Идентификация человека возможна по: Идентифицировать человека невозможно по

Идентификация личности — 142 советов адвокатов и юристов

Дд!

Зачем владелец курсов просит меня (покупателя) предоставить паспорт для идентификации личности (доступ к видео заблокировали ввиду повышенной активности с моего профиля — пользовалась 2 девайсами)

Карина, «ЗАЧЕМ» вопрос не к юристам сайта. Мы не можем знать какую цель он преследует.

Нашел частного инвестора. По телефону просит заполнить анкету (Паспортные данные, сумму кредита, цель кредита, доход, просит 2 номера телефона для идентификации личности и т.д.) Говорит, что если заявку одобрят, то к вам приедет представитель, составить договор у нотариуса обговорив сроки, проценты и выдаст тут же мне кредит наличными. Как думаете, это не развод?

В 98% случаем это мошенничество, ст. 159 УК РФ, я бы рекомендовал обращаться в кредитные организации, у которых есть лицензия на данный вид деятельности.
С уважением!

Киви кошелёк, для идентификации личности, запросил ФИО, серию и номер паспорта. Пользуюсь этим приложением более 10 лет.

Это понятно, а вопрос у Вас какой?
С уважением.

Я устраивалась на работу в компании, официально зарегистрированной в Беларуси, и они потребовали мои сели с загранпаспортом Украины для идентификации личности. Позже я узнала, что это мошенники. Сама я гражданка Украины, живу сейчас в Латвии. Могут ли они взять кредит по моему загранпаспорту и нужно ли мне его менять?

Нет не нужно менять, если возьмут обратитесь в полицию.

Имела ли право МФО будучи в статусе мк выдавать займы онлайн без прохождения первичной идентификации личности (собственноручно я подпись нигде не ставила) имеет ли право МФО звонить по рабочим номерам?

Здравствуйте Мария! Направьте в адрес кредитора частичный отзыв персональных данных, отзыв согласия на взаимодействие с третьими лицами, отказ от взаимодействия (если просрочка от 4 месяцев), требование об уничтожении персональных данных, которые не являются необходимыми для заявленной цели обработки, отказ от исполнения соглашения о взаимодействии. Ваше дело отзовут у коллекторов, все звонки и СМС прекратятся, как Вам, так и третьим лицам, домой никто не приедет.

Общаться с кем либо или нет — решать только Вам.

Звонки на работу и другие способы распространения информации о Вашем долге по месту работу запрещены 230-ФЗ независимо от согласия должника.

Жалобу на неправомерные действия коллекторов необходимо направлять в ФССП.

При обращении в клинику администраторы, руководствуясь Порядком идентификации личности пациента, просят пациента назвать ФИО. В этот момент в регистратуре находятся и другие пациенты. Является ли это фактом разглашения персональных данных/разглашением врачебной тайны, т.е. нарушением 323-ФЗ?

Поскольку свои персональные данные в части фио вы называете лично и уполномоченным на это лицам, разглашением это не является.

Присутствие посторонних лиц является не разглашением, а обстоятельством, которого не должны допускать должностные лица, ответственные за работу регистратуры.

Вместо произнесения своего имени вы вправе предъявить документ, удостоверяющий личность. В этом случае посторонние вашего имени не узнают.

Одно лишь имя посетителя врачебной тайны не составляет.
Ее может составлять имя пациента вместе с целью обращения либо диагнозом, либо вместе со специальностью врача, к которому направляется пациент.

Нашел онлайн работу, прошёл собеседование онлайн, менеджер по продажам.

Они скинули договор, который нужно подписать, обычный трудовой договор.

Но просят скинуть фото лица с паспортом для идентификации личности. Что делать и какие могут быть последствия?

Всё зависит от того, что прописано в договоре.

Добрый день! Проверьте фирму в интернете, позвоните по номеру телефона указанному на сайте, если действительно такая фирма существует, то я не вижу проблем в описанной Вами идентификации сотрудников.

Нашла работу в интернете, при регистрации на сайте работодателя требуют серию и номер паспорта. Компания — Орифлейм. При этом браузер указывает мне, что подключение к сайту не защищено. Что мне делать? Если укажу паспортные данные, с ними могут что-то сделать на вред мне? Тут написано, что эта информация им нужна для идентификации личности в момент заключения договора на выплату дохода в сервисном центре Компании.

Здравствуйте уважаемый посетитель сайта, можете указать паспортные данные.

Можете указать, а может быть и мошенничество, юристы Вам угадывать не будут.

Сайт https://global-business.su/ предлягает работать с ними удаленно как наборщик текста. Но для получения 1 работы, нужно сделать цели и паспортом в руке, для идентификации личности, как мне сказали. Можно ли отправить обе стороны у/л, не опасно ли это? отмечу, я гр-ка Азербайджана, а сайт белорусский.

Не делайте этого. Вашими данными могут воспользоваться злонамеренно. Кроме того, сам сайт очень подозрительный и прям отдаёт душком мошенничества.

Здравствуйте! Отправить можете но все это делаете на свой страх и риск.

Уважаемая Шахла, при трудоустройстве требуют документы, это нормальная практика.
Тут самое главное, на мой взгляд, не потребуют ли они с Вас какие-то деньги в качестве залога и тому подобное. Если потребуют — там никакой работы нет и это мошенники.

Меня просят в Яндекс деньги оправить заверенную копию паспорта, для удостоверения мое личности и идентификации на сайте. Как вы думаете не опасно ли почтой отправлять заверенную копию паспорта? И на сколько можно верить таким организациям, которые практически не работают на «земле»?

Здравствуйте, Алексей!
У Яндекс деньги это нормальная практика, если отправляете копию паспорта для верификации, то никакой опасности тут нет.

Обязан ли я передавать паспорт в руки оператору почты при получении посылки для идентификации личности?

Может из своих рук подержать и показать паспорт, и все его страницы.. В чем проблема возникла? Показать паспорт однозначно обязаны. В руки передавать — нет…

Паспорт был утерян гражданином РФ в Абхазии.

Сколько дней длится идентификация личность и проверка на наличие гражданство РФ, для выдачи справки по которой можно пересечь границу и вернуться в Россию?

Валерия, справка должна быть выдана в кратчайшие сроки, как правило выдаётся в тот же день.

Нашла роботу в интернете, для регистрации в компанию спрашивают серию и номер паспорта (нужны для идентификации личности в момент заключения договора на выплату дохода в сервисном центре Компании), а также ФИО, точный адрес и номер телефона. Подскажите, можно ли давать такие данные в интернете? Очень боюсь попасть на мошенников. Заранее спасибо.

Добрый вечер, Анна! Никогда никому не сообщайте свои персональные данные, тем более в интернете. Это вполне могут быть мошенники, которые хотят получить ваши данные, чтобы использовать в своих целях, часто вам во вред.

Я потерял паспорт гражданина Армении в УФМС города Ангарск дали справку с фотографией об идентификации личности но в РЖД сказали чтобы посадить меня на поезд нужно форма 24 п Дадут ли мне в УФМС справку Такой формы чтобы доехать в Москву консульство.

Вам должны дать справку об индефикации личности, обращайтесь в УФМС снова.

Имеет ли право врач УЗД при приеме — обследовании пациента требовать паспорт для идентификации личности? Какими нормативными документами это регламентировано? Спасибо за внимание. Всего доброго!

Врач может требовать удостоверение личности, что бы проверить, что к нему явился тот человек, которому это обследование назначено.

Идентификация физического лица. Проблемы и отсутствие решения / Хабр

Дано:

Крупная финансовая компания разрабатывает информационную систему. Одна из задач звучит как: «Идентификация посетителя по предоставленному набору данных». В рамках поставленной задачи выделяется отдельная подзадача: «Формулировка необходимого и достаточного набора данных для идентификации физического лица». Дополнительным требованием было не использовать синтетическую информацию (идентификационные номера, номера договоров …)

Решение:

Решение подзадачи всем казалось довольно тривиальным. ФИО, паспорт, дата рождения – что еще нужно? А потом начались нюансы. ФИО – не является постоянным параметром объекта физическое лицо, девушка вышла замуж и привет. Дата рождения – хороший параметр, но с уникальностью есть проблемы. Паспорт, увы и ах, тоже периодически меняется, и юридической возможности обязать клиента уведомлять компанию о смене паспорта и/или иного идентификационного параметра, к сожалению разработчиков и юристов, не существует. Дальше пошел чистый мозговой штурм.

Список рассматривавшихся параметров в итоге стал следующим:

• ФИО
• Дата рождения
• Место рождения
• Пол
• Номер паспорта
• Номера всех паспортов в цепочке выданных
• ИНН
• Папиллярные линии
• Карта характеристических точек лица

Ну и уж совсем экзотика

• Рисунок сетчатки глаза
• Анализ ДНК

Нужно отметить, что количество клиентов компании было достаточно большим и некоторые из них могли себе позволить очень многое из доступных ныне удовольствий, например, пластическую хирургию, различные варианты генной терапии и иже с ним.

Маленький исторический экскурс. Представьте теперь себе, приходит такое чудо, отдавшее вам очень и очень немалые деньги в управление, и у вас происходит следующий диалог:

• Клиент: А возверните-ка вы мне все мои денежки назад.
• Вы: Легко. Как, Вы говорите, Вас зовут?
• Клиент: Иванова Авинаиса Фаридовна. (Предположим, что так, хотя, конечно, совсем не это имя звучало)
• Вы: (Бодро отстучав ФИО в системе) Хм. Нет такой буквы в нашем слове. А паспорт Ваш можно?
• Клиент: Конечно можно, и протягивает паспорт.
• Вы: (Клац-клац-клац) И паспорта такого нет. А ИНН свой помните?
• Клиент: Конечно помню, только вчера выдали.
• Вы: (Клац-клац) И ИНН вашего у нас тоже нет. А пальчик приложите, пожалуйста, к сканеру.
• Клиент: Пожалуйста.
• Вы: (выслушивая недоуменное пи-и-и-ип очередного контура системы идентификации) И отпечатков ваших у нас тоже нет.

Ну, вроде, на нет и суда нет. Всем спасибо, все свободны. Не тут-то было. Клиент скандалит, ругается, требует деньги. Хорошо, что менеджер оказался толковый. Разобрались. Раньше посетительница была, ну допустим, Ивановым Афанасием Федоровичем. Полная пластика, смена пола, генная коррекция чего-то там, двойная смена паспорта. ВСЕ идентификационные данные отправляются на фиг малой скоростью. Остается только дата рождения. Но, как уже говорилось, она не очень-то уникальна.
Ну и в заключение данного отступления, информационная система воспротивилась попытке смены пола физического лица в таблицах, клиента в договоре, попытке выдачи денег с одного счета через счет другого договора и так далее. Танец с саблями был на трое суток. К сожалению, случай вполне реальный, и как айтишник с более чем приличным стажем, методов решения данной проблемы я, к сожалению, не представляю себе.

Возвращаясь к решению подзадачи. Разобрав сей пример, пришли к весовому механизму идентификации, когда каждый из параметров имеет свой вес, и система дает только оценку того, с какой вероятностью пришедший посетитель является тем или иным клиентом. А решение тот/не тот — принимает непосредственно менеджер. Должен заметить, что с решением задачи в отведенные на это сутки мы не справились, возились почти три дня. Но все тесты у заказчика система прошла. И смену пола, и смену возраста, и утери паспорта, и даже потерю памяти. Правда, для последнего случая пришлось-таки поставить анализатор ДНК. Должен заметить, что практика использования экспресс анализатора ДНК очень сильно поменяла наши взгляды на эту чудо-технологию. Наверное, если брать анализ крови, соскоб слизистой и еще тридцать три анализа, то точность резко повысится, но в обычных условиях – три девятки, это не тот результат, которого ожидаешь, а поставщик ну никак не обещал большего. Да и скорость анализа не впечатляет.

Итог:

В реальном мире у человека может измениться, при тех или иных условиях, любой параметр идентификации. Это нужно помнить.

Соответственно, система должна иметь возможность или поменять любой из этих параметров, или предоставить механизм решения возникшего противоречия каким-либо иным способом.

Точная идентификация посетителя невозможна в принципе. При использовании тех или иных технологий можно добиться только достаточно большой вероятности идентификации.

Нужно помнить о затратах и вероятных потерях. Если у вас не купят пирожок из-за сбоя идентификации, то даже дактилоскопический сканер вам не нужен, а если разговор идет о десятках миллионов правильных денег, то и анализатор ДНК будет не лишним.

Удачи всем в наступившем году и побольше неочевидных задачек.

Дополнение.

Позвонил заказчику, узнал про номера ранее выданных паспортов. Израильтяне, саудовцы и еще кто-то не имеют таких отметок. Услуги оказываются и нерезидентам.

Идентификация личности | Проверка персональных данных

Идентификация личности

Идентификация – это установление тождественности неизвестного объекта известному на основании совпадения признаков. При идентификации личности человека надо дать ответы на два вопроса: кто он, и что у него есть в доказательство того, что он – это он. Например, можно провести идентификацию личности (фамилии и имени) неизвестного человека по фотографии путем сравнения с базой паспортов.

Основные задачи, которые решает удаленная идентификация, можно разделить на несколько направлений. Первое – это обязательная процедура идентификации клиента, которая закреплена законодательно. Второе — предотвращение и борьба с мошенничеством, проверка контрагентов, клиентов, сотрудников. Третье — повышение лояльности и снижение затрат за счет сокращения времени обслуживания клиентов.

Платформа IDX производит идентификацию личности в режиме реального времени.

Проверка персональных данных

Большинство способов идентификации личности подразумевают проверку персональных данных на основе документов. Кроме того, сервисы проверки документов востребованы и для клиентов, личность которых уже идентифицирована.

Платформа IDX оказывает более 50 видов онлайн проверок персональных данных клиентов, а также удостоверяет правильность данных и действительность основных документов – паспорта гражданина РФ, водительского удостоверения и т.д. Сервис IDX может проверить СНИЛС и автоматически заполнить ИНН клиента, подтвердить его возраст.

Услуги компании IDX востребованы в таких сферах рынка как электронная коммерция (интернет-магазины), логистика, финансы, страхование, медицина и многих других, где существует необходимость удостоверять данные о человеке.

Весь процесс проверки клиентов и их персональных данных происходит удаленно в режиме онлайн. Сервис IDX гарантирует предоставление данных из первоисточника.

Общество Newsland – комментарии, дискуссии и обсуждения новости.

В последние годы многими средствами массовой информации и дезинформации развязана клеветническая кампания против православных верующих, отстаивающих свои законные конституционные права и действующих в полном соответствии с официальной позицией Русской Православной Церкви. В прессе и интернете не раз появлялись публикации, содержащие голословные утверждения о том, что верующие «боятся цифр», «являются противниками прогресса», «испытывают панический страх перед ИНН и новыми документами», «пугают людей рассказами про страшную глобализацию», «пропагандируют богословие ненависти» и вообще «финансируются западными спецслужбами»(?!). К величайшему сожалению, зачастую эти нелепые высказывания публикуются с подачи лиц, рассуждающих на примитивно-бытовом уровне и не желающих увидеть всю глубину проблем, связанных с электронной идентификацией личности. Не пора ли понять, что номер номеру рознь.

Христиане, в соответствии со своими религиозными убеждениями, отказываются носить и использовать в качестве имени цифровые идентификаторы-мертвые компьютерные антиимена, имеющие свойства апокалиптического «начертания, или имени зверя, или числа имени его».

Необходимо еще раз подчеркнуть, что это отнюдь не внешний знак. Это даже не концлагерный номер, который человеку присваивали и наносили на тело помимо его воли, насильно. Кроме того, концлагерный номер имел локальное и временное значение. У тех, кто по милости Божией, остался в живых после фашистских застенков, этот номер, действительно, остался как чисто внешний знак в виде татуировки…

Идентификационный номер — это средство автоматической идентификации человека, позволяющее осуществлять тотальный контроль за человеком без его согласия, ограничивать свободу человека, превращая его из субъекта общественных отношений в объект машинного управления. Это неотделимый от самого человеческого существа, несменяемый, пожизненный и посмертный атрибут, имеющий свойства имени.

Человек должен будет постоянно повсюду носить этот номер, предъявлять в явном или неявном виде (в документах, смарт-картах или микрочипах) и отзываться на него вместо христианского имени. Только так будет открываться доступ к материальным благам и услугам. Человек, не имеющий цифрового кода в качестве имени, не сможет ни покупать, ни продавать (Откр. 13, 17)…

Все начинается с присвоения человеку цифрового идентификатора личности на бумаге, который он получает под личную подпись (СНИЛС, ИНН, личный код в паспорте, СИН в социальной карте и т.д.) Но недолог будет путь от пронумерованного гражданина до радиоуправляемого киборга или напичканного наноэлектроникой «биообъекта». Как только человек начинает использовать личный идентификационный код вместо имени во внешней, внемашинной среде для получения материальных благ и услуг, он становится подконтрольным элементом электронной системы и позволяет превратить себя в объект жесткого управления.

Необходимо также отметить, что развитие информационных технологий вызвало появление принципиально нового класса преступлений, когда злоумышленники используют для своих целей компьютерные сети и системы. Теперь можно ограбить банк, не взламывая дверей и сейфов, находясь на другом конце света. Очень легко и похитить деньги у отдельного человека, не забираясь к нему в карман или в сумочку, а просто определив идентификационный номер его кредитной карты. Причем у рядовых граждан нет никакой реальной возможности защитить себя от компьютерного бандитизма. Деньги, украденные с карточного счета, никто не вернет их владельцу.

Количество публикаций о подобных преступлениях в СМИ и Интернете уже исчисляется тысячами, а в денежном выражении потери банков и граждан уже составляют триллионы долларов США…

Выступая в Москве на традиционной выставке «Softool-2008» — «Информационное общество, электронное государство, электронное правительство», Владимир Георгиевич Матюхин, руководитель Федерального агентства по информационным технологиям сообщил присутствующим: «…Информация обязана быть персонифицированно защищена. Таких систем в России, да и во всем мире пока нет. В ряде стран, например в Южной Корее, сделали электронное правительство, но из-за высокого уровня электронного мошенничества население отказалось пользоваться этими услугами».

К этому откровенному признанию можно добавить, что никакие «цифровые подписи», никакие «законы о защите персональной информации» не могут остановить рост киберпреступности. Специалисты в области информационных технологий однозначно утверждают, что даже самая совершенная компьютерная система не может гарантировать абсолютной защищенности хранимой в ней информации от случайных ошибок, сбоев, вирусов, несанкционированного доступа, злонамеренного использования, искажения или удаления (не говоря уже об энергетических авариях и умышленных отключениях электроэнергии с целью создания ситуации «управляемого хаоса»).

Все это чревато самыми непоправимыми последствиями, при которых практически невозможно что-либо восстановить и исправить. Такое положение подтверждается многочисленными примерами из реальной действительности. Указанные несовершенства не являются следствием каких-либо технических недостатков существующих компьютерных систем, которые можно исправить в ходе «бурного развития научно-технического прогресса».

Это принципиальная особенность любой машинной информации, вытекающая из самой ее природы — фундаментального свойства независимости содержания информационного сообщения от его материального носителя.

Масштабы компьютерных преступлений в мире принимают все более угрожающий характер. Они потрясают крупнейшие банки, транснациональные корпорации и даже военные ведомства, секретные агентства и правительства многих стран. Это убедительно свидетельствует о резко возрастающей опасности использования компьютерных систем хранения и обработки информации, особенно для простых людей, доверяющих электронным системам свои персональные данные и деньги.

В целом же, совершенно очевидно, что реализацию проектов, направленных на вступление России в глобальное информационное общество по международным стандартам и правилам, необходимо расценивать как действия, ведущие к разрушению основ национальной безопасности и уничтожению государственного суверенитета РФ.

Построение электронного концлагеря с тотальной слежкой за людьми и управлением ими (даже в масштабах одной страны) является преступлением против Бога и человека.

Приведенные в Приложении выписки из официальных документов ясно показывают, что в течение ряда лет Русская Православная Церковь неоднократно обращалась к властям с настоятельными призывами и требованиями о предоставлении альтернативы для верующих, не желающих входить в «новую идентификационную систему». Реально такой альтернативой является сохранение традиционной информационной системы, основанной на применении традиционных символов и способов сбора, обработки и учета данных человека по его имени, фамилии и отчеству, дате и месту рождения, адресу места жительства.

В традиционной информационной системе не используются автоматизированные (электронные и наноэлектронные) средства и способы, основанные на цифровой, буквенно-цифровой идентификации, штриховом кодировании, радиочастотной (микрочипы), биометрической и других способах автоматической идентификации человека и его документов. Любая информация, содержащаяся в документах, должна быть доступна для прочтения владельцу этого документа без специальных знаний и оборудования.

При этом настоятельной необходимостью является введение законодательного запрета на принуждение граждан к использованию автоматизированных средств сбора, обработки и учета персональных данных и личной конфиденциальной информации, которые противоречат их религиозным и иным убеждениям, в том числе, введение запрета на принуждение к принятию и использованию любых средств автоматической идентификации человека.

Здесь необходимо отметить, что уже давно существуют компьютерные системы учета и электронных платежей, которые не требуют обязательной электронной идентификации граждан. Для ведения современных баз данных, содержащих сведения о населении, нет никакой принципиальной технической необходимости в поголовной нумерации людей. Персональные данные человека, включающие в себя фамилию, имя и отчество, дату и место рождения, адрес места жительства, в своей совокупности достаточно уникальны, чтобы обеспечить идентификацию любого гражданина. Всегда возможен поиск не по одному ключевому полю базы данных, а по совокупности полей. Однако использование подобных систем не позволяет осуществлять автоматическую идентификацию «биообъектов»-вести тотальную слежку за каждым человеком и, соответственно, осуществлять жесткое управление им, т.е. не позволяет осуществить построение всемирного электронного концлагеря. В данном случае невозможно использовать достижения прогресса для порабощения одних людей другими. На это никак не может пойти «мировая элита», стоящая за национальными правительствами.

В идеале, должен быть введен категорический запрет на автоматическую идентификацию человека, но значительное число граждан России желает быть «равноправными членами мирового сообщества». В таком случае, для граждан, не желающих входить в «новую идентификационную систему», в целях обеспечения их конституционного права на свободу совести и вероисповедания, права иметь религиозные и иные убеждения и действовать в соответствии с ними должно быть законодательно закреплено право пользоваться традиционными способами обозначения принадлежности персональных данных конкретному человеку. И прежде всего — это право человека не принимать и не использовать в качестве имени цифровые идентификаторы личности в любом виде (явном или неявном — в документе или в микрочипе). Христиане должны иметь возможность полноценно жить в обществе, сохраняя свои религиозные убеждения.

Необходимо также ввести законодательный запрет на нанесение на тело человека каких-либо видимых или невидимых идентификационных меток, на имплантацию идентификационных микро- и наноэлектронных устройств в тело и мозг человека, на создание биологических микрочипов и биокомпьютеров из клеток человека, вне зависимости от используемой им системы сбора, обработки и учета персональных данных.

Нельзя не сказать о проблеме, касающейся основного документа, удостоверяющего личность. Всем известно, что в бланке паспорта гражданина РФ имеется графа «личный код», что противоречит убеждениям многих людей.

Личный код — это все тот же несменяемый, пожизненный и посмертный цифровой идентификатор личности, являющийся средством автоматической идентификации человека, позволяющим осуществлять тотальный контроль и превращать человека в объект машинного управления. Личный код является номером человека (не документа) и служит ключом доступа к его досье в базе данных.

В настоящее время, согласно статье 5 Инструкции «О порядке выдачи, замены, учета и хранения паспортов гражданина РФ» (Приложение к приказу МВД России от 15.09.1997 г. № 605), реквизит «личный код» гражданина временно не заполняется. Однако, расписываясь прямо под пустующей графой в паспорте, человек дает недвусмысленное согласие на присвоение этого кода в любой момент времени.

Личный код как единый идентификационный номер, по которому гражданин может быть опознан любой международной, государственной и муниципальной информационно-управляющей системой, позволяет построить ту самую сверхтоталитарную технотронную диктатуру в мировом масштабе. Присвоение и принятие личных кодов открывает доступ к телу человека современным кибернетическим технологиям в политических целях, ведет к автоматической идентификации людей в любое время, в любом месте с постоянным накоплением информации в электронных досье и автоматической аналитической обработкой с целью принятия управляющих решений со стороны хозяев и операторов систем.

21 января 2001 года Государственная Дума ФС РФ отвергла в первом чтении законопроект «Об основных документах, удостоверяющих личность гражданина РФ» только из-за наличия в законопроекте антиконституционного понятия «личный код».

17 октября 2003 года законопроект был принят в первом чтении только после того, как полномочный представитель Президента РФ в Государственной Думе А.А.Котенков заверил депутатов и народ в том, что ко второму чтению в документ будет внесена поправка, согласно которой понятие «личный код» из законопроекта будет удалено. Кроме того, представитель Президента обещал, что в паспорте будет графа «национальность», которая будет заполняться по желанию гражданина. По сей день во втором чтении вышеуказанный законопроект не рассматривался.

Значительное число православных верующих людей не обменяло паспорт образца 1974 года на паспорт образца 1997 года, не желая пользоваться документом, содержащим графу «личный код».

Множество других людей вынужденно используют новые документы, оскорбляющие их религиозные чувства и противоречащие их убеждениям.

Уже несколько лет православные граждане России требуют разработки и утверждения бланка паспорта гражданина Российской Федерации, не противоречащего религиозным и иным убеждениям и в полной мере обеспечивающего их конституционные права.

Многие миллионы верующих уверены, что они не должны носить компьютерные имена, не должны быть носителями каких-либо идентификационных номеров и кодов, меток и чипов, не должны становиться «биообъектами». Они хотят жить по заповедям Божиим, а не по правилам античеловеческой «сетевой логики»!

Что такое генетическая идентификация личности и зачем она нужна

Что такое генетическая идентификация личности?

Это определение генетического профиля человека, с помощью которого можно понять, кому принадлежит кровь, слюна или другой биологический материал, а также выяснить степень родства двух людей.

В ядре каждой клетки тела есть спираль ДНК, в которой хранится генетическая информация. Можно представить её как огромную инструкцию, по которой будет построено тело человека. Книга ДНК написана четырьмя буквами-нуклеотидами. Это органические соединения, состоящие из углевода дезоксирибозы, остатка фосфорной кислоты и четырёх вариантов азотистых оснований: A (аденин), G (гуанин), T (тимин) и C (цитозин).

Геном всех людей идентичен на 99,9%. Если представить, что инструкция ДНК состоит из 500 листов, в двух разных томах не будет совпадать текст всего одной страницы. Притом эти вариации не сосредоточены в одном месте, а разбросаны по всей книге. Именно они определяют уникальность человека и позволяют найти его среди миллиардов других.

И как учёные находят эти различия?

Учёные не просматривают книгу ДНК целиком — это долго, дорого и не нужно, ведь необходимо найти всего лишь 0,1% различий. Вместо этого сравнивают отдельные странички ДНК — локусы, в которых чаще всего встречаются индивидуальные элементы. Определённый вариант странички называется аллелью.

Чаще всего анализируют микросателлитные локусы (short tandem repeats — STR). Это фрагменты ДНК с повторяющимся паттерном нуклеотидов, например tgtgtgtgtg или aacaacaac. Последовательность нуклеотидов одинаковая у всех людей, а вот количество таких tg или aac и, соответственно, длина локуса — разные.

Если вернуться к аналогии с литературой, получится, что учёные знают, на каких страничках чаще всего встречаются различия. Они сразу смотрят на нужные фрагменты ДНК: сравнивают одну и ту же страничку из книги преступника и книги крови на месте преступления и делают выводы.

А как сравнивают фрагменты ДНК?

Процедура проходит в несколько этапов.

1. С помощью реагентов из образца биоматериала выделяют ДНК. Можно делать это вручную или в автоматическом режиме. Конкретный набор реагентов зависит от того, какой материал у вас есть: следы крови, волосы, сперма, сигаретные окурки или что-то другое.

2. Оценивают количество и качество ДНК в материале. Для этого применяют специальные наборы с очень чувствительной ПЦР-смесью (ПЦР — полимеразная цепная реакция). Она позволяет определить, человеческая ли это ДНК, достаточно ли её для дальнейших исследований и насколько она разрушена. После реакции данные анализирует компьютерная программа. Если ДНК слишком мало или она сильно повреждена, в лаборатории не будут понапрасну тратить реагенты.

3. Проводят полимеразную цепную реакцию. С помощью реагентов и разных температур создают много копий нужных локусов — тех самых страничек, на которых должны быть различия. Эта процедура называется амплификацией.

Набор реагентов для генетической идентификации личности и установления родства «иксМарк» производства «Ниармедик»

4. В генетический анализатор загружаются плашки с размноженными локусами ДНК, аппарат анализирует их и выдаёт файл с результатами. Теперь у экспертов есть генетический профиль человека и они могут сравнивать его с другими результатами ДНК-типирования.

Это, наверное, очень долго?

Раньше генетическая идентификация действительно проходила долго, поскольку был только один способ найти различия в ДНК — рестрикционный анализ.

Фермент рестриктаза разрезает спираль ДНК на фрагменты. Причём не где попало, а только там, где есть определённая последовательность нуклеотидов. У разных людей длина отрезанных фрагментов будет отличаться. Учёные сравнивают их и определяют, насколько схож исследуемый материал.

Для такого метода нужно много хорошего генетического материала: свежей крови или тканей. О следах с зубной щётки, засохшей крови и уж тем более старых трупах не может быть и речи.

Сегодня за счёт использования ПЦР для генетической идентификации нужно гораздо меньше биоматериала, причём он не обязательно должен быть свежим.

Кроме того, оборудование и реагенты постоянно совершенствуются, делая процедуру всё проще и быстрее. Сегодня результаты генетической идентификации можно получить уже через 8–12 часов после подачи материала.

А где берут эти реагенты и оборудование?

В основном реагенты и оборудование закупают у компаний из США и Германии либо у российских дистрибьюторов. В 2018 году компания «Ниармедик» открыла первое российское производство наборов реагентов для генетической идентификации, которое сертифицировано по мировым стандартам.

Процесс создания компонентов набора на производстве «Ниармедик»

В «Ниармедик» построили своё производство, разработали собственные реагенты и прошли сертификацию на соответствие международным стандартам 9001:2015 ^{и ISO 18385 . Другими словами, компания поставляет такой же качественный продукт, как и зарубежные фирмы. При этом наборы целиком и полностью производятся в России, от синтеза всех составляющих до упаковки.}

Запуск автоматической дозирующей станции Fluent 480, Tecan для розлива компонентов набора

Сейчас «Ниармедик» производит наборы реагентов «Скрининг» для создания баз данных и готовится к выпуску наборов «Эксперт» для анализа биоматериала с мест преступлений.

Так что в перспективе процедура идентификации личности в России станет дешевле и сможет использоваться чаще.

Где применяются такие методы?

В первую очередь в криминалистике. На месте происшествия собирают образцы, которые могут содержать ДНК преступника, например окурки, капли крови или волосы. Затем материал отвозят в лабораторию и определяют генетический профиль.

Когда подозреваемый будет задержан, у него возьмут кровь или слюну для анализа и определят генетический профиль. Его сравнят с тем, что нашли на месте преступления, и с данными из государственной базы, где содержится информация о ДНК преступников.

В соответствии с Федеральным законом № 242-ФЗ ^{в базу попадают генетические профили людей, совершивших тяжкие и особо тяжкие преступления, в том числе изнасилования, а также биологический материал, найденный во время следственных действий, и профили неопознанных трупов.}

Значит, генетическая идентификация нужна только криминалистам?

Нет, она используется и в других областях.

Генетические исследования помогают биологам анализировать происхождение видов, а антропологам — отслеживать возникновение популяций. Историки могут определить, кому принадлежат тела из обнаруженных захоронений. Например, ДНК-типирование помогло идентифицировать останки членов царской семьи, расстрелянных в революцию.

Ещё одна область применения — установление отцовства. Генетический профиль ребёнка сравнивают с ДНК потенциального родителя. Достаточно проверить около 19 страничек-локусов, чтобы определить степень родства с точностью ^{до 99,999%.}

Также ДНК-типирование используют в медицинских целях: например, анализируют клетки костного мозга при трансплантации.

Зачем использовать её чаще?

Несмотря на обязательный сбор биоматериала на месте преступления, из-за дороговизны процедуры ДНК-типирование проводится далеко не всегда. Чем доступнее реагенты и оборудование, тем больше шансов найти преступника.

Кроме того, сейчас в России довольно скудная база генетической информации, по сравнению с той же Великобританией, где ДНК-дактилоскопию проходит каждый задержанный, или США, где в базе хранится генетическая информация всех военных.

В перспективе увеличенная база ускорит раскрытие преступлений и опознание тел. Так что, возможно, в будущем список групп, подлежащих обязательной геномной регистрации, будет расширен и в России.

Идентификация личности пользователя в интернете

Библиографическое описание:

Рудниченко, А. К. Идентификация личности пользователя в интернете / А. К. Рудниченко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 6 (110). — С. 45-47. — URL: https://moluch.ru/archive/110/26935/ (дата обращения: 21.08.2020).



В статье рассматривается проблема лёгкой доступности информации о пользователях в Интернете и возможные методы повышения анонимности. Может быть, в этом нет ничего плохого, но раз есть спрос на такой вид информации, значит не просто так. Многие пользователи хотят остаться неизвестными, чтобы не нажить себе проблем в будущем.

Ключевые слова: пользователь, идентификация, нахождение информации, данные о пользователе.

Мы живём в том веке, когда новыми информационными технологиями не удивишь. Люди из разных уголков планеты свободно общаются, при этом обмениваясь фотографиями или видео-файлами. Сейчас сложно представить, как мы будем жить без Интернета, ведь именно с его помощью все люди получают нужную для себя информацию.

Каждый пользователь в интернете считается анонимным. За пользователем закрепляется IP адрес, по которому можно узнать лишь город и провайдера. Но так ли просто сохранить эту анонимность, общаясь в интернете?

Существует огромное количество социальных сетей (ВКонтакте, Одноклассники, YouTube, Google+). Так же существуют социальные сети по интересам, примером такой сети является портал автолюбителей — Drive2. Пользователь по своему желанию регистрируется в них и рассказывает о себе. Данную информацию можно и не указывать.

В настоящее время проблема идентификации пользователя в Интернете имеет особое значение, так как данную методику могут использовать как в благих целях, так и в корыстных.

Идентификация пользователя в Интернете — это набор способов, позволяющих получить информацию о пользователе Интернета из открытых источников. Огромное количество пользователей сами выкладывают информацию о себе. Чаще всего это происходит в таких социальных сетях, как ВКонтакте или Одноклассники. Там указаны настоящие фамилия и имя, телефон, учебные заведения, а самое главное — фотографии, по которым можно судить об интересах или друзьях пользователя. Данную информацию скрыть из поисковых запросов, если она уже там есть, очень сложно или вообще невозможно, поэтому, оставляя информацию о себе, вы даёте согласие на её обработку и дальнейшее распространение согласно пользовательскому соглашению социальной сети. Всё, что находится в рамках данного сайта — всё может быть свободно распространено. Только тайну переписки ещё никто не отменял, но на этот счёт в пользовательском соглашении есть пункт, согласно которому ВКонтакте обязуется по запросу дать нужную информацию правоохранительным органам.

Чаще всего возможно идентифицировать пользователя по его контактам. Достаточно ввести в Яндекс или Google телефон, электронную почту или логин Skype, чтобы узнать о нём чуть больше. Весь этот процесс происходит цепочкой. Находятся определённые данные, далее они вбиваются в тот же поиск или дополняют уже существующий запрос, и становится доступна новая информация о пользователе.

Получается, что пользователь сам рассказал о себе всему миру, не подозревая об этом. Сначала фамилия с именем, потом телефон, далее он выложил свою фотографию с картой клуба и письмом от бабушки, всё это приводит к тому, что он играет в игру “Мафия” в определённом клубе в определённый отрезок времени и известно, где он живёт. Остаётся лишь не спеша совершить ограбление. И только потом потерпевший поймёт, что всю информацию о себе передал преступникам самостоятельно.

До сих пор многие пользователи не задумываются о защите в Интернете. Думают, что они — единица огромного общества, одни из миллиона. Но у каждого есть недоброжелатели и не отменяется тот факт, что за вами будут следить и идентифицировать целенаправленно. Поэтому бывает, что даже если пользователь знает о данной методике расследования, он все равно оставляет информацию о себе в интернете. Всему виной лень или отсутствие недоброжелателей. Но всему своё время, всё может случиться.

Не стоит забывать о других сайтах, при регистрации на которых вы вводите свои данные. Это может быть просто фамилия и имя, а может быть ИНН или номер страхового свидетельства. В данном случае на всех сайтах, где запрашиваются персональные данные, требуется поставить галочку «Я согласен на обработку своих персональных данных». Эта галочка — требование Федерального закона РФ № 152 «О персональных данных». Если вы соглашаетесь с обработкой, значит, предупреждены о том, что данные могут быть переданы куда-либо.

Решение проблемы доступности информации довольно простое и интуитивно понятное:

 Не размещать информацию о себе, которая раскрывает нежелательные к распространению данные или может дать толчок к дальнейшему поиску этих данных.

 Если такие данные уже существуют на странице, то их можно удалить, а также обратиться к поисковым системам с просьбой убрать из поисковых баз некоторую информацию о вас. Шанс, что вашу просьбу удовлетворят, очень мал, но попробовать стоит.

 Применительно к ВКонтакте. В настройках безопасности выставить параметр «Кому в интернете видна моя страница» на «Всем, кроме поисковых сайтов» или «Только пользователям ВКонтакте».

 По возможности использовать разные логины в электронной почте, Skype и других сервисах, где логин виден всем и выступает как контактные данные.

 По возможности использовать разные никнеймы на форумах или других ресурсах, целью которых является общение.

 Не вести свой блог, ведь там автор высказывает мысли, пожелания, отношение к чему-либо, что может сыграть против вас.

 Не регистрироваться на сайтах, где требуется ввести свои персональные данные, так как вам придётся для завершения регистрации дать согласие на их обработку. Возможен ввод придуманных ненастоящих данных.

Интернет — мощное оружие для поиска информации о ком-либо. Порой, можно многое сказать об увлечениях по записям, которые человек оставляет на своей «стене» в ВКонтакте. Группы, на которые подписан пользователь, тоже выступают индикатором интересов. Вкупе собранная и обработанная информация формирует образ личности, а зачастую люди хотят остаться неизвестными…

Литература:

1. Правила пользования Сайтом ВКонтакте // ВКонтакте — URL: https://vk.com/terms
2. Федеральный закон от 27.07.2006 N 152-ФЗ (ред. от 21.07.2014) «О персональных данных»
3. Лицензионное соглашение // Одноклассники — URL: http://ok.ru/regulations

Основные термины (генерируются автоматически): пользователь, данные, информация, интернет, ВКонтакте, пользовательское соглашение, сайт.

от сложного к простому, или Банки, зачем вам биометрия? / Блог компании Smart Engines / Хабр

(Изображение взято отсюда)

Не всегда усложнение технологии ведет к улучшению результата. В сегодняшней статье мы постараемся показать, что сложное техническое решение по биометрической идентификации и аутентификации клиентов в банковских приложениях вполне заменимо традиционным предъявлением паспорта, но в современной интерпретации “подключенного мира”: в качестве “проверяющего” сотрудника банка вполне может выступать приложение с внедренным модулем распознавания и проверки документа. Мы не ставим своей целью критиковать или ставить под сомнение необходимость развития биометрических способов идентификации личности как самостоятельного технологического направления. Мы показываем, что современные технологии догоняют друг друга, постепенно совершенствуясь за счет упрощения и “облегчения” алгоритмов.

Вопрос удаленной идентификации, особенно в банковской сфере, где от качества примененного решения, его точности и безопасности зависят не только персональные данные человека, но и его финансовое благополучие, в последнее время стал чрезвычайно актуальным, особенно, когда мир резко ушел в онлайн. Высветились основные проблемы, связанные с техническими, юридическими и организационными аспектами. И если не так давно казалось, что биометрия и распознавание лиц смогут решить все проблемы разом, то при стресс-тесте, которому подверглась планета, выяснилось, что биометрия далеко не единственный, и уж точно не самый безопасный для всех сторон способ обеспечить удаленную идентификацию клиента. Достаточно посмотреть к чему приводят неуверенные технологии распознавания с низким уровнем точности. Недавний пример — штраф, выписанный не тому человеку, из-за его 61% схожести с тем, кому этот штраф предназначался [1].

Несколько лет назад, когда у нас в стране начали вводить единую систему биометрических данных, именно удаленное распознавание по биометрическим показателям человека расценивалось как наиболее точный метод удаленно верифицировать человека.

Вот как описывают процесс биометрической удаленной идентификации на одном из сайтов [2]:

Удаленная идентификация — это процедура первичного знакомства банка с клиентом, которая осуществляется онлайн по определенным биометрическим параметрам (идентификаторам). Ими могут быть отпечатки пальцев, рисунок сетчатки глаз или капилляров на пальцах, голос, контуры лица и даже частота сердечного ритма (встречается и такое). Важно, чтобы: 1) клиент заранее сдал образец своей идентификации; 2) образец хранился в определенной базе; 3) банк имел доступ к этой базе данных; 4) возможно было сверить (подтвердить) предоставленный клиентом материал с образцом параметров, хранящийся в базе данных.

Получается, что перед тем, как использовать биометрию, клиенту необходимо прийти физически в банк (или другую организацию, которая применяет систему), “сдать” образцы своих биометрических данных (самые распространенные — записать голос, отсканировать отпечатки пальцев). И уже после того, как в некотором цифровом репозитории эти образцы появятся, идентификация и аутентификация станет возможной. Процесс, конечно, надежный, но на наш взгляд, крайне сложный и невыгодный ни одной из сторон. Из плюсов здесь то, что биометрия всегда (или почти всегда) с нами. Именно поэтому идентификация по биометрическим данным применима, скорее, в криминалистике и в трансграничном контроле: проводится не только идентификация гражданина по его биометрии, но и в обратную сторону — установление соответствия биометрических данных какому-либо гражданину.(Изображение взято отсюда)

Самое парадоксальное (и неприятное для поклонников исключительно биометрических методов аутентификации) в том, что предъявление собственных отпечатков пальцев, или голоса, или радужки глаза технологически мало чем отличается от ввода 256-битного пароля, известного только клиенту, или использование связки “токен-устройство”, или любого другого метода двух- или трех- факторной аутентификации: в любом случае для машины вся наша биометрия остается набором нулей и единиц. Самое главное, что компрометации биометрические данные поддаются ничуть не сложнее, чем любые другие. Пример тому — утечка данных крупнейшей в мире Индийской базы биометрических данных Aadhaar в 2017 году [3].

Интересно, что в Европе с некоторого времени биометрия уже не рассматривается в качестве единственного средства удаленной идентификации при предоставлении сервисов, имеющих дело с чувствительными данными.

14 сентября 2019 года вступила в действие директива Евросоюза PSD2 [4], также известная как Open Banking. Она требует, чтобы банки обязательно использовали многофакторную аутентификацию при выполнении любых удаленных транзакций. Это означает, что в процессе идентификации/аутентификации пользователя должны использоваться несколько способов подтверждения личности [5]:

• Знания — какой-то информации, известной только пользователю, например, пароля или контрольного вопроса.
• Владения — какого-то устройства, которое имеется только у пользователя, например, телефона или токена.
• Уникальности — чего-то неотъемлемого, присущего пользователю и однозначно идентифицирующего личность, например, биометрических данных.

Проведение банковских операций помимо использования в качестве ключа доступа биометрических данных должно обязательно сопровождаться дополнительными проверками с помощью кодового слова, контрольного вопроса, подключения токена, использования конкретного устройства (смартфона или компьютера с уникальным идентификационным номером), или PUSH/SMS-кодов. Вопрос — зачем здесь биометрические данные?

Для банков в случае принудительного использования систем биометрической идентификации есть еще одна огромная неприятность. Внедрение систем биометрии требует значительных затрат на развертывание сопутствующей информационной инфраструктуры: собственно, оборудования для сбора идентификационных данных, программного обеспечения для их обработки, создание ЦОД или аренда защищенного облачного сервиса для хранения, обеспечение защиты и так далее. Именно поэтому принятие закона об обязательном сборе биометрических данных в России наткнулось на противодействие банковского сообщества и послужило причиной тому, что его принятие откладывается на неопределенный срок [6].

Технологии развиваются и банки постепенно выводят из цепочки взаимодействия с клиентом посредников в виде операторов, менеджеров, агентов. Они остаются лишь там, где необходимо обеспечить так называемое премиальное обслуживание, при котором клиенту предоставляется не только удобство сервиса, но оказывается персональное внимание, либо в тех регионах и теми категориями клиентов, которые по техническим причинам не имеют возможности пользоваться современными техническими средствами. На смену оператору приходит “банк в смартфоне”. Важно, что удаленная идентификация клиента необходима банку на всех этапах взаимодействия. До недавнего времени даже в крупных банках, которые сегодня полностью перешли на электронный документооборот, снимали физические копии с паспорта клиента при совершении каждой операции со счетом, будь то пополнение счета, снятие денег, перевод на другой счет или заключение дополнительных соглашений на подключение интернет-банка или СМС-информирование. Это обеспечивало банку защиту от претензий со стороны клиента о спорных изменениях в договоре или операций по счету.

До тех пор, пока в государстве не создана единая цифровая платформа учета всех граждан с рождения до смерти (наиболее близко к построению такого полностью цифрового общества в Европе подошла сегодня Эстония, построившая за 25 лет полноценное электронное государство, переведя 99% государственных услуг в электронный вид [7]), физическое предъявление нецифрового (печатного) паспорта или другого удостоверяющего документа с одновременной проверкой его подлинности и соответствия предъявителя указанному в документе владельцу, является наиболее точным способом идентификации клиента. В случае удаленной идентификации с использованием программно-аппаратных комплексов роль оператора (контролера, клиентского менеджера) выполняет устройство пользователя: смартфон или компьютер с веб-камерой.

С точки зрения ожидаемого результата предъявление паспорта системе распознавания документов и предъявление паспорта оператору ничем не отличается: в итоге совершения операции данные клиента вводятся в систему управления взаимоотношений с клиентами (СRM) банка, что позволяет впоследствии идентифицировать его при обращении. В случае предъявления паспорта оператору, функции ввода данных в систему выполняет человек, которого банк наделил полномочиями совершить необходимые действия: взять паспорт и, используя специальный сканер, мобильную камеру и приложение, ввести данные в систему (в оптимистичном сценарии, применимом далеко не ко всем банкам и их отделениям), или же вбить данные в соответствующие поля формы у себя на компьютере (реалистичный сценарий).

Мобильное приложение со встроенной системой удаленной идентификации позволяет оптимизировать сразу несколько задач как со стороны клиента, так и со стороны банка. Приложение распознает данные клиента и автоматически вводит их в необходимые поля. Например, приложения на основе SDK Smart IDreader распознают данные документов пользователей практически мгновенно, при этом работают полностью в автономном режиме, не передавая образов документов на сторонние сервера или в облачные сервисы. Система компьютерного зрения автоматически выделяет фото на документе и соотносит его с фото владельца. В зависимости от требования банка, в приложение может быть интегрирована функция форензики, то есть проверки образа документа на наличие признаков подделки или дополнительной обработки изображения, а также проверка корректности данных на основании анализа машиночитаемой зоны (MRZ). Совершенно не имеет значения, кто и где проводит все эти мероприятия — оператор в банке или сам пользователь, сидя на диване у себя дома. Цепочка действий сохраняется неизменной: предъявление документа, ввод данных, проверка данных, оценка валидности документа.

Обратим внимание на следующее: если при предъявлении подложного документа система распознавания на основе искусственного интеллекта не выявила признаков подделки документа и зафиксировала соответствие лица предъявителя фотографии на документе, и одобрила совершение операции, это означает, что в случае предъявления документа оператору в банке или пункте выдачи кредитов, оператором (человеком) было было бы принято аналогичное решение. Обмануть машинное зрение сегодня значительно сложнее, чем обмануть человека.

Выступая адептами идентификации на базе распознавания документов, подведем итог перечислением преимуществ подхода.

• Технологии распознавания документов основаны на современных научных достижениях в области компьютерного зрения и технологий распознавания образов (OCR). Технологически это более “продвинутое” решение, чем биометрия, так как оперирует с менее индивидуализированными, хотя и более структурированными объектами. В этом их сходство с биометрией.
• Распознавание паспортных данных ведется на конечном устройстве и не требует подключения к единому репозиторию персональных данных, как это происходит в случае с использованием биометрических данных.
• Утечка данных бумажного документа исправляется в разы проще путем его замены, нежели чем утечка биометрических данных.
• Удаленная идентификация через распознавание документов требует вложений на уровне развития программного обеспечения (клиентского приложения), но не требует развития сопутствующей инфраструктуры, не предусматривает создания собственного хранилища биометрических данных или обращение к существующим системам более высокого уровня (государственных или отраслевых).

Спасибо за внимание!

человек. Повторная идентификация. Что такое переидентификация личности | Юнфу Хао

Повторная идентификация человека (ReID), идентифицирующая интересующего человека в другое время или в другом месте, является сложной задачей для компьютерного зрения. Его приложения варьируются от отслеживания людей через камеры до их поиска в большой галерее, от группировки фотографий в фотоальбоме до анализа посетителей в розничном магазине. Как и многие другие проблемы с визуальным распознаванием, вариации позы, освещение точек обзора и окклюзия делают эту проблему нетривиальной.

AlignedReID: Превосходя человеческий уровень в повторной идентификации личности (arXiv 2017)

Paper / Code1 / Code2 / Semantic Scholar

• AlignedReID извлекает глобальную функцию, которая изучается совместно с локальными функциями
• Обучение локальным функциям выполняет выравнивание / сопоставление путем вычисления кратчайшего пути между двумя наборами локальных функций.
• Обучение глобальным функциям значительно выигрывает от локальных функций.
• После совместного обучения требуется только глобальная функция для вычисления сходства между изображениями.

Структура AlignedReID (Xuan Zhang et al., 2017)

И глобальная ветвь, и локальная ветвь используют одну и ту же сверточную сеть для извлечения карты признаков. Глобальный объект извлекается путем применения глобального пула непосредственно к карте объектов. Для локальной ветви один сверточный слой 1 × 1 применяется после горизонтального объединения, которое является глобальным объединением с горизонтальной ориентацией. Применяется триплетная жесткая потеря, при которой триплетные выборки отбираются путем жесткого анализа образцов в соответствии с глобальными расстояниями.

Пример локального расстояния AlignedReID, вычисленного путем нахождения кратчайшего пути (Xuan Zhang et al., 2017)

Черные стрелки показывают кратчайший путь в соответствующей матрице расстояний справа. Черные линии показывают соответствующее выравнивание между двумя изображениями слева.

Модели за пределами частей: поиск людей с уточненным объединением частей и строгой сверточной базовой линией (ECCV 2018)

Paper / Code1 / Code2 / Semantic Scholar

Обучающие особенности, основанные на различительной части, для поиска человека с двумя вкладами:

• Сеть под названием Part-based Convolutional Baseline (PCB).Учитывая входное изображение, он выводит сверточный дескриптор, состоящий из нескольких функций частичного уровня. Благодаря единой стратегии разделения, PCB достигает конкурентоспособных результатов с помощью самых современных методов.
• Метод уточненного объединения деталей (RPP). Равномерное разбиение неизбежно приводит к выбросам в каждой части, которые на самом деле больше похожи на другие части. RPP повторно назначает эти выбросы ближайшим к ним деталям, в результате чего получаются уточненные детали с улучшенной согласованностью внутри детали.

Структура печатной платы (Yifan Sun et al., 2018)

Входное изображение проходит через сложенные сверточные слои из магистральной сети, чтобы сформировать трехмерный тензор T. PCB заменяет исходный глобальный уровень объединения на обычный уровень объединения для пространственной понижающей дискретизации T на p частей векторов столбцов g. Следующий сверточный слой размером 1 × 1 с размером ядра уменьшает размерность g. Наконец, каждый вектор-столбец h с уменьшенной размерностью соответственно вводится в классификатор. Каждый классификатор реализован с помощью полностью подключенного (FC) уровня и последовательного уровня Softmax.Либо p частей g, либо h объединяются, чтобы сформировать окончательный дескриптор входного изображения.

Печатная плата в сочетании с объединением уточненных деталей (Ифан Сан и др., 2018)

Трехмерный тензор T обозначается просто прямоугольником вместо куба, поскольку мы фокусируемся на пространственном разбиении. Слои перед T опускаются, поскольку они остаются неизменными по сравнению с предыдущим рисунком. Классификатор частей предсказывает вероятность того, что каждый вектор-столбец принадлежит p частям. Затем каждая часть выбирается из всех векторов-столбцов с соответствующей вероятностью в качестве веса выборки.GAP обозначает глобальный средний пул.

Адаптация стиля камеры для повторной идентификации человека (CVPR 2018)

Paper / Code1 / Code2 / Semantic Scholar

Предлагается метод адаптации стиля камеры для повторной идентификации личности.

• Модели передачи стиля с учетом камеры изучаются для каждой пары камер с помощью CycleGAN, которые используются для создания новых обучающих изображений из исходных. Реальные изображения и изображения с переданным стилем образуют новый обучающий набор.
• Чтобы уменьшить повышенный уровень шума, вызванный CycleGAN, к сгенерированным выборкам применяется сглаживание меток (LSR).

Конвейер метода (рисунок из статьи)

Модели переноса стиля с учетом камеры извлекаются из реальных данных обучения между различными камерами. Для каждого реального изображения обученная модель передачи используется для создания изображений, которые соответствуют стилю целевых камер. Впоследствии реальные изображения (зеленые прямоугольники) и изображения с перенесенным стилем (синие прямоугольники) объединяются для обучения CNN с повторной идентификацией.Потеря кросс-энтропии и потеря гладкой регуляризации метки (LSR) применяются к реальным изображениям и изображениям, переданным стилем, соответственно.

Обобщение гетеро- и однородной модели поиска человека (ECCV 2018)

Paper / Code / Semantic Scholar

Учитывая помеченный исходный обучающий набор и немаркированный целевой обучающий набор, этот документ направлен на улучшение обобщающей способности повторного -ID модели на целевом наборе для тестирования. Метод гетеро-однородного обучения (HHL) используется для одновременного применения двух свойств:

• Инвариантность камеры, изученная через положительные пары, образованные немаркированными целевыми изображениями и их аналогами, переданными стилю камеры
• Связность домена, путем рассмотрения исходных / целевых изображений как отрицательные совпадающие пары с целевым / исходным изображениями.

Конвейер метода (рисунок из статьи)

Он состоит из двух функций потерь: 1) кросс-энтропийные потери для классификации, полученные по помеченным исходным выборкам; 2) потеря триплетов для обучения подобию, которое налагает инвариантность камеры и доменную связь с моделью и обучается через помеченные исходные образцы, немаркированные целевые образцы и образцы, переданные в стиле камеры.

.

Идентификация людей с использованием мультимодальной биометрии в различных условиях

1. Введение

Идентификация человека — одно из старейших форм поведения, которое люди применяли, чтобы различать друг друга. В старые времена было необычно ошибочно идентифицировать человека, потому что в каждом сообществе было не так много людей. Следовательно, можно было запомнить всех людей, с которыми вы общались за это время. Кроме того, достаточно было увидеть лицо любого человека или услышать его голос, чтобы узнать его; поэтому идентификация человека не рассматривалась как сложный вопрос.Увеличение числа людей и появление коммерческих и финансовых транзакций заставило людей искать новые надежные методы идентификации человека, чтобы предотвратить доступ посторонних лиц к авторизованной информации. Новые методы идентификации человека были разделены на два основных подхода: традиционный и биометрический. Процесс сопоставления этих методов осуществляется не только людьми, но и автоматизированными системами, которые ускоряют процесс сопоставления в дополнение к возможности большого размера памяти.

2. Подходы к идентификации личности (традиционные и биометрические)

Традиционные подходы к идентификации человека зависят от изменяемых параметров, таких как пароли или магнитные / идентификационные карты. Эти параметры могут быть легко использованы незаконными лицами, если они знают пароль или имеют карту. Потеря, забывание или кража являются общими недостатками для всех традиционных методов идентификации, которые делают их ненадежными и неточными, особенно в высокоточных системах, таких как криминалистическая, финансовая, банковская и пограничные системы портов.Потребность в более надежных системах идентификации личности в дополнение к разработке датчиков и автоматизированных систем была стимулом для создания систем, которые зависят от уникальных особенностей каждого человека. Эти черты взяты из человеческих черт, таких как отпечаток пальца, лицо и речь. Распознавание человека с использованием функций, которые извлекаются из физических или поведенческих характеристик людей, определяется как биометрия. Помимо повышения эффективности и возможностей систем распознавания, биометрия облегчает процесс идентификации и запроса, когда не требуется запоминать какие-либо пароли или иметь при себе какие-либо идентификационные карты, такие как паспорта или водительские права.

Биометрия — это наука об установлении личности человека на основе вектора характеристик, полученных из поведенческих характеристик или конкретных физических характеристик, которыми обладает человек. Поведенческая характеристика включает в себя то, как человек взаимодействует и двигается, например его стиль речи, жесты рук, подпись и т. Д. Физиологическая категория включает физические черты человека, такие как отпечатки пальцев, радужную оболочку, лицо, вены, глаза, форму руки, отпечатки ладоней и т. Д. многое другое. Оценка этих характеристик помогает процессу распознавания с использованием биометрических систем [1].

Биометрическая система включает два основных этапа: регистрацию и распознавание. Биометрические данные (изображение, видео или речь) фиксируются и сохраняются в базе данных на этапе регистрации. Фаза распознавания в основном включает в себя извлечение основных характеристик и генерацию соответствующих оценок для сравнения функций запроса с сохраненными шаблонами. Биометрическая система сообщит личность в конце процесса принятия решения после выполнения сопоставления, и это будет личность наиболее похожего человека в базе данных.

3. Общие биометрические признаки

В этом разделе представлены и объяснены краткий обзор, требования, преимущества и недостатки наиболее часто используемых унимодальных биометрических признаков.

3.1. Лицо

Распознавание лиц — одна из самых важных способностей, которые мы используем в повседневной жизни. Распознавание лиц было активной областью исследований в течение последних 40 лет, и первая автоматизированная система распознавания лиц была разработана Такео Канаде в 1973 году [2].Возрастающий интерес к исследованиям распознавания лиц вызван удовлетворительной производительностью многих широко используемых приложений, таких как приложения общественной безопасности, коммерческие приложения и приложения для управления мультимедийными данными, в которых лицо используется как биометрический признак. Распознавание лиц имеет несколько преимуществ перед другими биометрическими данными, такими как отпечатки пальцев и радужная оболочка глаза, помимо того, что оно естественное и ненавязчивое. Во-первых, самым важным преимуществом лица является то, что его можно запечатлеть на расстоянии и скрытно. Во-вторых, помимо личности, лицо может также отображать выражение и эмоции человека, такие как печаль, удивление или испуг.Кроме того, он предоставляет биографические данные, такие как пол и возраст. В-третьих, уже доступны большие базы данных изображений лиц, в которых пользователи должны предоставить изображение своего лица, чтобы получить водительские права или удостоверение личности. Наконец, люди, как правило, более охотно делятся изображениями своих лиц в открытом доступе, о чем свидетельствует растущий интерес к приложениям социальных сетей (например, Facebook) с такими функциями, как теги лиц.

Система распознавания лиц обычно состоит из четырех модулей, а именно обнаружения лиц, предварительной обработки, извлечения признаков и сопоставления, как показано на рисунке 1.Исходное изображение лица и его предварительно обработанный вариант также показаны на рисунке 2.

Рисунок 1.

Блок-схема системы распознавания лиц.

Рисунок 2.

Исходное и предварительно обработанное изображение лица.

3.2. Iris

Распознавание радужки — один из самых надежных методов идентификации личности. Использование анализа текстуры радужной оболочки глаза для биометрической идентификации явно хорошо зарекомендовало себя с такими преимуществами, как уникальность и стабильность. Распознавание радужки успешно применяется в системах контроля доступа, управляющих большими базами данных.Объединенные Арабские Эмираты использовали биометрию радужной оболочки глаза для пограничного контроля и отслеживания высылаемых лиц в течение последнего десятилетия [3].

Ирис — одна из самых ценных черт для автоматической идентификации человека. Такой интерес оправдан рядом причин. Прежде всего, радужная оболочка — это защищенный внутренний орган глаза, который виден снаружи. Радужка представляет собой кольцевую структуру плоской формы, которая легко поворачивается, и имеет богатую текстуру. Более того, текстура радужки преимущественно фенотипическая с ограниченной генетической пенетрантностью.Внешний вид остается стабильным в течение всего срока службы, что дает огромные надежды на использование распознавания радужной оболочки глаза в различных сценариях приложений, таких как пограничный контроль, судебно-медицинские исследования и криптосистемы.

Есть у него и недостатки. Для сбора данных требуется активное сотрудничество пользователя, и он часто чувствителен к окклюзии. Для сбора данных Iris требуется контролируемая среда. Кроме того, устройства сбора данных довольно дороги. Распознавание диафрагмы нельзя использовать в скрытой ситуации.

Типичная система распознавания радужной оболочки глаза состоит из четырех различных модулей, таких как сбор данных, сегментация, нормализация и сопоставление. Эти модули показаны на рисунке 3 для общей системы распознавания радужной оболочки глаза.

Рисунок 3.

Блок-схема системы распознавания радужной оболочки глаза [1].

3.3. Palmprint

Система распознавания отпечатков ладоней считается одной из самых успешных биометрических систем, которые являются надежными и эффективными. Эта система идентифицирует человека по основным линиям, морщинкам и выступам на поверхности ладони.Исследования и исследования более 10 лет доказали, что интересная особенность отпечатка ладони фиксирована и неизменна, а отпечаток ладони, полученный от любого человека, уникален, поэтому он может быть надежным как биометрический признак.

Некоторые из преимуществ распознавания отпечатков ладоней по сравнению с другими системами биометрических признаков — это неизменная линейная структура, низкая степень вмешательства и низкая стоимость устройства для улавливания. Для идентификации по отпечатку пальца требуются изображения с высоким (относится к 400 dpi или более) или низким (относится к 150 dpi или менее) разрешением, при этом изображения с высоким разрешением подходят для криминалистических приложений, таких как выявление преступников [4], а изображения с низким разрешением больше подходит для гражданских и коммерческих приложений, таких как контроль доступа.Изображения отпечатков ладоней с высоким и низким разрешением показаны на рисунке 4. Кроме того, площадь отпечатка ладони больше, чем отпечатка пальца; следовательно, есть возможность уловить в нем больше отличительных черт.

Рис. 4.

Palmprint имеет (а) изображение с высоким разрешением и (б) изображение с низким разрешением.

Благодаря низкой стоимости, удобной системе, высокой скорости и высокой точности распознавания отпечатков ладоней, ее можно рассматривать как одну из самых надежных и подходящих систем биометрического распознавания.По распознаванию отпечатков ладоней уже проделана большая работа, поскольку это очень интересная область исследований. Однако необходимы дополнительные исследования, чтобы получить эффективную систему отпечатков пальцев [4].

Есть три группы отметок, которые используются при идентификации по отпечатку пальца [5]: геометрические объекты, линейные объекты (например, основные линии, морщины) и точечные объекты (например, контрольные точки). Типичная система распознавания отпечатка ладони состоит из этапов получения отпечатка ладони, предварительной обработки, извлечения признаков и сопоставления [6].

3.4. Отпечаток пальца

Современная история идентификации по отпечатку пальца началась в 19 веке с появлением бюро идентификации, которым поручено вести точный учет проиндексированных лиц. Снятие отпечатка пальца было выполнено сначала с помощью чернильной техники [7].

Основное применение идентификации по отпечатку пальца — криминалистическое расследование преступлений. Джон Малой провел судебно-медицинскую идентификацию в конце 1850-х годов [8], разработав систему идентификации с высоким уровнем защиты, которая всегда была основной целью в сфере безопасности.

Основными причинами популярности распознавания отпечатков пальцев являются следующие:

• Образец отпечатка пальца уникален для каждого человека и неизменен на протяжении всей жизни от младенчества до старости, а рисунки двух рук не похожи друг на друга,

• Успех в различных приложениях в судебной медицине, правительстве и гражданском секторе,

• Тот факт, что преступники часто оставляют свои отпечатки пальцев на месте преступления,

• Существование крупных устаревших баз данных, таких как Национальный институт стандартов и Технологии (NIST), оценочные базы данных конкурса Fingerprint Verification Competition (FVC) за 2000, 2002 и 2004 годы.

• Наличие компактных и относительно недорогих сканеров отпечатков пальцев.

Типичная функция отпечатка пальца, называемая minutiae, извлекается из изображений отпечатка пальца, как показано на рисунке 5, и используется для процесса сопоставления для системы распознавания отпечатков пальцев.

Рисунок 5.

Типичный алгоритм выделения мелких деталей [9].

3.5. Ухо

В литературе в последнее время уделяется большое внимание распознаванию людей по уху.Существует множество факторов, которые сделали уши широко применяемой биометрией. Во-первых, форма уха и структура хрящевой ткани ушной раковины очень различаются. Он образован внешней спиралью, антиспиралью, долей, козелком, антитрагусом и раковиной. Подходы к распознаванию уха основаны на сопоставлении расстояния выступающих точек на ушной раковине от ориентира. Во-вторых, ухо имеет структуру, которая не меняется в зависимости от выражения лица или времени, и она очень стабильна до конца жизни.Было показано, что старение не влияет на скорость распознавания [10]. В-третьих, биометрические данные уха удобны, поскольку их легко получить, поскольку размер уха больше, чем отпечаток пальца, радужная оболочка и сетчатка, и меньше, чем лицо. Данные об ушах также могут быть получены даже без ведома или сотрудничества пользователя с большого расстояния [11]; поэтому его можно использовать в пассивной среде. Это делает распознавание ушей особенно интересным для задач интеллектуального наблюдения и для судебного анализа изображений, поскольку изображения ушей обычно можно извлечь из снимков головы в профиль или видеозаписи.

Основным недостатком биометрических данных уха является окклюзия, при которой ухо может быть частично или полностью покрыто волосами или другими предметами, такими как головной убор, слуховые аппараты, украшения или наушники. В активной системе идентификации это не критический момент, поскольку субъект может тянуть назад свои волосы, но в пассивной идентификации это проблема, поскольку никто не будет информировать субъекта. Другие проблемы с ушами — это разные позы (углы), левое и правое вращение и разные условия освещения.

3.6. Speech

Действия по автоматической верификации и идентификации говорящего имеют долгую историю, восходящую к началу 1960-х годов [12]. Системы Dragon были ранними приложениями, которые использовались в качестве распознавателя речи [13], которые фокусировались на способности системы распознавания предоставлять акустические знания о говорящем. В этих системах для обучения моделей использовались процедуры Баума-Велча HMM.

Речь или голос — одна из поведенческих черт, которые могут использоваться в биометрических системах для идентификации пользователя на основе сохраненного голоса на этапе регистрации, где характеристики голоса, такие как стиль произношения и текстура голоса, уникальны и различимы для каждого человека .С другой стороны, голос также может считаться физиологическим в дополнение к поведенческой характеристике, основанной на форме вокальной дорожки.

3.6.1. Преимущества и недостатки распознавания голоса

Как правило, распознавание голоса не навязчиво, и люди готовы принять биометрическую систему на основе речи с минимальными неудобствами. Он также предлагает дешевую технологию распознавания, поскольку для сбора данных можно использовать диктофоны общего назначения. Однако голос человека можно легко записать и использовать для авторизованного доступа, а шум можно отменить с помощью специального программного обеспечения.В результате они позволяют использовать распознавание речи во многих приложениях, таких как финансовые приложения, безопасность, розничная торговля, расследование преступлений, развлечения и т. Д.

Речевые функции чувствительны к ряду факторов, таких как фоновый шум, реверберация помещения. , канал, через который передается речь (например, сотовая, стационарная и VoIP), перекрывающаяся речь и ломбардная или гипер-артикулированная речь. Кроме того, важно эмоциональное и физическое состояние говорящего.Такое заболевание, как грипп, может изменить голос человека и затруднить распознавание голоса. Речевая аутентификация в настоящее время ограничена приложениями с низким уровнем безопасности из-за высокой изменчивости голоса человека и низкой точности типичной системы аутентификации на основе речи. Существующие методы могут уменьшить изменчивость, вызванную аддитивным шумом или линейными искажениями, а также компенсировать медленно изменяющиеся линейные каналы [14].

3.6.2. Распознавание речи

Процесс распознавания речи начинается с получения звука от пользователя, использующего микрофон, а затем последовательность акустических сигналов преобразуется в набор идентифицирующих слов.Распознавание речи зависит от многих факторов, таких как языковая модель, размер словарного запаса, стиль речи, количество говорящих и преобразователь [15]. Система распознавания речи классифицируется как «система, зависящая от говорящего», если пользователь должен обучить систему перед ее использованием, и как «система, не зависящая от говорящего», если система может распознавать речь любого говорящего без необходимости фазы обучения. Системы распознавания речи также можно разделить на «изолированную речь слов» или «непрерывную речь» в зависимости от количества словарей, используемых для процесса идентификации.

Модели динамиков [16, 17] позволяют нам генерировать оценки, на основе которых мы будем принимать решения. Как и в любой задаче распознавания образов, существует множество вариантов, и наиболее популярной и доминирующей техникой за последние два десятилетия являются скрытые марковские модели. Существуют также другие методы, используемые для систем распознавания речи, такие как искусственные нейронные сети (ИНС), алгоритм обратного распространения (BPA), быстрое преобразование Фурье (БПФ), квантование вектора обучения (LVQ) и нейронные сети (NN). Типичная система распознавания речи показана на рисунке 6.

Рисунок 6.

Блок-схема системы распознавания речи.

3,7. Оценка производительности биометрических систем

Для оценки производительности биометрических систем можно использовать различные измерения. Самым известным показателем является скорость распознавания, которая определяется как процент правильно подобранных образцов от общего числа протестированных образцов. Еще одно популярное измерение — это коэффициент ложного отклонения (FRR) по сравнению с коэффициентом ложного принятия (FAR) при различных пороговых значениях, где FRR относится к ожидаемой вероятности для двух ошибочно несовпадающих выборок, а FAR относится к ожидаемой вероятности того, что две выборки не совпадают. неправильно сопоставлены.

Однозначная мера «Равная частота ошибок (EER)», которая не зависит от порога, также может использоваться для оценки производительности систем распознавания. EER — это значение, при котором FRR и FAR равны.

Кривые компромисса ошибки обнаружения (DET) или рабочих характеристик приемника (ROC) также используются для сравнения производительности биометрических систем, в которых обе кривые отображают FRR против FAR в нормальном отклонении и линейной шкале соответственно.

4. Биометрические проблемы

Есть несколько проблем и ключевых факторов, которые могут существенно повлиять на производительность распознавания, а также ухудшить извлечение надежных и дискриминантных функций.Некоторые из этих проблем, такие как поза, освещение, старение, вариации выражения лица и окклюзия, кратко описаны ниже, и эти проблемы проиллюстрированы на Рисунке 7.

1. Вариация позы: изображения лица или уха различаются из-за поза камеры (разные точки обзора), как показано на рисунке 7a. В этом состоянии некоторые части лица, такие как глаза или нос, могут быть частично или полностью закупорены. Вариация позы имеет большее влияние на процесс распознавания из-за внесения проективных деформаций и самоокклюзии.Таким образом, возможно, что изображения одного и того же человека, взятые из двух разных поз, могут выглядеть более разными (внутрипользовательская вариация), чем изображения двух разных людей, снятые в одинаковых позах (межпользовательская вариация). Есть много исследований, посвященных проблемам вариабельности, в [18, 19, 20].

2. Изменение освещенности: когда изображение снимается, на него в той или иной степени могут влиять многие факторы. На внешний вид человеческого лица или уха влияют такие факторы, как освещение, которое включает в себя спектр, распределение источников и интенсивность, а также характеристики камеры, такие как чувствительность сенсора и линзы.Изменения освещенности также могут влиять на внешний вид из-за свойств отражения кожи и внутреннего управления камерой [21]. Проблема изменения освещенности считается одной из основных технических проблем в биометрических системах, особенно в отношении черт лица и уха, когда лицо человека может выглядеть совершенно иначе, как показано на рисунке 7b. Чтобы справиться с изменениями условий освещения или позы, можно использовать технику повторного освещения изображения, основанную на оценке альбедо, устойчивой к позе [22], для создания нескольких фронтальных изображений одного и того же человека с переменным освещением.

3. Старение: старение может быть естественной причиной старения и искусственной причиной использования инструментов для макияжа. Внешний вид лица меняется более резко в младшем возрасте до 18 лет из-за изменения веса или жесткости кожи пациента. Все связанные со старением изменения, такие как морщины, крапинки, оттенок кожи и форма, ухудшают качество распознавания лиц. Одной из основных причин небольшого количества исследований, касающихся распознавания лиц в контексте возрастного фактора, было отсутствие общедоступной базы данных для изучения эффекта старения [23], так как было очень сложно собрать набор данных для изображений лиц. который содержит изображения одного и того же объекта, сделанные в разном возрасте на протяжении его / ее жизни.Примерный набор изображений одного и того же человека для разного возраста представлен на рисунке 7c.

4. Окклюзия: лица могут быть частично закрыты другими объектами, такими как шарф, шляпа, очки, борода и усы, как показано на рисунке 7e. Это делает процесс обнаружения лица сложной задачей, а само распознавание может быть затруднено из-за некоторых скрытых частей лица, затрудняющих распознавание черт лица. По этим причинам в системах наблюдения и коммерческих приложениях механизмы распознавания лиц отклоняют изображения, если какая-то их часть не обнаруживается.В литературе были предложены методы, основанные на локальных особенностях, для преодоления этих проблем окклюзии [24]. С другой стороны, радужная оболочка потенциально может быть закрыта из-за ресниц, век, теней или зеркальных отражений, и эти окклюзии могут привести к более высокому уровню ложных несовпадений.

5. Выражение лица: на внешний вид лиц напрямую влияет выражение лица человека, такое как гнев, удивление и отвращение, как показано на рисунке 7d. Кроме того, волосы на лице, такие как борода и усы, могут изменить внешний вид лица, особенно в области рта и подбородка.Более того, выражение лица вызывает большие вариации внутри класса. Чтобы справиться с этими проблемами выражения лица, разработаны подходы, основанные на локальных особенностях и подходы на основе 3D-моделей [25].

Рис. 7.

Проблемы в контексте распознавания лиц: (а) вариации позы, (b) вариации освещения, (c) вариации старения, (d) мимика, (e) окклюзии.

5. Взаимодействие человека и робота (HRI)

Взаимодействие человека и робота (HRI) — это исследование того, как люди могут взаимодействовать с роботами и в какой степени роботы эксплуатируются и используются для успешного взаимодействия с людьми.Его также можно определить как область исследования, посвященную пониманию, проектированию и оценке роботизированных систем для использования людьми или с людьми. В общем, взаимодействие основано на общении или реакции друг на друга, будь то люди или предметы, как показано на рисунке 8.

Рисунок 8.

Блок-схема системы взаимодействия человека и робота.

5.1. Важность и роль идентификации человека во взаимодействии человека с роботом

Идентификация человека — очень важная функция для роботов, которые работают с людьми в реальном мире [26].Идентификация человека роботом может повысить степень взаимодействия и общения друг с другом, при этом для идентификации пользователя требуется не только идентификатор, но и много другой информации, такой как возраст, пол, интересы / хобби и язык каждого пользователя. Знание возраста пользователя поможет роботу выбрать тон голоса, при этом ребенок может предпочесть детский тон голоса, а не мужественный, и наоборот. Вызов «господина, госпожа, господина, госпожа» при общении с человеком основывается на гендерной принадлежности, что также важно.Кроме того, определение интереса / хобби пользователя значительно улучшит взаимодействие, поскольку недопустимо обсуждать бокс с человеком, интересующимся балетом. Кроме того, общение с человеком на его / ее родном языке способствует развитию взаимодействия.

5.2. Наиболее подходящие биометрические характеристики человека, которые может легко идентифицировать робот

Взаимодействие зависит от степени общения между роботами и людьми. Человек и робот могут установить связь между собой, используя несколько форм.Близость друг к другу является основным фактором, влияющим на формы общения между человеком и роботом. Таким образом, общение и взаимодействие можно разделить на две общие категории [27]:

• Удаленное взаимодействие: человек и робот находятся не в одном месте и разделены пространственно или даже во времени (разные комнаты, страны или планеты).

• Непосредственное взаимодействие: люди и роботы расположены вместе (одна комната)

Выбор биометрических характеристик, которые робот должен использовать для идентификации пользователя, должен быть совместим с вышеупомянутыми категориями взаимодействия.Для удаленного взаимодействия биометрические характеристики, исходными чертами которых являются изображения, такие как лицо, ухо и радужная оболочка глаза, не являются удобным выбором, поскольку большая часть удаленного взаимодействия осуществляется посредством голосовой связи. Следовательно, распознавание речи может быть лучшим выбором, поскольку оно подходит для прямых (в другом помещении) и мобильных вызовов. Для непосредственного взаимодействия (личного взаимодействия) и для создания более реального взаимодействия процесс идентификации должен использовать биометрические характеристики, не требующие прямого контакта с пользователем, чтобы зафиксировать биометрические характеристики, такие как лицо, ухо и голоса, которые улавливаются с большого расстояния.

6. Мультибиометрические системы

Некоторые ограничения, налагаемые унимодальными биометрическими системами (то есть биометрические системы, основанные на свидетельстве одного биометрического признака), можно преодолеть с помощью нескольких биометрических модальностей. Увеличение дискриминантной информации и ограничений приводит к уменьшению ошибки в процессе распознавания. Больше информации может быть получено при одновременном использовании разных источников информации, и источники информации могут относиться к нескольким типам, таким как множественные биометрические характеристики, алгоритмы, экземпляры, образцы и датчики.Различные сценарии в мультимодальной биометрической системе показаны на рисунке 9.

Рисунок 9.

Различные сценарии в мультимодальной биометрической системе.

Объединение нескольких функций, полученных из разных биометрических источников, для построения системы распознавания человека, определяется как мультибиометрические системы. Например, отпечатки пальцев и отпечатки ладоней, правая и левая радужная оболочка человека или два разных образца одного и того же уха могут быть объединены вместе, чтобы распознать человека более точно и надежно, чем унимодальные биометрические системы.Благодаря использованию более чем одного биометрического источника многие ограничения одномодальных систем могут быть преодолены с помощью мультимодальных биометрических систем [28].

Мультибиометрические системы способны компенсировать нехватку любого источника, используя другой источник информации. Кроме того, сложность обхода нескольких биометрических источников одновременно создает более надежные системы, чем одномодальные системы. С другой стороны, одномодальные биометрические системы имеют низкую стоимость и требуют меньше времени на регистрацию и распознавание по сравнению с мультимодальными системами.Следовательно, важно тщательно проанализировать компромисс между дополнительными затратами и полученными выгодами при составлении экономического обоснования использования мультибиометрии в конкретном приложении, таком как коммерческие, судебно-медицинские и биометрические системы, которые включают большое количество населения.

Информация, используемая в процессе распознавания, может быть объединена на пяти различных уровнях [29]:

1. Объединение на уровне датчиков: информация о человеке фиксируется несколькими датчиками для создания новых данных, которые затем подвергаются фазе извлечения признаков. .Например, в случае биометрии радужной оболочки образцы от датчиков «Panasonic BM-ET 330» и «LG IrisAccess 4000» могут быть объединены для получения одного образца.

2. Объединение на уровне функций: на этом уровне извлеченные функции из нескольких биометрических источников объединяются для получения единого вектора признаков, который содержит обширную биометрическую информацию о клиенте. Ожидается, что интеграция на уровне функций обеспечит хорошую точность распознавания, поскольку она обнаруживает коррелированные значения признаков, генерируемые различными биометрическими алгоритмами, тем самым идентифицируя набор отличительных признаков.

3. Объединение оценок совпадений: это наиболее часто используемый метод объединения из-за простоты выполнения объединения оценок совпадений в мультибиометрических системах. Оценки совпадений нескольких классификаторов объединяются в слияние уровней оценок для получения единого результата совпадения, который используется для принятия окончательного решения. Слияние уровней оценок требует выполнения нормализации оценок, которая преобразует оценки в общую шкалу. Затем рассчитывается оценка объединенного совпадения по трем категориям, а именно объединению оценок на основе отношения вероятностей, объединению оценок на основе преобразования и объединению оценок на основе классификатора.

4. Объединение ранговых уровней: это определяется как объединение ассоциированных рангов нескольких классификаторов с целью получения согласованного ранга каждой идентичности для принятия окончательного решения. Объединение уровней рангов предоставляет меньше информации по сравнению с объединением уровней оценок, и это актуально в режиме идентификации. Окончательное решение о слиянии ранговых уровней получается тремя хорошо известными методами, а именно методами наивысшего ранга, подсчета Борда и логистической регрессии.

5. Объединение на уровне решений: выходные данные (решения) различных сопоставителей могут быть объединены для получения единого / окончательного решения (подлинного или самозваного в системе проверки или личности клиента в системе идентификации).Метку одного класса можно получить, используя такие методы, как голосование большинством, пространство знаний о поведении и т. Д.

Среди вышеупомянутых методов слияния наиболее популярными являются слияние на уровне баллов и слияние на уровне функций. Большинство систем идентификации людей используют эти методы слияния из-за их простоты и высокой производительности. Эти системы сравниваются в таблице 1, демонстрируя многие детали современных мультибиометрических систем.

Iris_Distance:
(I, O, N, D)
FERET, ORL, BANCA ( используется для оптимизации веса):
(P, I, E, O, N)
UBIRIS (используется для оптимизации веса ):
(I, O, N)

90 Pal250 Ear

90 Pal250 Ear 9025 IITDelhi-2 Ear
IITDelhi Palmprint

Сравнение подходов к идентификации личности с использованием мультимодальных биометрических характеристик при различных проблемах.

П, поза; I, освещение; E, выражение; О, окклюзия; N — шум; D, расстояние.

Результаты, представленные в таблице 1, доказывают, что объединение различных унимодальных биометрических систем создает систему распознавания, которая устойчива к многим проблемам, таким как окклюзия, поза и неравномерное освещение. Кроме того, исследования, представленные в таблице 1, демонстрируют, что слияние более чем одного биометрического признака на уровне баллов преодолевает ограничения унимодальных биометрических систем, и в большинстве исследований результаты слияния на уровне баллов превосходят результаты слияния на уровне характеристик для идентификации человека.

7. Слияние черт лица и речи

В зависимости от назначения робота можно выбрать одномодальную или мультимодальную систему распознавания, которая будет использоваться для взаимодействия человека с роботом. Например, робот военного назначения должен быть более точным, чем робот домашнего назначения. Как упоминалось в разделе 5.2, общим признаком, который может использоваться роботом для идентификации человека как при удаленном, так и при непосредственном взаимодействии, является голосовой биометрический признак. С другой стороны, лицо — наиболее реалистичный биометрический признак в случае непосредственного взаимодействия.

Будет уместно объединить лицо и голос при взаимодействии человека с роботом, так как обе эти черты не задействованы, и пользователь не знает, что выполняется распознавание. Многие исследования доказали, что слияние лица и речи подходит для многих целей [37, 38, 39], где лицо и речь — лучший выбор, поскольку оба они не нуждаются в физическом или прямом контакте с датчиками [40, 41]. Еще одно преимущество речи над лицом заключается в том, что речь может быть распознана, даже если человек и робот не находятся в одном и том же физическом месте.Это полезно для распознавания голоса по мобильному телефону или когда пользователь и робот находятся в двух разных комнатах в одном месте. Следовательно, достигается реалистичная система взаимодействия человека с роботом, будь то HRI осуществляется посредством личного, слепого или невидимого взаимодействия.

8. Заключение

Мультимодальная биометрия в контексте взаимодействия человека и робота обсуждается в рамках различных задач. В этой главе обсуждаются наиболее часто используемые биометрические характеристики, а именно лицо, радужная оболочка, отпечаток пальца, ухо, отпечаток ладони и голос.Объясняются различные проблемы, такие как поза, освещение, выражение, вариации старения и окклюзия, а также представлены и сравниваются многие современные биометрические системы, связанные с этими проблемами. Сравнение этих систем показывает, что мультимодальная биометрия преодолевает ограничения одномодальных систем и обеспечивает более высокую эффективность идентификации человека. Кроме того, метод слияния на уровне баллов, применяемый более чем к одному биометрическому признаку, обеспечивает более высокие показатели распознавания для идентификации личности.С другой стороны, сочетание лица и речи является подходящим выбором для взаимодействия человека с роботом, поскольку на этапе регистрации биометрических систем лица и речи не требуется физического или прямого контакта с датчиками. Изображение лица или речь человека может быть запечатлено роботом, даже если человек находится далеко от робота.

.

Работа с подозреваемыми

Идентификация подозреваемых, стратегия отслеживания / опроса / устранения ( TIE ) и стратегия ареста исследуются в этом модуле. Что касается стратегии ареста, учитываются сроки, проверка анкетных данных, обыски, планирование, брифинги до ареста и вопросы после ареста.

TIE стратегия

Термин отслеживание / опрос / устранение ( TIE ) взят из расследования крупного инцидента.Некоторые силы используют альтернативную терминологию (трассировка / импликация / устранение, трассировка / импликация / оценка), но это не влияет на процедуры для запросов TIE .

Шагов:

1. Построение TIE категории
2. Заполнение и расстановка приоритетов в категории TIE
3. Установка параметров TIE для подозреваемых и времени
4. Установление критериев исключения
5. Проведение TIE запросов
6. Управление не исключено TIE предмета.

Следственные усилия могут быть сосредоточены на тех, кто причастен к делу, чтобы идентифицировать подозреваемых.

Исследователям, незнакомым с этой техникой, следует обратиться за помощью к опытным коллегам / руководителям. Стратегии TIE могут быть очень ресурсоемкими и, если ими не управлять эффективно, потенциально могут неправильно устранить нарушителя.

Следователи могут также рассмотреть возможность использования массовых проверок на основе разведывательных данных в рамках стратегии TIE при расследовании крупных преступлений.

Пример стратегии TIE

В ходе расследования нападения на мужчину в баре не удалось установить личность подозреваемого, и следователь решает использовать стратегию TIE .

Параметры

Параметры подозреваемого и времени, основанные на показаниях свидетелей, устанавливаются как:

• белый человек
• 20–30 лет
• высотой от 5’10 дюймов до 6’2 дюймов
• темные волосы
• Золотая серьга в левом ухе
• 22.15–22.30

Категория

Все мужчины, находившиеся в штанге во время нарушения, включены в категорию. Заполнить категорию TIE сложно, потому что неизвестно, кто был в баре в то время.

Подъезд

Следователь применяет метод снежного кома, начиная с уже известных свидетелей. Идентифицировано 20 человек, четверо соответствуют подозреваемым параметрам. Трое были с другими, которые предоставили достоверное алиби.В четвертом говорится, что в тот вечер он не ходил в бар и во время нападения был дома один. Это порождает дополнительные запросы, чтобы проверить, увидели ли его в баре.

Построение TIE категории

Категория TIE — это группа людей, имеющих общую характеристику, которая, вероятно, будет включать правонарушителя.

Категории TIE обычно основаны на следующих:

• с доступом на место происшествия на момент совершения преступления
• в районе места происшествия на момент совершения преступления
• проживает в определенном географическом районе или соответствующем помещении или связано с ним
• связаны с потерпевшим или связаны с ним
• , ранее судимые за аналогичные преступления (обычно известные как МО подозреваемых)
• с физическими характеристиками аналогичными преступнику
• с доступом к определенным типам транспортных средств.

Это не исчерпывающий список, и чем больше известно об обстоятельствах преступления, тем больше шансов построить точную категорию TIE . Может потребоваться предварительная работа для определения наиболее подходящих характеристик для использования.

По мере того, как становится доступным больше материала, можно повторно оценить действительность категорий TIE .

Заполнение и приоритезация категории TIE

Решив, в какие группы вероятнее всего войдет преступник, следователи должны идентифицировать как можно больше членов группы.Иногда это известно с некоторой долей уверенности. Например, проверка записей компании может создать категорию TIE «те, кто работает в указанных помещениях». В других случаях может быть сложно определить точное членство в группе. Те, кто входит в категорию TIE , известны как субъекты TIE .

Снежный ком

Этот метод включает интервьюирование известных членов категории TIE для выявления других членов группы.

Способы заполнения категорий TIE :

• официальные записи, например, списки членов, платежные ведомости, списки избирателей
• Базы данных полицейской разведки
• обращений СМИ
• снежный ком.

Фильтрация TIE категории:

Иногда популяция категории TIE велика, и невозможно провести запросы по каждому. Следователи могут начать с тех членов, которые, скорее всего, являются преступниками.В таких случаях можно применять фильтры в соответствии с приоритетами, выбранными исследователем, например:

• близость к месту происшествия
• дата последнего осуждения МО подозреваемых
• возраст (если это неизвестно, следователи могут пожелать определить приоритетность тех, кто попадает в вероятный возрастной диапазон преступников для данного типа преступления)
• пол (если пол преступника не известен, следователи могут пожелать отдать приоритет лицам того пола, который, скорее всего, совершил преступление, но при этом следует избегать стереотипов).

TIE параметры

Подозрительные параметры

Это известные характеристики правонарушителя, которые могут использоваться для вовлечения или устранения лиц, подпадающих под категорию TIE . Они могут включать:

• секс
• возраст
• Физические характеристики
• отпечатки пальцев
• судебно-медицинские характеристики, такие как ДНК, волокна, оттиски обуви
• Право собственности на транспортное средство определенной марки или цвета
• право собственности на определенную одежду.

Значение этих характеристик различается. Отпечаток пальца или ДНК может устранить всех, кроме правонарушителя, тогда как знание только пола правонарушителя мало помогает, хотя все же устраняет половину населения. Исследователи всегда должны рассматривать возможность установки более широких параметров, чем те, которые предлагаются в материале, чтобы допустить некоторую степень ошибки в данных описаниях.

Временные параметры

Срок, в течение которого было совершено преступление, является эффективным способом исключения лиц из категории TIE .Люди могут доказать, что они были где-то в другом месте, когда было совершено преступление. Параметры времени следует устанавливать максимально точно, исходя из имеющегося материала. Если точное время неизвестно, следователи должны установить временные параметры между самым ранним и самым поздним временем, когда могло быть совершено преступление.

Критерии исключения

Следователям необходимо установить критерии, по которым они готовы исключить участников категории TIE из состава преступления.База данных системы крупных крупных запросов Министерства внутренних дел 2 ( HOLMES2 ) использует испытанную систему кодов исключения. Следователи должны решить, какой уровень исключения применять в каждом случае. Это зависит от имеющихся материалов, характера правонарушения и характеристик категории TIE .

HOLMES2 коды исключения

1. Судебно-медицинская экспертиза, например ДНК, отпечатки обуви, отпечатки пальцев
2. Описание (подозрительные параметры)
3. Независимый свидетель (алиби)
4. Сотрудник или родственник (алиби)
5. Супружеские или гражданские отношения (алиби)
6. Не исключено.

Криминалистическая ликвидация

При наличии материалов судебно-медицинской экспертизы или отпечатков пальцев, однозначно связывающих правонарушителя с правонарушением, у субъектов TIE берутся соответствующие образцы для сравнения с ними. Этот метод может предоставить окончательные доказательства, которые исключают человека из расследования.

Субъект TIE может считаться исключенным только в том случае, если можно с уверенностью доказать, что судебно-медицинский материал или отпечаток пальца должен был быть оставлен преступником и что другое лицо не участвовало.Если преступление было спланировано, преступник вполне мог принять меры предосторожности, чтобы не оставлять такие доказательства на месте происшествия. В этих обстоятельствах отсутствие такой доказательной ссылки не подтверждает, что субъект TIE не участвовал.

Алиби

При отсутствии судебно-медицинских доказательств или описания некоторые субъектов TIE могут быть устранены с помощью расследования алиби. В ходе расследования алиби установлено, что субъект был недоступен для совершения преступления, поскольку он находился в другом месте во время его совершения.

Степень уверенности в устранении алиби зависит от надежности лица, предоставившего алиби. Критерии исключения HOLMES2 различают свидетелей алиби, не зависящих от номинала, тех, кто каким-то образом связан с ними, и тех, кто находится с ними в интимных отношениях. Ясно, что ценность расследования алиби в значительной степени зависит от знания с некоторой уверенностью места совершения преступления и времени, в течение которого оно произошло.Если невозможно установить достаточно узкие места и время алиби, вполне вероятно, что многие субъекты TIE останутся не устраненными.

Не исключено

Тот, кто не может быть устранен с помощью кодов 1–5, должен быть записан как не исключенный. Это не значит, что они подозреваемые по делу. Если критерии исключения являются широкими, вероятно, что будет исключено меньше субъектов TIE , чем там, где критерии определены более узко.

Импликационные и устраняющие испытания

Важным принципом стратегии TIE является то, что вовлечение и устранение всегда являются предварительными и должны тщательно проверяться с учетом имеющегося материала и любого нового материала, который становится доступным.Хорошей практикой является рассмотрение субъектов TIE как причастных к категории TIE или исключенных из категории TIE , а не как причастных или исключенных в качестве правонарушителей. Например, того, кто был исключен по коду 5, алиби, поддерживаемое супругом, всегда можно пересмотреть, если обнаружится новый материал, позволяющий установить критерии судебно-медицинской экспертизы.

Согласие

Дополнительная информация

Закон 1984 года о полиции и доказательствах по уголовным делам ( PACE ) (Код D, приложение F)

Отпечатки пальцев, слепки обуви и образцы, добровольно предоставленные с целью уничтожения, играют важную роль во многих исследованиях.Важно убедиться, что ни в чем не повинные добровольцы не останутся незамеченными. Они должны быть полностью проинформированы о причинах запроса отпечатков пальцев, отпечатков обуви и образцов ДНК и добровольно согласиться на их использование в целях конкретного расследования. Если полиция или волонтер желает сохранить отпечатки пальцев, отпечатки обуви или образцы для использования после завершения конкретного расследования, дополнительное согласие волонтера также должно быть полностью информированным и добровольным.

TIE запросы

При проведении расследований TIE следователи должны помнить, что субъектов TIE также могут быть потенциальными свидетелями. Это особенно касается тех случаев, когда они присутствовали на месте происшествия или находятся в группе, которая может знать потерпевшего или правонарушителя.

Проведение интервью TIE субъекта

Каждый субъект категории TIE должен быть проинтервьюирован с использованием модели следственного интервью PEACE для сбора информации о характеристиках, представляющих интерес для расследования.Это может быть описание, владение транспортными средствами и их местонахождение на момент совершения преступления, а также сведения о тех, кто может это подтвердить.

Если критерием исключения является алиби, следователи должны тщательно проверить алиби у тех, кто может его проверить. Это должно позволить исключить некоторых субъектов категории TIE из расследования.

Если критерии исключения включают материалы судебно-медицинской экспертизы или отпечатки пальцев, их следует получить и принять меры для проверки материала.О результатах следует сообщить исследователю как можно скорее.

Лечение TIE субъектов как подозреваемых

При наличии судебно-медицинских доказательств или других убедительных материалов, связывающих TIE с преступлением, или когда их алиби оказывается ложным, вполне вероятно, что они будут рассматриваться как подозреваемые. Людей нельзя считать подозреваемыми только потому, что их алиби невозможно проверить. Необходимо провести дополнительные расследования для сбора материалов, которые могут указать на них или устранить их.

Массовый досмотр

Это включает в себя взятие образцов ДНК или отпечатков пальцев от выбранной части населения и отправку этих образцов поставщику судебной экспертизы. Это попытка сопоставить образец, найденный на месте преступления, с представителем населения. Обычно он используется в крупных расследованиях.

Соображения

Дополнительная информация

ACPO (2006) Руководство по расследованию убийств

ACPO (2006) Руководство для практикующего специалиста по массовому анализу ДНК на основе разведки [ОГРАНИЧЕНО] (чтобы запросить копию этого документа по почте, нажмите здесь)

Такие запросы могут быть длительными и дорогостоящими, как с точки зрения человеческих, так и финансовых ресурсов, и могут иметь значительное влияние на сообщество.Следовательно, важно внимательно рассмотреть возможные выгоды для расследования. Использование этого метода должно быть ограничено случаями, когда более рутинные запросы дают мало информации или не дают никакой информации или оказываются более дорогостоящими и трудоемкими, чем проведение массового обследования.

Не исключено TIE субъекта

Вероятно, что около субъектов TIE будут исключены из расследования. Это позволяет принимать решения о том, как продолжить расследование в отношении тех, кто не исключен.Уникальные обстоятельства дела и любые новые доступные материалы должны вызывать запросы. Нецелесообразно просто возобновлять следственное действие с указанием «продолжить расследование», поскольку само по себе это маловероятно для продвижения расследования.

Большие числа

Если имеется большое количество не исключенных субъектов TIE в определенной категории, может возникнуть необходимость признать, что мало что можно сделать, пока не будет собран больше материала.В этих обстоятельствах может быть более продуктивным вкладывать ресурсы в поиск и сбор материала, чем продолжать концентрироваться на отдельных лицах.

Малые номера

Если имеется меньшее количество не исключенных субъектов TIE , возможно, будет возможно провести дополнительное исследование в отношении них или предпринять действия, чтобы вовлечь или очистить их с помощью более интрузивных методов расследования, таких как обыски собственности, наблюдение, интервью или запросы на идентификацию.

Стратегия ареста

Следователь должен решить, можно или нужно арестовать подозреваемого. Решение о лишении человека свободы не должно восприниматься легкомысленно, и при необходимости следует обратиться за советом в Королевскую прокуратуру ( CPS ). После того, как подозреваемый идентифицирован, может быть применен подход к разработке стратегии для сбора материалов, которые либо укажут на его причастность к преступлению, либо устранят его. С каждым человеком, подпадающим под категорию подозреваемых, следует обращаться одинаково.Если есть особые причины для невыполнения той же процедуры, они должны быть записаны в протоколе преступления или файле политики.

Право на арест

PACE s 24 (замененный Законом о серьезной организованной преступности и полиции 2005 г. ( SOCPA ) s 110) предоставляет предусмотренные законом полномочия на арест лица, причастного к уголовному преступлению. Чтобы произвести арест, офицер должен сначала иметь основания полагать, что это необходимо, как указано в PACE Code G.Это может включать рассмотрение дела разведки и / или доказательных материалов. Прежде чем произвести арест, следователи должны подумать, когда и как должен быть произведен арест.

Сроки ареста

Способ установления личности подозреваемого имеет отношение к тому, как и когда должен быть произведен арест. Если есть выбор, это обычно между ранним арестом и проведением запланированного ареста. Решение о сроках зависит от ряда факторов, которые следует постоянно контролировать.Если обстоятельства меняются, решение о немедленном аресте или его отсрочке может быть изменено, а причины этого зафиксированы.

Факторы, которые необходимо учитывать

Дополнительная информация

Необходимость ареста

• Представляет ли подозреваемый серьезную угрозу безопасности потерпевшего, свидетелей или общественности?
• Есть ли вероятность того, что подозреваемый совершит новые или более серьезные преступления?
• Может ли подозреваемый уничтожить, скрыть или фальсифицировать доказательства, которые помешают расследованию?
• Требуются ли дальнейшее наблюдение или другие скрытые средства наблюдения? (Для этого потребуется разрешение в соответствии с Законом о регулировании следственных полномочий 2000 года.)

Проверка данных

После установления личности подозреваемого следует проверить его биографию и образ жизни. Эти проверки могут укрепить и помочь делу.

Рекомендации:

• Подозреваемый склонен к насилию?
• Имеет ли подозреваемый какое-либо известное огнестрельное оружие и / или применял ли это огнестрельное оружие в прошлом?
• Имеется ли у подозреваемого какое-либо другое помещение или используется ли оно?
• Есть ли у подозреваемого доступ к автомобилям?
• Имеется ли у подозреваемого судимость, аресты?
• Какой у них МО ?
• Есть ли известные партнеры?
• Связано ли с подозреваемым какое-либо обычное поведение, например, известный ли он игрок или известный наркоман?
• Есть ли какие-либо сведения об их предыдущем поведении во время интервью?

При расследовании массовых преступлений изучение биографии подозреваемого и предыдущего преступного поведения может выявить сходство с преступлением, расследуемым в настоящее время.Это также может привести к идентификации конкретного MO , который может помочь следователям выявить другие связанные преступления и спланировать последующие обыски и / или допросы подозреваемых.

поисков

Время ареста дает следователю возможность спланировать обыск домашнего адреса подозреваемого (или других помещений, связанных с подозреваемым) и их транспортных средств (см. Стратегию поиска). Это также может предоставить возможности для восстановления компрометирующих или подтверждающих материалов до того, как они будут изменены, утилизированы или уничтожены.Обыск в помещениях подозреваемого может также выявить имущество, оставшееся от других правонарушений, или разведывательные данные, которые могут быть использованы для идентификации других преступников или сообщников. Обыски в помещениях подозреваемого должны проводиться в соответствии с кодексом B PACE .

Принцип обмена Локара

При проведении обысков или задержаний следователь должен знать, что вещественные доказательства могли быть перенесены с потерпевшего или места преступления на одежду подозреваемого.Таким образом, подозреваемый является потенциальным местом преступления, которое может быть обнаружено, особенно если аресты и обыски проводятся вскоре после совершения преступления. Необходимо учитывать возможность перекрестного заражения, и, где это практически возможно, следователи, которые посетили место преступления или находились в тесном контакте с жертвой, не должны направляться для обыска или ареста подозреваемого, если они не сменили одежду. Аналогичные соображения следует применять к использованию транспортных средств, используемых для перевозки жертв и подозреваемых.

Планирование ареста

Арест должен быть спланирован, если позволяют обстоятельства. При разработке плана следует учитывать ресурсы и логистику. Если задействовано несколько подозреваемых, следователи должны решить, нужно ли координировать аресты. Они также должны рассмотреть наиболее подходящий метод поиска и необходимость ордера на обыск.

Кастодиальные соглашения
В некоторых случаях могут потребоваться особые меры.Например, если несколько подозреваемых будут арестованы одновременно, сначала необходимо решить, должны ли они содержаться в одном или разных полицейских участках и имеются ли для этого достаточно помещения.

Другие соображения
Следует принимать во внимание уязвимость подозреваемого, например, возраст, инвалидность и возможность того, что подозреваемый может иметь обязанности по уходу за другими уязвимыми лицами. Если подозреваемый не говорит по-английски, следует нанять переводчика.

Сроки ареста следует планировать таким образом, чтобы максимально использовать время, которое подозреваемый проводит под стражей. Вероятные средства защиты должны быть рассмотрены и учтены в планах собеседований (см. Следственное собеседование). Подготовка первоначального плана собеседования на этом этапе помогает максимально увеличить время содержания под стражей, доступное следователю после ареста. Перед арестом в ходе серьезного или сложного расследования следует использовать консультантов-специалистов по собеседованию или проконсультироваться с ними для разработки первоначальной стратегии собеседования, особенно в тех случаях, когда с совершением преступления связано несколько подозреваемых или необычные особенности.

Инструктаж перед арестом

Группы по задержанию и поиску должны получить инструктаж до этапа ареста и обыска, чтобы весь персонал знал о роли каждого офицера и причинах ареста.

Информация для рассмотрения на брифинге

Следующий список не является исчерпывающим, но охватывает некоторые области, которые, возможно, придется учитывать:

• Обстоятельства правонарушения
• центр поиска
• назначенный офицер, отвечающий за арест
• назначен офицером поисковой группы
• связь
• способ въезда
• предметов для поиска (например, одежда, обувь, оружие, трофеи)
• запись важных заявлений или молчания
• методы восстановления и перекрестного загрязнения
• экспонатов офицер
• Логист
• здоровье и безопасность
• Транспортировка подозреваемых и местонахождение камеры содержания под стражей
• интервью команд

Разбор

• — время и место.

После ареста

После содержания под стражей задержание подозреваемого контролируется PACE . Во время ареста и до того, как подозреваемый будет доставлен в полицейский участок, все, что говорит подозреваемый, должно быть полностью записано. В частности, любые важные заявления, например, «Я не знаю, о чем вы говорите», сделанные подозреваемым после ареста и до официального допроса, должны быть записаны.

Если подозреваемый освобожден в рамках расследования (RUI’d) или не предпринимаются никакие дальнейшие действия, соответствующая информация должна быть передана подозреваемому.См. Опеку для получения дополнительной информации.

Брифинг

Дополнительная информация

ПРИЛОЖЕНИЕ на инструктаже

Группы задержания должны быть проинструктированы, чтобы они не допрашивали и не допросили подозреваемых в дальнейшем, если только не существует непосредственной угрозы жизни или имуществу. Все допросы подозреваемых должны проводиться в соответствии с PACE .

Разбор полетов
По завершении этапов ареста и обыска назначенный офицер должен проинформировать группы, чтобы убедиться, что все соответствующие материалы были идентифицированы и задокументированы.

Важные заявления

Значительное заявление определено в PACE , код C как:

Один, который может быть использован в качестве доказательства против подозреваемого, в частности, для прямого признания вины.

Идентификация подозреваемых

Интернет и социальные сети

Если информация предполагает, что потерпевший или свидетель мог выполнять поиск в Интернете или на сайтах социальных сетей, чтобы помочь им идентифицировать потенциального подозреваемого, см. ACPO (2014) Социальные сети в Интернете и процедуры идентификации

В некоторых расследованиях личность подозреваемого не вызывает разумных сомнений с самого начала.Они могли быть пойманы с поличным, арестованы во время первоначального ответа или опознаны на основе материалов, собранных в ходе расследования. Каждый раз, когда становится известна личность подозреваемого, необходимо рассмотреть формальные процедуры идентификации.

На что обратить внимание

В тех случаях, когда следователи проводят допросы свидетелей и идентификация, вероятно, будет проблемой, рекомендации, содержащиеся в R v Turnbull (1977) QB 224 и записанные в мнемоническом значке ADVOKATE, помогут получить лучшие доказательства.

Описание должно быть получено, пока воспоминание свежо в сознании свидетеля. В некоторых случаях подозреваемый может все еще находиться на месте и, возможно, не имел возможности изменить свою внешность или скрыть / избавиться от улик.

Первый принцип идентификационных доказательств заключается в том, что неспособность точно записать описание подозреваемого, как только оно станет доступным, и неиспользование описания в процессе идентификации может серьезно подорвать шансы на вынесение приговора.Следователи должны помнить о различии между идентификацией и распознаванием, а также о том, что, если свидетель утверждает, что узнал подозреваемого, все равно должны выполняться процедуры идентификации.

ADVOKATE

Идентификация и признание

Идентификационный номер

Это формальная юридическая процедура, основанная на сочетании установленных процедур, включая использование компетентных свидетелей, которые могут стать ключевыми свидетелями обвинения.Он проверяет их способность идентифицировать лицо, подозреваемое в совершении расследуемого преступления, как того же человека, которого они видели в предыдущий раз

Распознавание

Здесь кто-то, не являющийся очевидцем расследуемого преступления, утверждает, что узнал человека, изображенного на изображении, например, изображении с камер видеонаблюдения. Успешный процесс признания может инициировать другие варианты расследования, которые могут привести к цепочке доказательств, ведущих к официальной процедуре идентификации и поддерживающей ее.В отсутствие других подтверждающих доказательств доказательства признания могут быть представлены при условии, что они собраны надежным образом и доступны для изучения. Р против Смита и другие [2008] EWCA Crim 1342 иллюстрирует признание.

Порядок идентификации

Процедура идентификации должна проводиться всякий раз, когда:

• Свидетель опознал подозреваемого или якобы опознал подозреваемого до проведения каких-либо официальных процедур или
• имеется свидетель, который выражает способность опознать подозреваемого, или есть разумная вероятность, что они смогут опознать подозреваемого, или
• Подозреваемый оспаривает то, что, по словам свидетеля, он или она видел.

Процедура идентификации не требуется:

• когда это невозможно
• , когда это бесполезно для доказательства или опровержения того, что подозреваемый совершил преступление, например, когда не оспаривается, что подозреваемый уже хорошо известен свидетелю, который утверждает, что видел, как он совершил преступление
• , если свидетель может описать только одежду или не сможет снова узнать подозреваемого.

Следует проконсультироваться с сотрудником по идентификации при принятии решения о том, какую процедуру идентификации следует применять во время расследования.Должное внимание должно быть уделено процедуре, наиболее подходящей для свидетеля. PACE Код D служит руководством для следователей.

Подозреваемый неизвестен

Дополнительная информация

ACPO (2009) Руководство по идентификации лица

ACPO (2006) Руководство по расследованию убийств

Если подозреваемый неизвестен, следует использовать следующие процедуры идентификации:

• Идентификация улицы — когда свидетеля можно отвезти в конкретное место, чтобы проверить, можно ли установить личность подозреваемого
• Показывает фотографии свидетелю
• Показ видеозаписи или фотографий инцидента свидетелю
• с использованием методов визуализации лица, которые могут включать в себя оттиски художников, композитные материалы и технику электронной визуализации лица (E- FIT ™).

Подозреваемый известен

В этом смысле «известно» означает, что полиция располагает достаточной информацией для оправдания ареста определенного лица как подозреваемого в совершении преступления.

Если подозреваемый известен и свидетель готов принять участие в опознании, процедуры опознания должны использоваться в следующей последовательности:

• Парад формальной идентификации или один из утвержденных методов идентификации видео
  Идентификация группы
• Видеофильм
• противостояние.

Несоблюдение процедур, изложенных в PACE Кодекс D, может серьезно подорвать силу обвинения или дать обвиняемому основания для обжалования приговора. Однако могут возникать обстоятельства, при которых после решения по делу R v Long [1991] Crim LR 453 суд примет идентификационные доказательства, которые не были собраны в соответствии с кодом D PACE , например, где свидетель узнает подозреваемого, когда они случайно встречаются на улице.

Методы видеоидентификации

Использование процедур видеоидентификации означает, что подозреваемому не нужно явиться. Это сокращает время, необходимое для организации формальных процедур идентификации, и дает свидетелям возможность как можно раньше увидеть парад. Свидетели также могут чувствовать себя менее запуганными, выбирая изображение на экране компьютера, чем присутствуя на официальном опознании в полицейском участке. Однако процедуры видеоидентификации не позволяют свидетелю видеть, как подозреваемый ходит, двигается или использует определенную фразу или слова.

Голосовая идентификация

Дополнительная информация

ACPO (2006) Руководство по расследованию убийств, раздел 20.3.2 Реализация стратегии выявления подозреваемых

В некоторых случаях это может быть использовано для подтверждения других идентификационных доказательств, например, когда черты лица подозреваемого не видны, но они ясно говорят с потерпевшим или свидетелем. Однако его не следует рассматривать как самостоятельное удостоверение личности.

Категории голосовой идентификации:

• где свидетель идентифицирует голос кого-то, кого он знает

Распознавание

• , когда свидетель не знает голоса подозреваемого, но может отличить этот голос от других голосов.

Последний доступ к странице: 21 августа 2020 г.

.

Идентификация возможного ▷ испанский перевод

Определение возможного испанский перевод — Примеры использования Идентификация возможного в предложении на английском языке

Identificación de Posibles (62)

определение лас-возможного (18)

детерминированные лас-возможности (2)

selección de posibles (4)

Detección de Posibles (3)

Анализ и выявление возможных юридических угроз и слабых мест в компании.

Анализ и идентификаторов возможных аменаз и дебилидадес юридика ан ла empresa.

Определение возможных вариантов и сценариев смягчения последствий изменения климата.

Identificación de posibles opciones y escenarios de mitigación del cambio climático.

Определение возможных программ и проектов, необходимых в процессе его разработки.

Identificación de posibles programas y proyectos necesarios en su processso de desarrollo.

Определение возможных приоритетных мероприятий проекта.

идентификаторов возможных мероприятий по приоритетным проектам.

Выявление возможных случаев несоблюдения.

Identificación de posibles casos de incumplimiento.

Определение возможных мер контроля.

Determinación de las posibles medidas de control.

Определение возможных мер контроля.

Identificación de posibles medidas de control.

.