Тест на депрессию шкала цунга: Шкала Цунга для самооценки степени депрессии

Содержание

Шкала Цунга для самооценки депрессии (The Zung self-rating depression scale)- описание

Шкала Цунга для самооценки депрессии (The Zung self-rating depression scale) была опубликована в 1965 г. в Великобритании и в последующем получила международное признание (пере­ведена на 30 языков). Она разработана на основе диагностических критериев депрессии и результатов опроса пациентов с этим расстройством. Оценка тяжести депрессии по ней проводится на основе самооценки пациента. Шкала содержит 20 вопросов, на каждый из которых пациент дает ответ по частоте возникновения у него того или иного признака, ранжированной в четырех градациях: «крайне редко», «редко», «часто» и «большую часть времени или постоянно». При анализе результатов оценка проводится по семи факторам, содержащим группы симптомов, отражающих чувство душевной опустошенности, расстройство настроения, общие соматические и специфические соматические симптомы, симптомы психомоторных нарушений, суицидальные мысли и раздражительность/нерешительность. Шкала Цунга используется для клинической диагностики депрессии, а также при проведении клинических испытаний антидепрессивных средств.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Предназначение: Шкала Цунга измеряет депрессию на основе самооценки пациента.

Литература: Zung W.W.K., Durham N.C. A self-rating depression scale. Arch Gen Psychiatry. 1965; 12: 63-70.

Источник: Инструмент разработан на основе диагно­стических критериев депрессии и результатов анали­за клинических опросов пациентов с депрессией с целью уточнения формулировок вопросов в пунктах шкалы. Созданию указанной шкалы способствовали исследования Grinker, Overall и Friedman, посвящен­ные симптоматологии расстройств настроения.

Популяция: Все пациенты с депрессией.

Методика применения: Отсутствует потребность в специалисте, оценивающем состояние пациента, так как шкала заполняется самим пациентом. Однако перед началом процедуры его необходимо ознако­мить с методикой работы со шкалой. Время, необхо­димое для заполнения, около 3 мин.

Измеряемые показатели: В соответствии с результа­тами факторного анализа измеряют 7 факторов: чув­ство душевной опустошенности, расстройства на­строения, общие соматические симптомы, специфи­ческие соматические симптомы, психомоторные симптомы, суицидальные мысли и раздражитель­ность-нерешительность.

Клиническое применение: Предварительная диагно­стика, диагностика и катамнестическая оценка в рамках клинических исследований. Также может ис­пользоваться при проведении клинических испыта­ний лекарственных средств.

КРАТКИЙ ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ВАЛИДИЗАЦИИ ШКАЛЫ

Исследование по валидизации выполнено с участием пациентов с депрессией, как в амбулаторных услови­ях, так и в стационаре, страдающих психическими или органическими заболеваниями.

Внешняя валидность шкалы подтверждена клиниче­скими данными и результатами факторного анализа.

Установлена сравнительная валидность с другими шкалами: Шкалой Гамильтона, Бека, анкетой Любина для оценки депрессивного статуса и MMPI.

Чувствительность шкалы подтверждена сравнением результатов тестирования пациентов с депрессивным и недепрессивным состоянием до и после терапии, а также групп пациентов, различающихся по полу, воз­расту, расовой принадлежности, уровню образова­ния, социальному и материальному положению.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ ШКАЛЫ

Структура шкалы простая, содержит 20 пунктов, ка­ждый из них выражает симптом депрессии в форме утверждения (пункты 5, 6, 11, 12, 16, 17, 18 и 20) или отрицания.

При заполнении бланка шкалы пациент отмечает крестиком ячейки тех вариантов ответов, которые, по его мнению, наиболее точно соответствуют его состоянию (крайне редко, редко, часто, большую часть времени или постоянно).

ЛИТЕРАТУРА

1. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. An inventory for measuring depression. Arch Gen Psychiatry. 1961; 4: 561-571.

2. Grinker RP, et al. Phenomena of Depressions. New York: Paul В Hoeber, Inc. Medical Book Department of Harper and Row Publishers, Inc; 1961.

3. Hathaway S, McKinley C. Minnesota Multiphasic Personality Inventory. New York; The Psychological Corporation; 1951.

4. Hedlund JL, Vieweg BW. The Zung self-rating depression scale: a compre­hensive review. J Oper Psychiatry. 1979; 10 (1): 51-64.

5. Hildreth HM. Battery of feeling and attitude scales for clinical use. J Gin Psychol. 1946; 2: 214-221.

6. Lubin B. Adjective checklists for mea­ surement of depression. Arch Gen Psychiatry. 1965; 12: 37-62.

7. Overall JE. Dimensions of manifest depression. Psychiatry Res. 1962; 1: 239-245.

8. Steuer J, Bank L, Olsen EJ, Jarvik LF. Depression, physical health and somat­ ic complaints in the elderly: a study of the Zung self-rating depression scake. J Gerontol. 1980; 35 (5): 683-688.

9. Wechsler H, Grosser G, Busfield B. Depression rating scale. Arch Gen Psychiatry. 1963; 9: 334-343.

10. Wessman AE, Ricks D, Tyl M. Characteristics and concomitants of mood fluctuation in college women. J Abnorm Sac Psychol. 1960; 60: 117-126.

11. Zung WWK, Durham NC. A self-rat­ ing depression scale. Arch Gen Psychiatry. 1965; 12: 63-70.

12. Zung WWK. The depression status inventory: an adjunct to the self-rating depression scale. J Clin Psychol. 1972; 28: 539-543.

13. Zung WWK. How Normal is Depression? Upjohn Company; 1981. Zung WWK, Wilson WP, Dodson WE. Effect of depressive disorders on sleep EEG responses. Arch Gen

Psychiatry. 1964; 10: 439-445

Шкала самооценки депрессии Цунга

Цель: самооценка депрессии и интенсивности депрессивных симптомов
Описание: Данный опросник разработан для дифференциальной диагностики депрессивных состояний и состояний, близких к депрессии, для скрининг-диагностики при массовых исследованиях и в целях предварительной, доврачебной диагностики. Опросник из 20 утверждений, содержащих определенные симптомы депрессии. Представленность этих симптомов нужно оценить по шкале оценок: крайне редко, редко, часто, большую часть времени или постоянно.




Процедура проведения: Испытуемому предлагается бланк теста с утверждениями, которые он должен оценить относительно того, в какой степени утверждения соответствуют его состоянию. Нужный вариант отмечается в бланке тестов.
Инструкция: Вам предлагается 20 утверждений, каждое из которых вам необходимо оценить как крайне редкое, редкое, большую часть времени или постоянное в вашей жизни. В бланке ответов отметьте наиболее подходящий Вам вариант.
Обработка результатов: Общий балл по методике определяющий наличие или отсутствие депрессии рассчитывается по формуле:

 

УД = ∑пр+ ∑обр
где ∑пр. – сумма зачеркнутых цифр к «прямым» высказываниям № 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 13, 15, 19;
∑обр. – сумма цифр, «обратных» зачеркнутым, к высказываниям № 5, 6, 11, 12, 16, 17, 18, 20.
Например: у высказывания № 5 зачеркнут ответ 2 – ставим в сумму 3 балла; у высказывания № 6 зачеркнут ответ 3 – ставим в сумму 2 балла; у высказывания № 11 зачеркнут ответ 4 – ставим в сумму один балл и т.д.
В результате получаем УД, который колеблется от 20 до 80 баллов.
Если УД не более 50 баллов, то диагностируется состояние без депрессии.
Если УД более 50 и менее 59 баллов, то делается вывод о легкой депрессии ситуативного или невротического генеза. Показатель УД от 60 до 69 баллов – субдепрессивное состояние или маскированная депрессия. Истинное депрессивное состояние диагностируется при УД более 70 баллов.
Необходима интерпретация каждой характеристики, каких симптомов больше, в чем они выражаются. Важно учитывать искренность ответов, нет ли склонности к симуляции или диссимуляции.

Бланк ответов

Ф.И.О.___________________________________    
Возраст_________________
Дата проведения_______________________


Инструкция: «Вам предлагается 20 утверждений, каждое из которых вам необходимо оценить как крайне редкое, редкое, большую часть времени или постоянное в вашей жизни. В бланке ответов отметьте наиболее подходящий Вам вариант».






















Текст опросника

Крайне
редко
(1)

Редко
(2)

Часто
(3)

Постоянно
(4)

1. Я чувствую угнетенность, подавленность.

1

2

3

4

2. Я лучше всего чувствую себя утром.

1

2

3

4

3. Я много плачу.

1

2

3

4

4. Я плохо сплю ночью.

1

2

3

4

5. Я ем столько же, сколько и раньше.

1

2

3

4

6. Я получаю удовольствие от того, что нахожусь среди привлекательных мужчин/ женщин или общаюсь с ними.

1

2

3

4

7. Я заметно теряю в весе.

1

2

3

4

8. Меня беспокоят запоры.

1

2

3

4

9. Мое сердце бьется чаще, чем обычно.

1

2

3

4

10. Я чувствую усталость без видимой причины.

1

2

3

4

11. Я мыслю так же четко, как и раньше.

1

2

3

4

12. Мне легко выполнять привычную работу.

1

2

3

4

13. Я беспокоен и не нахожу себе место.

1

2

3

4

14. Я полон светлых надежд на будущее.

1

2

3

4

15. Я более раздражен, чем раньше.

1

2

3

4

16. Мне легко принимать решения.

1

2

3

4

17. Я чувствую, что полезен и нужен людям.

1

2

3

4

18. Я живу полной и интересной жизнью.

1

2

3

4

19. Я считаю, что другим было бы лучше, если бы я умер.

1

2

3

4

20. Я по-прежнему получаю удовольствие от того, что мне нравилось и раньше.

1

2

3

4

Шкала Цунга. — Клиника Аристарх. Психотерапия, психиатрия и психология

  Инструкция: “Прочитайте внимательно каждое из приведенных ниже предложений и зачеркните соответствующую цифру справа в зависимости от того, как Вы себя чувствуете в последнее время. Над вопросами долго не задумывайтесь, поскольку правильных или неправильных ответов нет”.

  • А – никогда или изредка
  • В – иногда
  • С – часто
  • D – почти всегда или постоянно
Утверждение A B C D
1.  Я чувствую подавленность
2. Утром я чувствую себя лучше всего
3. У меня бывают периоды плача или близости к слезам
4. У меня плохой ночной сон
5. Аппетит у меня не хуже обычного
6. Мне приятно смотреть на привлекательных женщин, разговаривать с ними, находиться рядом
7. Я замечаю, что теряю вес
8. Меня беспокоят запоры
9. Сердце бьется быстрее, чем обычно
10. Я устаю без всяких причин
11. Я мыслю так же ясно, как всегда
12. Мне легко делать то, что я умею
13. Чувствую беспокойство и не могу усидеть на месте
14. У меня есть надежды на будущее
15. Я более раздражителен, чем обычно
16. Мне легко принимать решения
17. Я чувствую, что полезен и необходим
18. Я живу достаточно полной жизнью
19. Я чувствую, что другим людям станет лучше, если я умру
20. Меня до сих пор радует то, что радовало всегда

Описание методики

Шкала Цунга для самооценки депрессии (англ. Zung Self-Rating Depression Scale) — тест для самооценки депрессии был разработан в Университете Дюка психиатром доктором Уильямом Цунгом. Тест позволяет оценить уровень депрессии пациентов и определить степень депрессивного расстройства. При помощи «Шкалы Цунга» испытуемый или врач могут произвести самостоятельное обследование или скрининг депрессии. Тест «Шкала Цунга» обладает высокой чувствительностью и специфичностью и позволяет избежать дополнительных экономических и временных затрат, связанных с медицинским обследованием этических проблем.

В тестировании учитывается 20 факторов, которые определяют четыре уровня депрессии. В тесте присутствуют десять позитивно сформулированных и десять негативно сформулированных вопросов. Каждый вопрос оценивается по шкале от 1 до 4 (на основе этих ответов: «никогда», «иногда», «часто», «постоянно»). Результаты делятся на четыре диапазона:

  • 25-49 Нормальное состояние
  • 50-59 Легкая депрессия
  • 60-69 Умеренная депрессия
  • 70 и выше Тяжелая депрессия

В нашей стране тест адаптирован в отделении наркологии НИИ им. Бехтерева Т.И. Балашовой.

Процедура проведения

Полная процедура тестирования с обработкой занимает 20-30 минут.

Испытуемый отмечает ответы на бланке.

Инструкция

Прочитайте внимательно каждое из приведенных ниже предложений и зачеркните соответствующую цифру справа в зависимости от того, как Вы себя чувствуете в последнее время. Над вопросами долго не задумывайтесь, поскольку правильных или неправильных ответов нет.

  • А (1) – никогда или изредка
  • В (2) – иногда
  • С (3) – часто
  • D (4) – почти всегда или постоянно

Обработка результатов

Уровень депрессии (УД) рассчитывается по формуле:

УД=∑пр + ∑обр.

где ∑пр – сумма зачеркнутых цифр к “прямым” высказываниям № 1,3,4,7,8,9,10,13,15,19;

обр. – сумма цифр, “обратных” зачеркнутым, к высказываниям № 2, 5, 6, 11, 12,14,16,17, 18,20.

Например:

  • у высказывания №2 зачеркнута цифра 1, мы ставим в сумму 4 балла;
  • у высказывания №5 зачеркнут ответ 2 – ставим в сумму 3 балла;
  • у высказывания №6 зачеркнут ответ 3 – ставим в сумму 2 балла;
  • у высказывания №11 зачеркнут ответ 4 – ставим в сумму 1 балл и т.д

Интерпретация результатов

В результате получаем УД, который колеблется от 20 до 80 баллов.

  • Если УД не более 50 баллов, то диагностируется состояние без депрессии.
  • Если УД более 50 и менее 59 баллов, то делается вывод о легкой депрессии ситуативного или невротического генеза.
  • Показатель УД от 60 до 69 баллов – субдепрессивное состояние или маскированная депрессия.
  • Истинное депрессивное состояние диагностируется при УД более 70 баллов.

Тест на депрессию

ШКАЛА ДОКТОРА УИЛЬЯМА ЗУНГА (ЦУНГА).ДЛЯ САМООЦЕНКИ УРОВНЯ ТРЕВОГИ

 

  1. Я чувствую подавленность и тоску:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  2. Утром я чувствую себя лучше всего:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  3. У меня бывают периоды плача или близости к слезам:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  4. У меня плохой ночной сон:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  5. Аппетит у меня не хуже обычного:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  6. Меня привлекает секс:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  7. Я замечаю, что теряю вес:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  8. Меня беспокоят запоры:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  9. Сердце бьется быстрее, чем обычно:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  10. Я устаю без всяких причин:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  11. Я мыслю так же ясно, как всегда:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  12. Мне легко делать то, что я умею:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  13. Чувствую беспокойство и не могу усидеть на месте:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  14. У меня есть надежда на будущее:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  15. Я более раздражителен(а), чем обычно:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  16. Мне легко принимать решения:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  17. Я чувствую, что полезен(а) и необходим(а):
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  18. Я живу достаточно полной жизнью:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  19. Я чувствую, что другим людям станет лучше, если я умру:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

     

  20. Меня до сих пор радует то, что радовало всегда:
    никогда, иногда, часто, постоянно.

 

Подсчет баллов и оценка результатов:

Пункты 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14, 15, 16, 18 и 20 шкалы оцениваются следующим образом: «никогда» – 1; «иногда» – 2; «часто» – 3; «постоянно» – 4.

Пункты 5, 9, 13, 17 и 19 – следующим образом: «никогда» – 4; «иногда» – 3; «часто» – 2; «постоянно» – 1.

 

Оценка суммарного балла:

25–49 – нормальное состояние.

50–59 – легкая депрессия.

60–69 – умеренная депрессия.

70 и выше – тяжелая депрессия.

Онлайн-тест «Шкала депрессии Бека» бесплатно без регистрации

Шкала депрессии Бека – известная в профессиональных кругах методика, обладающая достаточно высокой точностью определения уровня депрессии




Пройти тест

Шкала депрессии Бека представляет собой классический опросник, состоящий из 21-го вопроса, на которые нужно выбрать 1 вариант ответа из 4-х. Выбирать нужно то высказывание, которое лучше всего описывает Ваше самочувствие в течение последних двух недель, включая сегодняшний день.

Несмотря на то, что данный онлайн-опросник дает достаточно точный результат, не стоит после его прохождения и получения результатов заниматься самолечением. Если Вас что-то беспокоит или Ваш результат теста указывает на наличие депрессии, следует обратиться за квалифицированной помощью к врачу-психотерапевту.

Интерпретация данных анкетирования

  • 0-9 баллов. Симптомы депрессии отсутствуют, Ваше психоэмоциональное состояние в норме и не вызывает никаких опасений.
  • 10-15 баллов. Признаки легкой депрессии (субдепрессии). Пора задуматься о воем психическом здоровье и обратиться за консультацией к психотерапевту.
  • 16-19 баллов. Симптомы умеренной депрессии. Депрессия на данном этапе создает определенные трудности для нормальной жизни и опасна быстрым переходом на следующую стадию. Необходимо обратиться за помощью к психотерапевту.
  • 20-29 баллов. Признаки выраженной депрессии (средней тяжести). Депрессия на этой стадии создает преграды для нормальной жизни и легко может перейти в тяжелую депрессию. Такое состояние нельзя оставлять без внимания и медицинского контроля, необходимо в обязательном порядке обратиться за консультацией к психотерапевту.
  • 30-63 баллов. Симптомы тяжелой депрессии. Это последняя, самая опасная стадия депрессии, с которой не получится справиться в одиночку. Необходимо в срочном порядке обратиться за помощью к психотерапевту.

ШКАЛА ДЕПРЕССИИ (АДАПТАЦИЯ Т.И.БАЛАШОВОЙ)

ШКАЛА ДЕПРЕССИИ (АДАПТАЦИЯ Т.И.БАЛАШОВОЙ)

Шкалы: уровень депрессии

НАЗНАЧЕНИЕ ТЕСТА

Опросник разработан для дифференциальной диагностики депрессивных состояний и состояний, близких к депрессии, для скрининг-диагностики при массовых исследованиях и в целях предварительной, доврачебной диагностики.  

Полное тестирование с обработкой занимает 20-30 минут. 

Инструкция к тесту

Прочитайте внимательно каждое из приведенных ниже предложений и зачеркните соответствующую цифру справа в зависимости от того, как Вы себя чувствуете в последнее время. Над вопросами долго не задумывайтесь, поскольку правильных или неправильных ответов нет.

• А (1) – никогда или изредка 
• В (2) – иногда 
• С (3) – часто 
• D (4) – почти всегда или постоянно 

ТЕСТ

1. Я чувствую подавленность. 
2. Утром я чувствую себя лучше всего. 
3. У меня бывают периоды плача или близости к слезам. 
4. У меня плохой ночной сон. 
5. Аппетит у меня не хуже обычного. 
6. Мне приятно смотреть на привлекательных женщин, разговаривать с ними, находиться рядом. 
7. Я замечаю, что теряю вес. 
8. Меня беспокоят запоры. 
9. Сердце бьется быстрее, чем обычно. 
10. Я устаю без всяких причин.  
11. Я мыслю так же ясно, как всегда. 
12. Мне легко делать то, что я умею. 
13. Чувствую беспокойство и не могу усидеть на месте. 
14. У меня есть надежды на будущее. 
15. Я более раздражителен, чем обычно. 
16. Мне легко принимать решения. 
17. Я чувствую, что полезен и необходим. 
18. Я живу достаточно полной жизнью. 
19. Я чувствую, что другим людям станет лучше, если я умру. 
20. Меня до сих пор радует то, что радовало всегда. 

ОБРАБОТКА И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА

Уровень депрессии (УД) рассчитывается по формуле:

УД = Σпр. + Σобр.; где  

• Σпр. – сумма зачеркнутых цифр к «прямым» высказываниям № 1, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 13, 15, 19; 
• Σобр. – сумма цифр, «обратных» зачеркнутым, к высказываниям № 2, 5, 6, 11, 12, 14, 16, 17, 18, 20. 

Например: 

• у высказывания №2 зачеркнута цифра 1, мы ставим в сумму 4 балла; 
• у высказывания №5 зачеркнут ответ 2 – ставим в сумму 3 балла; 
• у высказывания №6 зачеркнут ответ 3 – ставим в сумму 2 балла; 
• у высказывания №11 зачеркнут ответ 4 – ставим в сумму 1 балл и т. д. 

В результате получаем УД, который колеблется от 20 до 80 баллов.

• Если УД не более 50 баллов, то диагностируется состояние без депрессии. 
• Если УД от 50 до 59 баллов, то делается вывод о легкой депрессии ситуативного или невротического генеза. 
• Показатель УД от 60 до 69 баллов – субдепрессивное состояние или маскированная депрессия. 
• Истинное депрессивное состояние диагностируется при УД более 70 баллов. 

Как узнать, что у тебя депрессия: пройди тест на депрессию

Описание методики

Шкала Цунга для самооценки депрессии

(англ. Zung Self-Rating Depression Scale) — тест для самооценки депрессии был разработан в Университете Дюка психиатром доктором Уильямом Цунгом. Тест позволяет оценить уровень депрессии пациентов и определить степень депрессивного расстройства. При помощи «Шкалы Цунга» испытуемый или врач могут произвести самостоятельное обследование или скрининг депрессии. Тест «Шкала Цунга» обладает высокой чувствительностью и специфичностью и позволяет избежать дополнительных экономических и временных затрат, связанных с медицинским обследованием этических проблем.

В тестировании учитывается 20 факторов, которые определяют четыре уровня депрессии. В тесте присутствуют десять позитивно сформулированных и десять негативно сформулированных вопросов. Каждый вопрос оценивается по шкале от 1 до 4 (на основе этих ответов: «никогда», «иногда», «часто», «постоянно»). Результаты делятся на четыре диапазона:

  • 25-49 Нормальное состояние
  • 50-59 Легкая депрессия
  • 60-69 Умеренная депрессия
  • 70 и выше Тяжелая депрессия

В нашей стране тест адаптирован в отделении наркологии НИИ им. Бехтерева Т.И. Балашовой.

Из чего состоит шкала Занга для самооценки депрессии и как пройти онлайн?

Тест депрессии Зунга включает 20 вопросов, связанных с настроением и образом жизни. Половина из них сформулирована положительно, а другая половина отрицательно. Поэтому нужно быть внимательным при прочтении и формулировании ответов.

На каждый тезис предлагается выбрать один из четырёх вариантов ответа. Эти ответы очень важны для правильной интерпретации результатов. Каждый из них позволяет начислить от 1 до 4 баллов, и итоговое количество баллов покажет наличие и выраженность болезни:

  • нормальное состояние – это от 20 до 20 баллов;
  • легкое расстройство – от 50 до 59;
  • средняя степень тяжести – от 60 до 69;
  • 70 и вышел – это тяжелая степень расстройства.

Процедура проведения

Полная процедура тестирования с обработкой занимает 20-30 минут.

Испытуемый отмечает ответы на бланке.

Инструкция

Прочитайте внимательно каждое из приведенных ниже предложений и зачеркните соответствующую цифру справа в зависимости от того, как Вы себя чувствуете в последнее время. Над вопросами долго не задумывайтесь, поскольку правильных или неправильных ответов нет.

  • А (1) – никогда или изредка
  • В (2) – иногда
  • С (3) – часто
  • D (4) – почти всегда или постоянно

Легкое депрессивное расстройство

Тестирование по методике Занга показывает наличие у вас депрессии в легкой форме. Такой результат может быть обусловлен развитием депрессивного эпизода или быть ситуативным показателем плохого настроения. Если вас беспокоит ваше настроение или состояние здоровья, обратитесь за медицинской помощью.
Тест Занга служит вспомогательным инструментом для определения наличия депрессивного расстройства, окончательный диагноз выставляет врач.

Материалы сайта являются информационно-ознакомительными, не могут быть основанием для постановки диагноза и назначения терапии.

Обработка результатов

Уровень депрессии

(УД) рассчитывается по формуле:
УД=∑пр + ∑обр.
где ∑пр – сумма зачеркнутых цифр к «прямым» высказываниям № 1,3,4,7,8,9,10,13,15,19;

∑обр. – сумма цифр, «обратных» зачеркнутым, к высказываниям № 2, 5, 6, 11, 12,14,16,17, 18,20.

Например:

  • у высказывания №2 зачеркнута цифра 1, мы ставим в сумму 4 балла;
  • у высказывания №5 зачеркнут ответ 2 – ставим в сумму 3 балла;
  • у высказывания №6 зачеркнут ответ 3 – ставим в сумму 2 балла;
  • у высказывания №11 зачеркнут ответ 4 – ставим в сумму 1 балл и т. д

Тест на депрессию онлайн

Тест-опросник Занга по определению уровня депрессии признан достаточно достоверным и применяется в разных странах. Его результаты в-целом коррелируют с актуальными критериями оценки уровня тяжести депрессивного расстройства.
Кроме того, депрессивное расстройство может протекать без явно выраженных аффективных (эмоциональных) изменений – в форме маскированной депрессии. В этом случае наблюдаются соматические симптомы: боли различной локализации из-за снижения порога чувствительности, расстройства вегетативной нервной или эндокринной систем, изменения пищевого поведения, тревожность, бессонница и др.

Самостоятельная диагностика депрессии по шкале Зунге

Депрессия – распространённое психическое заболевание, которое чаще всего возникает после негативных событий в жизни человека. Однако бывают случаи, когда депрессивное состояние развивается у человека без какой-либо видимой причины. Как известно, депрессивные проявления очень разнообразны, и охватывают широкий спектр симптомов. Эмоциональные нарушения при депрессии проявляются в виде постоянного пониженного фона настроения, постепенной утраты интересов (вплоть до апатии), ощущения безысходности, заниженной самооценки и переживания чувства вины.Нарушения мыслительного процесса при депрессии характеризуются замедлением ассоциативных процессов, ухудшением концентрации внимания, переживаемым чувством беспомощности вплоть до полной неспособности к работе.Помимо этого, депрессия часто сопровождается соматическими симптомами. Наиболее часто у депрессивных больных наблюдаются проблемы со сном и аппетитом, снижение полового влечения, сильные головные боли и разнообразные проблемы с пищеварением.

Для того чтобы любой человек мог самостоятельно определить наличие либо отсутствие у него депрессивного состояния, психиатр Уильям Зунге разработал клинический тест, называемый сегодня Шкалой Самооценки Депрессии Зунге. В других источниках эта диагностическая методика называется Шкала Сниженного Настроения – Субдепрессии (ШСНС). Этот тест специально разработан для дифференциации всевозможных депрессивных состояний, а также для групповой скрининг-диагностики. Тест Зунге также отлично зарекомендовал себя в условиях первичной диагностики. Помимо этого, эта шкала депрессии используется при испытаниях лекарственных средств.

Эта шкала позволяет не только оценить уровень депрессии человека, но и выявить степень этого расстройства. Впервые шкала Зунге была испытана в 1965 году в Англии. На данный момент этот популярный опросник переведён более чем на тридцать языков. Тест не только разработан на основе реальных диагностических критериев депрессии, но и является результатом исследования депрессивных больных. Оценка тяжести заболевания производится на основе самооценки человека. Шкала Зунге отличается высокой достоверностью и лёгкостью проведения процедуры диагностики.

Опросник включает в себя двадцать вопросов, на каждый из которых испытуемый даёт ответ, основываясь на частоте проявления у него тех или иных признаков. Каждый вопрос затрагивает тот или иной симптом депрессии.

Всего измеряется 7 факторов:

  1. Эмоциональная опустошённость;
  2. Раздражительность или нерешительность;
  3. Соматические симптомы;
  4. Суицидальные мысли;
  5. Психомоторные симптомы;
  6. Расстройства настроения;
  7. Специфические признаки.

Обычно время, необходимое для самооценки депрессии при помощи этой шкалы, занимает околоминут. Мы же предлагаем вам пройти адаптированный вариант теста Зунге, который займёт у вас всего около 15 минут.

Проводя самостоятельную диагностику депрессии по Шкале Зунге, следует учитывать, что самооценка не всегда даёт абсолютно достоверные результаты. Наша психика устроена так, что человек всегда желает выглядеть лучше, чем является на самом деле. Кроме того, для всех депрессивных больных характерна необъективная оценка своего состояния. Поэтому для более точной диагностики депрессии человеку необходимо обратиться к опытному психотерапевту или психиатру.

Депрессивное расстройство средней степени тяжести

Результаты тестирования по методике Занга показывают наличие у вас депрессивного расстройства средней тяжести.
Для окончательной диагностики и возможного назначения антидепрессивной терапии вам рекомендуется обратиться к врачу.

Лечение депрессии зачастую происходит амбулаторно. Современные медикаменты для терапии депрессивного расстройства показали свою высокую эффективность и безопасность.

Депрессия – это расстройство, требующее медикаментозной терапии. Оно связано с дисбалансом в организме таких нейромедиаторов, как серотонин и норадреналин.

Депрессия может быть вызвана психотравмирующими факторами (психогенная) или возникать без видимых причин (эндогенная). Кроме того, депрессивное расстройство может быть обусловлено приемом некоторых лекарственных препаратов, черепно-мозговыми травмами и др.

Тестирование по шкале Занга не является базовым инструментом для диагностики депрессии. Для постановки диагноза и назначения адекватного лечения вам необходима консультация у специалиста.

Ваше Здоровье

Шкала депрессии В.Зунга (адаптация Т. И. Балашовой)

(адаптация Т. И. Балашовой)

(Шкала сниженного настроения — субдепресии (ШСНС))

Тест адаптирован в отделении наркологии НИИ им. Бехтерева — Т. И. Балашовой. Основан на опроснике В.Зунга (The Zung self-rating depression scale). Шкала Зунга (Цунга) для самооценки депрессии была опубликована в 1965 г. в Великобритании и в последующем получила международное признание (переведена на 30 языков). Она разработана на основе диагностических критериев депрессии и результатов опроса пациентов с этим расстройством. Оценка тяжести депрессии по ней проводится на основе самооценки пациента.

Опросник разработан для дифференциальной диагностики депрессивных состоянии и состояний, близких к депрессии (или другими словами измерение степени выраженности сниженного настроения — субдепрессии), для скрининг-диагностики при массовых исследованиях и в целях предварительной, доврачебной диагностики.

Исследование по валидизации выполнено с участием пациентов с депрессией, как в амбулаторных условиях, так и в стационаре, страдающих психическими или органическими заболеваниями.

Внешняя валидность шкалы подтверждена клиниче¬скими данными и результатами факторного анализа.

Установлена сравнительная валидность с другими шкалами: Шкалой Гамильтона, Бека, анкетой Любина для оценки депрессивного статуса и MMPI.

Инструмент разработан на основе диагностических критериев депрессии и результатов анализа клинических опросов пациентов с депрессией с целью уточнения формулировок вопросов в пунктах шкалы. Созданию указанной шкалы способствовали исследования Grinker, Overall и Friedman, посвящен¬ные симптоматологии расстройств настроения.

Чувствительность шкалы подтверждена сравнением результатов тестирования пациентов с депрессивным и недепрессивным состоянием до и после терапии, а также групп пациентов, различающихся по полу, возрасту, расовой принадлежности, уровню образования, социальному и материальному положению.

При анализе результатов оценка проводится по семи факторам, содержащим группы симптомов, отражающих чувство душевной опустошенности, расстройство настроения, общие соматические и специфические соматические симптомы, симптомы психомоторных нарушений, суицидальные мысли и раздражительность/нерешительность. Шкала Зунга используется для клинической диагностики депрессии, а также при проведении клинических испытаний антидепрессивных средств.

Полное тестирование с обработкой занимаетмин. Испытуемый отмечает ответы на бланке.

Тем более, что при разработке алгоритма создателями шкалы Зунга не были учтены различные психотипы людей. То, что для сангвиника может быть депрессией, для меланхолика является всего лишь вариантом нормального поведения.

Невозможность объективной оценки своего состояния характерно для всех, кто страдает депрессией. Поэтому Шкала Зунга для самооценки уровня депрессии может эффективно использоваться только в присутствии другого человека. Его функциональная задача – оценивать адекватность ответом испытуемого.

Для точной диагностики психологического состояния следует обращаться к опытным специалистам. Только грамотный психолог может помочь не только выявить существующие проблемы, но и подсказать пути их решения. При этом выбор специалиста – это задача не из легких. Не следует в решении этого вопроса опираться на рекомендации своих знакомых и друзей. Определить уровень подготовки психолога очень просто. Уже на первом приеме он не станет давать вам каких-либо рекомендаций. Его задача – подтолкнуть вас к поиску правильного решения. Также профессиональный психолог не в праве давать субъективную оценку сложности вашей ситуации. Он может лишь сказать, что такие проблемы встречаются очень часто. Никаких конкретных способов выходы из сложившейся ситуации он рекомендовать не должен.

Каждый человек – это индивидуальный мир. И поэтому каждый должен выработать в результате общения с психологом собственный путь выхода из депрессии. Тут не может быть однозначных рецептов и проверенных многими людьми способов

Уровень депрессии (УД) рассчитывается по формуле:

Σпр.— сумма зачеркнутых цифр к «прямым» высказываниям номер 1, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 13, 15, 19;

Σобр — сумма цифр «обратных», зачеркнутым, к высказываниям номер 2, 5, 6, 11, 12, 14, 16, 17, 18, 20.

у высказывания, номер 2 зачеркнута цифра 1, мы ставим в сумму 4 балла;

у высказывания номер 5 зачеркнут ответ 2, мы ставим в сумму 3 балла;

у высказывания номер 6 зачеркнут ответ 3 — ставим в сумму 2 балла;

у высказывания номер 11 зачеркнут ответ 4 — ставим в сумму 1 балл и т. д.

НОВОСТИ

Или как иррациональные мысли приводят к неврозу.

Обсессиями называются постоянно возникающие нежелательные представления, опасения, мысли, образы или побуждения.

Статья о том, как отличить депрессию от депрессивной акцентуации личности.

Панические атаки — неосознанные желания Статья о том, как психотерапия может помочь 12% от общего количества людей, которые в той или иной степени испытывают приступы паники.

Чем человек отличается от животного? Тем, что он не только реагирует. Статья о раздражении и раздражительности, внутренних требованиях, эволюции и творчестве.

Проблемы супругов, недавно вступивших в брак, в целом отличаются от проблем пар, женатых 30 лет и более.

Избавьтесь от излишней застенчивости и неуверенности в общении!

Легкое депрессивное расстройство

Тестирование по методике Занга показывает наличие у вас депрессии в легкой форме. Такой результат может быть обусловлен развитием депрессивного эпизода или быть ситуативным показателем плохого настроения. Если вас беспокоит ваше настроение или состояние здоровья, обратитесь за медицинской помощью.

Тест Занга служит вспомогательным инструментом для определения наличия депрессивного расстройства, окончательный диагноз выставляет врач.

Материалы сайта являются информационно-ознакомительными, не могут быть основанием для постановки диагноза и назначения терапии.

Депрессионный тест | MHA Screening

Депрессионный тест

  1. Тест
    Вопросы
  2. Демографические
    Информация
  3. Ваши результаты
  • За последние 2 недели, , как часто вас беспокоили следующие проблемы?

    Обратите внимание, все поля обязательны.

  • 1. Незначительный интерес или удовольствие от занятий *
  • 2.Чувство подавленности, депрессии или безнадежности *
  • 3. Проблемы с засыпанием или засыпанием, или слишком много сна *
  • 4. Чувство усталости или недостатка энергии *
  • 5. Плохой аппетит или переедание *
  • 6. Плохое самочувствие вы — или что вы неудачник, или что вы подвели себя или свою семью *
  • 7. Проблемы с концентрацией внимания на вещах, таких как чтение газеты или просмотр телевизора *
  • 8. Двигайтесь или говорите так медленно, что другие люди могли бы это заметить *

    Или наоборот — вы настолько суетливы или беспокойны, что двигаетесь намного больше, чем обычно

  • 9.Мысли о том, что вам лучше умереть или причинить себе вред *
  • Ваш ответ на этот вопрос указывает на то, что вы рискуете навредить себе или кому-то еще. Если вам нужна срочная помощь, позвоните на Национальную горячую линию по предотвращению самоубийств по телефону 1-800-273-TALK или отправьте текстовое сообщение «MHA» на номер 741-741, чтобы поговорить с квалифицированным консультантом из Crisis Text Line. Warmlines — также отличное место для поддержки.
  • 10. Если вы отметили какие-либо проблемы, насколько сложны эти проблемы для вас на работе, дома или с другими людьми? *
  • Пожалуйста, найдите время, чтобы ответить на следующие необязательных вопросов.Ваши ответы полностью анонимны — мы не сможем идентифицировать вас на основе этой информации. Ваши ответы помогут нам предоставить лучшую информацию и поддержку таким людям, как вы.

    Вы можете ответить на столько вопросов, сколько захотите. Когда вы закончите, прокрутите опрос вниз и нажмите «Отправить», чтобы получить результаты проверки.

  • О вас

  • Возрастной диапазон

    11-1718-2425-3435-4445-5455-6465 +

  • Пол
  • Укажите пол
  • Установите этот флажок, если вы идентифицируете себя как трансгендер.
  • Раса / этническая принадлежность

    Американские индейцы или коренные жители Аляски Азиатские чернокожие или афроамериканцы (неиспаноязычные) латиноамериканцы или латиноамериканцы Средневосточные или североафриканские коренные жители Гавайев или других тихоокеанских островов Белый (неиспаноязычные) Более одного из вышеперечисленных Другое

  • Меньше семейного дохода

    20 000 долларов США 20 000 долларов США — 39 999 долларов США 40 000 долларов США — 59 999 долларов США 60 000 долларов США — 79 999 долларов США 80 000 долларов США — 99 999 долларов США 100 000 долларов США — 149 999 долларов США 150 000 долларов США +

  • Какая из следующих групп населения описывает вас?

    Выберите все подходящие варианты.

  • О ком вы заботитесь?

    Выберите все подходящие варианты.

  • Забота о других людях
  • Какая поддержка вам нужна как опекун?
  • Служба поддержки — Другое
  • Что из следующего лучше всего описывает вашу сексуальную ориентацию?
  • Сексуальная ориентация — Другое
  • О вашем психическом здоровье

  • Ставили ли вы когда-либо диагноз психического расстройства профессиональным (врачом, терапевтом и т. Д.)?
  • Получали ли вы когда-нибудь лечение / поддержку по поводу психического расстройства?
  • Получаете ли вы сейчас лечение / поддержку?
  • Подумайте о своем тесте на психическое здоровье.Каковы основные причины ваших проблем с психическим здоровьем прямо сейчас?

    Выберите до 3.

  • Проблемы с психическим здоровьем — Другое
  • О вашем здоровье

  • Имеете ли вы в настоящее время медицинскую страховку?
  • Есть ли у вас какое-либо из следующих общих состояний здоровья?

    Выберите все подходящие варианты.

  • Если ‘Other’ просьба указать (для общего состояния здоровья)
  • Дополнительная информация

  • Государственный Я живу за пределами Соединенных StatesAlabamaAlaskaArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDelawareDistrict из ColumbiaFloridaGeorgiaHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNorth CarolinaNorth DakotaOhioOklahomaOregonPennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyomingI живут в U.S. Territory

  • Почтовый индекс
  • В какой стране вы живете?

    AfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Синт-Эстатиус и SabaBosnia и HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Индийский океан TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral Африканский RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos IslandsColombiaComorosCongo, Демократическая Республика theCongo, Республика theCook IslandsCosta RicaCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzech RepublicCôte d’IvoireDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatini (Свазиленд) EthiopiaFalkland IslandsFaroe IslandsFijiFinlandFranceFrench GuianaFrench PolynesiaFrench Южные территории ndsHoly SeeHondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsle из ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKuwaitKyrgyzstanLao Народной Демократической RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacauMacedoniaMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorth KoreaNorthern Марианской IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestine, штат Нью-ofPanamaPapua GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarRomaniaRussiaRwandaRéunionSaint BarthélemySaint HelenaSaint Киттс и NevisSaint LuciaSaint MartinSaint Пьер и MiquelonSaint Винсент и GrenadinesSamoaSan MarinoSao Томе и PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint MaartenSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth Африка Южная GeorgiaSouth KoreaSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard и Ян Майен IslandsSwedenSwitzerlandSyriaTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks и Кайкос IslandsTuvaluUS Экваторияльная IslandsUgandaUkraineUnited Арабские EmiratesUnited KingdomUnited StatesUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaVietnamVirgin острова, BritishVirgin острова, U.С. Уоллис и Футуна Западная Сахара Йемен Замбия Зимбабве Аландские острова

  • Телефон

    Это поле предназначено для проверки, и его следует оставить без изменений.


Этот тест также доступен на испанском языке.

Источник:

PHQ9 Авторские права © Pfizer Inc. Все права защищены. Воспроизведено с разрешения. PRIME-MD ® является товарным знаком Pfizer Inc.

Обратите внимание: Инструменты онлайн-скрининга не являются диагностическими инструментами.Предлагаем вам поделиться своими результатами с врачом или поставщиком медицинских услуг. Mental Health America Inc., спонсоры, партнеры и рекламодатели отказываются от любой ответственности, убытков или рисков, понесенных в результате, прямо или косвенно, в результате использования и применения этих экранов.

Шкала самооценки депрессии (SSDS): разработка и психиатрическая оценка нового инструмента

Контекст
Программа первичной медицинской помощи при психических расстройствах (PRIME-MD) была разработана
как инструмент скрининга, но время его применения ограничило его клинические
полезность.Цель
Чтобы определить, можно ли самостоятельно заполнять анкету о состоянии здоровья пациента PRIME-MD
(PHQ) имеет обоснованность и полезность для диагностики психических расстройств в первичной
уход, сопоставимый с оригинальным PRIME-MD, назначенным врачом.
Стандартное исследование критериев, проведенное с мая 1997 г. по ноябрь 1998 г.
Восемь клиник первичной медико-санитарной помощи в США.
Из 3000 взрослых пациентов (отобранных местными методами
во избежание систематической ошибки выборки), проведенную 62 врачами первичной медико-санитарной помощи (21 общий
внутренняя медицина, 41 семейная практика), 585 пациентов прошли собеседование с
специалист в области психического здоровья в течение 48 часов после заполнения PHQ.Основные итоговые показатели
Сравнение диагнозов, поставленных по опроснику здоровья пациента, с независимыми диагнозами
сделано специалистами в области психического здоровья; показатели функционального статуса; инвалидность
дни; использование здравоохранения; и решения о лечении / направлении к специалистам.
Всего 825 (28%) из 3000 человек и 170 (29%) из 585
был поставлен диагноз PHQ. Было хорошее согласие между диагнозами PHQ и теми,
независимых специалистов в области психического здоровья (для диагностики любого 1 или
большее расстройство PHQ, κ = 0,65; общая точность 85%; чувствительность 75%;
специфичность 90%), аналогично оригинальному ПРАЙМ-МД.Пациенты с диагнозом PHQ
имели больше функциональных нарушений, дней нетрудоспособности и обращались за медицинской помощью, чем
делали пациентов без диагноза PHQ (для всех групп основных эффектов P <0,001). Среднее время, необходимое врачу для просмотра PHQ было намного меньше, чем для введения исходного PRIME-MD (<3 минут для 85% против 16% случаев). Хотя 80% врачей сообщили, что рутина было бы полезно использовать PHQ, были инициированы или запланированы новые действия руководства только для 117 (32%) из 363 пациентов с 1 или более диагнозами PHQ, ранее не выявленными признал.Заключение Наше исследование показывает, что PHQ имеет диагностическую ценность, сравнимую с оригинальный PRIME-MD, назначенный врачом, и более эффективен в использовании. Рисунки в этой статье Психические расстройства в первичной медико-санитарной помощи являются распространенными, приводят к инвалидности, требуют больших затрат поддается лечению. 1-5 Однако они часто не распознаются и поэтому не подвергаются лечению. 2-6 Хотя было разработано множество инструментов для скрининга, 7-8 PRIME-MD (Оценка психических расстройств первичной медико-санитарной помощи) 5 был первым прибором, разработанным для использования в первичной медико-санитарной помощи, который фактически диагностирует специфические расстройства с использованием диагностических критериев из Диагностического и Статистическое руководство по психическим расстройствам, пересмотренное третье издание9 (DSM-III-R) и Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, четвертое издание10 (DSM-IV).PRIME-MD - это двухэтапная система, в которой пациент сначала выполняет Самостоятельный опросник из 26 пунктов, в котором проверяются 5 наиболее распространенных группы расстройств первичной медико-санитарной помощи: депрессивные, тревожные, алкогольные, соматоформные, и расстройства пищевого поведения. В исходном исследовании 5 среднее количество времени, затрачиваемого врачом на прием к клиницисту руководство по оценке для пациентов, получивших положительный результат в анкете пациента было 8,4 минуты. Тем не менее, это все еще значительный период времени в учреждение первичной медико-санитарной помощи, где большинство посещений длится 15 минут или меньше.11 Таким образом, хотя PRIME-MD широко используется в клинических исследованиях, 12–28 его использование в клинических условиях явно ограничено. В этой статье описывается разработка, проверка и использование полностью самоуправляемой версии оригинального PRIME-MD, называемого Опросником здоровья пациента PRIME-MD (далее - PHQ). ОПИСАНИЕ PRIME-MD PHQ АБСТРАКТНЫЙ | ОПИСАНИЕ PRIME-MD PHQ | ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ | МЕТОДЫ | ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ | КОММЕНТАРИЙ | РЕКОМЕНДАЦИИ 2 компонента оригинальной анкеты пациента PRIME-MD и руководство по оценке для клиницистов были объединены в единую анкету на 3 страницах. которые пациент может полностью вводить самостоятельно (его также можно прочитать пациенту при необходимости).Врач просматривает заполненную анкету, проверяет положительные ответы и применяет сокращенные диагностические алгоритмы. внизу каждой страницы. В этом исследовании данные анкеты были введены в компьютерную программу, применяющую диагностические алгоритмы (написано в SPSS 8.0 для Windows [SPSS Inc, Чикаго, Иллинойс]). Компьютерная программа не включает диагноз соматоформного расстройства, потому что этот диагноз требует клинического суждения относительно адекватности биологического объяснения для физических симптомов, отмеченных пациентом.В PHQ добавлена ​​четвертая страница, содержащая вопросы о менструация, беременность и роды, а также недавние факторы психосоциального стресса. Этот отчет охватывает только данные диагностической части (первые 3 страницы) PHQ. Пользователи PHQ могут использовать весь 4-страничный инструмент, только 3-страничная диагностическая часть, 2-страничная версия (Краткий PHQ), которая охватывает расстройства настроения и паники, а также недиагностическая информация, описанная выше, или только первая страница 2-страничной версии (охватывающая только настроение и панику расстройства) (рисунок 1).Рисунок 1. Первая страница оценки первичной медико-санитарной помощи психических расстройств Краткий опросник о состоянии здоровья пациентаGrahic Jump Location + View Large | Сохранить рисунок | Загрузить слайд (.ppt) | Посмотреть в контексте статьи Авторские права принадлежат Pfizer Inc, но могут быть скопированы произвольно. О офисном кодировании смотрите в конце статьи. Оригинальный PRIME-MD оценивал 18 текущих психических расстройств. Группируя несколько категорий настроения, беспокойства и соматоформ в более крупные рубрики, PHQ значительно упрощает дифференциальную диагностику, оценивая всего 8 расстройства.Как и в оригинальном PRIME-MD, эти расстройства делятся на пороговые. расстройства (соответствующие конкретным диагнозам DSM-IV, такие как большое депрессивное расстройство, паническое расстройство, другое тревожное расстройство, нервной булимии) и подпороговых расстройств (при которых критерии расстройства включают в себя меньше симптомов, чем требуется для любого конкретного диагноза DSM-IV: другое депрессивное расстройство, вероятное употребление алкоголя злоупотребление или зависимость, а также соматоформные и компульсивные расстройства). Одно важное изменение было внесено в категории ответов на депрессивные и соматоформные симптомы, которые в оригинальном PRIME-MD были дихотомическими (да / нет).В PHQ расширены категории ответов. Пациенты указывают для каждого из 9 депрессивных симптомов, будь то в течение предыдущих 2 недель симптом беспокоит их «совсем», «несколько дней», «больше половины дней», или «почти каждый день». Это изменение позволяет PHQ быть не только диагностическим инструмента, но также для определения степени тяжести депрессии, которая может быть помощи в принятии первоначальных решений о лечении, а также в мониторинге результатов в течение время. Пациенты указывают для каждого из 13 физических симптомов, во время ли в прошлом месяце их "не беспокоили", "немного беспокоили" или "сильно беспокоил" симптом.Поскольку физические симптомы так часто встречаются у первичная медико-санитарная помощь, оригинальные дихотомические категории PRIME-MD часто побудили пациентов подтвердить соматические симптомы, которые не были клинически значимыми. В конец диагностической части PHQ был добавлен элемент с запросом пациенту, если он или она отметили какие-либо проблемы в анкете: "Насколько сложно из-за этих проблем вам выполнять свою работу, позаботьтесь о том, чтобы вещей дома или ладите с другими людьми? »Как и в случае с оригинальным PRIME-MD, Прежде чем поставить окончательный диагноз, врач должен исключить физическое причины депрессии, беспокойства и физических симптомов, а в случае депрессии - обычная тяжелая утрата и маниакальный эпизод в анамнезе.ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ АБСТРАКТНЫЙ | ОПИСАНИЕ PRIME-MD PHQ | ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ | МЕТОДЫ | ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ | КОММЕНТАРИЙ | РЕКОМЕНДАЦИИ Нашей основной целью было проверить достоверность и полезность PHQ в многопрофильная выборка пациентов семейной практики и общей внутренней медицины ответив на следующие вопросы: Являются ли диагнозы, поставленные PHQ, столь же точными, как и диагнозы? сделанный оригинальным PRIME-MD, используя независимые диагнозы, поставленные психическим медицинских работников (MHP) в качестве стандарта критерия? Обнаруживается ли частота психических расстройств PHQ сопоставим с результатами, полученными в других исследованиях первичной медико-санитарной помощи? Сравнима ли конструктивная валидность PHQ? к оригинальному PRIME-MD с точки зрения функциональных нарушений и медицинского обслуживания Использование? Является ли PHQ столь же эффективным, как оригинальный PRIME-MD? в повышении узнаваемости психических расстройств у пациентов первичной медико-санитарной помощи? Насколько ценными для врачей первичной медико-санитарной помощи являются диагностическая информация в PHQ? Насколько комфортно пациенты отвечают на вопросы на PHQ, и как часто они верят, что их ответы будут полезны своим врачам в понимании и лечении их проблем?

Депрессия и одиночество во время ограничений COVID-19 в США в апреле 2020 года и их связи с частотой социальных и сексуальных связей

Условия исследования, участники и сбор данных

Мы провели репрезентативный общенациональный онлайн-опрос взрослых американцев ( возраст 18+ лет) с 10 по 20 апреля 2020 г. — Национальное обследование сексуального и репродуктивного здоровья 2020 г. во время COVID-19.Участники были отобраны для участия в исследовании с использованием панели знаний Ipsos, национальной репрезентативной вероятностной выборки, созданной с использованием адресной выборки через файл последовательности доставки Почтовой службы США. В других исследованиях уже давно используются опросы Ipsos Knowledge Panel для обоснования высококачественных и поддающихся обобщению результатов [21,22,23]. Используя метод равновероятного отбора, члены комиссии были отобраны и приглашены для участия в нашем исследовании. Отобранным участникам было отправлено электронное письмо с приглашением и ссылкой на онлайн-опрос, в котором запрашивалась информация о психическом здоровье, отношениях и сексуальном поведении.Ipsos поддерживает программу поощрений для участия в индивидуальных опросах, включая розыгрыши / розыгрыши призов и денежных вознаграждений. Этическое одобрение протокола исследования было предоставлено Управлением по изучению человека в Университете Индианы (№ 2004194314).

Ключевые переменные

Мы оценили два ключевых результата: депрессию и одиночество. Мы измеряли депрессию с помощью шкалы депрессии Центра эпидемиологических исследований из 10 пунктов, которая запрашивает частоту появления 10 депрессивных симптомов за последнюю неделю (элементы шкалы воспроизведены в таблице S1) [24].Как и в других исследованиях [25, 26], мы использовали границу шкалы больше или равную 10 для выявления тех, кто, вероятно, испытывает значительные депрессивные симптомы.

Мы измерили одиночество с помощью 3-пунктовой шкалы одиночества UCLA, которая запрашивает частоту, с которой респонденты чувствовали, что им не хватает общения, они чувствовали себя обделенными и чувствовали себя изолированными от других (элементы шкалы воспроизведены в таблице S1) [27]. Для этого опроса мы адаптировали шкалу для привязки к окну отчетности в один месяц, чтобы согласовать время с ранним ответом на COVID-19.Мы рассчитали балл по непрерывной шкале (возможный диапазон 3–9) и использовали балл 4 или выше для определения дихотомической категории одиночества для сравнения с предыдущими исследованиями [28, 29]. Мы использовали более консервативное определение одиночества (6 баллов или выше) для категоризации для последующего анализа. Это решение о категоризации было принято, чтобы устранить опасения по поводу вероятной более низкой дискриминационной ценности одного из пунктов шкалы («Как часто вы чувствуете себя изолированным от других?»).

В качестве анализа чувствительности мы также смоделировали результаты депрессии и одиночества в виде баллов по непрерывной шкале, чтобы изучить влияние наших решений на дихотомию наших ключевых результатов (таблица S2).Результаты были в значительной степени согласованы как по направлению, так и по величине с первичными результатами с дихотомическими исходами, что указывает на надежность этого решения о кодировании. Поскольку один из пунктов шкалы CESD-10 конкретно касается опыта одиночества, мы провели второй анализ чувствительности, удалив этот пункт (Таблица S2). Мы обнаружили в целом аналогичные результаты с его исключением и без него, предполагая, что включение этого пункта вряд ли приведет к каким-либо сходствам в результатах, наблюдаемых с использованием шкал депрессии и одиночества.

Мы оценили частоту восьми случаев контакта с социальными и сексуальными связями с привязкой к временным рамкам последнего месяца, каждая с категориями ответов: не совсем, один или несколько раз, 1-3 раза в неделю и почти каждый день. . Мы сгруппировали социальные связи на личные (объятия / поцелуй члена семьи, посещение друга или члена семьи, не являющегося членом семьи) и удаленные (видеочат с другом / семьей, отправка / получение письма по почте). Точно так же мы сгруппировали сексуальные связи на личные (объятие / поцелуй партнера, совместные сексуальные действия: взаимная мастурбация, оральный секс или половой акт) и удаленные (секс по телефону, видеочат или текстовые сообщения; использование приложения для знакомств или общения). .Мало кто одобрял эти последние два удаленных сексуальных контакта с высокой частотой, поэтому для них мы объединили ответы «1-3 раза в неделю» и «почти каждый день». Мы также оценили напряженность в отношениях между участниками, сообщающими о романтических отношениях. Мы измеряли романтическое напряжение с помощью предмета, который спрашивал, отмечали ли участники повышенное напряжение или ссоры со своим партнером из-за распространения и ограничений COVID-19. Мы разделили ответы на «да» (часто, иногда или редко) и «нет» (без значительных изменений или ощущение большей связи).

Мы оценили другие ключевые демографические переменные с помощью данных, хранящихся в панели знаний Ipsos: пол; возраст в годах с 10-летним интервалом; раса / этническая принадлежность; семейное положение; регион: северо-восток, юг, средний запад, запад; размер домохозяйства и состав домашнего хозяйства (одинокие, дети до 13 лет в доме). Чтобы оценить потенциальную важность жизни с романтическим партнером, мы создали дихотомическую переменную статус отношений , отделяющую участников, которые жили с романтическим партнером, от участников, которые не жили с романтическим партнером, либо потому, что их романтический партнер жил в другом месте, либо потому, что они не было романтического партнера.

Статистический анализ

Для учета любого дифференциального неполучения ответов, которое могло привести к различным распределениям между нашей выборкой опроса и общей панелью знаний Ipsos, все анализы проводились на выборке, взвешенной в целом по геодемографическому распределению США на основе по данным переписи населения США. Величина отсутствующих данных была <5% для всех переменных, поэтому мы провели полный анализ случаев. Мы рассчитали описательные оценки распространенности депрессивных симптомов и одиночества и использовали тесты хи-квадрат и t-критерий, чтобы оценить, какие категориальные и непрерывные демографические переменные значительно различаются в зависимости от статуса депрессии.Мы использовали лог-биномиальную регрессию для оценки связи между каждым из девяти воздействий (частота социальных и сексуальных связей и напряженность в отношениях) и каждым из двух исходов психического здоровья (депрессия и одиночество). Мы оценили эти связи в нескорректированных моделях и в моделях, скорректированных с учетом пола, возраста, семейного положения и дохода. Чтобы проверить, различаются ли ассоциации по статусу отношений, мы добавили термин взаимодействия между статусом отношений и каждым из девяти воздействий, разделив частотные переменные на 1–3 раза в неделю (на или выше / ниже).Мы оценили стратифицированные результаты и использовали величину различий в точечных оценках и значениях Вальда p для обоснования наших выводов относительно модификации меры воздействия. Все анализы проводились с использованием статистического программного обеспечения SAS версии 9.4.

Дефицит дофамина в полосатом теле позволяет прогнозировать снижение функциональной связности полосатого тела при большой депрессии: одновременное исследование позитронно-эмиссионной томографии 11 C-raclopride и функциональной магнитно-резонансной томографии

Участники

Шестнадцать человек с текущим БДР (9 женщин, 7 мужчин; средний возраст = 32.77 лет) и 14 здоровых добровольцев (CTL; ​​10 женщин, 4 мужчин; средний возраст = 32,46 года). Все участники были в возрасте от 18 до 60 лет, не имели в анамнезе травм головного мозга, не сообщали о злоупотреблении психоактивными веществами в течение 6 месяцев до оценки и не имели противопоказаний для МРТ (например, имплантированный металл, клаустрофобия).

Все участники с депрессией соответствовали критериям диагноза БДР по DSM-5, основанному на их ответах на структурированное клиническое интервью для DSM 28 , проводимое обученным персоналом; ни один из участников CTL не соответствовал диагностическим критериям какого-либо текущего или прошлого психического расстройства.Лица с депрессией, которые соответствовали критериям текущего диагноза любого психического расстройства, за исключением тревожного расстройства, в исследование не включались. Все участники заполнили опросник депрессии Бека-II 29 (BDI), шкалу оценки депрессии Гамильтона 30 (HAM-D), опросник тревожности Бека 31 (BAI) и шкалу удовольствия Снайта-Гамильтона 32 (ШПС). Два пациента с депрессией принимали бупропион во время сканирования; все остальные участники, согласно самоотчету, не принимали никаких психоактивных препаратов во время сканирования.Кроме того, два участника CTL и два участника MDD принимали противозачаточные препараты во время сканирования. Письменное информированное согласие было получено от участников до включения их в исследование. Протокол исследования был одобрен Наблюдательным советом Стэнфордского университета и соответствовал федеральным, государственным и местным нормам в отношении медицинских исследований (IND 123, 410).

Обзор одновременного сканирования ПЭТ-МРТ

Все участники прошли одновременное исследование ПЭТ-МРТ на времяпролетном (TOF) ПЭТ-МРТ сканере (SIGNA PET-MRI; GE Medical Systems, США).ПЭТ-сканирование проводилось в течение всего 42-минутного сеанса сканирования. Болюсная инъекция 11 C-раклоприда была введена через 1 минуту после начала ПЭТ-сканирования, и в это же время мы начали получать данные по коррекции затухания структур мозга и на основе МРТ в течение 9 минут. Затем мы начали сканирование фМРТ продолжительностью 32 минуты. Участники были проинструктированы отдыхать с открытыми глазами в течение первых и последних 6 минут этого сканирования и выполнить испытания задачи с наградой — задачи MID, описанной ниже, — в течение 20 минут между этими двумя условиями отдыха.2-17 минут данных ПЭТ были использованы для оценки базального АД ND ; Данные ПЭТ с минуты 2 и далее (исходный уровень плюс задание) были использованы для оценки замещения эндогенного лиганда при выполнении задания. См. Рис. 1 для отображения времени сбора данных, моделирования данных и поведения участников.

Рис. 1

Схема времени сбора данных, моделирования данных и поведения участников для нашей параллельной парадигмы сканирования ПЭТ-МРТ

Сбор данных ПЭТ, предварительная обработка и анализ первого уровня

Радиосинтез и инъекция

11 C-раклоприд получали в модуле GE TRACERlab FX C Pro (GE Healthcare).Используемый нами подход был адаптирован из метода Лангера и его коллег 1 с модификациями, указанными ниже. Вкратце, 11 C-диоксид углерода был доставлен из циклотрона GE PETtrace (GE Healthcare) в синтетический модуль, где агент метилирования 11 C-метилтрифлат был образован из 11 C-диоксида углерода посредством восстановления, галогенирования. , и трифляция. 11 C-метилтрифлат барботировали со скоростью потока 20 мл / мин в раствор, содержащий ацетон (300 мкл), O -предшественник свободного основания дезметил (1 мг, 3.3 мкмоль, ABX GmbH) и NaOH (3 мкл, 1 н.) При -20 ° C. Реакционную смесь нагревали до комнатной температуры в течение 1 мин, разбавляли 1 мл воды и загружали на полупрепаративную ВЭЖХ для очистки (Phenomenex Luna C18 5 мкм, 250 × 10 мм, 30% ацетонитрил, 70% 0,1 М NH . 4 HCO 2 с 0,5% AcOH, 7 мл / мин). Фракцию, соответствующую 11 C-раклоприду (Rt = 9,2 мин), собирали в круглодонную колбу, предварительно загруженную 20 мл воды. Затем подвижную фазу удаляли твердофазной экстракцией (ТФЭ), и 11 C-раклоприд элюировали из картриджа ТФЭ этанолом и затем разбавляли физиологическим раствором (этанол <10% об. / Об.).Окончательно очищенный 11 C-раклоприд стерилизовали пропусканием через стерильный фильтр Millex MP (33 мм) 0,22 мкм. Общее время синтеза составляло 45 мин, а радиохимический выход 11 C-раклоприда составлял 1,4 ± 0,4% ( n = 39). Аналитическая ВЭЖХ (Phenomenex Gemini C18 5 мкм, 250 × 4,6 мм, 60% ацетонитрил, 40% 0,1 M NH 4 HCO 2 с 0,5% AcOH, 1 мл / мин) показала конечный продукт (Rt = 7,8 мин) иметь радиохимическую и химическую чистоту и молярную активность> 99% 10.6 ± 3,9 Ки / мкмоль (392,2 ± 144,3 ГБк / мкмоль; n = 39, распад скорректирован до конца синтеза). Синтезированный 11 C-раклоприд был доставлен в комплекс для сканирования, где участникам затем вводили через левую антекубитальную вену 10 мКи в течение 60 с.

Параметры сбора данных ПЭТ

Данные ПЭТ в режиме Listmode были получены за 42 минуты и динамически реконструированы в 30-секундные временные рамки. Поле зрения (FOV) составляло 22 см с размером матрицы 128 × 128. Данные ПЭТ были восстановлены с использованием полностью трехмерного итеративного алгоритма максимизации упорядоченных подмножеств TOF (28 подмножеств, 3 итерации) и скорректированы на затухание, разброс, функция рассеяния точки, мертвое время и затухание.Коррекция затухания на основе МРТ выполнялась с помощью метода на основе клинического атласа, реализованного в системе SIGNA PET / MR, где отдельные Т1-взвешенные МР-изображения жестко и нежестко регистрировались в атласе головы на основе КТ.

Оценка базального АД

ND raclopride

Для каждого участника каждый 30-секундный кадр данных ПЭТ был преобразован в суммарное изображение первых 4 минут ПЭТ-сканирования. Затем мы оценили BP ND по вокселям на основе кривых временной активности ПЭТ, построенных на основе данных, полученных от минуты 2 до минуты 17 (см.рис.1). Учитывая, что измерение BP ND на более коротких интервалах дает небольшие, но надежные положительные смещения в оценках BP ND 33 , мы использовали полилинейную эталонную модель ткани, реализованную в PMOD 3.7 (http://www.pmod.com), с мозжечком в качестве эталонной ткани — в настоящем анализе, учитывая, что было показано, что он значительно снижает смещение в оценках BP ND 34 . Кроме того, мы провели независимый проверочный тест нашего подхода к оценке BP ND , определив, можем ли мы, используя этот подход, воспроизвести надежные данные о снижении потенциала связывания раклоприда с возрастом 36,36,37,38 .Для этого мы использовали карты BP ND от всех участников (т. Е. Коллапс между группами MDD и CTL, сопоставимыми по возрасту), чтобы получить карту корреляции по возрасту BP ND (семейная ошибка исправлена ​​при α ). = 0,05). В соответствии с предыдущими исследованиями, мы наблюдали отрицательную корреляцию между возрастом и раклопридом BP ND в скорлупе с обеих сторон; см. дополнительный рисунок 1.

Оценка смещения лиганда, вызванного задачей

Для количественной оценки величины смещения лиганда (и, следовательно, высвобождения эндогенного дофамина) из-за выполнения задачи MID, мы применили линейную упрощенную эталонную модель ткани 39 ( LSRTM) в набор динамических данных с коррекцией движения.Мы использовали модель LSRTM для количественной оценки изменения уровня эндогенных нейромедиаторов, происходящих сразу после начала задачи, по сравнению с 15-минутным исходным уровнем сбора данных. Параметрические изображения основного показателя результата, амплитуды ( γ ) смещения лиганда, были рассчитаны с использованием начала начала задачи в качестве входного параметра и мозжечка в качестве эталонной ткани. Наша реализация задачи MID для этого исследования была разработана для оптимизации чувствительности обнаружения смещения лиганда, а не изменения BOLD-сигнала.Каждый участник выполнил 160 попыток по 7,5 с (3 ТУ, по 2,5 с каждое) задачи MID. В восьмидесяти двух испытаниях (51,2%) ставки без выигрыша составляли ± 0 долл. США; 39 испытаний (24,4%) включали низкие ставки по зерну ± 1 доллар; и 39 испытаний (24,4%) включали высокие ставки ± 5 долларов США. Все участники начали задание с выигрышем в 10 долларов. Каждое испытание начиналось с 2-секундного контрольного периода, в течение которого участники видели незаполненный кружок (обозначающий испытание с усилением) или незаполненный квадрат (обозначающий испытание с проигрышем) с горизонтальными линиями внутри формы, указывающими величину вознаграждения (0 линий для отсутствия выгоды / оценка убытков и одна или три строки для 1 или 5 долларов прибыли / убытков соответственно).Затем последовал целевой период ожидания 1,5–2,5 с, в течение которого участники увидели знак «плюс». В течение следующего целевого периода ответа участники видели закрашенный белый квадрат и нажимали кнопку, чтобы попытаться выиграть или избежать потери денег — продолжительность закрашенного белого квадрата динамически корректировалась, чтобы поддерживать процент успеха на уровне 67%. Затем последовал период информации о результатах продолжительностью примерно 2 секунды, в течение которого участники видели свои текущие выигрыши или проигрыши и новый общий баланс.

Сбор данных МРТ, предварительная обработка и анализ первого уровня

Параметры получения данных МРТ

Данные фМРТ всего мозга были собраны со следующими характеристиками: FOV = 220 мм, матрица = 64 × 64, разрешение в плоскости = 3,5 мм , разрешение в плоскости = 3,44 × 3,44 мм, интервал между срезами = 0, TR = 2500 мс, TE = 30 мс, угол поворота = 80 °, срезы = 27 последовательных восходящих / осевых. Анатомические изображения с высоким разрешением, взвешенные по T1, были собраны с использованием следующих параметров: FOV = 220 мм, матрица = 256 × 256, разрешение в плоскости = 1.2 мм, разрешение в плоскости = 0,86 × 0,86 мм, интервал между срезами = 0, TR = 8,52 мс, TE = 3,32 мс, TI = 450 мс, угол поворота = 12 °, срезы = 124, полученные последовательно слева направо в сагиттальная плоскость.

Предварительная обработка данных фМРТ в состоянии покоя

Работая в рамках платформы анализа функциональных нейроизображений 2 (AFNI), мы применяли к каждой 6-минутной эпохе удаления данных фМРТ с открытыми глазами и покоя с последующей коррекцией времени среза и затем пространственной совместная регистрация на первое изображение каждой соответствующей эпохи.Затем мы применили процедуру низкочастотной фильтрации на основе регрессии и алгоритм коррекции артефактов измерений 3 . Кроме того, регрессоры поступательного и вращательного движения, их первые производные и регрессоры полиномиального дрейфа в дополнение к регрессорам для немоделированного остаточного шума 4 были применены к данным как ковариаты шума.

Анализ функциональной связности на основе семян

Используя очищенные данные фМРТ в состоянии покоя, мы провели анализ функциональной связности на основе семян для каждого участника.Мы ввели данные временных рядов из трех полос полосатого тела, в которых мы наблюдали значительные различия в базальном АД ND между образцами MDD и CTL (см. Ниже), в отдельные регрессии по сравнению с данными всего мозга. В рамках этих регрессионных анализов мы применили процедуру цензуры / очистки, для которой функциональные приобретения (то есть TR), в которых движение участников превышало 0,2 мм, были исключены из регрессии. Заданная 6-минутная эпоха фМРТ в состоянии покоя была исключена из дальнейшего рассмотрения, если движение участника превышало 0.2 мм для 25% или более функциональных захватов.

Интеграция кросс-модальных данных и анализа второго уровня

Пространственное выравнивание

Для настоящего исследования мультимодальной визуализации было важно, чтобы данные из модальностей ПЭТ и фМРТ были согласованы и совмещены как можно точнее в общем стереотаксическом режиме. космос. Чтобы добиться этого, мы сначала стремились обеспечить, чтобы данные фМРТ и ПЭТ были хорошо согласованы со структурными данными высокого разрешения в естественном пространстве. К первому сбору данных фМРТ для каждого 6-минутного сканирования и к структурным данным высокого разрешения мы применили 3dUnifize AFNI для максимального увеличения контраста между областями серого и белого вещества для достижения лучшего кросс-модального выравнивания.Затем мы применили процедуру AFNI align_epi_anat.py для выравнивания высококонтрастных данных фМРТ с высококонтрастными структурными данными. Для данных ПЭТ визуальная проверка первых полученных кадров относительно структурных данных мозга показала превосходное выравнивание нативного пространства без дальнейшей обработки. Учитывая, что потенциал связывания 11 C-раклоприда селективно высок во всем полосатом теле, мы снова подтвердили это, изучив отдельные карты BP ND относительно полосатого тела, представленные в структурных данных высокого разрешения.Наконец, мы определили оптимальные аффинные и нелинейные параметры деформации для стандартного пространства 40 , используя структурные данные с высоким разрешением, а затем применили эти же параметры к выровненным данным фМРТ и ПЭТ.

Сравнение групп по вокселям. и сравниваемые группы (семейная ошибка исправлена ​​на

α = 0.05, как определено на основе 3dclustsim AFNI) по вокселям в этой маске с использованием 3dttest ++ AFNI. Мы применили ту же процедуру для сравнения групп по вокселю относительно γ, индекса смещения лиганда, связанного с задачей. Тесты нормальности полных мозговых данных по вокселям проводились с использованием 3DNormalityTest от AFNI. Учитывая, что размеры выборки, как правило, меньше для исследований, включающих инвазивные процедуры, такие как ПЭТ, мы не включали демографические переменные в качестве ковариант в наши сравнения групп, чтобы сохранить степени свободы.Вместо этого мы максимально точно сопоставили группы по демографическим переменным, в частности таким переменным, как возраст 38 и курение 41 , которые, как было показано, влияют на активность дофамина.

Корреляции потенциала связывания и функциональной связности

Используя в качестве заделки области пиков в трех частях полосатого тела — повторно дискретизированные до пространственного разрешения фМРТ — в которых были обнаружены значительные межгрупповые различия в BP ND , мы выполнили анализ функциональной связности всего мозга (см. выше).Используя 3dttest ++ AFNI, мы определили в каждой группе отдельно регионы, для которых функциональная связность с данной исходной областью значимо коррелировала (семейная ошибка, скорректированная на α = 0,05, как определено из 3dclustsim AFNI) с оценками BP ND из того же область, край. Мы преобразовали эти коэффициенты корреляции в баллы z , чтобы обеспечить прямое сравнение корреляций между группами. Тесты нормальности полных мозговых данных по вокселям проводились с использованием 3DNormalityTest от AFNI.Поскольку пространственная гладкость данных нейровизуализации влияет на расчет пороговых значений кластеров, мы упоминаем здесь работу, показывающую, что для блочных схем (и в меньшей степени для связанных с событиями) традиционный подход AFNI с установлением пороговых значений кластеров может определять повышенные уровни ложноположительных результатов 42 . Хотя эта формулировка не была протестирована в контексте анализа функциональной связности с использованием данных фМРТ в состоянии покоя, мы тем не менее указываем в разделе «Результаты», являются ли корреляционные кластеры значимыми при более строгих (ACF) и / или обычных (FWHM) порогах кластера.

Функциональные кортикальные проекции семенных областей полосатого тела

В целях описания мы стремились идентифицировать внутреннюю функциональную сеть (ы), к которой функционально относились участки семенного материала полосатого тела, определенные нашим межгрупповым, воксельным сравнением BP ND . связанный. Для этого мы использовали данные из проекта 1000 Functional Connectomes (http://fcon_1000.projects.nitrc.org), обработанные и обработанные в Neurosynth (www.neurosynth.org). В функциональном интерфейсе связи Neurosynth мы ввели в качестве исходных областей каждую из трех областей пика из межгруппового сравнения BP ND .Затем мы преобразовали три полученные корреляционные карты из MNI в пространство Talairach, установили пороговое значение для каждой карты на α = 0,05, двустороннее, а затем визуально сравнили каждую статистическую карту с картами, созданными Йео и его коллегами 5 ; либеральное, семисетевое решение.

Доступность кода

Весь компьютерный код, используемый для генерации результатов, представленных здесь, находится в свободном доступе, и к нему можно получить доступ, связавшись с соответствующим автором этой статьи.

Субъективное качество сна и его связь с синдромом депрессии, хроническими заболеваниями и связанной со здоровьем физической подготовкой у людей среднего и пожилого возраста

TY — JOUR

T1 — Субъективное качество сна и связь с синдромом депрессии, хроническими заболеваниями и связанными со здоровьем физическая подготовка людей среднего и пожилого возраста

AU — Hsu, Min Fang

AU — Lee, Kang Yun

AU — Lin, Tsung Ching

AU — Liu, Wen Te

AU — Ho, Shu Chuan

N1 — Информация о финансировании:
Это исследование было поддержано грантами Министерства науки и технологий (MOST 99–2410-H-418-001-MY3 и MOST 108–2314-B-038-113-MY3) и Тайбэйского медицинского университета (106TMU-SHH-17 и 107ТМУ-ШХ-04).Авторы и их вклад в рукопись не зависят от спонсора. Спонсор не принимал участия в разработке исследования и сбора, анализа и интерпретации данных, а также в написании рукописи.

Авторские права издателя:
© 2021, Автор (ы).

PY — 2021/12

Y1 — 2021/12

N2 — Общие сведения: как сложное явление, качество сна трудно объективно определить и измерить, а также множество факторов, связанных с качеством сна, таких как возраст, образ жизни, физическое активность и физическая подготовка занимают важное место среди пожилых людей.Целью настоящего исследования было оценить субъективное качество сна с помощью Питтсбургского индекса качества сна (PSQI) и связать качество сна с факторами физической подготовки, связанными со здоровьем, депрессивными симптомами и количеством хронических заболеваний у людей среднего и пожилого возраста. . Методы: мы набрали в общей сложности 283 участника среднего и пожилого возраста из реабилитационной клиники или отделения медицинского обследования. PSQI использовался для оценки качества сна. Оценка пригодности для здоровья включала антропометрические параметры и параметры физической подготовленности.Симптомы депрессии измерялись с помощью шкалы депрессии Центра эпидемиологических исследований (CES-D). Данные были проанализированы с помощью SPSS 18.0, и для анализа использовались описательная статистика и логистический регрессионный анализ. Результаты: В целом, 27,9% участников этого исследования продемонстрировали плохой сон (с показателем PSQI> 5), 10,2% участников исследования часто использовали лекарства для сна, чтобы помочь им заснуть, и 6,0% сообщили о наличии выраженных депрессивных симптомов (с CES-D ≥10).Есть два основных вывода: (1) симптомы депрессии, количество хронических заболеваний, самооценка здоровья и артрит были в значительной степени связаны с плохим качеством сна, и (2) двухминутный пошаговый тест был связан с более длительной задержкой сна. . Эти результаты подтвердили, что 2-минутный шаг был связан с более длительной задержкой сна среди элементов физической подготовки, связанных со здоровьем. Выводы. Наше исследование показало, что депрессивный синдром, количество хронических заболеваний, плохая самооценка состояния здоровья и артрит были основными факторами риска, которые влияли на субъективное качество сна.

AB — Общие сведения: Качество сна — сложное явление, которое трудно объективно определить и измерить, и множество факторов, связанных с качеством сна, таких как возраст, образ жизни, физическая активность и физическая подготовка, заметно проявляются в пожилых людях. Целью настоящего исследования было оценить субъективное качество сна с помощью Питтсбургского индекса качества сна (PSQI) и связать качество сна с факторами физической подготовки, связанными со здоровьем, депрессивными симптомами и количеством хронических заболеваний у людей среднего и пожилого возраста. .Методы: мы набрали в общей сложности 283 участника среднего и пожилого возраста из реабилитационной клиники или отделения медицинского обследования. PSQI использовался для оценки качества сна. Оценка пригодности для здоровья включала антропометрические параметры и параметры физической подготовленности. Симптомы депрессии измерялись с помощью шкалы депрессии Центра эпидемиологических исследований (CES-D). Данные были проанализированы с помощью SPSS 18.0, и для анализа использовались описательная статистика и логистический регрессионный анализ.Результаты: В целом, 27,9% участников этого исследования продемонстрировали плохой сон (с показателем PSQI> 5), 10,2% участников исследования часто использовали лекарства для сна, чтобы помочь им заснуть, и 6,0% сообщили о наличии выраженных депрессивных симптомов (с CES-D ≥10). Есть два основных вывода: (1) симптомы депрессии, количество хронических заболеваний, самооценка здоровья и артрит были в значительной степени связаны с плохим качеством сна, и (2) двухминутный пошаговый тест был связан с более длительной задержкой сна. .Эти результаты подтвердили, что 2-минутный шаг был связан с более длительной задержкой сна среди элементов физической подготовки, связанных со здоровьем. Выводы. Наше исследование показало, что депрессивный синдром, количество хронических заболеваний, плохая самооценка состояния здоровья и артрит были основными факторами риска, которые влияли на субъективное качество сна.

кВт — артрит

кВт — симптомы депрессии

кВт — физическая подготовка, связанная со здоровьем

кВт — индекс качества сна Питтсбурга

кВт — субъективное качество сна

UR — http: // www.scopus.com/inward/record.url?scp=85100087711&partnerID=8YFLogxK

UR — http://www.scopus.com/inward/citedby.url?scp=85100087711&partnerID=8YFLogxK

82-012 U2 — 10.1882-012 10206-z

DO — 10.1186 / s12889-021-10206-z

M3 — Артикул

C2 — 33468101

AN — SCOPUS: 85100087711

VL — 21

JO — BMC Public Health 9000 — BMC Public Health 9000 Общественное здравоохранение

SN — 1471-2458

IS — 1

M1 — 164

ER —

Клиническая проверка гериатрической шкалы депрессии (GDS): китайская версия

Клиническая проверка гериатрической шкалы депрессии (GDS): Китайская версия | Мета

Journal of Aging and Health

Abstract

В этом исследовании была предпринята попытка подтвердить переведенную версию Гериатрической шкалы депрессии (китайский язык) на выборке психиатрических амбулаторных пациентов (N = 461) мужчин и женщин в возрасте 60 лет и старше от правительства 10 стран. — содержал амбулаторные психиатрические клиники с января 1992 г. по февраль 1993 г.Надежность и обоснованность были исключительными. Надежность внутренней согласованности составила 0,89 (альфа), а надежность повторного тестирования — 0,85 (альфа). Критерийная валидность (диагноз психиатра) была хорошей на 0,95, а одновременная валидность (с CES-D) была 0,96. Анализ пунктов также подтвердил согласованность — все 30 пунктов значимо коррелировали с полной GDS. Однако его чувствительность (70,6%), специфичность (70,1%), ложноотрицательные результаты (29,4%) и ложноположительные результаты (29,9%), хотя и приемлемы, были не столь впечатляющими.Общий результат показал, что GDS в целом применима к пожилому населению Китая и хороша для измерения депрессивных симптомов. Шкала может быть легко применена в сообществе профессионалами здравоохранения. Однако рекомендуются дальнейшие исследования.

Сопутствующие клинические испытания

9 января 2018 г. · Dr. Юстина Лю Ят Ва

Ссылки

1 июня 1978 г. · Архив общей психиатрии · Р.Л. Спитцер Робинс

1 января 1977 г. · Социальные науки и медицина · AM Kleinman

1 мая 1975 г. · Комплексная психиатрия · W Tseng

1 января 1990 г. · Возраст и старение · TG O’RiordanD Coakley

1 июля 1989 г. · Геронтологический журнал · D AldenR Sturgeon

1 сентября 1989 г. · Инсульт; a Journal of Cerebral Circulation · B Agrell, O Dehlin

1 марта 1989 г. · Психология и старение · VK Dunn, WP Sacco

1 января 1989 г. · Международный журнал психиатрии в медицине · JS LyonsG Fulop

1 сентября 1986 г. · Журнал аффективных расстройств · G MagniD de Leo

1 ноября 1986 г. · Журнал аффективных расстройств · A La RueC D Hill

1 сентября 1988 г. · Журнал клинической психологии · YW Ying

1 сентября 1988 г. · Психология и Старение · В.К. Данн, В.П. Сакко

, 1 марта 1986 г. · Журнал Американского гериатрического общества · И.К. Вайсс, М.К. Аронсон,

,

, 1 сентября 1984 г. · Культура, медицина и психиатрия · Ф.М. ЧунгС Вонг,

,

, 1 июня 1982 г. · Культура , Медицина и психиатрия · A Kleinman

1 января 1982 · Журнал психиатрических исследований · JA YesavageV O Leirer

1 января 1965 · Архив общей психиатрии · WW Zung

1 января 1961 · Acta Psychiatrica Scandinavica · LG Kiloh

Цитаты

9 марта 2011 г. · Социальные сети Психиатрия и психиатрическая эпидемиология · Wen Jie SunC Mary Schooling

28 февраля 2008 · Osteoporosis International: журнал, созданный в результате сотрудничества между Европейским фондом остеопороза и Национальным фондом остеопороза США · JL SchneiderStudy of Osteoporotic Fractures (SOF) Research Group

3 июня 2009 г. · Паразитологические исследования · Fu-Hsiung SuShyh-Dye Lee

19 марта 2011 г. · Журнал межкультурной геронтологии · Jinkook Lee

25 марта 2005 г. · Journal of Immigrant Health · Hongtu ChenHenry Chung

6 августа 2013 г. · Архивы физической медицины и реабилитации · Вай Квонг Танга Синг Вонг

14 марта 2001 г. · Международный журнал исследований в области сестринского дела · Дж. Дж. ВангМ Каас

3 мая 2003 г. · Американский журнал профилактической медицины · Эрика I. ЛюбеткинMarthe R Gold

30 июня 2004 г. · Психологическое обследование · Шеунг-Так Ченг, Альфред К.М. Чан

27 мая 2009 г. · Память · Кэтрин Р. Микли, Элизабет А. Кенсинджер

30 ноября 2006 г. · Психология, здоровье и медицина · Джанита Чау-Джин Ву

22 августа 2001 г. · Старение и психическое здоровье · Й-Джанг В. И. Хейли

21 сентября 2007 г. · Старение и психическое здоровье · Шеунг-Так Ченг, Альфред CM Chan

6 августа 2011 г. · Старение и психическое здоровье · Jing-Jy WangLing-Yu Hsieh

29 марта 2007 г. · Журнал альтернативной и комплементарной медицины: исследования парадигмы, практики и политики · Хуа-Шань WuJaung- Гэн Линь

26 ноября 2010 г. · Журналы геронтологии.Серия A, Биологические и медицинские науки · Вэнь Цзе Сун Тай Хинг Лам

14 декабря 2011 г. · Геронтолог · Синь Ци Дун Мелисса Саймон

17 сентября 2008 г. · Журнал исследований в области медсестер: JNR · Чжон-Ни Линь, Цзин-Джи Ван

18 июля 2009 г. · Исследования в области сестринского дела · Я-Чуан Сю, Цзин-Джи Ван

11 сентября 2009 г. · Когнитивная и поведенческая неврология: официальный журнал Общества поведенческой и когнитивной неврологии · Чан-Цюань Хуанцин-Сю Лю

9 сентября 2009 г. · BMC Neurology · Джанита П.К. ЧауДжин Ву

9 октября 2002 г. · Социальная работа в сфере здравоохранения · Раймонд Нган, Алекс Кван

5 июля 2012 г. · Психиатрия BMC · Суджуан Гао Хендри

7 ноября , 2014 · Навыки восприятия и моторики · Куан-И ЛиЛи-Юнг Линь

22 октября 2013 г. · Гериатрический уход · Я-Чуан Сюй, Шерил Л. Райт

10 апреля 2013 г. · Американский журнал гериатрической психиатрии: Официальный журнал Американская ассоциация гериатрической психиатрии · Wen Jie SunC Mary Schooling

900 02 декабря 4, 2004 · Международный журнал гериатрической психиатрии · Jing-Jy Wang

10 декабря 2013 · Болевой уход: Официальный журнал Американского общества медсестер по лечению боли · Mimi TseSinfia KS Vong

22 мая 2013 · Pain Менеджмент медсестер: Официальный журнал Американского общества медсестер по лечению боли · Мими Цзе, Суки Хо

12 марта 2010 г. · Американский журнал гериатрической психиатрии: Официальный журнал Американской ассоциации гериатрической психиатрии · Юэ Цзи-Жун Юань Ци-Юань

22 сентября, 2009 · Архив медицинских исследований · Юэ Цзи-РонгТод А Маттис

18 декабря 2015 года · Международная психогериатрия · Ю-Чен ЧангСусан Ч Ху

23 апреля 2014 · Международный журнал сестринской практики · Манн-Чиан WuGraeme D Smith

27 апреля 2005 г. · Международный журнал гериатрической психиатрии · Шеунг-Так Ченг, Альфред К.М. Чан

16 мая 2007 г. · Международный журнал гериатрической психиатрии · Цзин-Джи Ван

30 ноября 2005 г. · Стажер ational Journal of Geriatric Psychiatry · Sheung-Tak Cheng, Alfred CM Chan

23 ноября 2006 г. · Journal of Clinical Nursing · Линда YK LeeEric MC Wong

12 апреля 2012 · Международный журнал гериатрической психиатрии · Qing DongFen Huang

июля 5, 2011 · Journal of Advanced Nursing · Jing-Jy Wang

10 июня 2011 г. · Journal of Clinical Nursing · Janita PC ChauJean Woo

23 марта 2011 г. · Международный журнал гериатрической психиатрии · Tsung-Wei SuChing-Po Lin

2 февраля 2011 г. · Международный журнал гериатрической психиатрии · Ли Юньмин Хуа Цяньчжэнь

18 июня 2011 г. · Журнал усовершенствованного сестринского дела · Мими Цесуки Хо

3 ноября 2010 г. · Журнал клинического сестринского дела · Джанита П.К. ЧауТимоти Квок

22 октября , 2014 · Наркомания · Тай Х ЛамГабриэль М Леунг

19 марта 2014 г. · Международная организация по гериатрии и геронтологии · Пан ЧенгФен Хуанг

7 апреля 2009 г. · Международный журнал гериатрической психиатрии · Суджуан ГаоХью Ц. Хендри

22 мая 2010 г. · Дж журнал клинического сестринского дела · Саймон К. ЛамМими MH Tiu

17 декабря 2009 г. · Международная ассоциация гериатрии и геронтологии · Юми КимураКозо Мацубаяши

7 января 2014 г. · Перспективы психиатрической помощи · И-Чуан Ли-Чен Ву

29 июня 2010 г. · Международный журнал медсестер · SC LamK W To

18 мая 2010 г. · Международный журнал гериатрической психиатрии · Чжао ВэньХэ Пинг

25 апреля 2009 г. · Международный журнал гериатрической психиатрии · Хелен Цзун Ин Ву Генри Бродаты

8 декабря 2004 г. · Международный журнал исследований медсестер · Цзин-Цзи Ван Су-Фен Ченг

5 ноября 2013 г. · Архив физической медицины и реабилитации · Вай-Квонг Танка Синг Вонг

8 апреля 2015 г. Клинические и экспериментальные исследования старения · Чуан ЦзоуЦзянхуа Чжоу

28 января 2006 г. · Журнал психосоматических исследований · Фрэнсис М. ВайзЛинн М. Картер

25 апреля 2015 г. · Темы реабилитации после инсульта · Вай-Квонг Танга Синг Вонг

20 сентября 2015 г. · Журнал Американского медицинского центра Ассоциация экторов · Langli GaoBirong Dong

8 апреля 2015 г. · Азиатско-Тихоокеанский психиатрический институт: Официальный журнал колледжа психиатров Тихоокеанского региона · Шан-Херн Леу Винсент Чин-Хунг Чен

17 июля 2015 г. · Психогериатрия: Официальный журнал Японское психогериатрическое общество · Джунхонг ЮРати Махендран

22 июля 2014 г. · Журнал внутренней медицины · Дж. ЛуБиронг Донг

3 мая 2014 г. · Журнал клинического сестринского дела · Юстина Ю Лю

29 мая 2015 г. · Международная ассоциация гериатрии и геронтологии · Guoping HeSi -Qing Ding

24 мая 2015 · Архивы физической медицины и реабилитации · Tai-Wa LiuG YF Ng

14 апреля 2016 · Международная психогериатрия · Junhong YuTatia MC Lee

17 марта 2015 · Старение и психическое здоровье · Ян -Ян ЧенТрейси Л. В. Тонг

26 октября 2002 г. · Исследования служб здравоохранения BMC · AE FletcherA J Tulloch

23 апреля 2015 г. · Неврология BMC · Вай Квонг Танга Синг Вонг

3 декабря 2014 г. · Архив геронтологии и Гери atrics · Ming YangBirong Dong

5 июня 2014 г. · Старение и психическое здоровье · CY HsiaoI C Li

10 ноября 2013 г. · PloS One · Ute MonsHermann Brenner

18 ноября 2014 г. · PloS One · Chih-Kuang LiangLiang-Kung Чен

29 октября 2014 г. · PloS One · Masashige SaitoJAGES group

18 декабря 2013 г. · PloS One · Хесус СеспонФернандо Диас

20 мая 2014 г. · PloS One · Vipul LugadeLi-Shan Chou

2013 ·

PloS 27 сентября 2013 г. One · Flávia Schechtman BelhamMaria Clotilde H Tavares

5 июля, 2016 · Психиатрические исследования · Ning LiXiaoying Zheng

26 сентября 2013 · PloS One · Jonas Jardim de PaulaLeandro Fernandes Malloy-Diniz

· One 18 марта 2015 г. Хуацяньчжэнь Хуа

27 мая 2015 г. · PloS One · Ю-Чен Чанг-Дер-Ван

27 марта 2015 г. · PloS One · Инге Кирчбергер Рольф Холле

13 мая 2014 г. · Азиатский журнал психиатрии · Ю Сон МунДо Хун Ким

15 октября 2013 · Международный кардиологический журнал · A ScuteriNicola Di Daniele

июля 14, 2016 · Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения · Вэньцзюнь Цао Цзяньчжун Чжэн

23 марта 2011 г. · Американский журнал гериатрической психиатрии: Официальный журнал Американской ассоциации гериатрической психиатрии · Тамар К. Брандлер Джо Вергезе

20 мая 2014 г. · Журнал клинической эпидемиологии · Анджела ДивайнМартин Андервуд

8 января 2013 г. · Gaceta sanitaria · Алехандра Фуэнтес-Гарсия Сесилия Альбала

24 июня 2011 г. · Архив геронтологии и гериатрии · Бора ЮнДон-Вон Ян

января Американский журнал гериатрической психиатрии: Официальный журнал Американской ассоциации гериатрической психиатрии · Michael PentzekAgeCoDe Study Group

10 мая 2005 · Американский журнал гериатрической психиатрии: Официальный журнал Американской ассоциации гериатрической психиатрии · A Lynn SnowMark E Kunik

3 августа 2010 г. · Питание, обмен веществ и сердечно-сосудистые заболевания: NMCD · A ScuteriM Volpe

7 мая 201 г. 6 · Альцгеймер и деменция: журнал Ассоциации Альцгеймера · Селин ОзерРой Джонс

20 августа 2016 г. · Журнал межкультурной геронтологии · Сяо-Лин Линси-Юань Тан

24 августа 2016 г. · PloS One · Элизабет Классон Ян Маркуссон

29 апреля 2008 г. · Биологическая психиатрия · Стефани БрассенКристиан Бюхель

3 февраля 2015 г. · The Lancet.Психиатрия · Сайрус М. КосарШарон К. Иноуе

1 сентября 2015 г. · Радиотерапия рака: журнал французского общества онкологической радиотерапии · C Bellera, P Soubeyran

1 апреля 2015 г. · Психиатрия больницы общего профиля · Johannes Baltasar 9000 , 2013 · Паркинсонизм и связанные с ним расстройства · MB CallesenA Møller

8 мая 2002 г. · Международный журнал гериатрической психиатрии · MTP WongS Y Lee

20 ноября 2004 г. · Социальные науки и медицина · Lydia LiShengzu Gu

2 марта 2017 г. · Международная психогериатрия · Yuanyuan ZhaoYehuan Sun

30 сентября, 2016 · Архивы физической медицины и реабилитации · Chieh Grace LauKa Sing Wong

9 марта 2017 · Медицина · Xiaoyi HuMing Yang

30 ноября, 2016 · Journal of Cachexia, Sarcopenia and Мышцы · Мин ЯнБиронг Донг

28 марта 2017 г. · Клиническая реабилитация · Патрик Ух Квонг YF Ng

5 апреля 2017 г. · Журнал женщин и старения · Пей-Лин Чен Дженг Ван

27 июня 2017 г. · PloS One · Xiao-Jing TuShih-Pin Hsu

19 октября 2001 г. · Международный журнал гериатрической психиатрии · AS SchreinerH Asano

8 сентября 2017 г. · Международный журнал гериатрии и геронтологии · Ning LiXiaoying Zheng

10 января 2018 г. · Австралийский Журнал по проблемам старения · Цюкуй Хао Минь Ян

20 марта 2018 г. · PloS One · Хуэй-Ван Чуан Юэ-Цун Чанг

12 ноября 2017 г. · Психология, здоровье и медицина · Фэнфэн Гун Йехуань Сунь

26 апреля 2018 г. · Психологическая медицина · Лян Чжоу Чжэньюй Ма

14 декабря 2017 г. · Клинические и экспериментальные исследования старения · Мин ЯнБиронг Донг

17 сентября 2017 г. · Социальная психиатрия и психиатрическая эпидемиология · Цюцзю ЛиЛу Ли

24 апреля 2016 г. · Журнал психологии здоровья · Ин Лян

10 ноября, 2017 · Журнал клинического сестринского дела · Dongmei WuXiuying Hu

20 октября 2017 г. · PloS One · PWH KwongG YF Ng

31 января 2018 г. · Международная психогериатрия · Dongdong ZhaoYehuan Sun

· 13 декабря 2018 г. · Сон Ноам Альперин Дэвид Лёвенштейн

15 февраля 2018 г. · Научные доклады · Тяньцзяо ТанМинг Ян

14 мая 2019 г. · Международный журнал по проблемам старения и человеческого развития · Цзинюэ Чжан, Нань Лу

12 октября 2019 г. · Социально-когнитивная и аффективная нейронауки · Чжи- Мао ХуангТатия МС Ли

7 ноября 2019 г. · Журнал Американской кардиологической ассоциации · Вай Квонг Тан Чжон С. Ким

17 марта 2020 г. · Биологические исследования для медсестер : JNR · Chia-Mou LeeMei-Yen Chen

31 августа 2020 г. · Инсульт и сосудистая неврология · Yuesong PanYongjun Wang

25 апреля 2015 г. · Темы реабилитации после инсульта · Wai-Kwong TangKa Sing Wong

8 сентября 2016 г. · Темы реабилитации после инсульта · Chieh Grace LauSergio Paradiso

26 мая 2017 г. · PloS One · Ta-Sen WeiSen-Yung Liu

20 января 2018 г. · Научные доклады · Ming YangBirong Dong

21 мая 2020 г. · Psicologia, Reflexo E Критика: Revista Semestral Do Departamento De Psicologia Da UFRGS · Lorena P Gallardo-PeraltaMaría João Forjaz

17 июля 2001 · Психиатрия BMC · K FountoulakisP Bech

2 февраля 2017 · Гериатрия BMC · Justina Yat Wa Liu

, 9000 отчетов · Jiaojiao JiangMing Yang

18 июля, 2017 · Границы психологии · Xiaoyan LiaoXiaoyuan Zhang

14 июня 2018 г. · Границы эндокринологии · Annie CH FungAlice PS Kong

Li 12 сентября 2019 · Физическая терапия

Justina YW

29 января 2020 г. · Научные доклады · Тяньцзяо Тан Мин Ян

2 июня 2020 г. · Границы психиатрии · Ю НиеХуйлан Сюй

23 сентября 2020 г. · BMC Гериатрия · Дэниел В.Л. Лайцелия Ю.П. Ли

7 сентября 2020 г. · Клиника старения и экспериментальные исследования · Цзя Люсяоцзюань Дан

2 февраля 2017 г. · BMC Гериатрия · Юстина Ят-Ва Лю, Ка Вай Ма

25 апреля 2018 г. питания, Здоровье и старение · RYC KwanD LK Dai

31 марта 2017 г. · Omega · Yongqiang ZhengBarbara Anderson Head

30 августа 2018 г. · Болезнь Паркинсона · Перла Массай Джованни Галеото

5 сентября 2019 г. · Журнал гериатрической психологии и гериатрической психиатрии Yu

11 июня 2017 · Научные доклады · Xiaoyi HuMing Yang

5 мая 2020 года · Старение и психическое здоровье · Emily SinTatia MC Lee

16 ноября 2016 · Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова · Н.Н. ИванецТ А Изюмина

28 января 2021 года · Международная ассоциация экологических исследований и исследований загрязнения · Синьцзи Лю Фангбиао Тао

6 ноября 2020 года · Вычислительные и математические методы в медицине · Шицзе Ли, Юнчуань Тан

18 декабря 2020 года · Границы медицины · Лина МаПиу Чан

13 ноября 2020 г. · BMJ Open · Ронг Линь Хонг Ли

21 ноября 2020 г. · Журнал болезни Альцгеймера: JAD · Бин Ян Цинхуа Чжао

7 января 2021 г. · Открытие BMJ · Лина МаЧжэ Тан

22 февраля 2020 г. · Архивы физической медицины и реабилитации · И-Тин Лю Юань-Ян Ченг

2 января 2021 г. · Гериатрический уход · Юань-Цзяо Янь Хонг Ли

3 августа 2020 г. · Международный журнал медицинской информатики · Чен КэЛай Лок Чан

1 марта 2021 г. · BMC Public Health · Цзицзин Ван Инь Ван

18 марта 2021 г. · Австралийский и новозеландский журнал психиатрии · Гоцзюнь Ван Лян Чжоу

14 мая 2021 г. · BMC Гериатрия · Фейфей Хуангбин Чжан

Связанные концепции

Транскультурные исследования

Депрессивные симптомы

Тенденции кормления

COVID-19

Коронавирусы включают большое семейство вирусов, вызывающих простуду, а также более серьезные заболевания, такие как продолжающаяся вспышка коронавируса болезнь 2019 (COVID-19; официально известный как 2019-nCoV).Коронавирусы могут передаваться от животных человеку; симптомы включают жар, кашель, одышку и затрудненное дыхание; в более тяжелых случаях заражение может привести к летальному исходу. Этот канал охватывает недавние исследования COVID-19.

Нейронная активность: визуализация

Визуализация нервной активности in vivo в последнее время быстро развивалась с развитием флуоресцентной микроскопии, включая новые применения с использованием миниатюрных микроскопов (минископов). Этот корм следует за прогрессом в этой развивающейся области.

Синдром хронической усталости

Синдром хронической усталости — заболевание, характеризующееся необъяснимой инвалидизирующей усталостью; патология которого не до конца изучена. Узнайте о последних исследованиях синдрома хронической усталости здесь.

Агонисты рецепторов STING

Стимуляторы генов IFN (STING) представляют собой группу трансмембранных белков, которые участвуют в индукции интерферона I типа, важного для врожденного иммунного ответа. Стимуляция STING была активной областью исследований в лечении рака и инфекционных заболеваний.Вот последние исследования агонистов рецепторов STING.

Пространственно-временная регуляция репарации ДНК

Реставрация ДНК — это сложный процесс, регулируемый несколькими различными классами ферментов, включая лигазы, эндонуклеазы и полимеразы. Этот корм фокусируется на пространственной и временной регуляции, которая сопровождает передачу сигналов о повреждении ДНК и восстановление ферментов и процессов.

Дефицит Glut1

Дефицит Glut1, аутосомно-доминантное генетическое нарушение обмена веществ, связанное с дефицитом GLUT1, белка, который транспортирует глюкозу через гематоэнцефалический барьер, характеризуется задержкой умственного и моторного развития и инфантильными припадками.Следите за последними исследованиями дефицита Glut1 с этим кормом.

Регуляция вокально-моторной пластичности

Дофаминергические проекции базальных ганглиев и прилежащего ядра формируют обучение и пластичность мотивированного поведения у разных видов, включая регуляцию вокально-моторной пластичности и производительности у певчих птиц. Узнайте о последних исследованиях в области регуляции вокально-моторной пластичности здесь.

KIF1A-ассоциированное неврологическое расстройство

KIF1A-ассоциированное неврологическое расстройство (KAND) — редкое нейродегенеративное состояние, вызванное мутациями в гене KIF1A.KAND может проявляться широким спектром и серьезностью симптомов, включая ригидность или слабость мышц ног, низкий мышечный тонус, нарушение координации и равновесия мышц и умственную отсталость. Здесь вы найдете самые свежие исследования KAND.

Болезнь Кеннеди

Болезнь Кеннеди, также известная как Х-сцепленная бульбоспинальная мышечная атрофия, представляет собой прогрессирующее нервно-мышечное заболевание, вызываемое мутациями в гене рецептора андрогенов и характеризующееся истощением проксимальных и бульбарных мышц. Следите за исследованиями болезни Кеннеди с помощью этого канала.

Статьи по теме

Международная психогериатрия

AC Mui

Старение и психическое здоровье

KL ChouI Chi

Американский журнал хосписной и паллиативной помощи

Julie F Patton

Public Health,

Public Health RH Wang

Международный журнал исследований в области сестринского дела

LC LinE C Egan

/ статьи / клиническая проверка-гериатрическая депрессия / 10160560

Субъективное качество сна и его связь с депрессивным синдромом, хроническими заболеваниями и связанной со здоровьем физической подготовкой у людей среднего и пожилого возраста

Предпосылки : Как сложное явление, качество сна трудно объективно определить и измерить, и это связано с множеством факторов к качеству сна, такому как возраст, образ жизни, физическая активность и физическая подготовка, особенно важны для пожилых людей.Целью настоящего исследования было оценить субъективное качество сна с помощью Питтсбургского индекса качества сна (PSQI) и связать качество сна с факторами физической подготовки, связанными со здоровьем, депрессивными симптомами и количеством хронических заболеваний у людей среднего и пожилого возраста. .

Методы: Всего мы набрали 283 человека среднего и пожилого возраста из реабилитационной клиники или отделения медицинского осмотра. PSQI использовался для оценки качества сна. Оценка пригодности для здоровья включала антропометрические параметры и параметры физической подготовленности.Симптомы депрессии измерялись с помощью шкалы депрессии Центра эпидемиологических исследований (CES-D). Данные были проанализированы с помощью SPSS 18.0, и для анализа использовались описательная статистика и логистический регрессионный анализ.

Результаты: В целом, 27,9% участников этого исследования продемонстрировали плохое качество сна (с показателем PSQI> 5), 10,2% участников исследования часто использовали лекарства для сна, чтобы помочь им заснуть, а 6,0% сообщили о значительном снижении качества сна.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.