Пробы хэда применяются при исследовании: Исследование «Сенсорное развитие детей с ЗПР»

Содержание

Тема 3.

1.
Ведущую роль в сосудистой деменции
имеет дисфункция (1):

1)
гиппокампового комплекса,

2)
лобной доли,

3) затылочной
доли,

4)
мозжечка,

5)
черной субстанции.

2.
Нейропсихологическими признаками
первичной недостаточности запоминания
(гиппокампальный тип мнестических
расстройств) являются (2):

1)
снижение
объема отсроченного воспроизведения
по сравнению с объемом непосредственного
воспроизведения

2)
эффективность семантического опосредования
запоминания и категориальных подсказок
при воспроизведении

3)
посторонние
вплетения

4)
трудности воспроизведения материала
при сохранении узнавания информации

3.
Какие задания используются для оценки
состояния памяти (2)?

1).
Запоминание
списка слов

2).
Пробы Хэда

3).
Пробы на обобщение

4).
Тест Бентона.

4.
Какие пробы используются для анализа
функций планирования и контроля (3)?

1)
Реакция
выбора

2)
Составление
рассказа по серии сюжетных картинок

3)
Актуализация
ассоциаций

4)
Копирование геометрической фигуры

5.
Какие пробы используются для исследования
динамической организации движений и
действий (3)?

1)
проба
на реципрокную координацию

2)
графомоторная
проба

3)
пробы Хэда

4)
серийный
счет

6.
Какие пробы используются для исследования
идеаторного праксиса (1)?

1)
имитировать
действие без предмета (пантомима)

2)
проба «кулак-ребро-ладонь»

3)
графомоторная проба

4)
проба на реципрокную координацию

7.
Амнезия – это: (1)

1)
нарушения произвольных движений и
действий

2)
расстройства памяти

3)
патология речи

4) нарушения восприятия

8.
Какие методы позволяют выявить
симультанную агнозию? (2)

1)
предъявление простой, легко опознаваемой
геометрической фигуры

2)
опознание
недорисованных изображений

3)
опознание
зашумленных изображений

4)
тест Бентона

9.
Для чего проводится семантическое
опосредование на этапе запоминания в
тестах на память? (2)

1)
для
использования более эффективной
стратегии запоминания

2)
для
дифференциального диагноза нарушений
памяти, связанных с недостаточностью
воспроизведения, и нарушений памяти,
связанных с первичным расстройством
запоминания

3)
для усложнения поставленной задачи

10.
Для оценки беглости речи при
нейропсихологическом исследовании
применяется (1):

1)
Тесты, основанные на узнавании и назывании
предметов

2)
Метод
ассоциаций

3)
Составление рассказа по сюжетной
картинке

4)
Тест называния предметов и пальцев

Тема 4.

1.
Псевдодеменция: (1)

1)
нарушение памяти и внимания при
дисметаболических расстройствах,

2)
возрастные изменения когнитивных
функций,

3)
когнитивные
нарушения при депрессии,

4)
нарушение высших психических функций
при опухоли мозга,

5)
дезориентация в месте и времени после
эпилептического припадка.

2.
Появление у пациента таким
особенностей поведения, как дурашливость,
нелепость, импульсивность в сочетании
с нецеленаправленностью поведения
называется (1):

1)
истерией

2)
ипохондрией

3)
демонстративностью

4)
все вышеперечисленное верно

5)
все вышеперечисленное неверно

3.
Какие симптомы характерны для
органического поражения головного
мозга и для депрессии? (2)

1)
психомоторная
заторможенность

2)
нарушения
памяти

3)
двигательные парезы

4)
все вышеперечисленное верно

5)
все вышеперечисленное неверно

4.
От каких причин зависит выраженность
постинсультной депрессии?

1)
локализация инсульта

2)
возраст пациента

3)
срок инсульта

4)
все
вышеперечисленное верно

5)
все вышеперечисленное неверно

5.
Какие из нижеперечисленных средств
могут привести к развитию депрессивных
состояний? (1)

1)
гормональные средства (кортикостероиды,
анаболики)

2)
гипотензивные средства (резерпин,
бета-адреноблокаторы)

3)
нестероидные противовоспалительные
средства (индометацин, бутадион)

4)
все
вышеперечисленное верно

5)
все вышеперечисленное неверно

6.
Какой из нижеперечисленных тестов
применяется для оценки степени тревожности
пациента? (1)

1)
шкала Бэка

2)
шкала
Спилбергера

3)
шкала Гамильтона

4)
все вышеперечисленное верно

5)
все вышеперечисленное неверно

7.
Какие из нижеперечисленных тестов
применяются для оценки степени тяжести
депрессии? (2)

1)
шкала
Бэка

2)
шкала
Спилбергера

3)
шкала Гамильтона

4)
все вышеперечисленное верно

5)
все вышеперечисленное неверно

8.
Пациенты с поражением какого
полушария головного мозга обнаруживают
наиболее грубые эмоциональные
расстройства?

1)
с поражением доминантного полушария

2)
с
поражением субдоминантного полушария

3)
поражение доминантного и субдоминантного
полушария будет проявляться одинаковой
выраженностью эмоциональных расстройств

9.
Какие нейромедиаторные системы
принимают участие в развитии депрессии?
(1)

1)
серотонинергическая

2)
норадренергическая

3)
дофаминергическая

4)
все
вышеперечисленное верно

5)
все вышеперечисленное неверно

10.
Чаще всего апатия развивается при
поражении: (1)

1)
орбитофронтальной коры

2)
префронтальной
коры

3)
срединных структур

4)
все вышеперечисленное верно

4)
все вышеперечисленное неверно

Влияние занятий музыкой на когнитивное развитие детей младшего школьного возраста Текст научной статьи по специальности «Психологические науки»

КОРРЕКЦИОННАЯ ПЕДАГОГИКА

УДК 159.922.7;159.9.07

Пермякова Маргарита Евгеньевна

кандидат психологических наук, доцент кафедры общей и социальной психологии Уральского федерального университета им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, Екатеринбург (РФ). E-mail: [email protected]

Ткаченко Елена Сергеевна

кандидат психологических наук, старший научный сотрудник научно-методического отдела инклюзивного образования Новосибирского института повышения квалификации и переподготовки работников образования, Новосибирск (РФ). E-mail: [email protected]

ВЛИЯНИЕ ЗАНЯТИЙ МУЗЫКОЙ НА КОГНИТИВНОЕ РАЗВИТИЕ ДЕТЕЙ МЛАДШЕГО ШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА

Аннотация. Цель исследования — определение влияния занятий музыкой на темп формирования когнитивных функций у детей младшего школьного возраста с нормативным развитием и детей с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ).

Методика исследования. В исследовании использовалась комплексная детская нейропсихологическая методика, разработанная в Лаборатории нейропсихологии МГУ под руководством Т. В. Ахутиной.

Результаты. Качественный и количественный анализ результатов, полученных в процессе нейропсихологического исследования, показал, что занятия музыкой в течение одного года достоверно влияют на увеличение темпа когнитивного развития детей с нормативным развитием, что проявляется в более быстром формировании у них кинетических и кинестетических функций, межполушарного взаимодействия, способности к восприятию и воспроизведению ритмических структур. Исследование влияния обучения игре на музыкальных инструментах в течение двух лет на когнитивное развитие детей с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью выявило достоверно большую сформированность функций программирования и контроля произвольной деятельности, кинетических функций, межполушарного взаимо-

действия, способности к восприятию и воспроизведению ритмов по образцу, слухоречевой памяти. Это свидетельствует о более быстром протекании у детей, занимающихся музыкой, компенсаторных процессов и формировании у них ряда когнитивных функций.

Научная новизна. Получены статистически подтвержденные данные о коррекционно-развивающем влиянии занятий музыкой на когнитивное развитие детей с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью.

Практическая значимость. Материалы исследования могут применяться практическими психологами при составлении программ комплексной кор-рекционной помощи детям с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью.

Ключевые слова: младший школьный возраст, занятия музыкой, когнитивное развитие, нейропсихологическая диагностика, синдром дефицита внимания с гиперактивностью.

DOI: 10.17853/ 1994-5639-2016-4-155-170

Permiakova Margarita E.

Candidate of Psychological Sciences, Associate Professor, Department of General and Social Psychology, Yekaterinburg (RF). E-mail: [email protected]

Tkachenko Elena S.

Candidate of Psychological Sciences, Senior Researcher, Scientific-Methodical Department of Inclusive Education, Novosibirsk (RF). E-mail: [email protected]

MUSIC CLASSES INFLUENCE ON THE COGNITIVE DEVELOPMENT OF PRIMARY SCHOOL CHILDREN

Abstract. The aim of the study is to determine the influence of music classes on the cognitive functions formation in children of primary school age with regulatory development and children with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD).

Methods. The complex pediatric neuropsychological method by T. V. Akhutina is used in the presented study. This method was developed at the Laboratory of Neuropsychology in Moscow State University under the direction of T. V. Akhutina.

Results. The quantitative and qualitative analysis of the results obtained during the neuropsychological research reveals that music classes within one year significantly influence on the increase in the rate of cognitive development of children with regulatory development. This is manifested in a more rapid formation of

their kinetic and kinesthetic functions, hemispheric interaction and the ability to perceive and reproduce rhythmic structures. Research of influence of learning to play musical instruments within two years on the cognitive development of children with attention deficit hyperactivity disorder showed significantly greater development of the programming functions and voluntary activity control, the kinetic functions, hemispheric interaction, the ability to perceive and reproduce rhythms per sample, verbal memory of children involved in music. This demonstrates more rapid flow of their compensatory processes and forming a number of cognitive functions.

Scientific novelty. The statistically confirmed data on correctional-developing influence of music classes on cognitive development of children with attention deficit hyperactivity disorder are achieved.

Practical significance. The research materials may be applied by practical psychologists in preparation of complex correctional care programs for children with attention deficit hyperactivity disorder.

Keywords: primary school age, music classes, cognitive development, neu-ropsychological diagnostics, attention deficit disorder with hyperactivity.

DOI: 10.17853/ 1994-5639-2016-4-155-170

Нейропсихологические, психофизиологические, психологические исследования показывают, что в последние годы в связи с экологическим и социальным неблагополучием наблюдается снижение уровня психофизического здоровья детской популяции. По данным различных авторов около 30% младших школьников испытывают трудности обучения. В значительной степени неуспешность в учебе обусловлена недостаточной сформированностью отдельных функциональных систем психики ребенка [2, 4]. В связи с этим в различных отраслях психологии и педагогики разрабатываются новые коррекционно-развивающие программы, хотя существуют проверенные веками виды деятельности, играющие неоценимую роль в развитии ребенка, и одним из наиболее эффективных является занятие музыкой.

Б. М. Теплов в своей книге «Психология музыкальных способностей» выделяет разные относительно самостоятельные виды музыкальной деятельности, в том числе слушание музыки и исполнение музыки [13]. Полезность для развития детей слушания музыки, особенно классической, широко признана. Например, этот вид музыкальной деятельности реализуется на уроках музыки в общеобразовательных школах, активно развивается такое направление психотерапии, как музыкотерапия.

Вопрос о влиянии на развитие ребенка исполнения музыки изучен значительно меньше, хотя в последнее время наблюдается повышение интереса к нему. В ряде медицинских и психологических исследованиях были

получены данные об активации созревания мозга при раннем музыкальном обучении, о влиянии его на эмоциональное и когнитивное развитие детей.

В процессе обучения игре на музыкальном инструменте происходит развитие большинства сенсорных (зрительных, слуховых, тактильных) и моторных функций, причем одновременно, что стимулирует активное формирование межфункциональных связей. Например, игра на фортепиано способствует развитию глазных мышц, расширению поля зрения, увеличению скорости реакции на зрительный стимул и быстрой зрительной ориентации, ведь ребенку необходимо охватить взглядом всю клавиатуру, постоянно держать в поле зрения нотный текст и мгновенно ориентироваться в нем. При этом надо координировать движения двух рук, извлекать из инструмента разнообразные по длительности и громкости звуки за счет различных прикосновений пальцев к клавишам, контролируя правильность извлечения по слуху. Так, исследование Х. Пантева и др. показало влияние обучения музыке на интеграцию слуховой, соматосен-сорной и зрительной информации не только в ассоциативных зонах мозга, но даже на уровне слуховой коры [17]. В работах Г. Ю. Маляренко, Т. Н. Маляренко и др. демонстрируется, что музыка за счет пролонгированного сенсорного притока способствует созреванию мозга ребенка. Она активирует развитие альфа-ритма, оказывает влияние на умственную и физическую работоспособность, оптимизирует мозговое кровообращение и работу сердца, усиливает интеграционные процессы в мозге на разных уровнях [6, 7].

Общепризнанным является тот факт, что особую роль в созревании мозга играют движения пальцев рук. Практически в каждую коррекци-онно-развивающую программу включены упражнения для развития мелкой моторики с целью ускорения развития сенсомоторных и речевых зон, памяти, интеграционных мозговых процессов. Каждое прикосновение пальцев к предметам вызывает возбуждение в коре головного мозга, прикосновение же в различных аппликатурных комбинациях к клавишам, струнам, при котором рождается большое разнообразие звуков, гармоний, вызывает значительно большее эмоциональное возбуждение за счет комплексности сенсорных притоков. Причем при обучении игре на музыкальных инструментах это происходит каждый день в течение многих лет. Электрофизиологические исследования и исследования с применением нейровизуализации показывают, что у музыкантов длина прецен-тральной извилины в правом полушарии значимо больше, чем у немузыкантов, и менее выражена асимметрия первичных моторных зон представительства рук. Эти различия тем значительнее, чем меньше возраст на начало занятий [9].

Развитие реципрокной координации при обучении игре на музыкальных инструментах у детей сопровождается увеличением количества межполушарных связей. Это подтверждается результатами исследований: мозолистое тело (плотное сплетение нервных волокон, соединяющих симметричные отделы правого и левого полушарий мозга и обеспечивающих их взаимодействие) у музыкантов, которые начали заниматься музыкой до 7 лет, развито намного сильнее, чем у других людей. Особенно это касается передней части мозолистого тела, так как через нее проходят волокна, соединяющие сенсомоторную, премоторную, префронтальную первичные зоны коры головного мозга [5, 9].

Базисным для формирования высших психических функций является сенсомоторный уровень [12]. Одной из особенностей большинства детей с задержкой психического развития является недостаточная координация движений. Любое произвольное действие обеспечивается сложной функциональной системой, включающей такие процессы, как синтез информации о предстоящем действии, формирование двигательной задачи, выбор двигательных автоматизмов для ее реализации, обеспечение кинетической мелодии движений, постоянная сенсорная коррекция. Игра же на музыкальном инструменте требует участия практически всех уровней построения движения. При этом точность, своевременность, синхронность движений, в которых задействованы опорно-двигательная система, большое количество мышц, обеспечивается за счет мультимодаль-ной сенсорной коррекции, точнейшей дифференцировки афферентных (поступающих от сенсорных органов в мозг) сигналов [14]. Например, проблема ритма в музыкальном исполнении — это проблема сотых и тысячных долей секунды [13].

В процессе занятий музыкой у детей активно развивается музыкальный слух, включающий такие специфические компоненты, как зву-ковысотный, мелодический, полифонический, темброво-динамический, ритмический. Результаты исследований свидетельствуют о том, что объем слуховой коры, активирующийся при восприятии музыки, у музыкантов на 30% больше, чем у немузыкантов [9]. Ритмический слух играет значимую роль в развитии памяти и интеллекта [12]. Ритм является существенной характеристикой не только музыки, но и речи, которая требует способности разделять поток звуков на перцептивные единицы. Понимание структуры ритма аналогично пониманию структуры дробей и пропорций в математике [3]. Лонгэтюдные сравнительные исследования зрительной и вербальной памяти у детей, занимающихся музыкой, и детей-«немузы-кантов» показали, что обучение музыке улучшает вербальную память [16]. Ребенок с музыкальным слухом легче и быстрее овладевает устной и пись-

менной речью. Так, было доказано, что занятия музыкой положительно влияют на развитие речи и навыки чтения у детей с дислексией [15].

Исследование Ж. М. Глозман и А. Е. Павлова достоверно подтвердило, что один год занятий музыкой влияет на развитие пространственных и кинетических функций у детей младшего школьного возраста [3].

Обучение игре на музыкальном инструменте стимулирует развитие внимания, функций программирования и контроля произвольной деятельности. Практически все выдающиеся музыканты-исполнители отмечают важнейшую роль этих функций. Например, известный музыкальный педагог Г. Г. Нейгауз считал, что исполнение музыки в первую очередь требует сосредоточенности на цели, навыков постановки таких целей, планирования и контроля их достижения, сформированных критериев качества результатов [11, 14].

Таким образом, занятия музыкой активизируют у детей развитие большинства психических функций и межфункциональных связей, особенно в период до 9-10 лет, пока мозг ребенка пластичен, пока не завершены процессы костно-мышечного формирования. Д. Кэмпбелл приводит факты, иллюстрирующие влияние занятий музыкой на успешность в учебе. Так, на вступительных экзаменах в колледжи США в 1996 г. студенты с опытом музыкального исполнительства показали результаты в словесной части теста SAT на пятьдесят один пункт выше, а по математике — на тридцать девять пунктов выше, чем средний показатель по стране. В 1983-1988 гг. примерно 7500 студентов университетов США, имеющих музыкальное образование, продемонстрировали лучшие результаты по английскому языку, биологии, химии и математике [5, с. 207-208].

Занятия музыкой оказывают не только развивающее, но и коррек-ционное влияние. Так, Т. Б. Юдовина-Гальперина, автор уникальной методики музыкального обучения, учитывающей особенности физиологического развития детей и отклонений этого развития, в течение многих лет занималась музыкой с детьми с различными патологиями и получала очевидные коррекционные результаты. Например, девочка пяти лет с детским церебральным параличом легкой степени впоследствии стала профессиональным музыкантом. Мальчик восьми лет с частичным правосторонним параличом через полтора года занятий мог уже играть несложные пьесы с синхронными движениями двух рук, нажимать на педаль правой ногой. У девочки с гипотонией мышц левой руки после перенесенного клещевого энцефалита в процессе длительного обучения игре на фортепиано были полностью устранены эти симптомы [14].

Одним из наиболее распространенных расстройств поведения и развития у детей в последние десятилетия является синдром дефицита вни-

мания с гиперактивностью (СДВГ). Количество детей с таким синдромом составляет до 20% от детской популяции. Первичным дефектом для большинства из них является функциональная недостаточность субкортикальных (стволовых и подкорковых) структур мозга [8]. Для СДВГ характерны три обязательных симптома:

• дефицит внимания, который проявляется в виде повышенной от-влекаемости, колебаний внимания, трудности концентрации внимания, снижении избирательности и объема внимания, недостаточности произвольного контроля;

• гиперактивность, то есть высокая двигательная активность, осуществление бесцельных непрерывных движений, что является своеобразным компенсаторным механизмом, направленным на преодоление дефицита активационных влияний со стороны подкорково-стволовых структур мозга на кору больших полушарий;

• импульсивность, обусловленная слабостью процессов торможения, проявляющаяся в трудностях планирования своих действий, т. е. в поведении по принципу «здесь и сейчас», когда поступки опережают намерения.

Уровень когнитивного развития у детей с СДВГ может колебаться от нормы до задержки психического развития. Такие дети нуждаются в длительной комплексной медико-психолого-педагогической помощи, направленной в первую очередь на коррекцию обозначенных выше де-фицитарных функций, а также на развитие других психических функций, которые вторично могут страдать вследствие этой дефицитарности. Ежедневная игра на музыкальном инструменте в течение нескольких лет может служить прекрасным средством коррекции.

Целью проведенного в 2007-2011 гг. исследования было определение влияния занятий музыкой на когнитивное развитие детей младшего школьного возраста, в том числе детей с СДВГ. На сегодняшний день наиболее валидной для определения состояния когнитивных функций считается нейропсихологическая диагностика. Согласно нейропсихологи-ческому подходу музыкальная деятельность представляет собой сложную функциональную систему и, как любая система, состоит из набора компонентов, каждый из которых опирается на работу определенной зоны мозга и вносит в деятельность системы свой специфический вклад. Многие из этих компонентов участвуют и в других формах познавательной деятельности [2, 3]. На основании результатов теоретических исследований, посвященных данной проблематике, была выдвинута гипотеза о том, что занятия музыкой влияют на увеличение темпа когнитивного развития детей. С учетом данных о гетерохронии развития психических функций

[12] это должно проявиться в более высоком уровне сформированности у них кинетических и кинестетических функций, межполушарного взаимодействия, функции программирования и контроля произвольной деятельности, способности к воспроизведению ритмов по образцу. Исследование проходило в два этапа. Цель первого — определение влияния одного года занятий музыкой на нейропсихологический профиль детей с нормативным развитием. Цель второго этапа — определение коррекционно-развивающего влияния занятий музыкой на психическое развитие детей с СДВГ.

Выборка на первом этапе исследовании состояла из 50 первоклассников в возрасте 6-7 лет. Экспериментальная группа (ЭГ) включала 24 учащихся музыкальных школ Екатеринбурга, контрольная группа (КГ) -26 первоклассников, не обучающихся музыке.

Диагностика состояния когнитивных функций проводилась по комплексной детской нейропсихологической методике Т. В. Ахутиной и др. [1]. Всего было использовано 20 нейропсихологических проб, позволяющих оценить состояние зрительных (пробы на зрительный гнозис и зрительную память), зрительно-пространственных (проба на конструктивный праксис, рисунок стола, проба Хэда), кинестетических (проба поз пальцев, проба на оральный праксис), кинетических функций (проба на динамический праксис «кулак — ребро — ладонь», графическая проба), слухо-речевой сферы (проба на слухоречевую память, рассказ по сюжетной и серийным картинкам, проба на понимание близких по значению и звучанию слов, проба на вербальные ассоциации), функций программирования и контроля произвольной деятельности (проба на реакцию выбора), межполушарного взаимодействия (проба на реципрокную координацию движений), способности к восприятию и воспроизведению ритмических структур.мп = 4,95 > ter = 2,02, при р < 0,05).

Кинетические функции обеспечивают возможность перехода от одного элемента к другому при выполнении серийных движений и действий: «мелодических» схем движений, последовательного развертывания смысловой схемы высказывания, плавности и последовательности мышления. Кинестетические функции обеспечивают передачу информации, поступающую от рецепторов, расположенных в мышцах и суставах, о взаиморасположении моторных аппаратов в их статическом положении или в режиме движения и таким образом участвуют в организации телесных и речевых движений, играют большую роль в развитии речи, письма, чтения [4, 12].

Качественный анализ показал, что проба на динамический праксис «кулак — ребро — ладонь», в которой ребенок должен последовательно придавать своей руке три различных положения: кулака, распрямленной кисти, расположенной ребром, и ладони, ударяющей по столу плашмя, — вызвала затруднения у большинства детей из обеих групп, тем не менее, она оказалась весьма информативной. Ее полноценное выполнение требует не только хорошей «мелодии» движений, но и запоминания пространственных характеристик элементов моторной программы, их порядка, а также способности удерживать программу и контролировать правильность ее выполнения [1, 4]. Согласно результатам, автоматизация движений происходит у детей, занимающихся музыкой, в 1,5 раз быстрее, и в отличие от детей контрольной группы у них не было зафиксировано случаев упрощения программы. Кроме того, дети из КГ в 4 раза чаще допускали кинестетические и пространственные ошибки (обратное положение ребра, недоведение позы до нужного положения, например, неплотное сжимание кисти в кулак).

Анализ выполнения графической пробы «забор», в которой необходимо было дорисовать строку по образцу, показал, что все дети-«музыканты» выполнили эту пробу до конца, тогда как 15% первоклассников из КГ, нарисовали только часть строки, что указывает на слабость у них функции программирования и контроля. В качестве дополнительного критерия сравнения рассматривалось относительное увеличение высоты строчки от первого элемента к последнему, которое служит компенсацией для переключения с одного элемента на другой. Примеры максимального увеличения строки у детей-«музыкантов» из экспериментальной

группы и детей из контрольной группы приведены на рисунке. В среднем у детей, занимающихся музыкой, увеличение было в 1,5 раза меньше, чем в контрольной группе.

Примеры наибольшего увеличения элементов строки в графической пробе «забор» у детей экспериментальной и контрольной групп

Количественный анализ результатов пробы на восприятие и воспроизведение ритмических структур, направленной на определение уровня сформированности слуховой сферы, слухо-моторных координаций, показал достоверно лучшее ее выполнение детьми-«музыкантами». Задание на определение количества ударов в ритмическом конструкте и исполнение ритмов по речевой инструкции выполнялось одинаково первоклассниками из обеих групп. Задача воспроизведения ритмических структур по слуховому образцу значительно успешнее решалась детьми, занимающимися музыкой. Из них 30% учащихся допустили всего по одной ошибке, тогда как в контрольной группе 50% детей не смогли воспроизвести около половины ритмов. Н. К. Корсакова, Н. Ю. Микадзе считают эту пробу очень информативной в диагностическом и прогностическом смысле. Ими были

получены данные о положительной корреляции результатов этой пробы с успеваемостью младших школьников [4].

Проба на реципрокную координацию рук, направленная на исследование межполушарного взаимодействия, заключается в одновременном сжимании в кулак распрямленной ладони одной руки и разжимания кулака другой руки, при этом только кисти рук должны лежать на столе, а сами руки не должны передвигаться [1]. Полноценное выполнение этой пробыпо данным нейропсихологических исследований становится доступно большинству детей к 8-9 годам [12]. Действительно, только 45% детей-«музыкантов» и 26% детей из КГ безошибочно справились с заданием. Несмотря на отсутствие достоверных различий в количественных оценках, качественный анализ показал тенденцию к более интенсивному формированию межполушар-ного взаимодействия у первоклассников, занимающихся музыкой. Дети из контрольной группы в два раза чаще допускали такие ошибки, как недоведение движений до конца, передвижение рук.

Отсутствие предполагаемого различия в уровне сформированности функции программирования и контроля произвольной деятельности может объясняться тем, что эта функция одна из самых длительно формирующихся в онтогенезе [12]. Поэтому музыкальные занятия в течение одного года значимо не повлияли на уровень ее развития. Тем не менее качественный анализ, основанный на классификации ошибок, допущенных при выполнении пробы на реакцию выбора, показал, что 27% детей из КГ после первого сбоя при ломке стереотипных движений начали упрощать программу. Они перестали опускать руки в исходное положение, что свидетельствует о трудностях переключения, а невозможность вернуться к исходной программе даже после указания психолога говорит о трудностях программирования и контроля произвольной деятельности. При выполнении этой пробы детьми-«музыкантами» таких ошибок не зафиксировано. Кроме того, описанные выше результаты качественного анализа выполнения других проб также свидетельствуют о наличии большего количества регуляторных ошибок у детей-«немузыкантов». Таким образом, несмотря на отсутствие значимой разницы в количественной оценке, можно говорить о тенденции к более быстрому формированию функции программирования и контроля у первоклассников, занимающихся музыкой.

Полученные в процессе первого этапа исследования количественные и качественные результаты подтверждают предположение об эффективном влиянии занятий музыкой на увеличение темпа когнитивного развития детей, что проявляется в более быстром формировании ряда базовых компонентов психических функций, обеспечивающих возможность быть успешным в учебе. Эти результаты соответствуют полученным ранее

данным в аналогичном исследовании на меньшей выборке испытуемых [10]. Все это дает право говорить не только о развивающей роли занятий музыкой, но и о их больших коррекционных возможностях.

Второй этап исследования представлял собой пилотное изучение кор-рекционно-развивающего влияния занятий музыкой на психическое развитие детей с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью. Участие в этом этапе работы приняли 10 мальчиков в возрасте 6-7 лет с соответствующим диагнозом. Экспериментальная группа состояла из 5 детей, учащихся музыкальных школ: три ребенка обучались игре на фортепиано, один ребенок играл на домре, один — на блок-флейте. В контрольную группу вошли 5 мальчиков, не занимающихся музыкой. Для исследования состояния когнитивных функций также использовалась комплексная детская нейропсихо-логическая методика Т. В. Ахутиной и др. [1]. Сравнительный анализ количественных показателей успешности выполнения нейропсихологических проб детьми из экспериментальной и контрольной групп проводился с использованием и-критерия Манна — Уитни.

Первичная нейропсихологическая диагностика не выявила значимых различий между результатами двух групп. Средние значения показателей по ряду проб в обеих группах были ниже, чем у детей с нормативным развитием, участвующих в первом этапе исследования. У детей с СДВГ отмечалась недостаточная сформированность функции программирования и контроля произвольной деятельности, фонематического слуха, кинестетических функций, зрительно-пространственных представлений. Тестирование практически всех детей с СДВГ проводилось с одним или двумя перерывами на отдых из-за повышенной утомляемости испытуемых.

Контрольная диагностика в конце первого года обучения показала, что дети, занимающиеся музыкой, достоверно лучше, чем мальчики из контрольной группы стали выполнять только три пробы: пробу на прак-сис поз пальцев (иэмп = 4 < икр = 4, при р < 0,05), пробу на восприятие и воспроизведение ритмов по образцу (иэмп = 0 < икр = 4, при р < 0,05) и пробу Хэда (иэмп = 2,5 < икр = 4, при р < 0,05), в которой ребенок должен воспроизвести демонстрируемые психологом различные положения рук в пространстве. Согласно экспертному мнению педагогов по музыке дети с СДВГ медленнее, чем другие учащиеся, осваивали игру на музыкальных инструментах, они быстрее уставали, хуже запоминали нотный текст, аппликатуру, им труднее давались реципрокные движения рук, поддержание правильной позы кисти и тела. Все родители отмечали, что очень сложно заставить ребенка каждый день заниматься дома, приходится все время сидеть рядом с ним.

Контрольная нейропсихологическая диагностика в конце второго года обучения показала большую сформированность у детей из экспери-

ментальной группы функции программирования и контроля произвольной деятельности (иэмп = 2,5 < икр = 4, при р < 0,05), кинетических функций (иэмп = 0 < икр = 4, при р < 0,05), реципрокной координации (иэмп = 2 < икр = 4, при р < 0,05), способности к восприятию и воспроизведению ритмов по образцу (иэмп = 0 < икр = 4, при р < 0,05). Также дети, занимающиеся музыкой, достоверно лучше выполнили пробу на слухоре-чевую память (иэмп = 3 < икр = 4, при р < 0,05), хотя по остальным пробам, характеризующим слухоречевую сферу, различий выявлено не было.

Испытуемые обеих групп проходили тестирование без перерывов, но дети из экспериментальной группы в среднем быстрее справлялись с заданиями. Ошибки из-за импульсивности допускали все, но дети-«музыканты» в основном исправляли их сами, а мальчикам из контрольной группы чаще требовалась стимулирующая помощь. Полученные данные могут свидетельствовать о более быстром протекании компенсаторных процессов у детей с СДВГ, занимающихся музыкой. Исследование на этом этапе было пилотным, выборка детей с СДВГ очень маленькая, поэтому требуется дальнейшее, более основательное изучение влияния занятий музыкой на психическое развитие детей с таким диагнозом.

В целом, результаты, полученные на каждом этапе исследования, подтвердили гипотезу о том, что занятие музыкой эффективно влияет на ускорение темпов когнитивного развития детей.

При написании данной статьи авторы поинтересовались дальнейшей судьбой пяти мальчиков с СДВГ, занимавшихся музыкой. Только один из них окончил музыкальную школу. Трое бросили занятия музыкой: один — после трех лет обучения, двое — после четырех лет обучения. Пятому мальчику очень трудно давалась игра на фортепиано, и он перешел на отделение ударных инструментов, где и продолжает учебу. Все мальчики, по словам их родителей, имели определенные проблемы в учебе и поведении в младших классах, но в настоящее время достаточно успешно учатся в общеобразовательных школах.

К сожалению, дети с отклонениями психического развития, с минимальными мозговыми дисфункциями, число которых, по данным статистики, растет в нашей стране, не имеют широкого доступа к музыкальному обучению, так как не в состоянии в требуемом темпе осваивать учебную программу музыкальной школы. Очень немногие из музыкальных педагогов работают с такими детьми по индивидуальным программам, но при этом неизменно получают хорошие коррекционные результаты.

Статья рекомендована к публикации д-ром психол. наук, проф. Н. Г. Тагильцевой

Литература

1. Ахутина Т. В., Иншакова О. Б. Нейропсихологическая диагностика, обследование письма и чтения младших школьников. Москва: В. Секачев, 2008. 128 с.

2. Ахутина Т. В., Пылаева Н. М. Преодоление трудностей учения: нейропси-хологический подход. С.-Петербург: Питер, 2008. 320 с.

3. Глозман Ж. М., Павлов А. Е. Влияние занятий музыкой на развитие пространственных и кинетических функций у детей младшего школьного возраста / / Психологическая наука и образование. 2007. № 3. С. 35-46.

4. Корсакова Н. К., Микадзе Ю. В., Балашова Е. Ю. Неуспевающие дети: нейропсихологическая диагностика трудностей в обучении младших школьников. Москва: Педагогическое общество России, 2001. 160 с.

5. Кэмпбелл Д. Эффект Моцарта / пер. с англ. Л. М. Щукин. Минск: Попурри, 1999. 320 с.

6. Маляренко Г. Ю. Музыка и мозг ребенка. Тамбов: Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина, 1988. 94 с.

7. Маляренко Т. Н., Кураев Г. А., Маляренко Ю. Е. Развитие электрической активности мозга у детей 4-х лет при пролонгированном усилении сенсорного притока с помощью музыки / / Физиология человека, 1996. Т. 22, № 1. С. 82-87.

8. Микадзе Ю. В. Нейропсихология детского возраста: учебное пособие. С.-Петербург: Питер, 2008. 288 с.

9. Панюшева Т. Д. Музыкальный мозг: обзор отечественных и зарубежных исследований // Асимметрия. 2008. Т. 2, № 2. С. 41-54.

10. Пермякова М. Е. Влияние занятий музыкой на психическое развитие ребенка / / Психологический вестник Уральского федерального университета: сб. статей: вып. 10. Екатеринбург: УрГУ, 2013. С. 226-234.

11. Петрушин В. И. Музыкальная психология: Учебное пособие для вузов. Москва: Академический проект; Трикста, 2008. 400 с.

12. Семенович А. В. Нейропсихологическая диагностика и коррекция в детском возрасте. Москва: Издательский центр «Академия», 2002. 232 с.

13. Теплов Б. М. Психология музыкальных способностей / отв. ред. Э. А. Голу-бева и др. Москва: Наука, 2003. 379 с.

14. Юдовина-Гальперина Т. За роялем без слез, или я — детский педагог. С.-Петербург: Союз художников, 2002. 236 с.

15. Gaab N., Tallal P., Kim H. et al. Neural Correlates of Rapid Spectrotemporal Processing in Musicians and Nonmusicians. Neuroscaiences and Music II: From Perception to Performance. 2005. P. 82-88. Available at: http://onlinelibrari.wi-ley.com/doi/10.1196/annals.1360.040/full (Accessed 1 September 2015).

16. Yim-Chi Ho, Mei-Chum Cheung, Agnes S. Chan. Music training improves verbal but not visual memory: Cross-sectional and Longitudinal explorations in children. Neuropsychology. 2003. Vol. 17, № 3. P. 439-450. Available at: http://www.re-searchgate.net/ publication/ 10578556_Music_improves_verbal_but_not_visual_me-mory_Cross_sectional_and_Longitudinal_explorations_in_children (Accessed 2 September 2015).

17. Pantev C., Paraskevopoulos E., Kraneburg F. et al Musical expertise is related to neuroplastic changes of multisensory nature within the auditory cortex. European Journal of Neuroscience. 2015. Vol. 41. P. 709-717. Available at: http://www.researchgate.net/profile/Christo_Pantev/publictions. (Accessed 1 September 2015)

References

1. Achutina T. V., Inshakova O. B. Neyropsihologicheskaya diagnostica, ob-sledovanie pisma i chteniy mladshih shcolnikov. [Neuropsychological diagnostics, examination of writing and reading to primary school children]. Moscow: V. Se-kachev, 2008. 128 p. (In Russian)

2. Achutina T. V., Pylayeva N. M. Preodolenie trudnostey ucheniya: neyrop-sichologicheskiy podhod. [Overcoming difficulties teachings: neuropsychological approach]. St.-Petersburg: Publishing House Piter, 2008. 320 p. (In Russian)

3. Glozman Zh. M., Pavlov A. E. Influence of music lessons on the development of spatial and kinetic functions in children of primary school age. Psycholo-gicheskay nauka i obrazovanie. [Psychological Science and Education]. 2007. № 3. P. 35-46. (In Russian)

4. Korsacova N. K., Mikadze Yu. V., Balashova E. Yu. Neuspevayuschie de-ti: neyropsihologicheskaya diagnostica trudnostey v obucheniy mladshih shcolni-kov. [Underachieving children: neuropsychological diagnostics difficulties in training of primary school children]. Moscow: Pedagogicheskoe obshhestvo Rossii. [Pedagogical Society of Russia]. 2001. 160 p. (In Russian)

5. Don G. Campbell. Effect Motsarta. [The Mozart effect]. Minsk: Publishing House Popurri, 1999. 320 p. (In Russian)

6. Malyarenko G. Yu. Muzyica i mozg rebenka. [Music and the child’s brain]. Tambov: Tambovskij gosudarstvennyj universitet im. G. R. Derzhavina. [Derz-havin Tambov state university]. 1988. 94 p. (In Russian)

7. Malyarenko T. N., Kuraev G. A., Malyarenko Y. E. The development of electrical activity of the brain in children 4 years of age with prolonged strengthening of sensory inflow through music. Fiziologiya cheloveka. [Human physiology]. 1996. Vol. 22. № 1. P. 82-87. (In Russian)

8. Mikadze Yu. V. Neuropsyhologiya detskogo vozrasta. [Neuropsychology of chaildhood]. St.-Peterburg: Publishing House Piter, 2008. 288 p. (In Russian)

9. Panyusheva T. D. Musical brain: review of national and international research. Journal Asimmetriya. [Journal Asymmetry]. 2008. Vol. 2. № 2. P. 41-54. (In Russian)

10. Permiakova M. E. The influence of music lessons on the mental development of child. Psychologicheskiy vestnik Uralskogo Federalnogo Universiteta. [Psychological Bulletin of the Ural Federal University]. Yekaterinburg: UrGU, 2013. Vol. 10. P. 226-234. (In Russian)

11. Petrushin V. I. Muzyikalnaya psihologiya. [Music psychology]. Moscow: Publishing Houses Akademicheskij proekt; Triksta. [Academic Project; Triksta]. 2008. 400 p. (In Russian)

12. Semenovich A. V. Neyropsihologicheskaya diagnostica and korrektsiya v detskom vozraste. [Neuropsychological diagnostics and correction in childhood]. Moscow: Publishing House Akademija. [Academy]. 2002. 232 p. (In Russian)

13. Teplov B. M. Psihologiya muzyikalnyih sposobnostey. [Psychology of musical abilities]. Moscow: Publishing House Nauka. [Science].2003. 379 p. (In Russian)

14. Yudovina-Halperina T. B. Za royalem bez clez, ili ya — detskiy pedagog. [At the piano without tears, or I’m a teacher for children]. Saint-Petersburg: Publishing House Sojuz hudozhnikov. [Commonwealth of Artists]. 2002. 236 p. (In Russian)

15. Gaab N., Tallal P., Kim H. et al. Neural Correlates of Rapid Spectrotem-poral Processing in Musicians and Nonmusicians. Neuroscaiences and Music II: From Perception to Performance. 2005. P. 82-88. Available at: http://onlinelibra-ri.wiley.com/doi/10.1196/annals.1360.040/full. (Translated from English)

16. Yim-Chi Ho, Mei-Chum Cheung, Agnes S. Chan. Music training improves verbal but not visual memory: Cross-sectional and Longitudinal explorations in children. Neuropsychology. 2003. Vol. 17. № 3. P. 439-450. Available at: http: //www.researchgate.net/publication/ 10578556_Music_improves_ver-bal_but_not_visual_memory_Cross_sectional_and_Longitudinal_explorati-ons_in_children. (Translated from English)

17. Pantev C., Paraskevopoulos E., Kraneburg F. et al. Musical expertise is related to neuroplastic changes of multisensory nature within the auditory cortex. European Journal of Neuroscience. 2015. Vol. 41. P. 709-717. Available at: http: / / www. researchgate. net/ profile / Christo_Pantev/publictions. (Translated from English)

Тц сфера, 2001. 128 с

Сиротюк А.Л.

Обучение детей с учетом психофизиологии: Практическое руководство для учителей и родителей. М.: ТЦ Сфера, 2001. – 128 с.

Введение

Активное изучение явления функциональной асимметрии полушарий головного мозга (распределение психических функций между полушариями) началось сравнительно недавно и связано в первую очередь с именем американского психоневролога Р. Сперри. В конце 60-х годов Р. Сперри провел операцию по рассечению связей между полушариями с целью лечения тяжелой формы эпилепсии и в ходе наблюдений за своими пациентами обнаружил, что два полушария единого мозга ведут себя как два различных мозга. Человек, у которого было отключено правое полушарие, а работало левое, сохранял способность к речевому общению, правильно реагировал на слова, цифры и другие условные знаки, но часто оказывался беспомощным, когда требовалось совершать действия с предметами материального мира или их изображениями. Когда отключали левое полушарие, пациент хорошо разбирался в произведениях живописи, мелодиях и интонациях речи, ориентировался в пространстве, но терял способность понимать сложные словесные конструкции и совершенно не мог связно говорить.

О причинах, которые в процессе эволюции привели к специализации полушарий, известно пока мало. Интересно объяснение Дорин Кимуры и ее коллег. Они предполагают, что специализация левого полушария для речи является не столько следствием асимметричного развития символических функций мозга, сколько следствием развития двигательных навыков, которые помогают в общении. Язык появился потому, что левое полушарие оказалось приспособленным для некоторых видов двигательной активности. Д. Кимура считает, что в эволюционном плане именно развитие руки как органа языка жестов, ее манипулятивных способностей и привело к развитию левого полушария. Позже данная функция руки была передана голосовой мускулатуре.

Вероятно, возникшая в эволюции функциональная асимметрия мозга позволила более экономно использовать пространство для обработки информации, избегая дубликата функций. Так, доминантность одного полушария в речевой функции предотвращает возможную конкуренцию между полушариями за язык, верхнюю и нижнюю губу и рот. В процессе эволюции произошло не только количественное накопление элементов асимметрии, но и качественный скачок — развитие глубокой специализации функций левого и правого полушарий. При этом сохранены определенные потенциальные возможности для компенсации одного полушария другим.

При создании пособия была поставлена цель: познакомить читателя с особенностями психофизиологических особенностей детей, возможностями индивидуального подхода при обучении и воспитании.

Школьная неуспеваемость обусловлена рядом внешних и внутренних факторов: неравномерное созревание мозговых зон, недостаточная «зрелость» психических процессов, несоответствие психолого-педагогических методик обучения психофизиологическим особенностям ребенка. Недостаточно сформированные и закрепленные в дошкольном детстве составляющие психических функций оказываются наиболее уязвимыми в условиях начальной школы, когда от ребенка требуется мобилизация психической активности, происходит смена ведущей деятельности, наступает кризис развития.

Созревание мозга — процесс длительный, характеризующийся определенной возрастной периодизацией. Стабильные стадии сменяются стадиями интенсивных перестроек анатомической конструкции.

Можно выделить четыре основные причины школьной неуспеваемости:

1. Предъявляемые школьнику требования могут не совпадать по времени со стадией нормального функционального развития мозга ребенка, опережая его возрастную готовность к выполнению поставленных задач.

2. Отставание в анатомическом развитии отдельных структур мозга ребенка и, следовательно, в формировании функциональных систем психики.

3. В процессе развития мозговых структур не развиты необходимые межполушарные и внутриполушарные связи.

4. Предлагаемые школьнику методики обучения не соответствуют типу мышления, половым особенностям познавательных процессов.

В связи с этим возникает потребность во введении в инструментарий работы школы специальных методик, направленных на исследование индивидуально-психологических особенностей детей и позволяющих выявить психофизиологические причины, определяющие неуспех учащегося в усвоении школьной программы.

В пособии описаны:

1. Особенности познавательных процессов детей с разным типом функциональной асимметрии полушарий.

2. Особенности познавательных процессов мальчиков и девочек.

3. Особенности познавательных процессов леворуких детей.

А также даны:

1. Упражнения пространственного развития и подготовки руки ребенка к школе.

2. Упражнения для адаптации леворукого ребенка к школе.

3. Рекомендации по дифференцированному обучению детей в зависимости от их психофизиологических особенностей.

Представлены:

1. Методики определения ведущего полушария, ведущей руки, ведущей ноги и ведущего глаза.

2. Кинезиологическая программа развития межполушарных связей, логического (левое полушарие) и творческого (правое полушарие) мышления.

3. Простейшие техники нейролингвистического программирования (НЛП), которые могут использовать учителя в процессе проведения уроков.

Поделитесь с Вашими друзьями:

Нейропсихология формирования двигательных функций и пространственных представлений у часто болеющих детей младшего школьного возраста

Формирование у ребенка двигательных функций и
пространственных представлений – одно из важнейших условий его успешности в
учебной деятельности [1; 3; 4; 6; 9].
Пространственно-временные представления являются по сути своей психологической
организации производными от схемы тела и могут сформироваться как
самостоятельные только «на основе представлений о схеме собственного тела и
двигательной активности в реальном, жизненном, заданном пространстве» [3, с.
15]. Схема тела, начиная с «темного мышечного чувства», задана генетически и
активно начинает формироваться уже во внутриутробном периоде. Именно эта
заданность организует в процессе развития интеграцию всех внутренних и внешних
ощущений в единый образ [7]. Как отмечает Е.Э.Газарова, феномены телесности
образуются в тесной связи с генотипом, половой принадлежностью и уникальными
биопсихическими особенностями ребенка в процессе его адаптации и самореализации
[2]. Онтогенез соматогнозиса происходит за счет разнообразных
экстерорецептивных ощущений, возникающих вследствие соприкосновения с
окружающим миром, собственной двигательной активности, болевых и дискомфортных
состояний, разнообразных комфортных и дискомфортных контактов, чувственных
соприкосновений с другими людьми. Все вышеперечисленные процессы и состояния
являются основой развития самосознания ребенка через формирование
рефлексируемых представлений о своем теле [7].

А.Ш.Тхостов, анализируя классический психологический феномен
зонда и связь формирующейся схемы тела с «непрозрачностью и упругостью»,
определяет два способа объективизации телесности: состояние
расстройства/болезни и процессы социализации физиологических функций. В
результате образуются два образа тела: «природное» тело, очерченное
«естественными преградами», и «культурное» тело как «совокупность
сопротивлений», вызванных необходимостью придерживаться правила, следовать
указанию [10, с.87].

В ситуации часто болеющего ребенка имеют места два
специфических фактора: патологический, связанный с частыми нарушениями функций
дыхания, общей астенизацией и гиподинамией ребенка, и материнский, фиксирующий
внимание ребенка на его слабости, болезненности, невозможности делать то, что
делают другие дети. Формирующиеся образы – «природное» и «культурное»
тела – являются основой самоидентичности ребенка и его начинающей формироваться
системы отношений, в том числе и познавательной позиции по отношению к
окружающему миру [10].

Взаимодействия ребенка с внешним пространством происходят
благодаря совместной работе зрительного, слухового, тактильного, вкусового,
обонятельного анализаторов, интегрирующих полученную информацию в единый образ
[1; 3; 4; 5; 7; 8; 9]. По мнению А.В.Семенович, Н.Я.Семаго, освоение внешнего
опто-мануального пространства невозможно без сформированности схемы тела,
именно «схема тела является той моделью», которая организует внутреннее
взаимодействие различных сенсомоторных систем и формирует
пространственно-временную матрицу психологической актуализации человека [7;
8].

Следовательно, пространственные представления об окружающем
мире формируются на основе представлений о собственном теле. Первые метрические
и топологические образы возникают у ребенка вследствие прикосновения к нему
матери, ее близости или удаленности, ритма кормления, купания. Пока ребенок не
упрочит свои ощущения, положение своего тела в кроватке утром и вечером, дома и
на улице, он не отрефлексирует себя сегодняшнего по отношению к внешнему
пространству и времени, у него не сформируются координатные,
структурно-топологические и хронологические представления.

Указанные психологические функции детерминированы теменной
областью правого полушария [3; 7; 8]. Ее постцентральные, верхне-теменные и
нижне-теменные отделы обеспечивают работу кожно-кинестетического анализатора,
т. е. связаны с разными видами кожной чувствительности, осязанием, тонкими
предметными движениями, выступают базисом развития схемы собственного тела и
артикуляции [3; 4]. Первый год жизни является сенситивным периодом для
формирования сенсомоторной базы последующего развития. В этот период
осуществляется развитие моторных и кинестетических зон, формируется их связь со
зрительно-осязательными процессами. Сенсорная депривация в этот период приводит
к запаздыванию в функциональном развитии первичных и вторичных зон мозга, что
является причиной отставания сенсомоторного развития ребенка.

По мере развития у ребенка речи познаваемое им пространство
отражается в ней и все более абстрагируется от наглядных чувственных образов,
т.е. формируется «квазипространство». Вершина усвоения ребенком
пространственных представлений – речевое квазипространственное представление,
отражаемое в обратимых логико-грамматических конструкциях. Последние включают в
себя все предложные конструкции нашего языка, модификации, происходящие
вследствие употребления творительного и родительного падежей, сравнительных
категорий [7; 8]. Квазипространственные представления связаны
непосредственно с речевой функцией и с развитием зоны TPO
(tempora-parieto-occipitalis – теменно-височно-затылочной) левого полушария [3;
4].

Нейропсихологическое исследование развития психических
функций у детей младшего школьного возраста в динамике от I до IV класса,
проведенное Н.Н.Полонской, показало, что процесс развития
зрительно-пространственных функций в сфере праксиса происходит в течение всего
периода обучения в начальной школе и не завершается к ее окончанию. При этом
возможности соматотопического и пространственного анализов зависят от
способности ребенка к произвольной регуляции деятельности. Успешные в учебной
деятельности дети, в отличие от плохо успевающих детей, совершают меньшее
количество ошибок при выполнении проб с первого раза [6]. Сообщений о
нейропсихологических исследованиях пространственных представлений и
двигательных функций у часто болеющих детей младшего школьного возраста мы не
встретили. В связи с тем, что часто болеющие дети нередко попадают в группу
плохо успевающих или даже в группу детей с задержкой психического развития, мы
предположили, что частые болезненные состояния оказывают влияние на процесс
соматогнозиса и вследствие этого возникают нарушения в развитии двигательных
функций и пространственных представлений.

С целью изучить особенности пространственных представлений и
двигательных функций у часто болеющих детей (ЧБД) младшего школьного возраста
было организовано и проведено нейропсихологическое исследование учащихся I–III
классов.

Материалы и методы. Были обследованы 98 часто
болеющих детей и 96 соматически здоровых детей, обучающихся в
общеобразовательных школах г. Владивостока. Использовался адаптированный для
детей младшего школьного возраста вариант батареи тестов, разработанный
А.Р.Лурия в модификации Л.С.Цветковой [11]. Анамнестическим методом в беседе с
мамой анализировались факторы перинатального риска, история развития ребенка в
младенчестве и раннем детстве.

Результаты исследования. Изучение акушерского
анамнеза матерей показало, что токсикоз, стресс, хроническая фетоплацентарная
недостаточность, острая асфиксия плода достоверно чаще встречаются в группе
часто болеющих детей (p<0,05). Длительность грудного вскармливания в группе
часто болеющих детей составляет приблизительно 3 месяца, тогда как в группе
соматически здоровых детей – в среднем 7,5 месяцев.

При нейропсихологическом исследовании двигательной сферы
ребенка оценивали: усвоение и удержание программы движений, плавность
выполнения, переключаемость с одного элемента на другой, время выполнения.

При выполнении пробы «кулак – ладонь – ребро» часто
болеющие дети достоверно чаще по сравнению с детьми контрольной группы
(p<0,01) демонстрировали трудности в переключаемости с одного элемента на
другой, плавности выполнения пробы, причем ошибки были характерны для
трех возрастных групп. С возрастом (к III классу) наблюдалось улучшение
выполнения пробы. Это позволяет говорить о низком уровне сформированности
динамики движений, их автоматизации и более позднем формировании динамики
двигательных процессов у часто болеющих детей.

Выполнение графической пробы «Забор», оценивающей
динамическую организацию движений часто болеющими детьми трех возрастных групп
(I, II, III классы), показало наличие у детей трудностей переключения с одного
элемента на другой, замену прямых линий на наклонные, медленный темп выполнения
пробы (p<0,01). Для детей I и II класса были характерны макро-микрография,
сильный нажим, отрыв карандаша от листа бумаги. У часто болеющих детей III
класса отмечались неравномерный темп выполнения с тенденцией к замедлению,
появление единичных, но стойких персевераций. К III классу отмечалось улучшение
выполнения графической пробы. Однако у 4,3 % часто болеющих детей III класса
сохранялись трудности переключения по типу замены линий, единичных
остановок.

В процессе проведения исследования реципрокной
координации выявлено, что безошибочное выполнение пробы часто болеющими детьми
возможно только в замедленном темпе – тогда отмечается плавность и
симметричность переключения движений. Правильное выполнение пробы часто
болеющими детьми отмечено: в I классе – у 19,4% детей, во II классе – у 30,2 %
детей, в III классе – у 43, 5% детей. Для большинства часто болеющих детей
I класса (80,6 %) недоступны плавные переключения, наблюдается разнос
рук, у 15,4 % детей – дезавтоматизация движений при ускорении темпа. Отмечена
положительная динамика выполнения данной пробы часто болеющими детьми III
класса: 43,4% детей справились с выполнением пробы, отмечались единичные сбои с
самокоррекцией при ускорении темпа; у 56,6% детей отмечались такие ошибки, как
разнос рук, замедленный темп выполнения задания. Здоровые дети в I классе
справились с заданием в 27,3% случаев, во II классе – в 45,4% случаев, в III –
в 71,3 % случаев. Полностью проба на реципрокную координацию автоматизируется
лишь к 8 – 9 годам [1; 5; 8].

Исследование кинестетического праксиса проводилось с
помощью пробы на праксис позы кисти руки путем воспроизведения заданного
положения пальцев руки. В I классе безошибочно выполнили пробу 54,3 %, во
II классе – 61,4%, в III классе – 70,5% часто болеющих детей. У остальных детей
(соответственно 45,7 %, 38,6 % и 29,5 % детей) наблюдались ошибки в виде
переноса позы с одной руки на другую, в дифференцировке движений, замедленности
выполнения пробы. В группе здоровых детей в I классе безошибочно справились с
заданием 60,4% детей, во II классе – 75,3% детей, в III классе – 88,2% детей. У
остальных здоровых детей при сформированности кинестетического праксиса
наблюдались ошибки в незначительном удлинении латентного периода при
определении правильной позы, небольшие трудности переноса позы с одной руки на
другую. Таким образом, анализ результатов показал, что у здоровых детей в I
классе уже сформирован кинестетический праксис, тогда как в группе часто
болеющих детей происходит отставание в его развитии.

Для оценки пространственного праксиса использовали
пробу Хэда, в которой учитывали сомато-пространственную ориентировку,
пространственную перешифровку, произвольность выполнения. Для группы часто
болеющих детей характерен низкий уровень сформированности пространственного
праксиса во всех трех возрастных группах. Правильное выполнение показали в I
классе 19,3 %, во II классе – 19,4 %, в III классе – 30,5 % часто болеющих
детей. Большинство детей совершали импульсивные ошибки, ошибки по типу
зеркальности, а также некоторым детям требовалось больше времени для выполнения
пробы. В группе здоровых детей с заданием справились в I классе 50,4 %, во II
классе – 65,3 %, в III классе – 92,5 % детей. Таким образом, результаты оценки
выполнения детьми пробы Хэда показали, что у часто болеющих детей отмечается
достоверно (p<0,01) более низкий уровень сформированности пространственной
организации движений на каждом возрастном этапе.

Для оценки сформированности оптико-конструктивной
деятельности использовали методику копирования пространственно
ориентированной фигуры Тэйлора. Критерии оценки: стратегия
восприятия, структурно-топологические ошибки, координатные ошибки, метрические
ошибки, ошибки расположения рисунка на листе. В I классе справились с заданием
25,3 %, во II классе – 33,5 %, в III классе – 61,4 % часто болеющих детей.
Большая часть детей I и II класса показали среднюю и низкую степень
сформированности оптико-конструктивной деятельности. Основные ошибки:
фрагментарно-хаотический тип стратегии копирования, структурно-топологические,
метрические ошибки. В I и II классе (соответственно 16,4% и 7,5% обследованных
детей) встречался поворот фигуры на 90 градусов. Преобладало уменьшение
размеров рисунка и расположение его внизу листа у 38,5% часто болеющих детей I
класса, остальные часто болеющие дети увеличивали размеры фигуры и смещали ее
от центра.

Для группы здоровых детей характерно лучшее выполнение
данной пробы. Целостная стратегия копирования отмечалась в I классе у 30,5 %
детей, во II классе – у 60,4 % детей, в III классе – у 92,3 % детей. В I классе
основными ошибками были неточная передача размеров рисунка с тенденцией к
увеличению, фрагментарный тип стратегии – 65,4 % случаев, поворот рисунка на 90
градусов встречался в 7,2 % случаев. Во II и III классах у здоровых детей
отмечалось значительное улучшение выполнения данной пробы, отсутствовал поворот
рисунка на 90 градусов. Здоровые дети размещали фигуру по центру листа.
Наиболее частая координатная ошибка у детей I класса – поворот фигуры на 90
градусов. Феномен поворота на 90 градусов можно объяснить доминированием
обобщенного способа опознания (ребенок воспринимает фигуру как дом) и
одновременно преобладанием структурных свойств объекта над координатными.

Сравнительный анализ понимания логико-грамматических
конструкций часто болеющими и здоровыми детьми показал статистически
значимые различия (р<0,05). Параметрами оценки служили время выполнения и
количество правильно понимаемых конструкций. Безошибочно выполняют пробу в I
классе 34%, во II классе – 33%, в III классе 22% часто болеющих детей. В I
классе ошибки были обусловлены трудностями в понимании предлогов «за», «перед»,
«в», «позади», «под», с пониманием инверсных конструкций. Ухудшение выполнения
пробы детьми III класса связано с предъявлением им теста Бине. Мы считаем, что
это вызвано недостаточной сформированностью логико-грамматических конструкций
на ранних возрастных этапах, и, следовательно, затруднением понимания
сравнительных конструкций в дальнейшем. Правильное выполнение теста Бине
отмечено у 80,3 % здоровых детей III класса. У 19,7% здоровых детей отмечались
увеличение времени для понимания задания, замедленность при ответах.

Обсуждение полученных результатов

Выявленный анамнестическим методом высокий уровень факторов
перинатального риска у матерей часто болеющих детей позволяет говорить о
перенесенной ребенком внутриутробной гипоксии плода, которая и создает
первичные дискомфортные ощущения, формирующие схему тела в условиях болезни.
Нарушение грудного вскармливания также является одной из причин отставания в
формировании пространственного восприятия, так как первые метрические и
топологические образы у ребенка возникают вследствие прикосновения к нему
матери. В результате раннего перехода на искусственное вскармливание время
телесного контакта матери и ребенка значительно сокращается.

Поскольку часто болеющие дети начинают болеть с рождения,
постольку естественно предположить, что в развитии психических процессов и
функций непосредственно участвуют патогенные соматопсихические влияния. Частые
простудные заболевания искажают нормальное восприятие схемы тела за счет
усиленной интерорецепции, которая подкрепляется избыточным вниманием к больному
органу со стороны взрослых. В условиях болезни, сопровождающейся симптомами
интоксикации, дети вынуждено находятся в состоянии гиподинамии, снижается их
сенсомоторная активность, уменьшаются межличностные контакты.

При анализе школьной успеваемости часто болеющих детей было
выявлено, что успеваемость этих детей в I классе практически такая же, как у
соматически здоровых детей. Однако успеваемость часто болеющих детей
сопровождается повышенной утомляемостью, истощением нервной системы, что ведет
к ослаблению иммунной системы и к повторным заболеваниям. Во II и III классе
наблюдается отрицательная динамика успеваемости часто болеющих детей.

Нейропсихологическое обследование детей показало, что
реципрокная координация движений, динамический и кинестетический праксис у
часто болеющих детей во всех возрастных группах сформированы на более низком
уровне, чем у здоровых детей младшего школьного возраста (p<0,01). Эти
симптомы свидетельствуют о запаздывании в развитии премоторных областей, а
также о возрастной несформированности межполушарного взаимодействия. В группе
часто болеющих детей наблюдается недостаточная сформированность
оптико-конструктивной деятельности, что проявляется в
структурно-топологических, метрических ошибках, несформированности нормативной
стратегии восприятия и копирования (различия достоверны, p<0,01).

Недостаточная сформированность динамического и
кинестетического праксиса, реципрокной координации, пространственных и
квазипространственных факторов в условиях увеличения и усложнения учебного
материала обусловливают трудности в обучении часто болеющих детей. Первичная
пространственная недостаточность негативно сказывается на эффективности письма,
счета и чтения. Несформированность квазипространственного фактора приводит к
тому, что детям требуется больше времени, для того чтобы определить, как надо
действовать, что делать, когда они слышат инструкцию: «Нарисуй круг над
квадратом, круг в квадрате». То есть дети не понимают пространственных
отношений, выраженных с помощью предлогов. Возникают трудности и с пониманием
сравнительных отношений, например: «ручка короче карандаша, но длиннее
кисточки». Вследствие чего возникают нарушения понимания, пересказа
прочитанного материала, трудности при решении арифметических задач. Основные
ошибки часто болеющих детей при копировании ими фигуры Тэйлора:
фрагментарно-хаотический тип стратегии копирования, структурно-топологические,
метрические ошибки. В I и во II классах у часто болеющих детей встречался
феномен поворота на 90 градусов, что говорит о доминировании обобщенного
способа опознания фигуры с преимущественным выделением структурных свойств
объекта над координатными. В то же время это свидетельствует о
несформированности межполушарных взаимодействий у детей данной возрастной
категории.

Таким образом, результаты нашего исследования показали, что
важной причиной неуспешности учебной деятельности у часто болеющих детей
младшего школьного возраста является недостаточная сформированность
двигательных функций (динамический, кинестетический праксис и реципрокная
координация движений), пространственных и квазипространственных представлений,
в основе которых лежит искаженный в условиях частых простудных заболеваний
соматогнозис.

Результаты исследования показывают также, что не у всех
часто болеющих детей выявлены указанные нарушения. В процессе анализа
результатов выделена подгруппа часто болеющих детей, которые не испытывают
трудностей в учебной деятельности и демонстрируют высокие результаты в ходе
нейропсихологического обследования. Анализ анамнестических данных показал, что
эти дети дополнительно занимались с педагогом-психологом для подготовки к
школе. Следовательно, недостаточная сформированность двигательных функций и
пространственных представлений в результате частых простудных заболеваний может
быть компенсирована при условии адекватного психолого-педагогического
сопровождения ребенка. Таким образом, психолого-педагогическая коррекция этой
категории детей должна быть направлена в первую очередь на формирование
адекватной схемы тела, коррекцию динамического, кинестетического праксиса и
реципрокной координации, развитие пространственных и квазипространственных
представлений.

Диагностика нарушений моторного развития (По Архиповой Е. Ф.)

Памятка для родителей «Рука и мозг»

Памятка для родителей «Рука и мозг» 1. Игры на кинестетический праксис А) Праксис поз по зрительному образцу. И.: «Делай, как я» Ребенку последовательно предлагается каждая из изображенных ниже поз пальцев

Подробнее

1. Графические диктанты, ориентировка на листе бумаги (право, лево, верх, низ, правый верхний угол и т.д.)

1. Графические диктанты, ориентировка на листе бумаги (право, лево, верх, низ, правый верхний угол и т.д.) 2. Вырезание по контуру фигур из бумаги (плавное, без отрыва ножниц от бумаги) 3. Лабиринты и

Подробнее

Уважаемые родители! БОНУС! Disney

Уважаемые родители! Книги серии «Disney Академия. Занимательные уроки» являются незаменимыми помощниками в развитии вашего ребёнка. В них вы найдёте увлекательные задания, которые помогут малышу приобрести

Подробнее

Кружок «Мозаика движений»

Муниципальное бюджетное дошкольное образовательное учреждение «Ермаковский детский сад 2 комбинированного вида» Кружок «Мозаика движений» c.ермаковское 2017 г. Лапина Наталья Михайловна, учитель логопед,

Подробнее

Адаптированная рабочая программа

Муниципальное общеобразовательное учреждение основная школа с.смышляевка имени Героя Советского Союза Т.И.Калинина Кузоватовского района Ульяновской области «РАССМОТРЕНО» на заседании Педагогического совета

Подробнее

Экспресс-диагностика

исследования Экспресс-диагностика состояния моторики (общей, мелкой и речевой), зрительно-моторных и слухомоторных функций, пространственно-временных представлений, звукопроизношения и звукослоговой структуры

Подробнее

Диагностические материалы

Диагностические материалы Задание 1 «Раскрашивание фигур» (методика Н.Я. Чутко) Назначение задания: выявить умения классифицировать наглядный материал (геометрические фигуры) по самостоятельно найденному

Подробнее

ДЫХАТЕЛЬНЫЕ УПРАЖНЕНИЯ

Занятие 1 БУКВА 1 ДЫХАТЕЛЬНЫЕ УПРАЖНЕНИЯ 1.1 ИСХОДНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ (И.П.) лёжа на спине. Делаем глубокий вдох через нос, надувая при этом живот как шарик, делаем выдох через рот-трубочку, имитируем звук У,

Подробнее

ИГРЫ НА РАЗВИТИЕ ВНИМАНИЯ

1 ИГРЫ НА РАЗВИТИЕ ВНИМАНИЯ ВНИМАНИЕ есть сосредоточенность на чем-либо. Оно связано с интересами, склонностями, призванием человека, от его особенностей зависят такие качества личности, как наблюдательность,

Подробнее

Требования к уровню подготовки обучающихся

Рабочая программа разработана на основе требований к результатам освоения адаптированной основной общеобразовательной программы основного общего образования обучающихся с умственной отсталостью (интеллектуальными

Подробнее

РАЗВИТИЕ ТОНКОЙ МОТОРИКИ ПАЛЬЦЕВ РУК

Составитель: Литягина Татьяна Александровна, педагог дополнительного образования МБУДО ЦДОД РАЗВИТИЕ ТОНКОЙ МОТОРИКИ ПАЛЬЦЕВ РУК (МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ РОДИТЕЛЕЙ И ПЕДАГОГОВ) Игры и упражнения

Подробнее

Кинезиологические упражнения

Кинезиологические упражнения 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% в 2 раза Начальная школа Среднее звено По школе Заболевания глаз Заболевания нервной системы Заболевания опорно-двигательной системы 2 80% 70% 60%

Подробнее

Развитие мелкой моторики

Развитие мелкой моторики Движения организма и речевая моторика имеют единые механизмы, поэтому развитие тонкой моторики рук напрямую влияет на развитие речи. У детей с задержкой речевого развития наблюдается

Подробнее

«Скажи последующее (предыдущее) число»

«Продолжай считать» Называя какое-нибудь число, взрослый бросает ребенку мяч. Ребенок ловит его, и продолжает считать до десяти, возвращая мяч взрослому. Можно предложить считать в обратном порядке. «Скажи

Подробнее

Рабочая программа по письму 1 класс

ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение города Москвы «Технологический колледж 2» Структурное подразделение школа-интернат VIII вида

Подробнее

Приемы формирования графических навыков

Приемы формирования графических навыков Графический навык это определенные привычные положения и движения пишущей руки, позволяющие изображать письменные знаки и их соединения. Правильно сформированный

Подробнее

1. «Найди такую же картинку» (внимание)

1. «Найди такую же картинку» (внимание) Цель: выявление способности устанавливать тождество, сходство и различие предметов на основе зрительного анализа, уровня развития наблюдательности, устойчивости

Подробнее

Зеркальное письмо причины и коррекция

Зеркальное письмо причины и коррекция Обычно родители не придают особого значения, как пишет ребенок, если он еще не пошел в школу. Написанные справа налево буквы просто веселят маму и папу. Но потом уже

Подробнее

1 класс Стартовая диагностика

1 класс Стартовая диагностика Содержание инструкций и заданий Задание 1 Цель: выявить умение передавать форму фигуры (вычерчивать равную или подобную фигуру, соблюдая пропорции между элементами фигуры).

Подробнее

Картотека игр «Развиваем память»

Картотека игр «Развиваем память» КАРТОЧКА 1 «Что изменилось?» Вариант 1. Цель: обучение навыкам запоминания образа, ситуации. Дидактический материал: одна картинка с изображением, например, ванной комнаты.

Подробнее

«Назови предмет» «Быстрее нарисуй»

Серия дидактических игр 1 этап — игры направленные на развитие умения произвольно распределять и переключать внимание с одного объекта на другой в результате сознательных усилий воли. «Найди отличия» Обучающая

Подробнее

Врожденные стили обучения

Врожденные стили обучения У всех нас уникальные нервные связи. Структура нервных сетей определяется спецификой предпочитаемого пути сенсорной информации и связи доминантного органа чувств с «главным» полушарием

Подробнее

Терпения и выдержки вам, родители!

Мамы и папы будущих первоклассников! В эти игры вы можете играть с детьми дома: Графический диктант Для упражнения нужен тетрадный лист в клетку и карандаш. Первое время для ребенка желательно поставить

Подробнее

Коррекционно-развивающие упражнения

Коррекционно-развивающие упражнения Упражнение 1 «Говори наоборот» Предложите ребенку поиграть: «Я буду говорить слово, и ты тоже говори, но только наоборот, например, большой -маленький» (работает творческая

Подробнее

Мастер-класс «Веселая кинезиология»

МБДОУ ДС 1 «Сказка» пгт. Джубга муниципального образования Туапсинский район Мастер-класс «Веселая кинезиология» Подготовила: инструктор по физической культуре Кулакова Татьяна Валерьевна АКТУАЛЬНОСТЬ

Подробнее

Профилактика трудностей в обучении чтению

Профилактика трудностей в обучении чтению Психологи выделяют несколько основных причин нарушения навыка чтения у детей: Во-первых, слабое развитие у учащихся функции самоконтроля. Ребенок не умеет самостоятельно

Подробнее

Экспресс диагностика

Комплект материалов Павловой Н.Н, Руденко Л.Г. предназначен для экспресс-диагностики развития психических процессов у детей дошкольного возраста. Для диагностики используются классические методики, позволяющие

Подробнее

Типы образцов и ошибки в исследованиях

В статистике выборка — это подмножество совокупности, которое используется для представления всей группы в целом. При проведении исследований часто бывает непрактично опрашивать каждого члена определенной группы населения, потому что количество людей просто слишком велико. Чтобы сделать выводы о характеристиках популяции, исследователи могут использовать случайную выборку.

Почему исследователи используют образцы?

Изучая какой-либо аспект человеческого разума или поведения, исследователи в большинстве случаев просто не могут собрать данные о каждом отдельном человеке.Вместо этого они выбирают меньшую выборку лиц, которые представляют большую группу.Если выборка действительно репрезентативна для рассматриваемой популяции, исследователи могут взять свои результаты и обобщить их на большую группу.

Типы отбора проб

В психологических исследованиях и других типах социальных исследований экспериментаторы обычно полагаются на несколько различных методов выборки.

1. Вероятностная выборка

Вероятностная выборка означает, что каждый человек в популяции имеет шанс быть выбранным.Поскольку вероятностная выборка включает случайный выбор, она гарантирует, что каждое подмножество генеральной совокупности имеет равные шансы быть представленными в выборке. Это делает вероятностные выборки более репрезентативными, и исследователи могут лучше обобщать свои результаты для группы в целом.

Существует несколько различных типов вероятностной выборки:

Простая случайная выборка , как следует из названия, является простейшим типом вероятностной выборки. Исследователи берут каждого человека в популяции и случайным образом выбирают свою выборку, часто используя какой-либо тип компьютерной программы или генератор случайных чисел.
Стратифицированная случайная выборка включает разделение совокупности на подгруппы, а затем выборку простой случайной выборки из каждой из этих подгрупп. Например, исследование может разделить население на подгруппы по расе, полу или возрасту, а затем взять простую случайную выборку из каждой из этих групп. Стратифицированная случайная выборка часто обеспечивает большую статистическую точность, чем простая случайная выборка, и помогает гарантировать, что определенные группы точно представлены в выборке.
Кластерная выборка включает разделение совокупности на более мелкие кластеры, часто на основе географического положения или границ. Затем выбирается случайная выборка из этих кластеров и измеряются все субъекты в кластере. Например, представьте, что вы пытаетесь изучить информацию о директорах школ в вашем штате. Сбор данных от каждого директора школы был бы дорогостоящим и трудоемким. Используя метод кластерной выборки, вы случайным образом выбираете пять округов своего штата, а затем собираете данные по каждому субъекту в каждом из этих пяти округов.

2. Невероятностная выборка

С другой стороны, не вероятностная выборка включает отбор участников с использованием методов, которые не дают каждому подмножеству населения равные шансы быть представленными. Например, в исследовании могут участвовать добровольцы. Одна из проблем с этим типом выборки заключается в том, что добровольцы могут отличаться от добровольцев по определенным параметрам, что может затруднить обобщение результатов для всей популяции.

Также существует несколько различных типов не вероятностной выборки:

Выборка для удобства предполагает использование участников исследования, поскольку они удобны и доступны.Если вы когда-либо добровольно участвовали в психологическом исследовании, проводимом на факультете психологии вашего университета, значит, вы участвовали в исследовании, основанном на удобной выборке. Исследования, основанные на опросе добровольцев или использовании клинических образцов, доступных исследователю, также являются примерами удобных образцов.
Целенаправленная выборка включает поиск лиц, соответствующих определенным критериям. Например, маркетологам может быть интересно узнать, как их товары воспринимаются женщинами в возрасте от 18 до 35 лет.Они могут нанять фирму по исследованию рынка для проведения телефонных интервью, которые намеренно ищут и опрашивают женщин, соответствующих их возрастным критериям.
Квотная выборка включает намеренную выборку определенных пропорций каждой подгруппы в генеральной совокупности. Например, политические социологи могут быть заинтересованы в изучении мнений населения по определенному политическому вопросу. Если они используют простую случайную выборку, они могут случайно пропустить определенные подмножества населения.Вместо этого они устанавливают критерии для присвоения каждой подгруппе определенного процента выборки. В отличие от стратифицированной выборки, исследователи используют неслучайные методы для заполнения квот для каждой подгруппы.

Узнайте больше о некоторых отличиях вероятностной и не вероятностной выборок.

Ошибки выборки

Поскольку выборка, естественно, не может включать каждого отдельного человека в генеральной совокупности, могут возникать ошибки.

Различия между тем, что присутствует в генеральной совокупности, и тем, что присутствует в выборке, известны как ошибок выборки .

Хотя невозможно точно знать, насколько велика может быть разница между совокупностью и выборкой, исследователи могут статистически оценить размер ошибок выборки. Например, в политических опросах вы часто можете слышать о погрешности, выраженной определенными уровнями уверенности.

В целом, чем больше размер выборки, тем меньше уровень ошибки. Это просто потому, что по мере того, как выборка приближается к размеру всей генеральной совокупности, с большей вероятностью она точно улавливает все характеристики Население.Единственный способ полностью устранить ошибку выборки — это собрать данные от всей генеральной совокупности, что зачастую просто слишком дорого и требует много времени. Однако ошибки выборки можно свести к минимуму, используя рандомизированное вероятностное тестирование и большой размер выборки.

6 Методы выборки: как выбрать репрезентативную подгруппу населения — Atlan

Что такое выборка опроса?

Опросы были бы бессмысленными и неполными без учета респондентов, на которых они нацелены.Лучшие методы разработки опросов удерживают целевую аудиторию в центре их мыслительного процесса.

«Все жители трущоб Дхарави в Мумбаи», «все НПО в Калькутте» и «все студенты в возрасте до 16 лет в Манипуре» являются примерами населения; они счетны, конечны и четко определены.

Когда популяция достаточно мала, у исследователей есть ресурсы, чтобы связаться со всеми из них. Это был бы наилучший сценарий, в котором необходимо убедиться, что все, кто имеет значение для опроса, представлены точно.Обследование, охватывающее все целевое население, называется переписью.

Однако большинство опросов не могут охватывать все население. Именно тогда методы выборки становятся критически важными для вашего исследования.

Почему это важно?

Ограничения ресурсов

Если целевая популяция недостаточно мала или если ресурсы, имеющиеся в вашем распоряжении, не дают вам пропускной способности для покрытия всего населения, важно определить подмножество населения для работы — a тщательно отобранная группа, репрезентативная для населения.Этот процесс называется выборкой обследования и является одним из наиболее важных аспектов разработки обследования.

Каким бы ни был размер выборки, любое обследование связано с фиксированными затратами. После начала обследования предельные затраты, связанные со сбором дополнительной информации от большего числа людей, пропорциональны размеру выборки.

Выводы о совокупности

Исследователей интересует не сама выборка, а понимание того, что они потенциально могут сделать выводы из выборки, а затем применить их ко всей совокупности.

Выборочное обследование обычно предлагает больший охват, чем перепись. Работая в рамках заданных ограничений ресурсов, выборка может дать возможность изучить население более крупной географической области или узнать больше об этом же населении путем более глубокого изучения области через меньшую выборку.

Прежде чем мы углубимся в имеющиеся в нашем распоряжении методы выборки для обследования, совершенно необходимо разработать представление о том, как должна выглядеть эффективная выборка.

3 особенности, которые следует учитывать при построении выборки

Согласованность

Важно, чтобы исследователи понимали совокупность в каждом конкретном случае и проверяли выборку на непротиворечивость, прежде чем приступить к обследованию.Это особенно важно для опросов, которые отслеживают изменения во времени и пространстве, когда мы должны быть уверены, что любое изменение, которое мы видим в наших данных, отражает реальное изменение — по согласованным и сопоставимым выборкам.

Разнообразие

Обеспечение разнообразия выборки — сложная задача, так как охватить некоторые слои населения и убедить их принять участие в опросе может быть затруднительно. Но для того, чтобы быть действительно репрезентативным для населения, выборка должна быть столь же разнообразной, как и сама популяция, и чувствительной к местным различиям, которые неизбежны при перемещении по населению.

Прозрачность

Есть несколько ограничений, которые диктуют размер и структуру населения. Крайне важно, чтобы исследователи обсуждали эти ограничения и сохраняли прозрачность в отношении процедур, которые использовались при отборе выборки, чтобы результаты опроса были видны с правильной точки зрения.

Теперь, когда мы понимаем необходимость выбора правильной выборки и имеем представление о том, какой должна быть эффективная выборка для вашего опроса, давайте рассмотрим различные методы построения выборки и поймем относительные плюсы и минусы каждого из этих подходов. .

Методы выборки в целом можно разделить на вероятностные и не вероятностные.

3 Методы вероятностной выборки

Когда каждый объект совокупности имеет определенную ненулевую вероятность быть включенным в выборку, эта выборка называется вероятностной выборкой.

Вероятностные выборки отбираются таким образом, чтобы быть репрезентативными для генеральной совокупности. Они обеспечивают наиболее достоверные или достоверные результаты, поскольку отражают характеристики популяции, из которой они выбраны.

Методы вероятностной выборки включают случайную выборку, систематическую выборку и стратифицированную выборку.

Случайная выборка

Когда: Население очень большое, и трудно идентифицировать каждого члена населения.

Как: Весь процесс выборки выполняется за один этап, при этом каждый субъект выбирается независимо от других членов совокупности. Термин «случайный» имеет очень точное значение, и вы не можете просто собрать ответы на улице и получить случайную выборку.

Плюсы: В этом методе каждый член населения имеет равные шансы быть выбранным в качестве испытуемого.

Минусы: Когда есть очень большие популяции, часто бывает трудно идентифицировать каждого члена популяции, и круг субъектов становится необъективным. Например, набор номеров из телефонной книги может не быть полностью случайным, поскольку номера, хотя и случайные, будут соответствовать локализованному региону. Выборка, созданная таким образом, может не учитывать многие слои населения, имеющие значение для исследования.

Пример использования: Хотите изучить и понять структуру потребления риса в сельских районах Индии? Хотя может оказаться невозможным охватить все домохозяйства, вы можете получить значимые выводы, построив свою выборку из разных районов или деревень (в зависимости от масштаба).

Систематическая выборка

Когда: Ваша популяция логически однородна.

Как: В систематической выборке после того, как вы определите размер выборки, расположите элементы генеральной совокупности в определенном порядке и выберите термины через равные промежутки времени из списка.

Плюсы: Основным преимуществом систематической выборки перед простой случайной выборкой является ее простота. Еще одним преимуществом систематической случайной выборки перед простой случайной выборкой является гарантия того, что совокупность будет выбрана равномерно. Существует возможность простой случайной выборки, которая позволяет кластерный отбор предметов. Этого можно избежать путем систематического отбора проб.

Минусы: Возможная слабость метода, которая может поставить под угрозу случайность выборки, — это внутренняя периодичность списка.Этого можно избежать, рандомизируя список объектов вашей совокупности, как, например, вы бы рандомизировали колоду карт, прежде чем приступить к систематической выборке.

Пример использования : предположим, что супермаркет хочет изучить покупательские привычки своих клиентов. Используя систематическую выборку, они могут выбрать каждого 10-го или 15-го покупателя, входящего в супермаркет, и провести исследование на этой выборке.

Стратифицированная выборка

Когда: Вы можете разделить вашу популяцию на характеристики, важные для исследования.

Как: Стратифицированная выборка, по сути, пытается воссоздать статистические характеристики генеральной совокупности в меньшем масштабе. Перед составлением выборки популяция делится на характеристики, важные для исследования — например, по полу, социальному классу, уровню образования, религии и т. Д. Затем выборка населения случайным образом проводится внутри каждой категории или слоя. Если 38% населения имеют высшее образование, то 38% выборки выбираются случайным образом из подмножества населения с высшим образованием.

Плюсы: Этот метод пытается преодолеть недостатки случайной выборки путем разделения совокупности на различные отдельные сегменты и выбора объектов из каждого из них. Это гарантирует, что в выборке представлена каждая категория населения. Стратифицированная выборка часто используется, когда одна или несколько секций в популяции имеют низкую заболеваемость по сравнению с другими секциями.

Минусы: Стратифицированная выборка — наиболее сложный метод выборки.Он устанавливает критерии, выполнение которых может оказаться трудным, и они создают большую нагрузку на ваши доступные ресурсы.

Пример использования: Если 38% населения имеют высшее образование и 62% населения не учились в колледже, то 38% выборки выбираются случайным образом из подмножества населения с высшим образованием и 62% из выборки случайным образом выбирается из населения, не обучающегося в колледже. Сохранение соотношений при отборе рандомизированной выборки является ключом к стратифицированной выборке.

3 Методы не вероятностной выборки

Методы маловероятной выборки включают удобную выборку, выборку методом снежного кома и выборку квот.

В этих методах единицы, составляющие выборку, собираются без учета конкретной вероятностной структуры. Выборка не является полностью рандомизированной, и поэтому результирующая выборка не является действительно репрезентативной для генеральной совокупности.

Отбор проб для удобства

Когда: Во время предварительных исследований.

Как: Как следует из названия, элементы такой выборки отбираются только на основе удобства с точки зрения наличия, досягаемости и доступности.

Плюсы: Образец создается быстро, без дополнительной нагрузки на доступные ресурсы.

Минусы: Вероятность того, что этот подход приведет к выборке, действительно репрезентативной для населения, очень мала.

Пример использования: Этот метод часто используется во время предварительных исследований для получения общей оценки результатов без затрат или времени, необходимых для выбора случайной выборки.

Выборка «снежный ком»

Когда: Когда вы можете положиться на своих первоначальных респондентов, которые направят вас к следующим респондентам.

Как: Подобно тому, как снежный ком катится и набирает массу, построенная таким образом выборка будет увеличиваться в размерах по мере того, как вы продвигаетесь в процессе проведения опроса. В этом методе вы полагаетесь на своих первоначальных респондентов, которые направят вас к следующим респондентам, с которыми вы можете связаться для целей вашего опроса.

Плюсы: Затраты, связанные с этим методом, значительно ниже, и вы получите образец, который очень важен для вашего исследования.

Минусы: Явным недостатком этого подхода является то, что вы можете ограничиться только небольшой, в основном однородной частью населения.

Пример использования: Выборка Snowball может быть полезна, когда вам нужна выборка для отражения определенных функций, которые трудно найти. Например, для проведения опроса людей, которые бегают трусцой в определенном парке каждое утро, выборка снежного кома была бы быстрым и точным способом создания выборки.

Выборка квоты

Когда: Когда вы можете охарактеризовать совокупность на основе определенных требуемых характеристик.

Как: Квотная выборка — это маловероятный эквивалент расслоенной выборки, о которой мы говорили ранее. Он начинается с характеристики населения на основе определенных желаемых характеристик и назначает квоту для каждой подгруппы населения.

Плюсы: Этот процесс может быть расширен для охвата нескольких характеристик и различной степени сложности.

Минусы: Хотя этот метод превосходит удобство и выборку как снежный ком, он не дает статистической информации по сравнению с любым из вероятностных методов.

Пример использования: Если для опроса требуется выборка из пятидесяти мужчин и пятидесяти женщин, квотная выборка будет опрашивать респондентов до тех пор, пока не будет обследовано нужное количество каждого типа. В отличие от стратифицированной выборки, выборка не обязательно является рандомизированной.

Связанное чтение: Когда делать выборку квот и как это делать правильно

Методы вероятностной выборки лучше, но затраты могут быть непомерно высокими. На начальных этапах исследования методов вероятностной выборки может быть достаточно, чтобы дать вам представление о том, с чем вы имеете дело.Для получения подробных сведений и результатов, на которые вы можете рассчитывать, переходите к более сложным методам, поскольку исследование набирает темпы и приобретает более конкретную структуру.

После того, как вы создали свою выборку, приступайте к созданию эффективного опроса, выбирая правильные типы вопросов для опроса.

Фото Бенни Джексона на Unsplash

Примечание : эта статья была первоначально опубликована 27 апреля 2015 года, затем обновлена и обновлена 25 июля 2017 года.

(PDF) Методы выборки в методологии исследования; Как выбрать метод выборки для исследования

Метод выборки в методологии исследования; Как выбрать метод отбора проб для исследования

Hamed Taherdoost

www.elvedit.com 27

[7] FOWLER, FJ 2002. Методы исследования исследований, Newbury Park, CA , МУДРЕЦ.

[8] ГАУРИ, П. и ГРОНХАУГ, К. 2005. Методы исследования в бизнес-исследованиях, Харлоу, FT / Prentice

Холл.

[9] ГИЛЛ, Дж., ДЖОНСОН, П. и КЛАРК, М. 2010. Методы исследования для менеджеров, SAGE Publications.

[10] МАЛХОТРА, Н. К. и БИРКС, Д. Ф. 2006. Маркетинговые исследования: прикладной подход, Харлоу,

FT / Prentice Hall.

[11] МАКСВЕЛЛ, Дж. А. 1996. Дизайн качественного исследования: интрактивный подход, Лондон, Applied Social

Research Methods Series.

[12] Уилсон, Дж. 2010. Основы бизнес-исследований: руководство по выполнению вашего исследовательского проекта, SAGE

Публикация.

[13] Инь, Р. К. 2003. Исследование конкретных случаев, дизайн и методы, Ньюбери Парк, Калифорния, SAGE.

[14] ЗИКМУНД 2002. Методы бизнес-исследования, Драйден, Thomson Learning.

Биография авторов

Хамед Тахердост имеет степень бакалавра в области энергетики

Электричество, магистр компьютерных наук (информационная безопасность), доктор

делового администрирования; Информационные системы управления и второй доктор философии

в области компьютерных наук.

Обладая более чем 16-летним опытом работы в области ИТ и управления, доктор Хамед

зарекомендовал себя как лидер отрасли в области управления и ИТ.

В настоящее время он является главным исполнительным директором Hamta Business Solutions Sdn Bhd,

Директором и главным техническим директором ИТ-компании Asanware Sdn Bhd,

Главный исполнительный директор Ahoora Ltd | Консультационная группа по вопросам управления и

Главный исполнительный директор Simurgh Pvt, международной торговой компании.

Примечательно, что часть его опыта работы в отрасли, он также имеет большой опыт в

академической среде. Доктор Хамед опубликовал более 100 научных статей в аутентичных журналах

и на конференциях. В настоящее время он является членом Европейского альянса инноваций, общества информатики,

Общества компьютерных наук, Американской ассоциации образовательных исследований, Британской научной ассоциации,

Ассоциации управления продажами, Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE), IEEE Young

специалистов, Совет IEEE по автоматизации проектирования электроники и Ассоциация вычислительной техники

(ACM).

В частности, он является сертифицированным этическим хакером (CEH), младшим специалистом по управлению проектами (CAPM),

Аудитором информационных систем (CISA), менеджером по информационной безопасности (CISM), PMI Risk Management

Professional, Project Management Professional (PMP). ), Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI)

и Certified Information Systems (CIS).

Области его научных интересов: управление информационными системами, модели принятия технологий и

Frameworks, информационная безопасность, управление информационными технологиями, криптография, смарт-карты

Технология

, компьютерная этика, качество веб-сервисов, безопасность веб-сервисов, оценка производительности,

Интернет-маркетинг, управление проектами и лидерство.

Статистика без слез: популяции и образцы

Ind Psychiatry J. 2010, январь-июнь; 19 (1): 60–65.

Амитав Банерджи

Департамент общественной медицины, Медицинский колледж Д.Ю. Патила, Пуна, Индия

Супракаш Чаудхури

¹ Департамент психиатрии, РИНПАС, Канке, Ранчи, Индия

Департамент общественной медицины, Д.Ю. Патил , Пуна, Индия

¹ Отделение психиатрии, РИНПАС, Канке, Ранчи, Индия

Адрес для корреспонденции: Dr.Амитав Банерджи, Департамент общественной медицины, Медицинский колледж им. Д. Я. Патила, Пуна — 18, Индия Электронная почта: moc.liamg@bvatima

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported, что позволяет неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.

Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

Abstract

Исследования обычно проводятся на выборке субъектов, а не на всей популяции.Самым сложным аспектом работы на местах является составление случайной выборки из целевой группы, на которую будут распространяться результаты исследования. На практике задача настолько сложна, что некоторая систематическая ошибка выборки возникает почти во всех исследованиях в той или иной степени. Чтобы оценить степень этой систематической ошибки, информированный читатель медицинской литературы должен иметь некоторое представление о популяции, из которой была взята выборка. Окончательное решение о том, можно ли обобщить результаты конкретного исследования на более широкую популяцию, зависит от этого понимания.Последующие обсуждения касаются стратегий выборки для различных типов исследований, а также краткого описания различных методов выборки.

Ключевые слова: Методы, популяция, выборка

Исследователи в начале 19 века стремились обследовать целые популяции. Этот подвиг был утомительным, и исследовательская работа пострадала соответственно. Современные исследователи работают только с небольшой частью всей совокупности (выборкой), из которой они делают выводы о популяции, из которой была взята выборка.

Этот логический скачок или обобщение от выборки к совокупности — особенность индуктивных или эмпирических исследований — может быть полон ловушек. В клинической медицине недостаточно просто описать пациента без оценки основного состояния с помощью подробного анамнеза и клинического обследования. Затем признаки и симптомы интерпретируются на фоне общего анамнеза пациента и клинического обследования, включая обследование психического состояния. Точно так же в статистике вывода недостаточно просто описать результаты в выборке.Необходимо критически оценить реальную ценность или репрезентативность этой конкретной выборки. В нижеследующем обсуждении делается попытка объяснить вводные данные, необходимые для правильного вывода из выборки в целевую совокупность.

ЦЕЛЕВАЯ НАСЕЛЕНИЕ

Любые выводы из выборки относятся только к определенной генеральной совокупности, из которой выборка была правильно отобрана. Мы можем назвать это целевой группой. Например, если в выборке юристов из Высокого суда Дели будет установлено, что 5% имеют синдром алкогольной зависимости, можно ли сказать, что 5% всех юристов во всем мире являются алкоголиками? Очевидно, нет, поскольку юристы Высокого суда Дели могут быть самостоятельными учреждениями и не могут представлять мировое сообщество юристов.Таким образом, результаты этого исследования применимы только к юристам Высокого суда Дели, у которых была взята репрезентативная выборка. Конечно, это открытие может быть интересно, но только как указатель на дальнейшие исследования. Данные об адвокатах в конкретном городе ничего не говорят нам об адвокатах в других городах или странах.

НАСЕЛЕНИЯ В ИНФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИКЕ

В статистике совокупность — это целая группа, о которой требуется установить некоторую информацию. Статистическая совокупность не обязательно должна состоять только из людей.У нас может быть популяция роста, веса, ИМТ, уровней гемоглобина, событий, исходов, если популяция четко определена с явными критериями включения и исключения. При выборе популяции для исследования вопрос исследования или цель исследования будут предлагать подходящее определение исследуемой популяции с точки зрения местоположения и ограничений определенной возрастной группы, пола или профессии. Популяция должна быть полностью определена, чтобы те, которые должны быть включены и исключены, были четко обозначены (критерии включения и исключения).Например, если мы говорим, что все изучаемые нами контингенты — все юристы из Дели, мы должны указать, включены ли те юристы, которые вышли на пенсию, работают неполный рабочий день или не практикуют, или те, кто покинул город, но все еще зарегистрировался в Дели.

Использование слова население в эпидемиологических исследованиях не всегда соответствует его демографическому значению для всей группы людей, живущих в определенных географических или политических границах. Популяция для исследовательского исследования может включать группы людей, определяемых по-разному, например, рабочих угольной шахты в Дханбаде, детей, зараженных немецкой корью во время внутриутробной жизни, или паломников, направляющихся на Кумбха Мела в Аллахабаде.

ОБОБЩЕНИЕ (ВЫВОДЫ) ИЗ НАСЕЛЕНИЯ

При обобщении наблюдений, сделанных на выборке, на более широкую совокупность, некоторые вопросы потребуют суждения. Например, обобщение наблюдений, сделанных над состоянием психического здоровья выборки юристов в Дели, на состояние психического здоровья всех юристов в Дели является формализованной процедурой, поскольку ошибки (выборочные или случайные), которые могут быть опасны, могут в какой-то степени рассчитываться заранее. Однако, если мы попытаемся сделать дальнейшие обобщения, например, о психологическом статусе всех юристов в стране в целом, мы рискнем столкнуться с дополнительными ловушками, которые нельзя указать заранее.Мы не знаем, в какой степени исследуемая выборка и население Дели типичны для большей части населения — всей страны, — к которой оно принадлежит.

Дилеммы при определении популяций различаются для описательных и аналитических исследований.

НАСЕЛЕНИЕ В ОПИСАТЕЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

В описательных исследованиях принято определять исследуемую популяцию , а затем проводить наблюдения на выборке, взятой из нее. Исследуемые группы могут быть определены по географическому положению, возрасту, полу, с дополнительными определениями атрибутов и переменных, таких как род занятий, религия и этническая группа.[1]

Географическое положение

В полевых исследованиях может быть желательно использовать население, определенное административной границей, такой как район или штат. Это может способствовать сотрудничеству местных административных властей и участников исследования. Более того, основные демографические данные о населении, такие как численность населения, возраст, распределение по полу (необходимые для расчета коэффициентов по возрасту и полу), доступные из данных переписи или списка избирателей, легче получить из административного штаба.Однако административные границы не всегда состоят из однородной группы людей. Поскольку желательно, чтобы скромное описательное исследование не охватывало несколько разных групп людей с сильно различающимся образом жизни или обычаями, может возникнуть необходимость ограничить исследование определенной этнической группой и, таким образом, обеспечить лучшие генетические или культурные особенности. однородность. В качестве альтернативы, популяция может быть определена по отношению к заметному географическому объекту, например, реке или горе, что налагает определенное единообразие образа жизни, взглядов и поведения на людей, живущих поблизости.

Если случаи заболевания устанавливаются путем их обращения в амбулаторное отделение больницы (OPD), а не путем полевых исследований в сообществе, необходимо будет определить население в соответствии с так называемой зоной охвата больница ОПД. В административных целях обычно считается, что амбулатория, поликлиника или больница обслуживают население в пределах определенной географической области. Но эти зоны охвата могут лишь грубо отражать фактическое использование медицинских учреждений местным населением.Например, в исследовании OPD психиатрических заболеваний в конкретной больнице с определенной зоной обслуживания многие люди с психическими заболеваниями могут не посещать конкретный OPD и могут обращаться за лечением к традиционным целителям или религиозным лидерам.

Районы водосбора зависят от демографии района и доступности поликлиники или больницы. Доступность имеет три аспекта — физическое, экономическое и социальное. [2] Физическая доступность — это время, необходимое для поездки в поликлинику или медицинское учреждение.Это зависит от топографии местности (например, холмы и племенные районы с плохими дорогами имеют проблемы с физической доступностью). Экономическая доступность — это платежеспособность людей за услуги. Бедность может ограничивать обращение за медицинской помощью, если человек не может позволить себе проезд на автобусе до поликлиники, даже если медицинские услуги могут быть бесплатными. Это также может быть связано с отсутствием на работе, что для поденщиков является серьезным экономическим сдерживающим фактором. Социальные факторы, такие как каста, культура, язык и т. Д.может отрицательно повлиять на доступность медицинского учреждения, если лечащий врач не владеет местным языком и обычаями. В таких ситуациях пациенту может быть удобнее обращаться с народными целителями.

Выявление определенного заболевания в определенной области может быть неполным либо потому, что некоторые пациенты могут обратиться за лечением в другое место, либо потому, что некоторые пациенты вообще не обращаются за лечением. Обсуждения в фокус-группах (качественное исследование) с местным населением, особенно с теми, кто проживает вдали от поликлиники, могут указать на наличие серьезного занижения данных.

Когда невозможно соотнести случаи заболевания с населением, возможно, потому что случаи были установлены в больнице с неопределенной зоной обслуживания, можно использовать пропорциональные коэффициенты заболеваемости . Эти показатели широко используются в эпидемиологии рака, где количество случаев одной формы рака выражается как доля от количества случаев всех форм рака среди пациентов, посещающих одну и ту же больницу в течение того же периода.

ПОПУЛЯЦИИ В АНАЛИТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Исследования «случай-контроль»

В отличие от описательных исследований, в которых исследуемая популяция определяется, а затем проводятся наблюдения на ее репрезентативной выборке, в исследованиях «случай-контроль» наблюдения проводятся на группе пациентов.Она известна как исследовательская группа , которая обычно не выбирается путем выборки из определенной более крупной группы. Например, исследование пациентов с биполярным расстройством может включать каждого пациента с этим расстройством, посещающего психиатрическую больницу в течение периода исследования. Однако не следует забывать, что и в этой ситуации существует гипотетическая популяция, состоящая из всех пациентов с биполярным расстройством во вселенной (которая может быть определенным регионом, страной или глобально, в зависимости от степени обобщения, предполагаемого из результаты исследования).Исследования «случай-контроль» часто проводятся в больницах, потому что это более удобная и доступная группа, чем случаи в сообществе в целом. Однако эти две группы случаев могут различаться во многих отношениях. В начале исследования следует обсудить, повлияют ли эти различия на внешнюю валидность (обобщение) исследования. Обычно аналитические исследования не проводят в группах, содержащих атипичные пациенты расстройства, если для этого нет специального показания.

Популяции в когортных исследованиях

По сути, когортные исследования сравнивают две группы людей (когорты) и демонстрируют, больше ли случаев заболевания среди когорты, подверженной предполагаемой причине, чем среди когорты, не подвергшейся воздействию. Чтобы определить, существует ли связь между положительным семейным анамнезом шизофрении и последующей шизофренией у лиц с таким анамнезом, потребуются две когорты: первая группа, подвергшаяся воздействию, то есть люди с семейным анамнезом психических расстройств (предполагаемая причина) и, во-вторых, группа, не подвергавшаяся воздействию, то есть люди без психических расстройств в семейном анамнезе.За этими двумя когортами необходимо будет наблюдать в течение нескольких лет, и будут зарегистрированы случаи шизофрении в каждой группе. Если положительный семейный анамнез связан с развитием шизофрении, то в первой группе будет больше случаев, чем во второй.

Ключевыми проблемами когортного исследования является то, что оно должно включать участников, подвергшихся воздействию конкретной исследуемой причины, и что оно должно состоять из лиц, за которыми можно наблюдать в течение периода времени между воздействием (причиной) и развитием расстройства.Крайне важно, чтобы наблюдение за когортой было максимально полным. Если невозможно отследить более чем небольшую часть людей в когорте (потеря для последующего наблюдения или отсев), результаты будут смещенными , в случае, если эти люди значительно отличаются от тех, кто остался в исследовании.

В зависимости от типа изучаемого воздействия может существовать или не существовать диапазон выбора групп населения, подвергшихся воздействию, которые могут составить более крупную популяцию, из которой необходимо выбрать исследуемую выборку.Например, если кто-то изучает связь между профессиональными опасностями, такими как стресс на работе у медицинских работников в отделениях интенсивной терапии (ОИТ), и последующим развитием наркозависимости, необходимо, по самой природе вопроса исследования, выбрать медицинских работников. работает в отделениях интенсивной терапии. С другой стороны, исследование причинно-следственной связи между травмой головы и эпилепсией предлагает гораздо более широкий диапазон возможных когорт.

Трудности при проведении повторных наблюдений за когортами зависят от продолжительности исследования.При корреляции материнских факторов (когорта беременных) с массой тела при рождении период наблюдения ограничен 9 месяцами. Однако, если в исследовании попытаться найти связь между питанием матери во время беременности и последующей успеваемостью ребенка в школе, исследование продлится несколько лет. Для таких длительных исследований целесообразно выбирать когорты исследования, которые, во-первых, вряд ли будут мигрировать, будут сотрудничать и, вероятно, будут таковыми на протяжении всего исследования, и, что наиболее важно, легко доступны для исследователя, чтобы затраты и усилия соблюдаются в разумных пределах.Профессиональные группы, такие как вооруженные силы, железные дороги, полиция и промышленные рабочие, идеально подходят для когортных исследований. Будущие разработки, способствующие объединению записей, такие как схема уникального идентификационного номера, могут дать толчок когортным исследованиям в более широком сообществе.

ОБРАЗЦЫ

Выборка — это любая часть полностью определенной генеральной совокупности. Шприц, наполненный кровью, взятой из вены пациента, представляет собой образец всей крови, находящейся в кровотоке пациента в данный момент. Точно так же 100 пациентов с шизофренией в клиническом исследовании представляют собой выборку из популяции шизофреников при условии, что выборка выбрана правильно и критерии включения и исключения четко определены.

Чтобы сделать точные выводы, выборка должна быть репрезентативной. Репрезентативная выборка — это такая, в которой каждый член населения имеет равные и взаимоисключающие шансы быть выбранным.

Размер выборки

Входные данные, необходимые для расчета размера выборки, были рассмотрены с точки зрения клинического исследователя, избегая использования устрашающих формул и статистического жаргона в более раннем выпуске журнала. [1]

Целевая совокупность, исследуемая совокупность и исследуемая выборка

Популяция — это полный набор людей со специализированным набором характеристик, а выборка — это подмножество совокупности.Обычные критерии, которые мы используем при определении населения, — географические, например, «население Уттар-Прадеша». В медицинских исследованиях критерии популяции могут быть клиническими, демографическими и временными.

Клинические и демографические характеристики определяют целевую популяцию, большую группу людей в мире, на которую будут распространяться результаты исследования (например, все шизофреники).
Исследуемая популяция — это подмножество целевой группы, доступной для исследования (например,грамм. шизофреники в исследовательском городке).
Исследуемая выборка — это выборка, выбранная из исследуемой совокупности.

МЕТОДЫ ОТБОРА ПРОБ

Целенаправленные (неслучайные выборки)

Добровольцы, согласившиеся участвовать
Выборка Snowball, в которой один случай идентифицирует других людей такого же типа (например, потребителей внутривенных наркотиков)
Удобная выборка, например, студенты-медики или другие легкодоступные группы
Выборка квот, выбор фиксированного числа по желанию из каждой группы
Направленные пациенты, которые могут оказаться под давлением для участия
Случайно с комбинацией вышеуказанные методы

Неслучайные выборки имеют определенные ограничения.Большую группу (целевую группу) сложно идентифицировать. Это не может быть ограничением, если не предполагается обобщение результатов. Результаты будут действительны для самого образца (внутренняя достоверность). Тем не менее они могут дать важные подсказки для дальнейших исследований на основе случайных выборок. Еще одно ограничение неслучайных выборок состоит в том, что статистические выводы, такие как доверительные интервалы и критерии значимости, нельзя оценить на основе неслучайных выборок. Однако в некоторых ситуациях следователю приходится выносить важные суждения.Следует помнить, что случайные выборки — это средство, а репрезентативность — это цель. Когда неслучайные выборки являются репрезентативными (сравните социально-демографические характеристики субъектов выборки с целевой популяцией), возможно обобщение.

Методы случайной выборки

Простая случайная выборка

Выборка может быть определена как случайная, если каждый человек в выборке совокупности имеет равную вероятность быть включенным. Случайная выборка является основой всех хороших методов выборки и запрещает любой метод отбора, основанный на волонтерстве или выборе групп людей, которые, как известно, сотрудничают.[3]

Чтобы выбрать простую случайную выборку из генеральной совокупности, сначала необходимо определить всех лиц, из которых будет производиться выборка. Это основа выборки. В развивающихся странах списки всех людей, проживающих в том или ином районе, обычно недоступны. Перепись не может охватывать кочевые группы населения. Списки избирателей и налогоплательщиков могут быть неполными. Являются ли такие недостатки серьезным препятствием для случайной выборки, зависит от конкретного исследуемого вопроса исследования.Выполнение отдельного упражнения по составлению списка населения для исследования может занять много времени и утомительно. Двухэтапная выборка может сделать задачу выполнимой.

Обычный метод выбора простой случайной выборки из списка людей состоит в том, чтобы присвоить номер каждому человеку, а затем выбрать определенные числа со ссылкой на таблицы случайных чисел, которые публикуются в стандартных учебниках по статистике. Случайное число также может быть получено с помощью статистического программного обеспечения, такого как EPI INFO, разработанного ВОЗ и CDC в Атланте.

Систематическая выборка

Простой метод случайной выборки состоит в том, чтобы выбрать систематическую выборку , в которой каждый n ^th человек выбирается из списка или в другом порядке. Систематическая выборка может быть взята из очереди людей или пациентов, заказанных в зависимости от времени их посещения клиники. Таким образом, выборка может быть составлена без первоначального перечисления всех субъектов. Благодаря такой возможности систематическая выборка может иметь некоторое преимущество перед простой случайной выборкой.

Чтобы соответствовать статистическим критериям случайной выборки, систематическая выборка должна быть взята из субъектов, которые упорядочены случайным образом. Отправную точку выбора следует выбирать случайным образом. Если выбирается каждый пятый человек из реестра, то необходимо использовать случайную процедуру, чтобы определить, следует ли выбрать первого, второго, третьего, четвертого или пятого человека в качестве первого члена выборки.

Многоступенчатая выборка

Иногда бывает трудно получить строго случайную выборку, и может оказаться более целесообразным набрать необходимое количество субъектов в серии этапов.Например, предположим, что мы хотим оценить количество обследований CATSCAN, проведенных для всех пациентов, поступающих в больницу в конкретный месяц в штате Махараштра. Было бы довольно утомительно разработать схему, которая позволила бы непосредственно проводить выборку из всей популяции пациентов. Однако было бы проще составить список районов штата Махараштра и случайным образом составить выборку этих районов. Затем в этой выборке районов все больницы будут перечислены по названию, и из них можно будет составить случайную выборку.В каждой из этих больниц для наблюдения и регистрации случайным образом может быть выбрана выборка пациентов, поступающих в данный месяц. Таким образом, поэтапно рисуем необходимый образец. Если указано, мы можем ввести некоторый элемент стратификации на определенном этапе (город / село, пол, возраст).

Следует предупредить, что к многоступенчатому отбору выборки следует прибегать только тогда, когда трудности с простой случайной выборкой непреодолимы. Те, кто выбирают простую случайную выборку из 12 больниц и в каждой из этих больниц выбирают случайную выборку из 10 пациентов, могут полагать, что они случайным образом выбрали 120 пациентов из всех 12 больниц.В статистическом смысле они фактически выбрали выборку из 12, а не из 120 человек [4].

Стратифицированная выборка

Если условие неравномерно распределено в популяции по возрасту, полу или какой-либо другой переменной, может быть разумным выбрать метод стратифицированной случайной выборки. Например, чтобы получить стратифицированную случайную выборку по возрасту, исследуемая популяция может быть разделена на возрастные группы, такие как 0–5, 6–10, 11–14, 15–20, 21–25 и т. Д., В зависимости от требование.Затем можно выбрать различную долю каждой группы в качестве подвыборки либо простой случайной выборкой, либо систематической выборкой. Если состояние ухудшается с возрастом, то для включения адекватного числа в старшие возрастные группы можно выбрать больше чисел в более старых подвыборках.

Кластерная выборка

Во многих обследованиях исследования могут проводиться на больших популяциях, которые могут быть географически весьма рассредоточенными. Получение необходимого количества предметов для исследования простым методом случайной выборки потребует больших затрат и будет обременительно.В таких случаях кластеры могут быть идентифицированы (например, домохозяйства), и случайные выборки кластеров будут включены в исследование; тогда каждый член кластера также будет частью исследования. Это вводит два типа вариаций данных — между кластерами и внутри кластеров — и это необходимо учитывать при анализе данных.

Кластерная выборка может дать вводящие в заблуждение результаты, если само изучаемое заболевание распределено по территории кластеризованно. Например, предположим, что мы изучаем малярию среди населения.Заболеваемость малярией может быть сконцентрирована в деревнях, где есть застоявшиеся водозаборы, которые могут служить источником размножения комаров. В деревнях без такого застоя воды будет меньше случаев малярии. Выбор нескольких деревень в кластерной выборке может дать ошибочные результаты. Выбор деревень в качестве кластера может быть совершенно нерепрезентативным для всего населения случайно. [5]

Отбор проб для обеспечения качества партии

Отбор проб для обеспечения качества партии (LQAS), который возник в обрабатывающей промышленности для целей контроля качества, использовался в девяностых годах для оценки охвата иммунизацией, оценки распространенности заболеваний и оценки мер контроля и охвата услугами в различных программы здоровья.[6] Используя только небольшой размер выборки, LQAS может эффективно различать области, которые достигли или не достигли целевых показателей эффективности. Таким образом, этот метод используется не только для оценки охвата качественной помощью, но и для определения точных подразделений, где она недостаточна, чтобы можно было принять соответствующие корректирующие меры.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выбор методов выборки обычно продиктован осуществимостью с точки зрения времени и ресурсов. Полевые исследования довольно запутаны и сложны, как настоящие сражения.Иногда бывает трудно получить действительно случайную выборку. Поэтому большинство выборок имеют тенденцию быть предвзятыми. Чтобы оценить величину этой систематической ошибки, исследователь должен иметь некоторое представление о популяции, из которой составлена выборка. В заключение, следующая цитата, процитированная Брэдфордом Хиллом [4], элегантно резюмирует преимущества случайной выборки:

… Фактическая медицинская практика практически ограничена теми членами населения, которые либо больны, либо думают, что они больны. больны, или кто-то думает, что они больны, и они настолько заполняют рабочий день, что со временем бессознательно приходит к выводу, что они типичны для всего.Это не тот случай. Использование случайной выборки позволяет выявить людей, которые больны и знают, что они больны, но не намерены что-либо делать, а также тех, кто никогда не болел и, вероятно, никогда не заболеет до своей последней болезни. Они были бы недоступны для любого другого метода подхода, кроме метода случайной выборки… .
Дж. Х. Шелдон

Сноски

Источник поддержки: Нет.

Конфликт интересов: Не объявлен.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Банерджи А., Чаудхури С., Сингх Д.К., Банерджи И., Махато А.К., Халдар С. Статистика без слез — исходные данные для расчета размера выборки. Индийский психиатр мл. 2007; 16: 150–2. [Google Scholar] 2. Баркер Д. Д., Холл А. Дж. Практическая эпидемиология. 4-е изд. ELBS; 1994. С. 30–43. [Google Scholar] 3. Индраян А. Основные методы медицинских исследований. Индия: издатели AITBS; 2008. с. 116. [Google Scholar] 4. Hill AB, Hill ID. Принципы медицинской статистики. 12-е изд. Нью-Дели: B I Publications Pvt Ltd; 1993 г.С. 12–22. [Google Scholar] 5. КТО. 2-е изд. Региональное бюро ВОЗ для Западной части Тихого океана, Манила; 2001. Методология медицинских исследований; п. 82. [Google Scholar] 6. КТО. Исследования и разработки вакцин: Женева; 1996. Мониторинг служб иммунизации с использованием метода качества партии. Глобальная программа по вакцинам и иммунизации. [Google Scholar]

Техническая речь: почему мы используем случайную выборку в исследовании чтения

Примечание редактора: это сообщение в блоге является первым из серии, которая называется «Техническая речь.«В этих постах мы пишем в понятной манере о технических принципах, которые мы используем в исследованиях чтения. Мы хотим улучшить способность занятых практикующих специалистов и членов их семей быть хорошими потребителями исследований по чтению и углубить их понимание того, как работают наши исследования, чтобы предоставлять наилучшую информацию.

При проведении исследования, которое пытается измерить эффективность вмешательства по чтению на результаты учащихся, исследователь и заинтересованные стороны в образовании преследуют две важные цели:

Уметь обобщать результаты на более широкую аудиторию
Установить причинно-следственную связь между вмешательством в чтение и изменениями, наблюдаемыми в чтении учащихся

Два основных принципа, связанных с дизайном исследования, которые помогают в достижении этих целей, — это случайная выборка и случайное распределение.В этой части первой публикации мы сосредоточимся на случайной выборке, которая помогает достичь первой цели. Вскоре после этого будет опубликована вторая часть статьи о случайном назначении, которая помогает достичь второй цели.

Обобщение для более широкого круга студентов с помощью случайной выборки

При проведении исследования чтения мы должны сначала определить нашу интересующую популяцию или совокупность студентов, для которых мы хотим больше узнать о том, как они читают. Делаются ли выводы обо всех третьеклассниках района? Третьеклассники района, у кого проблемы с читателями? Третьеклассники только в школе, где проводится обучение? Мы будем обобщать любые выводы об этих студентах, которые мы можем сделать из нашего исследования.

Как только мы определим интересующую нас совокупность, как мы узнаем, что наша выборка студентов, участвующих в исследовании, является репрезентативной для этой популяции? Когда это возможно, статистики выбирают метод выборки . Выборка включает в себя выбор единиц из представляющей интерес совокупности таким образом, чтобы единицы выборки представляли всю совокупность. В контексте изучения интервенций по чтению в школах выбираемая единица может варьироваться от количества учеников в классе до целых классов или школ или даже комбинации этих единиц. Случайная выборка — одна из таких процедур, которая случайно выбирает выборку единиц из совокупности, обычно для облегчения обобщения от выборки к генеральной совокупности (Shadish, Cook, & Campbell, 2002). Случайная выборка гарантирует, что результаты, полученные из вашей выборки, должны приблизительно соответствовать тому, что было бы получено, если бы была измерена вся совокупность (Shadish et al., 2002). Простейшая случайная выборка позволяет всем единицам в генеральной совокупности иметь равные шансы быть выбранными.Часто на практике мы полагаемся на более сложные методы отбора проб.

Фраза случайно в определении случайной выборки — это то, что отличает ее от многих других процедур выборки. Во многих интервенционных исследованиях, например, выбирается удобная выборка — выбираются школы, у которых есть инфраструктура и время для участия в исследовании, или выбираются определенные учителя в школе, потому что они хотят или могут привлечь своих учеников к участию. В исследовании.Подобным образом может быть выбран целевой образец . Например, администраторы добровольно приглашают к участию своих высококвалифицированных учителей, потому что, по их мнению, это увеличивает шансы на успех чтения. В каждом из этих случаев тип используемой выборки не является случайным по определению, потому что не каждый учитель или школа в популяции имеют равные шансы быть отобранными для участия. Таким образом, возможность обобщения результатов таких исследований на более широкую популяцию (известная как внешняя валидность исследования ) может быть поставлена под угрозу.

Возможно, наиболее важным преимуществом выбора случайных выборок является то, что он позволяет исследователю полагаться на предположения статистической теории, чтобы делать выводы из того, что наблюдается (Moore & McCabe, 2003). Например, если данные получены путем случайной выборки, можно предположить, что любая статистика, сгенерированная на основе данных, соответствует определенному распределению. Распределение, с которым больше всего знакомы многие преподаватели, — это нормальное распределение колоколообразной кривой. В этом распределении большинство данных учащихся попадают в средний диапазон, или средний диапазон успеваемости, и меньшее количество данных учеников попадает в диапазоны очень высоких или очень низких показателей по обе стороны от середины.Это позволяет исследователю лучше понять, как результаты выборки соотносятся с результатами для всего населения. Количественная оценка степени, в которой мы можем уверенно знать, как результаты выборки соотносятся с совокупностью, является ключом к составлению обоснованных выводов и обобщению этих результатов для совокупности студентов.

Конечно, даже в контексте случайной выборки несколько других факторов влияют на внешнюю валидность исследования чтения. Например, необходимо учитывать размер выборки.Случайные выборки большего размера, как правило, дают более стабильные результаты, а это означает, что оценки влияния вмешательства на успеваемость учащихся могут быть получены с меньшими пределами погрешности. Часто школьный исследователь должен учитывать баланс: получение достаточно больших выборок для адекватного представления населения и достижения надежных результатов, а также работа в рамках финансовых и логистических ограничений, связанных с проведением исследования.

Пример случайной выборки в исследовании чтения

Предположим, что на Рисунке 1 ниже представлена интересующая нас группа студентов, а цветные точки представляют студентов с различными характеристиками.

Рисунок 1. Гипотетическая популяция

Рисунок 2 представляет собой простую случайную выборку из 100 студентов из интересующей группы (то есть из Рисунка 1).

Рисунок 2. Случайная выборка

Простая случайная выборка не гарантирует, что в выборке представлены все важные характеристики учащихся. Если характеристики учащихся, представленные разными цветами, считаются важными при разработке исследования, обычно мы разделяем выборку на группы на основе этих характеристик (процесс, называемый стратификацией выборки), а затем выбираем единицы из этих групп. или страты.Это делается для того, чтобы все характеристики были правильно представлены.

Для того, чтобы сделать обоснованные выводы на основе интервенционных исследований по чтению, исследователи должны иметь возможность обобщать результаты, полученные от их выборок учащихся, на более широкую группу учащихся, представляющую интерес. Важным принципом для такого обобщения является включение случайной выборки студентов или классных комнат в план исследования. В следующей части второй публикации мы обсудим важность случайного распределения студентов по условиям обучения, если мы хотим сделать обоснованные причинно-следственные выводы относительно интервенций при чтении.

Список литературы

Мур, Д. С., и МакКейб, Г. П. (2003). Введение в статистическую практику (4-е изд.). WH Freeman: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк.

Шадиш, В. Р., Кук, Т. Д., и Кэмпбелл, Д. Т. (2002). Экспериментальные и квазиэкспериментальные планы для обобщенного причинного вывода . Cengage Learning: Бостон, Массачусетс.

Целенаправленный отбор проб 101 | Блог SurveyGizmo

Есть много способов провести онлайн-опрос с помощью Alchemer, и то, кого вы опрашиваете, так же важно, как и то, о чем вы их спрашиваете.Хотя вы сужаете свою аудиторию, выбирая выборку, вы можете улучшить свой средний процент ответов на опрос, задавая уместные вопросы нужной аудитории.

Что такое целенаправленная выборка?

Целенаправленная выборка, также известная как оценочная, выборочная или субъективная выборка, представляет собой форму не вероятностной выборки, при которой исследователи полагаются на собственное суждение при выборе членов популяции для участия в своих опросах.

Этот метод выборки для опроса требует, чтобы исследователи имели предварительные знания о цели своих исследований, чтобы они могли правильно выбирать подходящих участников и подходить к ним для опросов, проводимых с использованием платформ для онлайн-опросов, таких как Alchemer.

Исследователи используют целенаправленную выборку, когда они хотят получить доступ к определенной подгруппе людей, поскольку все участники опроса выбираются, потому что они соответствуют определенному профилю.

Целенаправленная выборка в сравнении с удобной выборкой

Термины «целенаправленная выборка» и «удобная выборка» часто используются как синонимы, но они не означают одно и то же.

Удобная выборка — это когда исследователи привлекают людей, которых можно идентифицировать и к которым можно обратиться с минимальными усилиями.Часто это люди, географически близкие к исследователям, или те, кто ранее проходил онлайн-опрос.

Целенаправленная выборка — это когда исследователи тщательно продумывают, как они будут создавать выборку, даже если она не является статистически репрезентативной для большей популяции. Как следует из названия, исследователи специально пошли в это сообщество, потому что, по их мнению, эти люди соответствуют профилю людей, которых им нужно охватить.

Хотя результаты целенаправленной выборки не всегда должны быть статистически репрезентативными для большей исследуемой совокупности, их можно обобщить качественно.

Чем больше у исследователей предварительной информации о конкретных сообществах, представляющих их интересы, тем более точную выборку они собираются выбрать.

Как проводится целевой отбор проб?

Метод целенаправленной выборки довольно прост.Все, что должен сделать исследователь, — это отклонить людей, не соответствующих определенному профилю, при создании выборки.

Однако исследователи могут использовать различные методы во время целенаправленного отбора проб, в зависимости от цели своих исследований.

Варианты техники, используемые при целевом отборе проб

Варианты техники включают, но не ограничиваются, следующим.

Типичный

Типичная выборка — это тип целенаправленной выборки, которая полезна, когда исследователь хочет изучить явление или тенденцию в сравнении с тем, что считается типичным или средним для представителей популяции.

Экстремальный или девиантный

Выборка крайних или девиантных случаев является противоположностью выборки типичных случаев. Он используется, когда исследователи хотят исследовать отклонения от «нормы», когда речь идет о конкретной тенденции. Изучая эти выбросы, исследователи могут лучше понять модели поведения населения.

Критическое

Выборка для критических случаев — это тип целенаправленной выборки, при которой для расследования выбирается один случай, потому что исследователи полагают, что в ходе его расследования будут выявлены другие подобные случаи.

Максимальное отклонение

Целенаправленная выборка с максимальной вариабельностью также называется гетерогенной целевой выборкой. Исследователи используют эту технику, когда хотят изучить широкий спектр случаев, имеющих отношение к определенному явлению или событию. Это позволяет исследователям получить как можно больше информации со всех возможных углов во время исследования.

Однородный

Однородная целевая выборка противоположна целевой выборке с максимальной вариабельностью, поскольку она выбрана потому, что члены выборки имеют общие характеристики или общий набор характеристик.

Преимущества целевого отбора проб

Целенаправленная выборка позволяет исследователям выжать много информации из собранных данных. Это позволяет исследователям описать основное влияние их результатов на население.

Целенаправленный отбор проб — популярный метод, используемый исследователями, поскольку он чрезвычайно эффективен по времени и затратам по сравнению с другими методами отбора проб.

Кроме того, многочисленные варианты методов, описанные выше, делают целенаправленную выборку универсальным методом исследования, который можно адаптировать для повышения эффективности обследования.

Иногда целенаправленная выборка может быть единственным подходящим доступным методом, если имеется ограниченное количество первичных источников данных, которые могут способствовать обследованию.

Недостатки целевого отбора проб

Основным недостатком целенаправленной выборки является то, что она подвержена предвзятости исследователя из-за того, что исследователи делают субъективные или обобщенные предположения при выборе участников для своего онлайн-опроса.

Когда исследователям нужно убедиться, что они устраняют как можно больше предвзятости, им лучше использовать форму вероятностной выборки.

Однако предвзятость исследователя представляет собой реальную угрозу для достоверности исследования только тогда, когда суждения исследователя плохо принимаются во внимание или когда они не основаны на четких критериях.

По той же причине исследователям может быть трудно убедить других в том, что их исследование имеет значительную репрезентативность для более широкой исследуемой популяции.

Из-за того, что исследователи используют свое личное суждение при выборе участников и единиц измерения, может быть сложно убедить аудиторию в том, что если бы использовались разные варианты, общие результаты все равно остались бы верными.

В следующий раз, когда вы собираетесь провести исследование, подумайте, может ли целевая выборка принести вам пользу, или вам лучше подойдет более традиционный метод вероятностной выборки.

Чтобы узнать больше о платформе опроса Alchemer, щелкните здесь. Или начните бесплатную пробную версию, нажав здесь.

Выборка в статистике: различные методы выборки, типы и ошибки

Вероятность и статистика>

Содержание (щелкните, чтобы перейти в этот раздел):

Около
Список типов
Различные методы отбора проб: как отличить
Что такое ошибка выборки?
Еще статьи

Об образцах

Образцы — это часть генеральной совокупности.Например, у вас может быть список с информацией о 100 человек (ваша «выборка») из 10 000 человек («население»). Вы можете использовать этот список, чтобы сделать некоторые предположения о поведении всего населения.

Посмотрите видео с обзором различных методов отбора проб:

Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

Однако не все так просто. Когда вы делаете статистику, размер вашей выборки должен быть идеальным — не слишком большим или слишком маленьким. Затем, когда вы определились с размером выборки, вы должны использовать звуковой метод для сбора выборки из генеральной совокупности:

Вероятностная выборка использует рандомизацию для выбора членов выборки.Вы знаете вероятность включения каждого потенциального члена в выборку. Например, 1/100. Однако необязательно, чтобы шансы были равными. У некоторых членов может быть 1/100 шанс быть выбранным, у других — 1/50.
Невероятностная выборка использует неслучайные методы (т. Е. Суждение исследователя). Вы не можете рассчитать шансы того, что какой-либо конкретный предмет, человек или вещь будут включены в вашу выборку.

В начало

Типы:

Общие типы

Наиболее распространенные методы, с которыми вы, вероятно, встретитесь в элементарной статистике или статистике AP, включают взятие образца с заменой и без нее.Конкретные методы включают:

Образцы Бернулли прошли независимые испытания Бернулли на элементах популяции. Испытания решают, станет ли элемент частью образца. Все элементы генеральной совокупности имеют равные шансы быть включенными в каждый выбор единой выборки. Размеры выборок в выборках Бернулли подчиняются биномиальному распределению. Выборки Пуассона (реже): Независимое испытание Бернулли решает, попадает ли каждый элемент популяции в выборку.
Кластерные выборки делят популяцию на группы (кластеры). Затем из кластеров выбирается случайная выборка. Он используется, когда исследователи не знают отдельных лиц в популяции, но знают подмножества или группы населения.
В систематической выборке вы выбираете элементы выборки из упорядоченного фрейма. Основа выборки — это просто список участников, от которых вы хотите получить выборку. Например, в методе равной вероятности выберите элемент из списка, а затем выберите каждый k-й элемент, используя уравнение k = N \ n.Маленькая буква «n» обозначает размер выборки, а заглавная буква «N» означает размер генеральной совокупности.
SRS : Выберите элементы полностью случайным образом, чтобы каждый элемент имел такую же вероятность быть выбранным, как и любой другой элемент. Каждое подмножество элементов имеет такую же вероятность быть выбранным, как и любое другое подмножество из k элементов.
В стратифицированной выборке произведите независимую выборку каждой субпопуляции. Сначала разделите совокупность на однородные (очень похожие) подгруппы до получения выборки.Каждый член населения принадлежит только к одной группе. Затем примените простой случайный или систематический метод в каждой группе для выбора выборки. Стратифицированная рандомизация : подтип стратифицированной рандомизации, используемый в клинических испытаниях. Сначала разделите пациентов на страты, затем рандомизируйте с помощью случайной выборки блоков.

Менее распространенные типы

Вы редко (если вообще когда-нибудь) встретите эти техники в классе базовой статистики. Однако вы встретите их в «реальном мире»:

Выборка принятия-отклонения : способ выборки из неизвестного распределения с использованием аналогичного, более удобного распределения.
Случайный отбор проб (также известный как выборка методом захвата, удобная или возможная выборка): возьмите выборку из удобной, легко доступной совокупности. Он не дает репрезентативной выборки для населения, но может быть полезен для пилотного тестирования.
Адаптивная выборка (также называемая адаптивным дизайном): адаптируйте критерии выбора по мере продвижения эксперимента на основе предварительных результатов по мере их поступления.
Образец начальной загрузки : выберите меньший образец из большего образца с помощью начальной загрузки.Начальная загрузка — это тип повторной выборки, при которой вы извлекаете большое количество меньших выборок одного и того же размера с заменой из одной исходной выборки.
Алгоритм Demon (физика) выбирает членов микроканонического ансамбля (используется для представления возможных состояний механической системы, которая имеет точно заданную полную энергию) с заданной энергией. «Демон» представляет собой степень свободы в системе, которая накапливает и обеспечивает энергию.
Примеры критических случаев : Используя этот метод, вы тщательно выбираете случаи, чтобы получить максимальную информацию, которую вы можете получить из нескольких образцов.
Выборка несоответствующих случаев : вы выбираете случаи, которые кажутся противоречащими вашим выводам.
Дистанционная выборка : широко используемый метод оценки плотности или численности популяций животных.
Метод выборки опыта производит выборку опыта (а не отдельных лиц или членов). В этом методе участники исследования останавливаются в определенное время и записывают свои переживания по мере их переживания.
Случайная выборка: , когда исследователь выбирает предметы наугад, пытаясь имитировать случайность.Однако результат может быть вовсе не случайным — он испорчен систематической ошибкой выбора.

Дополнительные необычные типы

Вы, вероятно, не встретите их в классе базовой статистики.

Обратная выборка: на основе отрицательной биномиальной выборки. Отбирайте образцы, пока не будет достигнуто указанное количество успехов.
Выборка по важности : метод моделирования редких событий.
Сетка Киша : способ выбора членов домохозяйства для интервью с использованием таблиц случайных чисел для выбора.
Латинский гиперкуб: , используемый для построения компьютерных экспериментов. Он генерирует образцы правдоподобных наборов значений параметров в многомерном распределении.
В выборке с перехватом линии — метод, при котором вы включаете элемент в выборку из определенной области, если определенный сегмент линии пересекает элемент.
Используйте образцы с максимальным разбросом , если вы хотите включить крайности (например, богатый / бедный или молодой / старый). Связанный метод: выборка в крайнем случае .
Многоступенчатый отбор проб ; один из множества методов кластерной выборки, при котором вы выбираете случайные элементы из кластера (вместо каждого члена в кластере).
Квотная выборка : способ отбора участников опроса. Это похоже на статистическую выборку, но исследователи выбирают членов группы на основе суждения. Например, для облегчения доступа могут быть выбраны самые близкие к исследователю люди.
Выборка коллектора : используется в интеллектуальном анализе данных для получения выборки размера n из потока данных неизвестной длины.
Выборка, управляемая респондентами. Метод цепной выборки, когда участники рекомендуют других людей, которых они знают.
Последовательная выборка не имеет заданного размера; берите предметы по одному (или несколько), пока у вас не будет достаточно для исследования. Это обычно используется в экологии.
Образцы Snowball : существующие участники исследования набирают будущих участников из знакомых им людей.
Образец со смещением квадратного корня — способ выбора людей для дополнительных проверок в аэропортах.Комбинация SRS и профилирования.

В начало

В статистике вы встретите много терминов, которые определяют различных методов выборки : простая случайная выборка, систематическая выборка, стратифицированная случайная выборка и кластерная выборка. Может быть непросто определить разницу между разными методами отбора проб.

Различные методы отбора проб: как отличить: шаги

Шаг 1: Узнайте, отобраны ли в исследовании отдельные лица (например, отобранные из группы людей).Вы найдете простой случайной выборки в школьной лотерее, в которой отдельные имена выбираются на пустом месте. Но более «систематический» способ выбора людей можно найти в «систематической выборке», когда каждый n-й человек выбирается из совокупности. Например, каждый сотый покупатель в определенном магазине может получить подарок «дверной бомбы».

Шаг 2: Узнайте, отобраны ли в ходе исследования группы участников. Для большого количества людей (например, количества потенциальных призывников на войне во Вьетнаме) намного проще отбирать людей по группам ( простая случайная выборка ).В случае призывника призывники отбирались по дате рождения, что «упрощало» процедуру.

Шаг 3: Определите, содержало ли ваше исследование данные более чем одной тщательно определенной группы («страты» или «кластера»). Некоторыми примерами слоев могут быть: демократы и республики, арендаторы и домовладельцы, деревенские жители против горожан, фанаты Jacksonville Jaguars и фанаты San Francisco 49ers. Если есть две или более очень разных, четких группы, у вас есть стратифицированная выборка или «кластерная выборка».”

Если у вас есть данные об отдельных лицах в группах, это стратифицированная выборка. Чтобы выполнить стратифицированную выборку для этой выборки, вы можете выполнить случайную выборку для каждой страты независимо.
Если у вас есть данные только о самих группах (вы можете знать только местонахождение отдельных лиц), то это образец кластера .

Шаг 4: Узнайте, легко ли было получить образец. Удобные образцы похожи на круглосуточные магазины: зачем изо всех сил стараться достать образцы, если можно заглянуть в магазин на углу? Классический пример удобной выборки — стоять в торговом центре, спрашивая мнение прохожих.

В начало

Что такое ошибка выборки?

Ошибки возникают, когда вы берете выборку из генеральной совокупности, а не из всей совокупности . Другими словами, это разница между статистикой, которую вы измеряете, и параметром, который вы найдете, если бы вы провели перепись всего населения.

Если бы вы обследовали все население (как при переписи населения США), ошибки не было бы. Подсчитать погрешность практически невозможно. Однако, когда вы выбираете образцы наугад, вы оцениваете ошибку и называете ее пределом погрешности.

Хорошо спланированная съемка может уменьшить количество ошибок.

Например, если вы хотите выяснить, сколько людей из тысячи были моложе 18 лет, вы получили цифру 19,357%. Если фактический процент равен 19,300%, разница (19,357 — 19,300) 0,57 или 3% = предел погрешности. Если вы продолжите брать выборку из 1000 человек, вы, вероятно, получите немного другую статистику: 19,1%, 18,9%, 19,5% и т. Д., Но все они будут примерно одинаковыми. Это одна из причин, по которой в опросах часто можно встретить размер выборки от 1000 до 1500: они дают очень приемлемую погрешность около 3%.

Формула: формула погрешности 1 / √n, где n — размер выборки. Например, случайная выборка из 1000 имеет примерно 1 / √n; = Ошибка 3,2%.

Ошибка выборки может быть только уменьшена, потому что это считается приемлемым компромиссом, позволяющим избежать измерения всей генеральной совокупности. В общем, чем больше выборка, тем меньше погрешность. Есть заметное исключение: если вы используете кластерную выборку, это может увеличить ошибку из-за сходства между членами кластера.Тщательно спланированный эксперимент или опрос также могут уменьшить ошибку.

Другой тип ошибки

Ошибка без выборки может быть одной из причин различий между выборкой и генеральной совокупностью. Это происходит из-за плохих методов сбора данных (например, из-за неисправных приборов или неточной записи данных), систематической ошибки отбора, непредвзятости ответа (когда люди не хотят или не могут отвечать на опрос) или других ошибок при сборе данных. Увеличение размера выборки не уменьшит эти ошибки.Их ключ — в первую очередь избегать ошибок при хорошо спланированном плане исследования или эксперимента.

В начало

Еще статьи

Выборка площадей и рамки площадей.
В каком состоянии достаточно большой образец?
Что такое образец?
Как найти размер выборки в статистике.
Что такое 10% -ное состояние?
Что такое прямой отбор проб?
Двойной отбор проб.
Что такое эффективность?
Выборка латинского гиперкуба.
Каков эффективный размер выборки?
Поправочный коэффициент конечной совокупности.
Что такое цепь Маркова Монте-Карло?
Передискретизация в статистике
Методы передискретизации.
Что является типичным случаем?
Как пользоваться формулой Словина.
Примеры распределений.
Что такое Самп. Распределение выборочной пропорции?
Дизайн отбора проб
Единица отбора проб
Что такое изменчивость выборки?
Общая выборка населения
Недодискретизация

Посетите наш канал YouTube, чтобы получить больше советов и помощи по статистике!

Список литературы

Эверитт, Б.S .; Скрондал А. (2010), Кембриджский статистический словарь, Cambridge University Press.
Кляйн, Г. (2013). Карикатура Введение в статистику. Hill & Wamg.
Kotz, S .; и др., ред. (2006), Энциклопедия статистических наук, Wiley.
Vogt, W.P.

Тема 3.

Тема 4.

Влияние занятий музыкой на когнитивное развитие детей младшего школьного возраста Текст научной статьи по специальности «Психологические науки»

Тц сфера, 2001. 128 с

Оглавление

Введение

Нейропсихология формирования двигательных функций и пространственных представлений у часто болеющих детей младшего школьного возраста

Диагностика нарушений моторного развития (По Архиповой Е. Ф.)

Памятка для родителей «Рука и мозг»

1. Графические диктанты, ориентировка на листе бумаги (право, лево, верх, низ, правый верхний угол и т.д.)

Уважаемые родители! БОНУС! Disney

Кружок «Мозаика движений»

Адаптированная рабочая программа

Экспресс-диагностика

Диагностические материалы

ДЫХАТЕЛЬНЫЕ УПРАЖНЕНИЯ

ИГРЫ НА РАЗВИТИЕ ВНИМАНИЯ

Требования к уровню подготовки обучающихся

РАЗВИТИЕ ТОНКОЙ МОТОРИКИ ПАЛЬЦЕВ РУК

Кинезиологические упражнения

Развитие мелкой моторики

«Скажи последующее (предыдущее) число»

Рабочая программа по письму 1 класс

Приемы формирования графических навыков

1. «Найди такую же картинку» (внимание)

Зеркальное письмо причины и коррекция

1 класс Стартовая диагностика

Картотека игр «Развиваем память»

«Назови предмет» «Быстрее нарисуй»

Врожденные стили обучения

Терпения и выдержки вам, родители!

Коррекционно-развивающие упражнения

Мастер-класс «Веселая кинезиология»

Профилактика трудностей в обучении чтению

Экспресс диагностика

Типы образцов и ошибки в исследованиях

Почему исследователи используют образцы?

Типы отбора проб

1. Вероятностная выборка

2. Невероятностная выборка

Ошибки выборки

6 Методы выборки: как выбрать репрезентативную подгруппу населения — Atlan

Что такое выборка опроса?

Почему это важно?

Ограничения ресурсов

Выводы о совокупности

3 особенности, которые следует учитывать при построении выборки

Согласованность

Разнообразие

Прозрачность

3 Методы вероятностной выборки

Случайная выборка

Систематическая выборка

Стратифицированная выборка

3 Методы не вероятностной выборки

Отбор проб для удобства

Выборка «снежный ком»

Выборка квоты

(PDF) Методы выборки в методологии исследования; Как выбрать метод выборки для исследования

Статистика без слез: популяции и образцы

Амитав Банерджи

Супракаш Чаудхури

Abstract

ЦЕЛЕВАЯ НАСЕЛЕНИЕ

НАСЕЛЕНИЯ В ИНФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИКЕ

ОБОБЩЕНИЕ (ВЫВОДЫ) ИЗ НАСЕЛЕНИЯ

НАСЕЛЕНИЕ В ОПИСАТЕЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Географическое положение

ПОПУЛЯЦИИ В АНАЛИТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Исследования «случай-контроль»

Популяции в когортных исследованиях

ОБРАЗЦЫ

Размер выборки

Целевая совокупность, исследуемая совокупность и исследуемая выборка

МЕТОДЫ ОТБОРА ПРОБ

Целенаправленные (неслучайные выборки)

Методы случайной выборки

Простая случайная выборка

Систематическая выборка

Многоступенчатая выборка