимание активирует соревнование по принципу «победитель получает все» среди визуальных фильтров. Нат. Neurosci. 2 , 375–381 (1999).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 62.

    Корбетта, М., Кинкейд, Дж. М., Оллингер, Дж. М., МакЭвой, М. П. и Шульман, Г. Л. Произвольная ориентация отделена от обнаружения цели в задней теменной коре головного мозга человека. Нат. Neurosci. 3 , 292–297 (2000).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 63.

    Сапир, А., д Авосса, Г., МакЭвой, М., Шульман, Г. Л. и Корбетта, М. Мозговые сигналы для пространственного внимания предсказывают производительность в задаче распознавания движений. Proc. Natl Acad. Sci. США 102 , 17810–17815 (2005).

    ADS
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 64.

    Эстер Э. Ф., Саттерер Д.W., Serences, J. T. & Awh, E. Избирательные по признакам модуляции внимания в лобно-теменной коре головного мозга человека. J. Neurosci. 36 , 8188–8199 (2016).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 65.

    Гриль-Спектор К., Курци З. и Канвишер Н. Боковой затылочный комплекс и его роль в распознавании объектов. Vis. Res. 41 , 1409–1422 (2001).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 66.

    Kourtzi, Z. & Kanwisher, N. Репрезентация воспринимаемой формы объекта боковым затылочным комплексом человека. Science 293 , 1506–1509 (2001).

    ADS
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 67.

    Лафер-Соуза, Р., Конвей, Б. Р. и Канвишер, Н. Г. Смещенные по цвету области вентрального зрительного пути у людей, как и у макак, лежат между селективными по лицу и месту участками. J. Neurosci. 36 , 1682–1697 (2016).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 68.

    Malach, R. et al. Объектная активность, выявленная с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии в затылочной коре головного мозга человека. Proc. Natl Acad. Sci. США 92 , 8135–8139 (1995).

    ADS
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 69.

    Конвей, Б.R., Moeller, S. & Tsao, D. Y. Специализированные цветовые модули в экстрастриальной коре головного мозга макак. Нейрон 56 , 560–573 (2007).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 70.

    Conway, B. R. & Tsao, D. Y. Настроенные по цвету нейроны пространственно сгруппированы в соответствии с цветовым предпочтением в пределах задней нижней височной коры настороженного макака. Proc. Natl Acad. Sci. США 106 , 18034–18039 (2009).

    ADS
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 71.

    МакКэндлисс, Б. Д., Коэн, Л., Дехейн, С. Область визуальных словоформ: опыт чтения по веретенообразной извилине. Trends Cogn. Sci. 7 , 293–299 (2003).

    PubMed

    Google Scholar

  • 72.

    Chen, L. et al. Зона визуальной словоформы (VWFA) является частью контура как языка, так и внимания. Нат. Commun. 10 , 5601 (2019).

    ADS
    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 73.

    Канвишер, Н., Макдермотт, Дж. И Чун, М. М. Веретенообразная область лица: модуль в коре головного мозга человека, специализирующийся на восприятии лица. J. Neurosci. 17 , 4302–4311 (1997).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 74.

    Маккарти, Г., Пьюс, А., Гор, Дж. К. и Эллисон, Т. Лицо-специфическая обработка в веретенообразной извилине человека. J. Cogn. Neurosci. 9 , 605–610 (1997).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 75.

    Tsao, D. Y., Freiwald, W. A., Tootell, R. B.H. и Ливингстон, M. S. Кортикальная область, полностью состоящая из клеток, отобранных для лица. Science 311 , 670–674 (2006).

    ADS
    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 76.

    Marquardt, K., Ramezanpour, H., Dicke, P. W. & Thier, P. Следящий взгляд активирует участок в задней височной коре головного мозга, который не является частью системы «пятен на лице» человека. eNeuro 4 , 1–10 (2017).

    Google Scholar

  • 77.

    Marciniak, K., Atabaki, A., Dicke, P. W. & Thier, P. Разные субстраты для отслеживания взгляда головой и восприятия лица в верхней височной борозде обезьяны. Elife 3 , 1–18 (2014).

    Google Scholar

  • 78.

    Friesen, C. K. и Kingstone, A. Это есть в глазах! Рефлексивная ориентация запускается непредсказуемым взглядом. Психон. Бык. Ред. 5 , 490–495 (1998).

    Google Scholar

  • 79.

    Driver, J. et al. Восприятие взгляда запускает рефлексивную зрительно-пространственную ориентацию. Vis. Cogn. 6 , 509–540 (1999).

    Google Scholar

  • 80.

    Aiello, M. et al. В «умственной числовой линии» человека нет присущих левой и правой сторонам: свидетельство повреждения правого мозга. Мозг 135 , 2492–2505 (2012).

    PubMed

    Google Scholar

  • 81.

    Verdon, V., Schwartz, S., Lovblad, K.-O., Hauert, C.-A. & Vuilleumier, P. Нейроанатомия пренебрежения полушарием и его функциональные компоненты: исследование с использованием воксельного картирования поражений и симптомов. Мозг 133 , 880–894 (2010).

    PubMed

    Google Scholar

  • 82.

    Azouvi, P. et al. Чувствительность клинических и поведенческих тестов пренебрежения пространством после инсульта правого полушария. J. Neurol. Нейрохирургия. Психиатрия 73 , 160–166 (2002).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 83.

    Hillis, A.E. et al. Анатомия пространственного внимания: выводы из визуализации перфузии и пренебрежения полушарием при остром инсульте. J. Neurosci. 25 , 3161–3167 (2005).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 84.

    Doricchi, F. & Tomaiuolo, F. Анатомия пренебрежения без гемианопсии: ключевая роль при теменно-лобной отсоединении? Neuroreport 14 , 2239–2243 (2003).

    PubMed

    Google Scholar

  • 85.

    Buxbaum, L. J. et al. Полупространственное пренебрежение: подтипы, нейроанатомия и инвалидность. Неврология 62 , 749–756 (2004).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 86.

    Хейлман, К. М. и Валенштейн, Э. Пренебрежение лобной долей у человека. Неврология 22 , 660–664 (1972).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 87.

    Рингман, Дж.М., Савер, Дж. Л., Вулсон, Р. Ф., Кларк, В. Р. и Адамс, Х. П. Частота, факторы риска, анатомия и течение одностороннего игнорирования в когорте пациентов с острым инсультом. Неврология 63 , 468–474 (2004).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 88.

    Бартоломео П., Тибо де Шоттен М. и Дорикки Ф. Левостороннее одностороннее пренебрежение как синдром отключения. Cereb. Cortex 17 , 2479–2490 (2007).

    PubMed

    Google Scholar

  • 89.

    Thiebaut de Schotten, M. et al. Повреждение проводящих путей белого вещества при подостром и хроническом пренебрежении пространством: групповое исследование и 2 индивидуальных исследования с полным виртуальным трактографическим вскрытием «in vivo». Cereb. Cortex 24 , 691–706 (2014).

    PubMed

    Google Scholar

  • 90.

    Thiebaut de Schotten, M.и другие. Прямые доказательства того, что теменно-лобный путь подчиняет пространственную осведомленность у людей. Наука 309 , 2226–2228 (2005).

    ADS
    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 91.

    Forkel, S.J. et al. Анатомия лобно-затылочных соединений от ранних тупых диссекций до современной трактографии. Cortex 56 , 73–84 (2014).

    PubMed

    Google Scholar

  • 92.

    Кравиц, Д. Дж., Салим, К. С., Бейкер, К. И., Унгерлейдер, Л. Г. и Мишкин, М. Вентральный зрительный путь: расширенная нейронная структура для обработки качества объекта. Trends Cogn. Sci. 17 , 26–49 (2013).

    PubMed

    Google Scholar

  • 93.

    Гудейл, М. А. и Милнер, А. Д. Отдельные визуальные пути для восприятия и действия. Trends Neurosci. 15 , 20–25 (1992).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 94.

    Бейлис, Г. К., Гор, К. Л., Деннис Родригес, П. и Шислер, Р. Дж. Угасание зрения и осведомленность: важность связывания дорсальных и вентральных путей. Vis. когн. 8 , 359–379 (2001).

    Google Scholar

  • 95.

    Милнер, А. Д. Как два визуальных потока взаимодействуют друг с другом? Exp.Brain Res. 235 , 1297–1308 (2017).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 96.

    Theys, T., Romero, M.C., van Loon, J. & Janssen, P. Репрезентации формы в дорсальном зрительном потоке приматов. Фронт. Comput. Neurosci. 9 , 43 (2015).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 97.

    Фридман, Д.Дж. И Асад, Дж. А. Четкое кодирование пространственной и непространственной визуальной информации в теменной коре. J. Neurosci. 29 , 5671–5680 (2009).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 98.

    Конен С. и Кастнер С. Две иерархически организованные нейронные системы для объектной информации в зрительной коре головного мозга человека. Нат. Neurosci. 11 , 224–231 (2008).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 99.

    Кей, К. Н. и Йитман, Дж. Д. Вычисления снизу вверх и сверху вниз в коре головного мозга, избирательной по словам и лицам. Elife 6 , 1–19 (2017).

  • 100.

    Nelissen, K. et al. Схемы наблюдения за действиями в коре головного мозга макак. J. Neurosci. 31 , 3743–3756 (2011).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 101.

    ван Поланен, В. и Даваре, М.Взаимодействие между дорсальным и вентральным потоками для управления умелым хватом. Neuropsychologia 79 , 186–191 (2015).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 102.

    Cloutman, L. L. Взаимодействие между дорсальным и вентральным потоками обработки: где, когда и как? Brain Lang. 127 , 251–263 (2013).

    PubMed

    Google Scholar

  • 103.

    Бакнер, Р. Л. и ДиНикола, Л. М. Сеть мозга по умолчанию: обновленная анатомия, физиология и развивающиеся идеи. Нат. Rev. Neurosci. 20 , 593–608 (2019).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 104.

    Ptak, R. & Schnider, A. Сеть внимания человеческого мозга: соотнесение структурных повреждений, связанных с пространственным пренебрежением, с функциональными визуализирующими коррелятами пространственного внимания. Neuropsychologia 49 , 3063–3070 (2011).

    PubMed

    Google Scholar

  • 105.

    Dragone, A., Lasaponara, S., Silvetti, M., Macaluso, E. & Doricchi, F. Выборочная переориентация реакции левого полушария на недействительные визуальные цели в правой части пространства: актуальность для синдром пространственного пренебрежения. Cortex 65 , 31–35 (2015).

    PubMed

    Google Scholar

  • 106.

    Vandenberghe, R., Molenberghs, P. & Gillebert, C.R. Дефицит пространственного внимания у людей: критическая роль верхних по сравнению с нижними теменными поражениями. Neuropsychologia 50 , 1092–1103 (2012).

    PubMed

    Google Scholar

  • 107.

    Fletcher, P. C. et al. Другие умы в мозгу: функциональное визуализационное исследование «теории разума» в понимании рассказов. Познание 57 , 109–128 (1995).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 108.

    Сакс, Р. и Канвишер, Н. Люди, думающие о мыслящих людях: роль височно-теменного соединения в «теории разума. Neuroimage 19 , 1835–1842 (2003).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 109.

    Praß, M., Grimsen, C. & Fahle, M. Функциональная модуляция контралатерального смещения в ранних и объектно-селективных областях после инсульта затылочной вентральной коры. Neuropsychologia 95 , 73–85 (2017).

    PubMed

    Google Scholar

  • 110.

    Brett, M., Anton, J.-L., Valabregue, R. & Poline, J.-B. Анализ области интересов с использованием набора инструментов SPM [аннотация]. NeuroImage 16 , аннотация 497 (2002).

  • 111.

    Tournier, J.-D., Calamante, F. & Connelly, A. MRtrix: диффузионная трактография в пересекающихся областях волокон. Внутр.J. Imaging Syst. Technol. 22 , 53–66 (2012).

    Google Scholar

  • 112.

    Takemura, H. et al. Основной путь белого вещества человека между дорсальной и вентральной зрительной корой. Cereb. Cortex 26 , 2205–2214 (2016).

    PubMed

    Google Scholar

  • 113.

    Yeatman, J. D. et al. Вертикальный затылочный пучок: столетия споров, разрешенных измерениями in vivo. Proc. Natl Acad. Sci. США 111 , E5214 – E5223 (2014).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 114.

    Турнье, Ж.-Д., Каламанте, Ф. и Коннелли, А. Надежное определение распределения ориентации волокон в диффузионной МРТ: сферическая деконволюция со сверхразрешением и ограничением неотрицательности. Neuroimage 35 , 1459–1472 (2007).

    PubMed

    Google Scholar

  • 115.

    Йитман, Дж. Д., Догерти, Р. Ф., Майал, Н. Дж., Ванделл, Б. А., Фельдман, Х. М. Профили свойств белого вещества в трактах: автоматизация количественной оценки волоконных трактов. PLoS One 7 , e49790 (2012).

    ADS
    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 116.

    Хани, К. Дж. И Спорнс, О. Динамические последствия поражений в корковых сетях. Гум. Brain Mapp. 29 , 802–809 (2008).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 117.

    Mars, R. B. et al. Комплекс экстремальных капсульных волокон у людей и макак: сравнительное исследование диффузионной МРТ трактографии.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    2021 © Все права защищены.