ЭКСПРЕСС — МЕТОДИКА «ПРОГНОЗ»
Инструкция: «Перед Вами анкета, состоящая из 84 вопросов. Знакомясь с каждым из них, необходимо решить, какой ответ – «да» или «нет» – наиболее точно Вас характеризует. Если Вы отвечаете на вопрос «да», ставьте в соответствующей клетке регистрационного бланка знак «+»; если Ваш ответ – «нет», то ставьте знак «-». Внимательно следите за тем, чтобы номер вопроса и номер клетки в регистрационном листе совпадали. Работайте быстро и самостоятельно. Не пропускайте высказываний. Все ответы должны быть откровенными. Результаты обследования разглашаться не будут».
1. Иногда мне в голову приходят такие нехорошие мысли, что о них лучше никому не рассказывать.
2. В детстве у меня была такая компания, где все старались всегда и во всем стоять друг за друга.
3. Временами у меня бывают приступы смеха или плача, с которыми я ни как не могу справиться.
4. Бывали случаи, когда я не сдерживал своих обещаний.
5. У меня часто болит голова.
6. Иногда я говорю неправду.
7. Раз в неделю или чаще я безо всякой видимой причины внезапно ощущаю жар во всем теле.
8. Бывало, что я говорил о вещах, в которых не разбираюсь.
9. Бывает, что я сержусь.
10. Теперь мне трудно надеяться на то, что я чего-нибудь добьюсь в жизни.
11. Бывает, что я откладываю на завтра то, что нужно сделать сегодня.
12. У меня много друзей, к которым я всегда могу обратиться за советом.
13. В большинстве жизненных ситуаций я сам нахожу верное решение.
14. Мышечные судороги и подергивания у меня бывают очень редко.
15. Иногда, когда я неважно себя чувствую, я бываю раздражительным.
16. Я довольно безразличен к тому, что со мной будет.
17. Я не забочусь о том, как выгляжу со стороны.
18. Если мне не грозит штраф и машин поблизости нет, я могу перейти улицу там, где мне хочется, а не там, где положено.
19. Я считаю, что моя семейная жизнь такая же хорошая, как и у большинства знакомых.
20. Мне часто говорят, что я вспыльчив.
21. Запоры у меня бывают редко.
22. В игре я предпочитаю выигрывать.
23. Последние несколько лет большую часть времени я чувствую себя хорошо.
24. Сейчас мой вес постоянен (я не полнею и не худею).
25. Мне приятно иметь среди своих знакомых значительных людей, это как бы придает мне вес в собственных глазах.
26. Я был бы довольно спокоен, если бы у кого-нибудь из моей семьи были неприятности из-за нарушения закона.
27. С моим рассудком творится что-то неладное.
28. Меня беспокоят сексуальные (половые) вопросы.
29. Когда я пытаюсь что-то сказать, то часто замечаю, что у меня дрожат руки.
30. Руки у меня такие же ловкие, как и прежде.
31. Среди моих знакомых есть люди, которые мне не нравятся.
32. Думаю, что я человек обреченный.
33. Я сорюсь с членами моей семьи очень редко.
34. Бывает, что я с кем-нибудь посплетничаю.
35. Часто я вижу сны, о которых лучше никому не рассказывать.
36. Бывало, что при обсуждении некоторых вопросов я, особенно не задумываясь, соглашался с мнением других.
37. В школе я усваивал материал медленнее, чем другие.
38. Моя внешность меня в общем устраивает.
39. Я вполне уверен в себе.
40. Раз в неделю или чаще я бываю очень возбужденным и взволнованным.
41. Кто-то управляет моими мыслями.
42. Я ежедневно выпиваю необычно много воды.
43. Бывает, что неприличная или даже непристойная шутка вызывает у меня смех.
44. Счастливей всего я бываю, когда один.
45. Кто-то пытается воздействовать на мои мысли.
46. Практически я никогда не волнуюсь из-за пустяков.
47. Даже среди людей я обычно чувствую себя одиноким.
48. Меня злит, когда меня торопят.
49. Меня легко привести в замешательство.
50. Я легко теряю терпение с людьми.
51. Часто мне хочется умереть.
52. Бывало, что я бросал начатое дело, так как боялся, что не справлюсь с ним.
53. Почти каждый день случается что-нибудь, что пугает меня.
54. В настоящее время я чувствую себя уверенным в собственных силах.
55. Приступы плохого настроения бывают у меня редко.
56. Я заслуживаю сурового наказания за свои поступки.
57. У меня были очень необычные мистические переживания.
58. Я не склонен к тому, чтобы быстро менять свои убеждения и взгляды.
59. У меня бывали периоды, когда из-за волнения я терял сон.
60. Я человек нервный и легковозбудимый.
61. Мне кажется, что обоняние у меня такое же, как у других (не хуже).
62. Все у меня получается плохо, не так как надо.
63. Я почти всегда ощущаю сухость во рту.
64. Большую часть времени я чувствую себя усталым.
65. Иногда я чувствую, что близок к нервному срыву.
66. Меня очень раздражает, что я забываю, куда кладу вещи.
67. Я очень внимательно отношусь к тому, как я одеваюсь.
68. Я верю, что порядочных и справедливых людей значительно больше, чем лживых и завистливых.
69. Мне трудно приспособится к новым условиям жизни, работы. Переход к новым условиям жизни, работы, учебы кажется мне невыносимо трудным.
70. Мне кажется, что по отношению ко мне особенно часто поступают несправедливо.
71. Я часто чувствую себя несправедливо обиженным.
72. Мое мнение часто не совпадает с мнением окружающих.
73. Я часто испытываю чувство усталости от жизни, и мне не хочется жить.
74. На меня обращают внимание чаще, чем на других.
75. У меня бывают головные боли и головокружения из-за переживаний.
76. Часто у меня бывают периоды, когда мне никого не хочется видеть. Никого!
77. Мне трудно проснуться в назначенный час!
78. Если в моих неудачах кто-то виноват, я не оставляю его безнаказанным.
79. В детстве я был капризным и раздражительным.
80. Мне известны случаи, когда мои родственники лечились у невропатологов, психиатров.
81. Иногда я испытываю потребность принять успокаивающие средства, чтобы снять возбуждение или отвлечься.
82. Часто по ночам мне трудно заснуть, а сон становится поверхностным и беспокойным.
83. Если на улице ко мне приближается милиционер, я ужасно волнуюсь и потею.
84. Иногда, принимая участие в беседе, я боюсь высказать собственное мнение, потому что оно может кому-то показаться смешным или некомпетентным.
Регистрационный бланк к опроснику «Прогноз»
Ф.И.О.___________________________________________________________
Приложение 15
АНКЕТА «ПРОГНОЗ — 2»
Инструкция:«Перед Вами анкета, состоящая из 86 высказываний. Ознакомившись последовательно с каждым из них, необходимо решить, какой ответ — «Да» или «Нет» наиболее точно Вас характеризует. Если Вы отвечаете на вопрос «Да», то поставьте в соответствующей клетке регистрационного бланка знак «+» над номером клетки. Работайте быстро и самостоятельно. Не пропускайте высказываний. Все ответы должны быть откровенными».
1. Бывало, что я бросал начатое дело, так как боялся, что не справлюсь с ним.
2. Меня легко переспорить.
3. Я избегаю поправлять людей, которые высказывают необоснованные утверждения.
4. Люди проявляют по отношению ко мне столько сочувствия и симпатии, сколько я заслуживаю.
5. Иногда я бываю уверен, что люди знают, о чем я думаю.
6. Бывали случаи, что я не сдерживал своих обещаний.
7. Временами я совершенно уверен в своей никчемности.
8. У меня никогда не бывало столкновений с законом.
9. Я часто запоминаю числа, не имеющие для меня никакого значения (например, номера автомашин).
10. Я иногда говорю неправду.
11. Я впечатлительнее большинства других людей.
12. Мне приятно иметь среди моих знакомых значительных людей, это как бы придает мне вес в собственных глазах.
13. Определенно, судьба несправедлива ко мне.
14. Мне часто говорят, что я вспыльчив.
15. Бывало, что я говорил о вещах, в которых не разбираюсь.
16. Я легко теряю терпение с людьми.
17. У меня отсутствуют враги, которые по-настоящему хотели бы мне причинить какое-нибудь зло.
18. Иногда мой слух настолько обостряется, что это мне даже мешает.
19. Бывает, что я откладываю на завтра то, что можно сделать сегодня.
20. Если бы люди не были настроены против меня, я достиг бы в жизни гораздо большего.
21. В игре я предпочитаю выигрывать.
22. Я часто перехожу на другую сторону улицы, чтобы избежать встречи с человеком, которого я не желаю видеть.
23. Большую часть времени у меня такое чувство, будто я сделал что-то не то или даже плохое.
24. Если кто-то говорит глупости или как-нибудь иначе проявляет свое невежество, я стараюсь разъяснить ему его ошибку.
25. Иногда у меня бывает такое чувство, что передо мной нагромоздилось столько трудностей, что одолеть их просто невозможно.
26. В гостях я держусь за столом лучше, чем дома.
27. В моей семье есть очень нервные люди.
28. Если в моих неудачах кто-то виноват, я не оставляю его безнаказанным.
29. Должен признаться, что временами я волнуюсь из-за пустяков.
30. Когда мне предлагают начать дискуссию или высказать мнение по вопросу, в котором я хорошо разбираюсь, я делаю это без робости.
31. Я часто подшучиваю над друзьями.
32. В течение жизни у меня не раз менялось отношение к моей профессии.
33. Бывало, что при обсуждении некоторых вопросов я, особенно не задумываясь, соглашался с мнением других.
34. Я часто работал под руководством людей, которые умели повернуть дело так, что все достижения в работе приписывались им, а виноватым в ошибках всегда оказывались другие.
35. Я безо всякого страха вхожу в комнату, где другие уже собрались и разговаривают.
36. Мне кажется, что по отношению ко мне особенно часто поступают несправедливо.
37. Когда я нахожусь на высоком месте, у меня появляется желание прыгнуть вниз.
38. Среди моих знакомых есть люди, которые мне не нравятся.
39. Мои планы часто оказывались настолько трудновыполнимыми, что я должен был отказаться от них.
40. Я часто бываю рассеянным и забывчивым.
41. Приступы плохого настроения у меня бывают редко.
42. Я бы предпочел работать с женщинами.
43. Счастливее всего я бываю, когда я один.
44. Иногда, когда я неважно себя чувствую, я бываю раздражительным.
45. Часто я вижу сны, о которых лучше никому не рассказывать.
46. Мои убеждения и взгляды непоколебимы.
47. Я человек нервный и легковозбудимый.
48. Меня очень раздражает, что я забываю, куда кладу вещи.
49. Бывает, что я сержусь.
50. Работа, требующая пристального внимания, мне нравится.
51. Иногда я бываю так взволнован, что не могу усидеть на месте.
52. Бывает, что неприличная или непристойная шутка вызывает у меня смех.
53. Иногда мне в голову приходят такие нехорошие мысли, что лучше о них никому не рассказывать.
54. Иногда я принимаю элениум, валериану или другие успокаивающие средства.
55. Человек я подвижный.
56. Теперь мне трудно надеяться на то, что я чего-нибудь добьюсь в жизни.
57. Иногда я чувствую, что близок к нервному срыву.
58. Бывало, что я отвечал на письма не сразу после прочтения.
59. Раз в неделю или чаще я бываю возбужденным и взволнованным.
60. Мне очень трудно приспособиться к новым условиям жизни, работы; переход к новым условиям жизни, работы, учебы кажется мне невыносимо трудным.
61. Иногда случалось так, что я опаздывал на работу или свидание.
62. У меня часто болит голова.
63. Я вел неправильный образ жизни.
64. Алкогольные напитки я употребляю в умеренных количествах (или не употребляю вообще).
65. Я часто предаюсь грустным размышлениям.
66. По сравнению с другими семьями в моей семье очень мало любви и тепла.
67. У меня часто бывают подъемы и спады настроения.
68. Когда я нахожусь среди людей, я слышу очень странные вещи.
69. Я считаю, что меня часто наказывали незаслуженно.
70. Мне страшно смотреть вниз с большой высоты.
71. Бывало, что целыми днями или даже неделями я ничего не мог делать потому, что никак не мог заставить себя взяться за работу.
72. Я ежедневно выпиваю необычно много воды.
73. У меня бывали периоды, когда я что-то делал, а потом не знал, что именно я делал.
74. Когда я пытаюсь что-то сделать, то часто замечаю, что у меня дрожат руки.
75. Думаю, что я человек обреченный.
76. У меня бывают периоды такого сильного беспокойства, что я даже не могу усидеть на месте.
77. Временами мне кажется, что моя голова работает медленнее.
78. Мне кажется, что я все чувствую более остро, чем другие.
79. Иногда безо всякой видимой причины у меня вдруг наступает период необычной веселости.
80. Некоторые вещи меня настолько волнуют, что мне даже говорить о них трудно.
81. Иногда меня подводят нервы.
82. Часто у меня бывает такое ощущение, будто все вокруг нереально.
83. Когда я слышу об успехах близкого знакомого, я начинаю чувствовать, что я неудачник.
84. Бывает, что мне в голову приходят плохие, часто даже ужасные слова, и я никак не могу от них отвязаться.
85. Иногда я стараюсь держаться подальше от того или иного человека, чтобы не сделать или не сказать чего-нибудь такого, о чем я потом пожалею.
86. Часто, даже когда все складывается для меня хорошо, я чувствую, что мне все безразлично.
Приложение 16
АНКЕТА ДИАГНОСТИКИ НПН
(Крамаренко Г.И., Рудой И.С., 1984)
№
п.п. | Содержание вопроса | Ответы | |
1. | Присущи ли Вам периоды безразличного отношения к окружающему? | Да | Нет |
2. | Испытывали ли Вы чувство разочарования в жизни? | Да | Нет |
3. | Бывали ли у Вас сильные головные боли или головокружения? | Да | Нет |
4. | Ощущали ли Вы жжение, покалывание или чувство ползания мурашек в различных частях тела? | Да | Нет |
5. | Часто ли меняется у Вас настроение? | Да | Нет |
6. | Приходилось ли Вам убегать из дома после обид? | Да | Нет |
7. | Бывают ли ссоры между Вашими родителями? | Да* | Нет |
8. | Чувствовали ли Вы себя человеком особенным и
непонятым другими? | Да | Нет |
9. | Приходилось ли Вам замечать, что посторонние смотрели на Вас как-то осуждающе? | Да | Нет |
10. | Любили ли Вы пропускать школьные занятия? | Да | Нет |
11. | Испытываете ли Вы раздражение после замечания старших? | Да | Нет |
12. | Хотелось ли Вам избавиться от какой-нибудь мысли, которая Вас упорно преследовала? | Да | Нет |
13. | Были ли у Вас ушибы головы? | Да | Нет |
14. | Были ли настроены родители против некоторых Ваших товарищей? | Да | Нет |
15. | Имеются ли у Вас привычки, с которыми трудно бороться? | Да | Нет |
16. | Снижали ли Вам в школе оценку за поведение? | Да | Нет |
17. | Нравились ли Вам методы воспитания в семье? | Да | Нет |
18. | Ощущали ли Вы сильное сердцебиение на экзаменах или в других сложных ситуациях? | Да | Нет |
19. | Испытываете ли Вы затруднения при переходе к новым условиям жизни, работы, учебы? | Да | Нет |
20. | Обидчивый ли Вы человек? | Да | Нет |
21. | Раздражает ли Вас длительное ожидание? | Да | Нет |
Не подводит ли Вас память при волнении? | Да | Нет | |
23. | Сомневались ли Вы когда-нибудь в правильности своих поступков? | Да | Нет |
24. | Просыпаетесь ли Вы среди ночи от страшных сновидений? | Да | Нет |
25. | Переносили ли Вы отравления? | Да | Нет |
Анкета диагностики НПН с прогностическими коэффициентами вероятности НПН
№
п.п. | Факторы риска нервно-психической неустойчивости | Прогностические коэффициенты вероятности НПН | |
1. | Присущи ли Вам периоды безразличного отношения к окружающему? | Нет | — 1,8 |
Да | + 7,4 | ||
2. | Испытывали ли Вы когда-нибудь чувство разочарования в жизни? | Нет | — 1,8 |
Да | + 6,5 | ||
Бывали ли у Вас сильные головные боли или головокружения? | Нет | — 0,8 | |
Да | + 12,6 | ||
4. | Ощущали ли Вы жжение, покалывание или чувство ползания мурашек в различных частях тела? | Нет | — 1,8 |
Да | + 5,8 | ||
5. | Часто ли меняется у Вас настроение? | Нет | — 1,5 |
Да | + 6,5 | ||
6. | Приходилось ли Вам убегать из дома после обид? | Нет | — 0,8 |
Да | + 12,3 | ||
7. | Бывают ли ссоры между Вашими родителями? | Нет | — 1,8 |
Да | + 5,1 | ||
8. | Чувствовали ли Вы себя человеком особенным
и непонятым другими? | Нет | — 1,5 |
Да | + 5,6 | ||
9. | Приходилось ли Вам замечать, что посторонние смотрели на Вас как-то осуждающе? | Нет | — 2,0 |
Да | + 4,2 | ||
10. | Любили ли Вы пропускать школьные занятия? | Нет | — 0,8 |
Да | + 11,8 | ||
11. | Испытываете ли Вы раздражение после замечания старших? | Нет | — 1,5 |
Да | + 5,6 | ||
12. | Хотелось ли Вам избавиться от какой-нибудь мысли, которая Вас упорно преследовала? | Нет | — 2,3 |
Да | + 3,0 | ||
13. | Были ли у Вас ушибы головы? | Нет | — 0,8 |
Да | + 9,3 | ||
14. | Были ли настроены родители против некоторых Ваших товарищей? | Нет | — 1,5 |
Да | + 4,8 | ||
15. | Имеются ли у Вас привычки, с которыми труд-
но бороться? | Нет | — 1,5 |
Да | + 4,2 | ||
16. | Снижали ли Вам в школе оценку за поведение? | Нет | — 0,8 |
Да | + 7,4 | ||
17. | Нравились ли Вам методы воспитания в семье? | Нет | + 8,1 |
Да | — 0,8 | ||
18. | Ощущали ли Вы сильное сердцебиение на экзаменах или в других сложных ситуациях? | Нет | — 9,3 |
Да | + 2,8 | ||
19. | Испытываете ли Вы затруднения при переходе
к новым условиям жизни, работы, учебы? | Нет | — 1,5 |
Да | + 4,2 | ||
20. | Обидчивый ли Вы человек? | Нет | — 0,8 |
Да | + 7,0 | ||
21. | Раздражает ли Вас длительное ожидание? | Нет | — 1,5 |
Да | + 3,0 | ||
22. | Не подводит ли Вас память при волнении? | Нет | — 2,5 |
Да | + 6,5 | ||
23. | Сомневались ли Вы когда-нибудь в правильности своих поступков? | Нет | — 2,8 |
Да | + 1,5 | ||
24. | Просыпаетесь ли Вы среди ночи от страшных сновидений? | Нет | — 0,4 |
Да | + 8,1 | ||
25. | Переносили ли Вы отравления? | Нет | — 0,8 |
Да | + 6,5 |
Приложение 17
|
Прогнозирование, шаг 6.1: методы прогнозирования
Пункт шестой — «Построение прогноза продаж: основные методы прогнозирования»
Наконец-то мы подобрались к самому основному шагу нашей карты данных — «Построение прогноза продаж». Здесь я вкратце расскажу, какие методы прогнозирования наиболее распространены и популярны и приведу формулы их использования. А в следующей части данной статьи, я расскажу об обработке получившегося прогноза: наложении сезонности, округлении, учете промо и так далее.
Напомню, что до этого мы проделали довольно большой путь: подготовили корректную историю продаж, очищенную от нестабильных показателей, рассчитали коэффициенты сезонности и промо-объемы будущих периодов и определились с элементами графического интерфейса (GUI) нашего будущего инструмента прогнозирования. А теперь, мы будем рассматривать методы прогнозирования и строить сам прогноз.
Классификация методов прогнозирования.
Методы прогнозирования делятся на две группы или класса: интуитивные (субъективные или качественные) и формализованные (объективные или количественные). Интуитивные методы прогнозирования — это такие методы, основой которых НЕ являются сухие расчеты, математика и статистика. Они, в первую очередь, основаны на оценках группы экспертов и предназначены для прогнозирования объемов новой позиции, у которой нет истории продаж. Либо для прогнозирования объемов позиции, история продаж которой настолько нестабильна, что невозможно подобрать под нее адекватную математическую модель. В пример можно привести такие методы, как «Метод Дельфи», «Мозговой штурм», «Опрос/анкетирование» и так далее, но в данной статье данные методы прогнозирования рассмотрены не будут.
Здесь будут рассмотрены следующие формализованные методы прогнозирования:
- Линейная регрессия
- Полиномиальный прогноз
- Экспоненциальное сглаживание
- Модель Хольта
- Модель Хольта-Винтерса
- Модель Тейла-Вейджа
Немного расскажу про каждый из них, а также затрону метод «прогнозирования по свойствам». А в конце статьи, помимо готового примера в Excel с формулами расчета, добавлю ссылки на некоторые источники информации о методах прогнозирования, может кому-то будет полезно.
Методы прогнозирования: метод линейной регрессии.
Построение прогноза с помощью метода линейной регрессии — один из наиболее простых, часто-встречающихся и распространенных (если рассматривать Excel) методов прогнозирования. Часто встречается он как раз из-за того, что в Excel его очень легко применить — достаточно воспользоваться функцией ЛИНЕЙН, ПРЕДСКАЗ или ТЕНДЕНЦИЯ, где исходными данными будут являться номера периодов и соответствующие им объемы продаж.
Для нахождения прогноза на период x, мы воспользуемся уравнением y=k*x+b, где k — угловой коэффициент, который находится с помощью метода наименьших квадратов (на основании предыдущих периодов x и соответствующих значений y), а b — это точка, в которой наш график пересекается с осью y. Данное уравнение описывает линию, которая называется линия тренда, которая показывает динамику продаж и прогнозы на последующие периоды.
На гистограмме ниже изображены столбцы с объемами продаж для соответствующего периода (номера недель по оси X), пунктирная линия, которая как раз является линией тренда и столбец c предсказанным значением (соответствует «продолжению» линии тренда):
Данный метод один из самых простейших, и чаще всего используется для прогнозирования более-менее стабильных и регулярных продаж, однако при максимально аккуратном «сглаживании» промо-объемов, он подойдет и для нестабильных рядов. Важно отметить, что если история продаж у нас не очень большая (менее 4-5 периодов), данный метод прогнозирования не рекомендуется к использованию.
Также важно, что если мы хотим добавить к прогнозному значению коэффициент сезонности, то для начала, перед расчетом прогнозного значения, историю продаж необходимо «выровнять», то есть очистить от сезонных колебаний. А уже потом считать прогноз и накладывать сезонность.
Хочу отметить, что в моем опыте работы данный метод прогнозирования в совокупности с корректным сглаживанием числового ряда, а также с корректными значениями планируемых промо-объемов, которые мне предоставлял отдел трейд-маркетинга, достигал достаточно высокой точности прогнозирования (выше 80%).
Методы прогнозирования: полиномиальный прогноз.
Построение прогноза с помощью полинома немного похоже на построение прогноза с помощью предыдущего метода. Здесь, для нахождения прогноза на последующие периоды вместо линейного уравнение, мы используем полином третьей степени вида y = a*x³+b*x²+c*x+d или полином второй степени вида y = a*x²+b*x+c, где коэффициенты a,b,c,d постоянны и находятся с помощью различных методов решения систем линейных уравнений, на основании предыдущих периодов x и соответствующим им объемов продаж y.
Если степень полинома будет выше третьей — линия, которой описывается наш числовой ряд будет максимально приближена к реальным значениям, но при этом будет не очень пригодна для построения прогноза (особенно, если строите прогноз сразу на несколько периодов). Как раз на примере ниже это очень заметно:
Полином пятой степени дает неудовлетворительные результаты в прогнозе.
Здесь используется полином пятой степени. Да, линия почти совпадает с фактическим значениям, но при этом даже невооруженным глазом видно, что прогноз на 31 и 32-ую неделю крайне неадекватный. Поэтому использовать полиномы выше третьей степени не рекомендуется.
Методы прогнозирования: модель на основе экспоненциального сглаживания.
Первоначально, модель экспоненциального сглаживания использовалась для сглаживания числового ряда. Однако, спустя какое-то время, данную модель немного видоизменили и приспособили для краткосрочного прогнозирования. Модель приемлема для нахождения прогноза только на 1 период вперед.
Для нахождения прогноза Y̅ на период t+1, используется следующая формула:
где yt — значение факта на период t, Y̅t — сглаженное значение на период t, а α — коэффициент или параметр сглаживания, который принимает значение 0<α<1.
При применении данной модели все сводится к выбору оптимального значения α. Следует отметить, что чем меньше значение α, тем больше модель учитывает фактические показатели почти всех прошедших периодов. Если же значение близится к единице, то на модель будет оказывать наибольшее влияние только несколько последних периодов, а сам числовой ряд будет наименее сглажен.
Единого метода определения α не существует, но для его нахождения можно выбрать следующие варианты:
- В некоторых источниках рекомендуют использовать значение 0,2<α<0,3, поэтому просто предлагается оставить параметр сглаживания примерно в этих рамках.
- Использовать формулу α = 2/(n-1), где n — количество периодов для экспоненциального сглаживания. Например, грубо говоря, если n=8, то модель будет учитывать значения последних восьми периодов в числовом ряду, и α будет равен 0,25.
Также, возникает проблема нахождения Y̅1: для его расчета необходимо предыдущее значение факта y на период t = 0, а у нас такого, естественно, нет. Поэтому, за Y̅1 можно принять значение y1.
Гистограмма с линией экспоненциального сглаживания по которой строится прогноз выглядит так (α=0,4):
Данный метод неплохой, но он не учитывает тренд продукции и сезонные колебания (поэтому первоначально числовой ряд нужно очистить от сезонности, как и в линейной регрессии), то есть лучше всего подходит для стабильных числовых рядов. Плюс ко всему, как я уже говорил, подходит для построения прогноза только на 1 период вперед. Для числового ряда с учетом тренда можно использовать улучшенную модель экспоненциального сглаживания (метод Хольта), а если еще необходимо учесть сезонность, то можно использовать Метод Хольта-Винтерса или Метод Тейла-Вейджа, о которых я напишу далее.
Методы прогнозирования: модель на основе экспоненциального сглаживания с учетом тренда (Метод Хольта).
Данная модель — усовершенствованная версия модели экспоненциального сглаживания с учетом тренда продаж.
Формула нахождения прогноза Y̅ на период t+d следующая:
где d — порядковый номер периода, на который мы делаем прогноз (то есть если числовой ряд состоит из 10 периодов, а прогноз мы делаем на 11, то d =1), а At и Bt — адаптивные переменные: A — экспоненциально-сглаженное фактическое значение , а B — значение тренда. Находятся данные переменные по следующим формулам:
И как в случае с обычным экспоненциальным сглаживанием, здесь тоже есть параметры, но их уже два: α1 и α2. И оба они принимают значения ∈(0,1). Подбирать эти параметры нужно так, чтобы прогнозы, построенные на уже имеющиеся периоды с фактическими значениями, с помощью полученной модели, давали наименьшую ошибку прогноза (во многих источниках рекомендуют использовать RMSE или MAPE). Напомню, для нахождения RMSE используется следующая формула:
Для нахождения A1 должно использоваться A0, но так как его не существует, мы, опять же, как и в случае с обычным экспоненциальным сглаживанием, вместо него используем фактическое значение y1, а вместо B1 используем 0.
Методы прогнозирования: модель на основе экспоненциального сглаживания с учетом тренда и мультипликативной сезонности (Метод Хольта-Винтерса).
Данная модель — тоже усовершенствованная версия модели экспоненциального сглаживания, только здесь помимо тренда, добавлена еще и мультипликативная сезонность. Подходит модель для работы с числовыми рядами, в которых присутствует ярко-выраженная сезонность или цикличность.
Формула расчета прогноза Y̅ на период t+d следующая:
где d — порядковый номер прогнозируемого периода (как и в предыдущем примере), L — это количество периодов в одном цикле (для месячного прогнозирования — 12, для квартального — 4, для ежедневного — 7). At и Bt — адаптивные переменные: A — экспоненциально-сглаженное фактическое значение, а B — значение тренда. А C с большим индексом «t+(d mod L) — L» — значение сезонности в процентах. Индекс переменной C может немного смутить, но на самом деле все проще, чем кажется: просто используем C из прошлого цикла соответствующего периода (для прогноза на март используем коэффициент сезонности марта прошлого цикла).
Сами переменные A,B и C рассчитываются по следующим формулам:
При использовании Метода Хольта-Винтерса рассчитывать коэффициенты сезонности перед построением не нужно, их расчет включен в формулу. Однако очищать числовой ряд от неадекватных значений все так же необходимо. Также, стоит отметить, что для корректной «работы» данной модели, история продаж должна содержать как минимум несколько циклов для корректного расчета сезонности (для месячного прогнозирования, необходима история продаж как минимум за 2-3 последних года).
Особенности расчета начальных переменных:
- Для A1 можно использовать y1
- Для B1 можно использовать 0
- В первом цикле при расчете A мы должны ссылаться на C прошлых циклов, но так как их нет, вместо C можно использовать 1 (то есть, пренебречь сезонностью)
- А для расчета сезонностей самого первого цикла(!) для каждого периода можно использовать формулу Ct=yt/At
Параметры α1,α2,α3 ∈(0,1), как и в предыдущей модели, подбираются путем минимизации ошибки прогноза (RMSE или MAPE).
Методы прогнозирования: модель на основе экспоненциального сглаживания с учетом тренда и аддитивной сезонности (Метод Тейла-Вейджа).
Данная модель также разработана на основе экспоненциального сглаживания, в которую добавлен тренд и сезонность, но теперь не мультипликативная, а аддитивная. Особенности здесь такие же, как и в методе Хольта-Винтерса. Основное отличие в том, что здесь сезонность является не коэффициентом, на который мы умножаем полученный прогноз, а целым числом, которое мы прибавляем или вычитаем из прогноза.
Формула расчета прогноза Y̅ на период t+d следующая:
где d — порядковый номер прогнозируемого периода (как и в предыдущем примере), L — это количество периодов в одном цикле (для месячного прогнозирования — 12, для квартального — 4, для ежедневного — 7). At и Bt — адаптивные переменные: A — сглаженное фактическое значение (с помощью экспоненты), а B — значение тренда. А C с большим индексом «t+(d mod L) — L» — значение сезонности в процентах.
Сами переменные A,B и C рассчитываются по следующим формулам:
Особенности расчета начальных переменных:
- Для A1 можно использовать y1
- Для B1 можно использовать 0
- В первом цикле при расчете A мы должны ссылаться на C прошлых циклов, но так как их нет, вместо C можно использовать 0 (то есть пренебречь сезонностью)
- А для расчета сезонностей самого первого цикла(!) для каждого периода можно использовать формулу Ct=yt-At
Параметры α1,α2,α3 ∈(0,1), как и в предыдущей модели, подбираются путем минимизации ошибки прогноза (RMSE или MAPE).
Методы прогнозирования: построение прогноза основанное на свойствах.
Данный способ довольно интересный, чаще всего используется для определения спроса какого-либо нового продукта. Его нельзя полноценно отнести к формализованному методу, но и интуитивным назвать его тоже нельзя.
Рассмотрим его суть на примере телевизора. Предположим, что этот телевизор — новинка на рынке и необходимо рассчитать его прогноз продаж. Для начала, мы рассматриваем свойства данного телевизора (его функции и характеристики), например такие:
- Диагональ экрана
- Фирма-изготовитель
- Разрешение экрана
- Наличие Smart-TV
- Возможность подключения USB
- Частота экрана
- Габариты
- Возможность крепления на стену
- Цвет
- Частота обновления экрана
- И так далее..
Далее, мы просматриваем статистику продаж других телевизоров и смотрим, как часто покупался какой-либо другой телевизор с тем или иным перечисленным свойством. И на основе всех этих данных, составляем некое уравнение, которое учтет частоту приобретения телевизора с каждым свойством по отдельности. И с помощью полученного уравнения рассчитаем примерный прогноз продаж нашей новинки.
Метод довольно грубый и не очень точный, однако при прогнозировании новинки с большим перечнем свойств, может очень сильно помочь. И да, телевизор — не совсем удачный продукт, так как он не является регулярным или с ярко-выраженной сезонностью, да и к тому же можно их всегда закупить побольше, так как у них нет таких сроков годности, как у пищевой продукции. Однако, именно как пример — он очень подходит, потому что максимально легок для восприятия.
Методы прогнозирования: итоги и полезные ссылки.
Здесь были рассмотрены самые распространенные и наиболее простые способы/методы прогнозирования. Помимо них существует еще и другие, в том числе и более сложные, например:
- Модели на основе авторегрессии и среднего скользящего (ARIMA или модель Бокса-Дженкинса, ARIMAX и SARIMA)
- Модели на основе нейронных сетей (построение прогноза с помощью искусственного интеллекта)
- Прогнозирование с помощью «бутстреппинга»
- И другие модели/способы/методы прогнозирования
Возможно, спустя какое-то время, по некоторым из них будут написаны отдельные статьи (либо будет расширена текущая).
Файл с примерами расчетов в Excel, можно скачать нажав на кнопку ниже:
Методы прогнозирования: скачать пример
Так как статья про методы прогнозирования получилась довольно большой, информация про «Обработку прогноза» вынесена в отдельную статью: «Прогнозирование, шаг 6.2: обработка прогноза».
Если вы хотите больше узнать больше информации по прогнозированию, изучить более сложные модели и методы прогнозирования, то вам могут пригодиться следующие ссылки:
Как хорошо ответить на тест прогноз 1. Методика определения нервно-психической устойчивости, риска дезадаптации в стрессе «Прогноз»23. Интерпретация результатов теста определения уровня нервно-психической устойчивости
Таблица 3
Характеристика уровней нервно-психической устойчивости
Неудовлетворительный | Неудовлетворительная | |
Удовлетворительный | Удовлетворительная | |
Хорошая | ||
Высокая |
Текст анкеты «Прогноз-2»-02
1. Бывало, что я
бросал начатое дело, так как боялся, что
не справлюсь с ним.
2. Меня легко
переспорить.
3. Я избегаю
поправлять людей, которые высказывают
необоснованные утверждения.
4. Люди проявляют
ко мне столько сочувствия и симпатии,
сколько я заслуживаю.
5. Иногда я бываю
уверен, что другие люди знают о чем я
думаю.
6. Бывали случаи,
что я не сдерживал своих обещаний.
7. Временами я бываю
совершенно уверен в своей никчемности.
8. У меня никогда
не было столкновений с законом.
9. Я часто запоминаю
числа, не имеющие для меня никакого
значения (например, номера автомашин и
т.п.).
10. Иногда я говорю
неправду.
11. Я впечатлительнее
большинства других людей.
12. Мне приятно
иметь среди своих знакомых значительных
людей, то как бы придает мне вес в
собственных глазах.
13. Определенно
судьба не благосклонна ко мне.
14. Мне часто говорят,
что я вспыльчив.
15. Бывало, что я
говорил о вещах, в которых не разбираюсь.
16. Я легко теряю
терпение с людьми.
17. У меня отсутствуют
враги, которые по-настоящему хотели бы
причинить мне зло.
18. Иногда мой слух
настолько обостряется, что это мне даже
мешает.
19. Бывает, что я
откладываю на завтра то, что можно
сделать сегодня.
20. Если бы люди не
были настроены против меня, я достиг бы
в жизни гораздо большего.
21. В игре я предпочитаю
выигрывать.
22. Часто я перехожу
на другую сторону улицы, чтобы избежать
встречи с человеком, которого я не желаю
видеть.
23. Большую часть
времени у меня такое чувство, будто я
сделал что-то не то или даже плохое.
24. Если кто-нибудь
говорит глупость или как-нибудь иначе
проявляет свое невежество, я стараюсь
разъяснить ему его ошибку.
25. Иногда у меня
бывает чувство, что передо мной
нагромоздилось столько трудностей,
что одолеть их просто невозможно.
26. В гостях я держусь
за столом лучше, чем дома.
27. В моей семье
есть очень нервные люди.
28. Если в моих
неудачах кто-то виноват, я не оставлю
его безнаказанным.
29. Должен признать,
что временами я волнуюсь из-за пустяков.
30. Когда мне
предлагают начать дискуссию или высказать
мнение о вопросу, в котором я хорошо
разбираюсь, я делаю это без робости.
31. Я часто подшучиваю
над друзьями.
32. В течение жизни
у меня несколько раз менялось отношение
к моей профессии.
33. Бывало, что при
обсуждении некоторых вопросов я, особенно
не задумываясь, соглашался с мнением
других.
34. Я часто работал
под руководством людей, которые умели
повернуть дело так, что все достижения
в работе приписывались им, а виноватыми
в ошибках оказывались другие.
35. Я безо всякого
страха вхожу в комнату, где другие
уже собрались и разговаривают.
36. Мне кажется, что
по отношению именно ко мне особенно
часто поступают несправедливо.
37. Когда я нахожусь
на высоком месте, у меня появляется
желание прыгнуть вниз.
38. Среди моих
знакомых есть люди, которые мне не
нравятся.
39. Мои планы часто
казались мне настолько трудно выполнимыми,
что я должен был отказаться от них.
40. Я часто бываю
рассеянным и забывчивым.
41. Приступы плохого
настроения у меня бывают редко.
42. Я бы предпочел
работать с женщинами.
43. Счастливей всего
я бываю, когда я один.
44. Иногда, когда я
неважно себя чувствую, я бываю
раздражительным.
45. Часто я вижу
сны, о которых лучше никому не рассказывать.
46. Мои убеждения
и взгляды непоколебимы.
47. Я человек нервный
и легко возбудимый.
48. Меня очень
раздражает, когда я забываю, куда кладу
вещи.
49. Бывает, что я
сержусь.
50. Работа, требующая
пристального внимания, мне нравится.
51. Иногда я бываю
так взволнован, что не могу усидеть на
месте.
52. Бывает, что
неприличная или даже непристойная шутка
вызывает у меня смех.
53. Иногда мне в
голову приходят такие нехорошие мысли,
что лучше о них никому не рассказывать.
54. Иногда я принимаю
валериану, элениум или другие успокаивающие
средства.
55. Человек я
подвижный.
56.Теперь мне трудно
надеяться на то, что я чего-нибудь добьюсь
в жизни.
57. Иногда я чувствую,
что близок к нервному срыву.
58. Бывало, что я
отвечал на письма не сразу после
прочтения.
59. Раз в неделю или
чаще я бываю возбужденным и взволнованным.
60. Мне очень трудно
приспособиться к новым условиям жизни,
работы или учебы. Переход к новым условиям
жизни, работы или учебы кажется мне
невыносимо трудным.
61. Иногда случалось
так, что я опаздывал на работу или
свидание.
62. Голова у меня
болит часто.
63. Я вел неправильный
образ жизни.
64. Алкого
Методика «Прогноз»
Методика
«Прогноз» разработана в Санкт-Петербургской
военно-медицинской академии и предназначена
для определения уровня НПУ, риска
дезадаптации в стрессе. Она особенно
информативна при подборе лиц, пригодных
для работы или службы в трудных
непредсказуемых условиях, где к
человеку предъявляются повышенные
требования.
Инструкция.
Прочтите
утверждение и дайте ответ «Да» или
«Нет».
Иногда
мне в голову приходят такие нехорошие
мысли, что лучше о них никому не
рассказывать.В
детстве у меня была такая компания, где
все старались всегда и во всем стоять
друг за друга.Временами
у меня бывают приступы плача или смеха,
с которыми я никак не могу справиться.
Бывали
случаи, когда я не сдерживал свои
обещания.У
меня часто болит голова.Иногда
я говорю неправду.
Раз
в неделю или чаще я без всякой видимой
причины внезапно ощущаю жар во всем
теле.Бывало,
что я говорил о вещах, в которых не
разбираюсь.
9. Бывает,
что я сержусь.
Теперь
мне трудно надеяться на то, что
чего-нибудь добьюсь в жизни.Бывает,
что я откладываю на завтра то, что нужно
сделать сегодня.Я
охотно принимаю участие во всех собраниях
и других общественных мероприятиях.
Самая
трудная борьба для меня — борьба с
самим собой.
Мышечные
судороги и подергивания у меня бывают
очень редко.Иногда,
когда я неважно себя чувствую, я бываю
раздражительным.Я
довольно безразличен к тому, что со
мной будет.В
гостях я держусь за столом лучше, чем
дома.Если
мне не грозит штраф и машин по близости
нет, я могу перейти улицу там, где мне
хочется, а не там, где положено.Я
считаю, что моя семейная жизнь такая
же хорошая, как и у большинства моих
знакомых.Мне
часто говорят, что я вспыльчив.Запоры
у меня бывают редко.В
игре я предпочитаю выигрывать.Последние
несколько лет большую часть времени я
чувствую себя хорошо.Сейчас
мой вес постоянен — я не полнею и не
худею.Мне
приятно иметь среди своих знакомых
значительных людей, это как бы придает
мне вес в собственных глазах.Я
был бы довольно спокоен, если бы у
кого-нибудь из моей семьи были неприятности
из-за нарушения закона.С
моим рассудком творится что-то неладное.Меня
беспокоят мои сексуальные (половые)
проблемы.Когда
я пытаюсь что-то сказать, то часто
замечаю, что у меня дрожат руки.Руки
у меня такие же ловкие и проворные, как
прежде.Среди
моих знакомых есть люди, которые мне
не нравятся.Думаю,
что я человек обреченный.Я
ссорюсь с членами моей семьи очень
редко.Бывает,
что я с кем-нибудь немного посплетничаю.
35.
Часто я вижу сны, о которых лучше никому
не рассказывать.
36.
Бывало, что при обсуждении некоторых
вопросов я, особенно не задумываясь,
соглашался с мнением других.
В
школе я усваивал материал медленнее,
чем другие.Моя
внешность меня в общем устраивает.Я
вполне уверен в себе.Раз
в неделю или чаще я бываю очень
возбужденным и взволнованным.Кто-то
управляет моими мыслями.Я
ежедневно выпиваю много воды.Бывает,
что неприличная или непристойная шутка
вызывает у меня смех.Счастливей
всего я бываю, когда один.Кто-то
пытается воздействовать на мои мысли.Я
любил сказки Андерсена.Даже
среди людей я обычно чувствую себя
одиноким.Меня
злит, когда меня торопят.Меня
легко привести в замешательство.Я
легко теряю терпение с людьми.Часто
мне хочется умереть.Бывало,
что я бросал начатое дело, так как
боялся, что не справлюсь с ним.Почти
каждый день случается что-нибудь, что
пугает меня.К
вопросам религии я отношусь равнодушно
— они не занимают меня, чПриступы
плохого настроения бывают у меня редко.
Я
заслуживаю сурового наказания за свои
проступки.У
меня были очень необычные мистические
переживания.
58. Мои
убеждения и взгляды непоколебимы.
59. У
меня бывали периоды, когда из-за волнения
я терял сон.
60. Я
человек нервный, легко возбудимый.
61. Мне
кажется, что обоняние у меня такое же,
как и у других людей (не хуже).
Все
у меня получается плохо, не так, как
надо.Я
почти всегда ощущаю сухость во рту.Большую
часть времени я чувствую себя усталым.Иногда
я чувствую, что близок к нервному срыву.Меня
очень раздражает, что я забываю, куда
кладу вещи.Я
очень внимательно отношусь к тому, как
я одеваюсь.Приключенческие
рассказы мне нравятся больше, чем
рассказы о любви.Мне
очень трудно приспособиться к новым
условиям жизни, работы. Переход к
любым другим условиям жизни, работы,
учебы кажется невыносимым.Мне
кажется, что по отношению именно ко мне
особенно часто поступают несправедливо.Я
часто чувствую себя несправедливо
обиженным.Мое
мнение часто не совпадает с мнением
окружающих.Я
часто испытываю чувство усталости от
жизни, и мне не хочется жить.На
меня обращают внимание чаще, чем на
других.У
меня бывают головные боли и головокружения
из-за переживаний.Часто
у меня бывают периоды, когда мне никого
не хочется видеть.Мне
трудно проснуться в назначенный час.Если
в моих неудачах кто-то виноват, я не
оставлю его безнаказанным.В
детстве я был капризный и раздражительный.Мне
известны случаи, когда мои родственники
лечились у невропатологов и психиатров.Иногда
я принимаю валериану, элениум, кодеин
и другие успокаивающие средства.У
меня есть судимые родственники.В
юности я имел приводы в милицию.Случалось,
что мне грозили оставить в школе на
второй год.
Обработка
и интерпретации результатов.
Подсчитывается
сумма баллов — правильных ответов,
соответствующих « ключу »:
«Да»
— вопросы: 3, 5, 7, 10, 16, 20, 26, 27, 29, 32, 35, 37, 40,
41, 42, 44, 45, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 56, 57, 59, 60, 62, 63,
64, 65, 66, 67, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81,
82, 83, 84;
«Нет»
— вопросы: 2, 12, 13, 14, 19, 21, 23, 24, 28, 30, 33, 37,
38, 39, 46, 49, 54, 55, 58, 61, 68.
За
каждый ответ, совпадающий с ключом,
ставится 1 балл.
Методика
содержит шкалу для проверки искренности
ответов:
«да)>
_ вопросы: 1, 4, 6, 8, 9, 11, 15, 17, 18, 22, 25, 31, 34, 36,
43. Начинать подведение итогов следует
с проверки искренности ответов
респондента: если по данной шкале
опрашиваемый набирает 5 и более баллов,
результаты опроса недостоверны, ибо
человек хочет казаться лучше, а не таким,
какой он есть.
Нервно-психическая
неустойчивость тем больше, чем больше
получено баллов. Полученный балл надо
соотнести с условной шкалой НПУ; она
в интервале от 1 до 10 пунктов. Чем больше
значение пункта условной шкалы, тем
больше нервно-психическая устойчивость.
Таблица
27
Методы оценки качества прогноза / Хабр
Часто при составлении любого прогноза — забывают про способы оценки его результатов. Потому как часто бывает, прогноз есть, а сравнение его с фактом отсутствует. Еще больше ошибок случается, когда существуют две (или больше) модели и не всегда очевидно — какая из них лучше, точнее. Как правило одной цифрой (R2) сложно обойтись. Как если бы вам сказали — этот парень ходит в синей футболке. И вам сразу все стало про него ясно )
В статьях о методах прогнозирования при оценке полученной модели я постоянно использовал такие аббревиатуры или обозначения.
Попробую объяснить, что я имел в виду.
Остатки
Итак, по порядку. Основная величина, через которую оценивается точность прогноза это остатки (иногда: ошибки, error, e). В общем виде это разность между спрогнозированными значениями и исходными данными (либо фактическими значениями). Естественно, что чем больше остатки тем сильнее мы ошиблись. Для вычисления сравнительных коэффициентов остатки преобразуют: либо берут по модулю, либо возводят в квадрат (см. таблицу, колонки 4,5,6). В сыром виде почти не используют, так как сумма отрицательных и положительных остатков может свести суммарную ошибку в ноль. А это глупо, сами понимаете.
Суровые MSE и R2
Когда нам требуется подогнать кривую под наши данные, то точность этой подгонки будет оцениваться программой по среднеквадратической ошибке (mean squared error, MSE). Рассчитывается по незамысловатой формуле
где n-количество наблюдений.
Соотвественно, программа, рассчитывая кривую подгонки, стремится минимизировать этот коэффициент. Квадраты остатков в числителе взяты именно по той причине, чтобы плюсы и минусы не взаимоуничтожились. Физического смысла MSE не имеет, но чем ближе к нулю, тем модель лучше.
Вторая абстрактная величина это R2 — коэффициент детерминации. Характеризует степень сходства исходных данных и предсказанных. В отличии от MSE не зависит от единиц измерения данных, поэтому поддается сравнению. Рассчитывается коэффициент по следующей формуле:
где Var(Y) — дисперсия исходных данных.
Безусловно коэффициент детерминации — важный критерий выбора модели. И если модель плохо коррелирует с исходными данными, она вряд ли будет иметь высокую предсказательную силу.
MAPE и MAD для сравнения моделей
Статистические методы оценки моделей вроде MSE и R2, к сожалению, трудно интерпретировать, поэтому светлые головы придумали облегченные, но удобные для сравнения коэффициенты.
Среднее абсолютное отклонение (mean absolute deviation, MAD) определяется как частное от суммы остатков по модулю к числу наблюдений. То есть, средний остаток по модулю. Удобно? Вроде да, а вроде и не очень. В моем примере MAD=43. Выраженный в абсолютных единицах MAD показывает насколько единиц в среднем будет ошибаться прогноз.
MAPE призван придать модели еще более наглядный смысл. Расшифровывается выражение как средняя абсолютная ошибка в процентах (mean percentage absolute error, MAPE).
где Y — значение исходного ряда.
Выражается MAPE в процентах, и в моем случае означает, что в модель может ошибаться в среднем на 16%. Что, согласитесь, вполне допустимо.
Наконец, последняя абсолютно синтетическая величина — это Bias, или просто смещение. Дело в том, что в реальном мире отклонения в одну сторону зачастую гораздо болезненнее, чем в другую. К примеру, при условно неограниченных складских помещениях, важнее учитывать скачки реального спроса вверх от спрогнозированных значений. Поэтому случаи, где остатки положительные относятся к общему числу наблюдений. В моем случае 44% спрогнозированных значений оказались ниже исходных. И можно пожертвовать другими критериями оценки, чтобы минимизировать этот Bias.
Можете попробовать это сами в Excel и Numbers
Интересно узнать — какие методы оценки качества прогнозирования вы используете в своей работе?
Подробности на блоге
Методика «Прогноз — 2» (в.Ю.Рыбников)24
Описание
методики.Методика предназначена для определения
уровня нервно-психической устойчивости
(НПУ) и позволяет выявить отдельные
признаки личностных нарушений, а также
оценить вероятность возникновения
нервно-психических срывов. Качественный
анализ ответов позволяет уточнить
отдельные биографические сведения,
особенности поведения и состояния
психической деятельности человека в
различных ситуациях. Методика может
быть использована в качестве ретеста
анкеты «Прогноз».
Методика
содержит 86 вопросов, на каждый из которых
обследуемый должен дать ответ «да» или
«нет». Результаты обследования выражаются
количественным показателем (в баллах),
на основании которого выносится
заключение об уровне нервно- психической
устойчивости и вероятности
нервно-психических срывов. Для проведения
обследования необходимо иметь текст
опросника и регистрационные бланки.
Обследование длится около 20 минут.
Инструкция.«Вам предлагается ответить на 86 вопросов,
направленных на выявление некоторых
особенностей Вашей личности. Будьте
откровенны, долго не раздумывайте над
содержанием вопросов, давайте естественный
ответ, который первым придет Вам в
голову. Помните, что нет «хороших» или
«плохих» ответов. Если Вы отвечаете
«да», поставьте в соответствующей
клетке регистрационного бланка знак
«+» (плюс), если Вы выбрали ответ «нет»,
поставьте знак «-» (минус). Внимательно
следите за тем, чтобы номер вопроса
анкеты и номер клетки регистрационного
бланка совпадали. Не пропускайте
высказываний».
Текст
опросника
Бывало,
что я бросал начатое дело, так как
боялся, что не справлюсь с ним.Меня
легко переспорить.Я
избегаю поправлять людей, которые
высказывают необоснованные утверждения.Люди
проявляют ко мне столько сочувствия
и симпатии, сколько я заслуживаю.Иногда
я бываю, уверен, что другие люди знают,
о чем я думаю.Бывали
случаи, что я не сдерживал своих
обещаний.Временами
я бываю совершенно уверен в своей
никчемности.У
меня никогда не было столкновений с
законом.Я
часто запоминаю числа, не имеющие для
меня никакого значения (например,
номера автомашин и т.п.).Иногда
я говорю неправду.Я
впечатлительнее большинства других
людей.Мне
приятно иметь среди своих знакомых
значительных людей, это как бы придает
мне вес в собственных глазах.Определенно
судьба не благосклонна ко мне.Мне
часто говорят, что я вспыльчив.Бывало,
что я говорил о вещах, в которых не
разбираюсь.Я
легко теряю терпение с людьми.У
меня отсутствуют враги, которые
по-настоящему хотели бы причинить мне
зло.Иногда
мой слух настолько обостряется, что
это мне даже мешает.Бывает,
что я откладываю на завтра то, что можно
сделать сегодня.Если
бы люди не были настроены против меня,
я достиг бы в жизни гораздо большего.В
игре я предпочитаю выигрывать.Часто
я перехожу на другую сторону улицы,
чтобы избежать встречи с человеком,
которого я не желаю видеть.Большую
часть времени у меня такое чувство,
будто я сделал что-то не то или даже
плохое.Если
кто-нибудь говорит глупость или
как-нибудь иначе проявляет свое
невежество, я стараюсь разъяснить ему
его ошибку.Иногда
у меня бывает чувство, что передо мной
нагромоздилось столько трудностей,
что одолеть их просто невозможно.В
гостях я держусь за столом лучше, чем
дома.В
моей семье есть очень нервные люди.Если
в моих неудачах кто-то виноват, я не оставляю его
безнаказанным.
Должен
признать, что временами я волнуюсь
из-за пустяков.Когда
мне предлагают начать дискуссию или
высказать мнение по вопросу, в котором
я хорошо разбираюсь, я делаю это без
робости.Я
часто подшучиваю над друзьями.В
течение жизни у меня несколько раз
менялось отношение к моей
профессии.
Бывало,
что при обсуждении некоторых вопросов
я, особенно не задумываясь, соглашался
с мнением других.Я
часто работал под руководством людей,
которые умели повернуть дело так, что
все достижения в работе приписывались
им, а виноватыми в ошибках оказывались
другие.Я
безо всякого страха вхожу в комнату,
где другие уже собрались и разговаривают.Мне
кажется, что по отношению именно ко
мне особенно часто поступают
несправедливо.Когда
я нахожусь на высоком месте, у меня
появляется желание прыгнуть вниз.Среди
моих знакомых есть люди, которые мне
не нравятся.Мои
планы часто казались мне настолько
трудно выполнимыми, что я должен был
отказаться от них.Я
часто бываю рассеянным и забывчивым.Приступы
плохого настроения у меня бывают редко.Я
бы предпочел работать с женщинами.Счастливей
всего я бываю, когда я один.Иногда,
когда я неважно себя чувствую, я бываю
раздражительным.Часто
я вижу сны, о которых лучше никому не
рассказывать.Мои
убеждения и взгляды непоколебимы.Я
человек нервный и легковозбудимый.Меня
очень раздражает, когда я забываю, куда
кладу вещи.Бывает,
что я сержусь.Работа,
требующая пристального внимания, мне
нравится.Иногда
я бываю так взволнован, что не могу
усидеть на месте.Бывает,
что неприличная или даже непристойная
шутка вызывает у меня смех.Иногда
мне в голову приходят такие нехорошие
мысли, что лучше о них никому не
рассказывать.Иногда
я принимаю валериану, элениум или
другие успокаивающие средства.Человек
я подвижный.Теперь
мне трудно надеяться на то, что я
чего-нибудь добьюсь в жизни.Иногда
я чувствую, что близок к нервному срыву.Бывало,
что я отвечал на письма не сразу после
прочтения.Раз
в неделю или чаще я бываю возбужденным
и взволнованным.Мне
очень трудно приспособиться к новым
условиям жизни, работы или учебы.
Переход к новым условиям жизни, работы
или учебы кажется мне невыносимо
трудным.Иногда
случалось так, что я опаздывал на работу
или свидание.Г
олова у меня болит часто.Я
вел неправильный образ жизни.Алкогольные
напитки я употребляю в умеренных
количествах (или не употребляю вовсе).Я
часто предаюсь грустным размышлениям.По
сравнению с другими семьями в моей
очень мало любви и тепла.У
меня часто бывают подъемы и спады
настроения.Когда
я нахожусь среди людей, я слышу очень
странные вещи.Я
считаю, что меня очень часто наказывали
незаслуженно.Мне
страшно смотреть вниз с большой высоты.Бывало,
что я целыми днями или даже неделями
ничего не мог делать, потому что никак
не мог заставить себя взяться за работу.Я
ежедневно выпиваю необычно много воды.У
меня бывали периоды, когда я что-то
делал, а потом не знал, что именно я
делал.Когда
я пытаюсь что-то сделать, то часто
замечаю, что у меня дрожат руки.Думаю,
что я человек обреченный.У
меня бывают периоды такого сильного
беспокойства, что я даже не могу усидеть
на месте.Временами
мне кажется, что моя голова работает
медленнее.Мне
кажется, что я все чувствую более остро,
чем другие.Иногда
совершенно безо всякой причины у меня
вдруг наступает период необычайной
веселости.Некоторые
вещи настолько меня волнуют, что мне
даже говорить о них трудно.Иногда
меня подводят нервы.Часто
у меня бывает такое ощущение, будто
все вокруг нереально.Когда
я слышу об успехах близкого знакомого,
я начинаю чувствовать, что я неудачник.Бывает,
что мне в голову приходят плохие, часто
даже ужасные слова, и я никак не могу
от них отвязаться.Иногда
я стараюсь держаться подальше от того
или иного человека, чтобы не сделать
или не сказать чего-нибудь такого, о
чем потом пожалею.Часто,
даже когда все складывается для меня
хорошо, я чувствую, что мне все
безразлично.
Обработка
результатоввыполнения методики производится с
помощью специальных «ключей» (таб.3.2.). Подсчитывается сумма
баллов по каждой шкале. За каждое
соответствие ответа испытуемого с
ключом начисляется 1 балл. Обработку
начинают со шкалы искренности, которая
используется для оценки достоверности
ответов. Полученное число соответствует
значению шкалы искренности в баллах.
Если испытуемый получил 10 и более
баллов, то использовать данные анкеты
не рекомендуется, а причины неискренности
следует выяснить в процессе беседы, с
последующим выводом об уровне
нервно-психической устойчивости.
Затем
подсчитывается количество совпадений
с «ключом» по шкале нервно-психической
устойчивости. На основании полученных
баллов производится интерпретация
результатов по таблице «Шкала НПУ».
Таблица
3.2.
Ключи
методики «Прогноз — 2»
Наименование шкал | Содержание ответов | Порядковые |
Шкала Искренности | Нет (-) | 1, |
Шкала | Да (+) | 2, |
Нет (-) | 4, |
Шкала
НПУ
Таблица
3.3.
Результаты | Уровень | Прогноз | |
Сырые баллы | Стены | ||
5 | 10 | 1 | благоприятный |
9 | |||
7-8 | 8 | 2 | благоприятный |
9-10 | 7 | ||
11-13 | 6 | ||
14-17 | 5 | 3 | благоприятный |
18-22 | 4 | ||
23-28 | 3 | ||
29-32 | 2 | 4 | неблагоприятный |
33 | 1 |
Интерпретация
результатов.
1
-й уровень НПУ.Высокая нервно-психическая устойчивость
характеризуется низкой вероятностью
нарушений психической деятельности,
высоким уровнем поведенческой регуляции.
При наличии других положительных данных
можно рекомендовать для работы на
должностях, требующих повышенной НПУ.
й
уровень НПУ.Хорошая нервно-психическая устойчивость
характеризуется низкой вероятностью
нервно-психических срывов, адекватными
самооценкой и оценкой окружающей
действительности. Возможны единичные,
кратковременные нарушения поведения
в экстремальных ситуациях при
значительных физических и эмоциональных
нагрузках. Нервно-психические срывы
маловероятный
уровень НПУ.Удовлетворительная нервно-психическая
устойчивость характеризуется
возможностью в экстремальных ситуациях
умеренных нарушений психической
деятельности, сопровождающихся
неадекватными поведением, самооценкой
и (или) восприятием окружающей
действительности. Нервно-психические
срывы вероятны в экстремальных
ситуациях, при значительных физических
и психических нагрузках.й
уровень НПУ.Неудовлетворительная нервно-психическая
устойчивость или нервно-психическая
неустойчивость характеризуется
склонностью к нарушениям психической
деятельности при значительных
психических и физических нагрузках.
Очень высокая вероятность нервно-психических
срывов. Необходимо дополнительное
обследование психиатра, невропатолога.
Техасская методология прогноза занятости — Dallasfed.org
Техасская экономика
Прогноз занятости от ФРБ Далласа в Техасе прогнозирует рост рабочих мест за календарный год и оценивается как 12-месячное изменение занятости с декабря по декабрь. Приведенный выше прогноз представляет собой точечную оценку с 80-процентным доверительным интервалом; другими словами, истинный прогноз с 80-процентной вероятностью находится в пределах полос на Графике 1.
Модель прогнозирования занятости в ФРБ Далласа в Техасе основана на передаточной функции, которая учитывает прошлые изменения в занятости в штате наряду с прошлыми изменениями Индекса опережающих индикаторов штата Техас (ФРБ Далласа). Изменения в TLI влияют на занятость со сроком выполнения заказа в три месяца, и со временем эффект постепенно исчезает. Коэффициенты регрессии для запаздывающих изменений в занятости и TLI имеют высокую статистическую значимость, и модель в целом была точной по сравнению с другими прогнозистами за последние два десятилетия.
Модель прогнозирования используется Федеральным резервом Далласа с начала 1990-х годов, а прогноз занятости публикуется в отчете Western Blue Chip Economic Forecast (WBCF) с 1994 года. Филлипс и Лопес (2009) показывают, что эта модель работает. был наиболее точным в прогнозировании роста рабочих мест в Техасе по сравнению с другими прогнозистами WBCF. В частности, модель имела самую низкую среднеквадратическую ошибку и была наиболее близкой к фактической чаще всего (девять из последних 17 лет) из пяти прогнозистов, которые постоянно участвовали в опросе.
Для получения более подробной информации о модели и ее производительности см. «Оценка эффективности прогнозирования в реальном времени в 10 западных штатах США» Кейта Р. Филлипса и Хоакина Лопеса, Journal of Economic and Social Measurement , vol. 34, нет. 2–3 декабря 2009 г.
Прогноз занятости в Техасе
Связанные ресурсы
.Методология прогнозирования
— LMRFC
Содержание
Основная теория:
Вода, текущая через реки, является лишь частью
большой цикл, который происходит вокруг нас каждый день, Hydrologic
или Водный цикл.
Осадки можно принять
много форм от дождя до снега, от града до мокрого снега.Хотя разные, каждый
Форма осадков имеет одну общую черту: каждая из них
упасть с облаков в небо на землю. Когда вода падает на землю,
он может двигаться в двух направлениях, вертикальном или горизонтальном. Вертикальный поток
называется инфильтрация . Горизонтальный
поток называется поверхностный сток .
Происходит проникновение
когда осадки просачиваются в землю и разносятся по всему пути
до уровня грунтовых вод.Уровень грунтовых вод — это верхний слой насыщенного
земля, которую можно найти по всей планете. В местах, где вода
стол находится над поверхностью, вода заполняет эти места до уровня воды
совпадает с уровнем грунтовых вод, образуя реки и озера. В
Вода, обнаруженная в грунтовых водах, называется грунтовыми водами. Если нет
в течение нескольких дней выпадал дождь, реки будут продолжать падать, пока
уровень реки такой же, как и уровень грунтовых вод.
поверхностный сток когда
осадки перемещаются по поверхности земли, когда земля
больше не может впитывать воду, или земля не может впитывать воду
достаточно быстро. Вода течет (под действием силы тяжести) по поверхности, пока не
попадает в ручей, реку, озеро или океан. Причины поверхностного стока
поток быстро поднимается после дождя, потому что это самый быстрый путь
вода может попасть в реку или ручей гораздо быстрее, чем через инфильтрацию.
Чтобы иметь возможность прогнозировать количество воды, протекающей через
в определенной точке вдоль реки синоптик разбивает сток на
три компонента:
- Baseflow : количество воды, поступающей из грунтовых вод.
- Сток : количество воды, поступающей с поверхностным стоком.
- Маршрутизируемый поток : количество воды, поступающей из восходящего потока
точка.
Базовый поток
Базовый поток, вода, поступающая из грунтовых вод, никогда не бывает постоянной
стоимость. Он увеличивается сразу после дождя, а затем падает до
следующий дождь.
Сток
Сток происходит из двух источников: дождя и снеготаяния. Прогнозист
может оценить количество стока для каждого типа на основе определенных характеристик
погоды и речного бассейна.Расчеты снеготаяния основаны на
температура воздуха и количество солнечного света. Дождевой сток оценивается
в зависимости от уклона земли, степени урбанизации, типов почвы,
количество последних осадков, время с момента последнего дождя и
количество испарений, происходящих над бассейном.
Когда начинается дождь, сток не сразу
иди в реку. Требуется время, чтобы сток в реку
а количество времени зависит от того, где в бассейне выпал дождь.Чтобы
понять, как это работает, представьте себе стоянку с ливневой канализацией
на одном конце. Затем подумайте, что будет, если выпадет ровный, ровный дождь
вся парковка. Дождь не попадет в канализацию сразу,
потому что расстояние, на которое дождь должен пройти до водостока, варьируется на всем протяжении
парковочное место. Даже когда дождь прекратится, вода продолжит течь
в канализацию, пока вода из дальней части стоянки не достигнет
утечка.Если количество воды, прошедшей через этот слив, было записано
и нанесите график зависимости расхода воды от времени, это будет выглядеть как-то
как это:
Любой график зависимости расхода воды от времени называется гидрографом .
При составлении прогноза синоптик всегда пользуется гидрографом.
потока в точке прогноза. По этому гидрографу синоптик
можно начинать делать прогноз.
Специальный гидрограф, называемый агрегатом .
гидрограф , используется синоптиками, когда они хотят знать, как
много воды попадет в ручей со стоком. Единичный гидрограф
основан на том, что в бассейн поступает достаточно дождя, чтобы сделать один дюйм стока.
Дюйм стока эквивалентен наличию всего бассейна определенного
ручей или река покрыты дождем толщиной в дюйм, который не проникает в
земля.Единичный гидрограф показывает, сколько в этом дюйме стока
перейдет в поток через определенное время. Также для агрегата
для правильной работы гидрографа, время, в течение которого сток был
генерируемые и временные интервалы на единичном гидрографе должны быть одинаковыми
и дождь, который вызывает много стока, выпадает в течение первых X часов
X-часового гидрографа. В LMRFC мы используем 6-часовой единичный гидрограф.
Шестичасовой единичный гидрограф показывает, сколько воды
впадает в ручей со стока через шесть часов.Помните,
дождь, вызывающий сток, должен выпасть в первые шесть часов.
Как вы можете видеть ниже, от 0 до 6 часов, 800 кубических футов в секунду (CFS)
сточной воды добавлено в ручей.
Время (часы) | 0 | 6 | 12 | 18 | 24 | 30 | 36 | 42 | 48 | 54 | 60 |
Поток (CFS) | 0 | 800 | 2500 | 4300 | 5700 | 6500 | 6000 | 5100 | 4200 | 3400 | 2900 |
Если, например, сток не один
дюйм, 0.Например, 1 дюйм, затем умножьте значение единичного гидрографа
по количеству стока, чтобы найти количество стока в ручей. В
В приведенном выше примере 0-6 часов на каждый дюйм стока добавляется 800 кубических футов.
Итак, если нужно добавить всего 0,1 дюйма стока, тогда умножьте сток
по значению гидрографа. Итак, в этом примере через шесть часов
0,1 * 800 = 80 кубических футов воды добавлено в поток.
А теперь подумайте, что произойдет, если мы захотим спрогнозировать
24 часа.Мы замечаем, что 1 дюйм стока дает нам 5700 кубических футов.
В нашем примере выше, если величина стока составляет 0,1 дюйма, мы находим
что количество воды, поступающей в ручей, составляет 0,1 * 5700 = 570 кубических футов.
Что бы произошло, если бы еще 0,1 дюйма стока образовалось
дождь через 6 часов. Затем мы посмотрим на значение 18-часового гидрографа.
потому что вы в основном смотрите на количество, текущее в потоке
в течение 24 часов, но дождь начался только после первых шести часов.За 18 часов расход на один дюйм стока составляет 4300 кубических футов в секунду. Для 0,1
дюймов стока, добавляемое количество к потоку будет 0,1 * 4300
= 430 ср. Теперь синоптик складывает начальные 0,1 дюйма.
стока для 24-часового прогноза и сумма для 0,1 дюйма
сток, произошедший шесть часов
позже (570 cfs + 430 cfs = 1000 cfs), чтобы получить 1000 cfs для добавления к
поток потока 24 часа в будущее.
Маршрутизируемый поток
Последний компонент речного потока — это направленный поток, вода.
который идет вниз по потоку от предыдущей точки замера. Много разных
методы маршрутизации используются, но все они основаны на одном принципе:
вся вода, прошедшая через точку выше по течению, должна в конечном итоге
пройти через точку ниже по течению, исключив вмешательство человека. Но из-за
к различным факторам, таким как уклон русла реки, вязкость воды,
расстояние между точками замера, пиковый расход в точке ниже по потоку
никогда не бывает больше, чем место выше по течению.В большинстве случаев пиковый расход
в расположении ниже по течению меньше.
Модели прогнозов и конечный продукт
Основные задачи модели прогноза реки — оценка
количество стока, которое вызовет дождь, для расчета маршрута
(как вода будет двигаться вниз по течению от одной точки прогноза к другой),
и для прогнозирования расхода воды в заданной точке прогноза на всем протяжении
прогнозный период.
Доступны шесть различных моделей осадков-стока.
в центры речного прогноза. LMRFC использует модель Сакраменто для
большинство наших рек и Dynamic
Модель Wave Operational (DWOPER) для реки Миссисипи. Несколько других
RFC используют модель API. API расшифровывается как Antecedent Precipitation Index,
означает, что в модели используется порядковый номер, основанный на предыдущем количестве осадков.
количество и продолжительность времени с момента выпадения дождя.Это значение индекса
затем используется на графике, который связывает количество осадков со стоком. Этот процесс использовал
должны выполняться полностью на серии диаграмм и таблиц. Теперь есть
были полностью компьютеризированы.
Также доступны различные методы маршрутизации
использоваться в наших моделях прогноза. LMRFC использует метод запаздывания и К. В
значение задержки показывает, сколько времени требуется для получения воды из одного прогноза
указать на следующий.K указывает количество происходящего затухания, или
как волна воды опускается и распространяется вниз по течению.
Независимо от того, насколько будет уменьшен пик потока воды, одинаковое количество
воды должно пройти через точку ниже по течению, исключая вмешательство человека.
Выход
Последнее, что делает модель прогнозирования рек, — это построение графика
поток и этап для данной точки прогноза.Эти графики показывают наблюдаемые
поток, местный поток, который представляет собой объединенный сток и основной поток, направленный вверх по потоку
поток и выходной поток модели.
После изучения выходных данных модели прогнозист готовит
письменный прогноз путем запуска компьютерной программы, которая автоматически
готовит прогноз. LMRFC передает эти прогнозы Национальному
Бюро прогнозов погоды, несущее гидрологическую ответственность за
эта область.Затем этот офис отвечает за выпуск отчетов относительно
об этом конкретном участке реки публикуется через СМИ.
Сбор данных
Речные эстакады
Этапы реки — наш самый важный тип данных. Река
данные этапа собираются одним из трех способов:
1. Дом Gage
Гейдж-дома — самые распространенные источники речной эстрады.
данные.Домик — это колодец, выкопанный на берегу реки.
с домиком для инструментов над ним. Вода поступает в колодец через одну
или несколько впускных труб. Вода в колодце будет на одном уровне
как река, поэтому записывающее оборудование над ней фактически записывает
уровень воды в колодце. Эти данные могут быть сохранены на сайте прибора.
и запрашивается по телефону, или может передаваться через спутник или радио.2. Измеритель веса проволоки
Этот тип манометра обычно устанавливается сбоку от
мост. Он состоит из катушки с проволокой, к которой прикреплен груз.
конец провода. Уровень реки измеряется снижением веса
пока не коснется поверхности реки. Расстояние между мостом
и вода измеряется, которая затем вычитается из пряжи
от моста до русла реки.Получившееся число — это этап реки.3. Штатный датчик
Третий тип датчика на сегодняшний день самый простой. Посох
колея — это в основном линейка, прикрепленная к берегу реки, сваи моста
или что-нибудь рядом с рекой. Уровень реки измеряется чтением
маркировка на приборе.
Осадки
Количество осадков также необходимо для прогнозирования рек,
поскольку без данных об осадках невозможно предсказать сток, и, следовательно,
будущие этапы.
1. Весы
Этот тип манометра состоит из коллектора, заполненного антифризом.
ведро, установленное на весах. В виде дождя, снега, града или любого другого
осадки попадают в сборный ковш, ковш становится тяжелее.
Антифриз предназначен для обеспечения жидкого содержания замороженных осадков.
быть измеренным. Каждые несколько минут к весам прикрепляется регистратор.
записывает вес содержимого ведра.Поскольку размер ведра,
известны вес антифриза и плотность воды, выпадение осадков
количество можно измерить по весу ведра.2. Опрокидывающий ковш
Дождемер с опрокидывающимся ковшом состоит из воронки и
качающийся механизм с двумя маленькими «ведерками» на нем, расположенными
под воронкой. Когда дождь попадает в воронку, он наполняет одну
из ведерков на коромысле.Однажды заданное количество
дождь попадает в воронку, обычно 0,01 дюйма, рокер «кончики»
над, опустошив одно ведро и переместив другое под
воронка. Регистратор в приборе записывает каждый наконечник и время,
произошло. Однако у манометра с опрокидывающимся ковшом есть свои недостатки. Это
нельзя использовать в морозную погоду, потому что механизм или воронка
отверстие может замерзнуть. Иногда механизм опрокидывания не работает или
двойные подсказки.3. Стандартный датчик дождя
Стандартный дождемер состоит всего из трех частей: воронки,
банка и мерная трубка. Дождь попадает в воронку и в
измерительная трубка. Поскольку воронка шире измерительной трубы,
глубина воды в измерительной трубке будет больше, чем если бы трубка
была шириной с воронку. Это позволяет измерять количество осадков до
ближайший 0.01 дюйм. Когда ожидается замерзший осадок, воронка
и измерительная трубка удаляются, а осадки собираются в
банка. Для измерения жидкого эквивалента замороженных осадков
содержимое банки плавится и переливается в мерную трубку
быть измеренным.4. Доплеровский радар
Одной из функций доплеровских радаров NWS является оценка
количество осадков зависит от интенсивности эхосигналов радара.Эти данные
затем объединяется с данными дождемера, чтобы дать наилучшее предположение об осадках
оценки для региона.
Данные о температуре и солнечном свете
Данные о температуре и солнечном свете полезны как для снеготаяния.
и оценки испарения, используемые в моделях рек. Почасовые данные о температуре
приходит с официальных пунктов наблюдений NWS, обычно в аэропортах. Некоторые из
эти аэропорты также сообщают общее количество солнечных минут, наблюдавшихся в предыдущие
день.Наблюдатели из числа добровольцев NWS также сообщают о событиях предыдущего дня.
максимальная и минимальная температура.
Зачем нужно прогнозировать реки?
Прогнозирование рек имеет много преимуществ для общественности:
Прогнозирование паводков и паводков
Это наша самая важная и высшая задача. Миллионы
долларов и бессчетное количество жизней спасаются каждый год от своевременного и точного
прогнозы максимума и продолжительности наводнения.Промышленность и коммунальные услуги
Отрасли промышленности, в которых вода из реки зависит, также от реки
прогнозы. Помимо очевидной потребности в прогнозах наводнений, некоторые прибрежные районы
промышленности должны регулировать свои операции, такие как водозабор,
исходя из уровней реки. Коммунальные услуги, такие как очистка воды и сточных вод
растения, также могут быть затронуты рекой и ручьем
уровни.Работа плотины
Операторы плотины должны знать, сколько воды поступает в резервуар
для правильного поддержания уровня воды.Отдых
Река и ручей могут повлиять на многие виды отдыха на воде.
уровни. Лодочники не смогут использовать реку, если вода слишком
высокий или слишком низкий. Рыболовы изменят свою технику или улов в зависимости от
на уровнях потока.Кроме того, многие государственные парки построены на водоразделах.
плотин и водохранилищ. Зная, каким будет уровень водохранилища
пострадавшие от дождя важны для операторов парков.
История национальной метеорологической службы
Прогнозирование рек
Следы программы Национальной метеорологической службы по рекам и наводнениям
его истоки восходят к началу самой Национальной метеорологической службы.В 1870 году Конгресс разрешил Корпусу службы связи армии создать
программа гидроизоляции рек и ручьев, а также наблюдение и прогноз погоды
программа. Затем Конгресс принял Органический закон 1890 г.
все погодные и сопутствующие речные службы в Департамент сельского хозяйства,
и создал гражданское бюро погоды США, которое позже стало
Национальная метеорологическая служба (NWS).
По мере роста страны потребность в расширении гидрологических услуг
рос с этим.В 1903 году в Канзасе произошло обширное и разрушительное наводнение.
Река, что еще больше вызывает крики общественности о необходимости более точного прогнозирования наводнений. В
В ответ Конгресс принял закон, устанавливающий услуги по обслуживанию рек и паводков.
отдельное подразделение в Бюро погоды. Начиная с Канзаса
Река, расширенные гидрологические службы переместились в Техас, а затем по всему
всю страну в ближайшие несколько лет.
С продолжающимся ростом страны экономика становилась все более
зависит от прогноза рек и наводнений, но акцент все еще остается
об охране жизни и имущества.В 1940 году Бюро погоды было переведено
в его нынешний дом, Министерство торговли и речной отдел,
теперь известный как NWS
Создано Управление гидрологии. Это речное деление разделило страну
в речные районы, каждый из которых имеет офис метеорологического бюро, чтобы
удовлетворить гидрологический
потребности этой области. К концу Второй мировой войны возросшая ответственность
офисов метеорологического бюро вызвали необходимость отдельного речного
Районные отделения.Наконец, в 1960-х годах эти офисы объединились в
13 Центров речного прогнозирования, которые существуют сегодня.
Для получения дополнительной информации о LMRFC щелкните
Вот.
.
Методология прогнозирования ABRFC
Методология прогнозирования ABRFC
Основная теория
Вода, протекающая через реки, — это просто часть большего цикла, который происходит вокруг нас каждый день, Hydrologic или Водного цикла.
Осадки могут принимать различные формы: от дождя до снега, от града до мокрого снега. У каждой формы осадков есть одна общая черта, хотя они и разные, а именно то, что все они падают с облаков на землю.Когда вода падает на землю, она может течь в двух направлениях: вертикальном или горизонтальном. Вертикальный поток называется инфильтрацией . Горизонтальный сток называется , поверхностный сток .
Проникновение происходит, когда осадки фильтруются в землю и спускаются до уровня грунтовых вод. Уровень грунтовых вод — это верхний слой насыщенного грунта, который можно найти по всей планете. В местах, где уровень грунтовых вод находится выше поверхности, вода заполняет эти места до тех пор, пока уровень воды не станет таким же, как уровень грунтовых вод, образуя реки и озера.Вода, обнаруженная в грунтовых водах, называется грунтовыми водами. Если в течение нескольких дней не было дождя, реки будут продолжать падать до тех пор, пока уровень воды не достигнет уровня уровня грунтовых вод.
Поверхностный сток — это когда осадки движутся по поверхности земли, когда либо земля больше не может поглощать воду, либо земля не может поглощать воду достаточно быстро. Вода течет (под действием силы тяжести) по поверхности, пока не попадет в ручей, реку, озеро или океан.Поверхностный сток заставляет поток быстро подниматься после дождя, потому что это самый быстрый путь, по которому вода может достичь реки или ручья, намного быстрее, чем через инфильтрацию.
Чтобы иметь возможность спрогнозировать количество воды, протекающей через определенную точку вдоль реки, синоптик разбивает сток на три компонента:
- Базовый поток : количество воды, поступающей из грунтовых вод.
- Сток : количество воды, поступающей с поверхностным стоком.
- Маршрутизируемый поток : количество воды, поступающей из точки выше по потоку.
Базовый поток
Базовый сток, вода, поступающая из грунтовых вод, никогда не бывает постоянной величиной. Она увеличивается сразу после дождя, а затем падает до следующего дождя.
Сток
Сток происходит из двух источников: дождя и таяния снега. Синоптик может оценить количество стока для каждого типа на основе определенных характеристик погоды и речного бассейна.Расчеты снеготаяния основаны на температуре воздуха и количестве солнечного света. Дождевой сток оценивается на основе уклона земли, степени урбанизации, типов почвы, количества последних осадков, времени с момента последнего дождя и количества испарений, происходящих над бассейном.
Когда начинается дождь, сток не сразу попадает в реку. Для того, чтобы сток стекал в реку, требуется время, и это время зависит от того, где в бассейне выпал дождь.Чтобы понять, как это работает, представьте себе парковку с ливневой канализацией с одного конца. Затем подумайте, что будет, если ровный дождь пролился на всю парковку. Дождь не попадет в канализацию сразу, потому что расстояние, на которое дождь должен пройти до канализации, варьируется на всей парковке. Даже когда дождь прекратится, вода будет продолжать стекать в канализацию, пока вода из дальней части парковки не достигнет канализации. Если бы количество воды, проходящей через этот слив, было записано и нанесено на график зависимости расхода воды от времени, это выглядело бы примерно так:
Любой график зависимости расхода воды от времени называется гидрографом . Когда делается прогноз, синоптик всегда использует гидрограф потока в точке прогноза. По этому гидрографу синоптик может начать делать прогноз.
Специальный гидрограф, называемый единичным гидрографом , используется синоптиками, когда они хотят знать, сколько воды будет попадать в ручей за счет стока. Единичный гидрограф основан на том, что бассейн получает достаточно дождя, чтобы сделать один дюйм стока. Один дюйм стока эквивалентен тому, что весь бассейн конкретного ручья или реки покрыт дюймом дождя, который не проникает в землю.Единичный гидрограф показывает, какая часть этого дюйма стока уйдет в поток за определенный промежуток времени. Кроме того, для правильной работы единичного гидрографа продолжительность образования стока и временные интервалы на единичном гидрографе должны быть одинаковыми, а количество дождя, которое вызывает сток, должно выпадать в течение первых X часов X часа. единичный гидрограф. В ABRFC мы используем шестичасовой единичный гидрограф. Шестичасовой единичный гидрограф показывает, сколько воды поступает в ручей из стока за шесть часов.Помните, что дождь, вызывающий сток, должен выпадать в первые шесть часов. Как вы можете видеть ниже, от 0 до 6 часов в поток было добавлено 800 кубических футов в секунду (кубических футов в секунду) сточных вод.
Время | 0 | 6 | 12 | 18 | 24 | 30 | 36 | 42 | 48 | 54 | 60 |
Поток | 0 | 800 | 2500 | 4300 | 5700 | 6500 | 6000 | 5100 | 4200 | 3400 | 2900 |
Если, например, сток отличается от одного дюйма, 0.Например, 1 дюйм, затем умножьте значение единичного гидрографа на количество стока, чтобы найти количество потока в поток. В приведенном выше примере 0-6 часов на каждый дюйм стока добавляется 800 кубических футов. Итак, если нужно добавить всего 0,1 дюйма стока, умножьте сток на значение гидрографа. Итак, в этом примере через шесть часов в поток было добавлено 0,1 * 800 = 80 кубических футов воды.
Теперь подумайте, что бы произошло, если бы мы хотели прогнозировать на 24 часа. Мы замечаем, что 1 дюйм стока дает нам 5700 кубических футов.В нашем примере выше, если объем стока составляет 0,1 дюйма, то мы обнаруживаем, что количество воды, текущей в поток, составляет 0,1 * 5700 = 570 кубических футов в секунду. Что бы произошло, если бы через 6 часов выпадение дождя образовало еще 0,1 дюйма стока? Затем мы посмотрим на значение гидрографа за 18 часов, потому что вы в основном смотрите на количество, текущее в ручье в течение 24 часов, но дождь начался только после первых шести часов. За 18 часов расход на один дюйм стока составляет 4300 кубических футов в секунду. Для 0.1 дюйм стока, добавляемая к потоку сумма составит 0,1 * 4300 = 430 кубических футов в секунду. Теперь синоптик складывает количество начальных 0,1 дюйма стока для 24-часового прогноза и количество 0,1 дюйма стока, которое произошло через шесть часов (570 кубических футов + 430 кубических футов = 1000 кубических футов в секунду), чтобы получить добавление 1000 кубических футов в секунду. поток потока 24 часа в будущее.
Маршрутизация восходящего потока
Последний компонент речного потока — это направленный поток, вода, которая течет вниз по течению от предыдущей точки измерения.Используется множество различных методов прокладки маршрута, но все они основаны на одном принципе: вся вода, прошедшая через точку вверх по течению, должна в конечном итоге пройти через точку вниз по течению, без вмешательства человека. Но из-за различных факторов, таких как уклон русла реки, вязкость воды, расстояние между точками замера, пиковый расход в нижнем по течению месте никогда не превышает верхнего по течению. В большинстве случаев пиковый поток ниже по потоку меньше.
Модели прогнозов и результаты
Модель прогноза реки вычисляет и суммирует каждый из трех компонентов потока, упомянутых выше для каждого периода прогноза, и преобразует общий сток в поэтапный прогноз.Центры прогнозов рек NWS широко используют шесть различных моделей дождевого стока и три метода маршрутизации.
ABRFC использует модель Sacramento Soil Moisture Accounting , модель дождевого стока. Модель Сакраменто (разработанная в RFC в Калифорнии, Невада, Сакраменто, Калифорния) представляет собой концептуальную модель, которая определяет общий сток на основе взаимодействия двух почвенных зон. Массив переменных параметров используется для моделирования движения воды в эти зоны и из них. Модель хранит условия влажности почвы, чтобы эффективно оценить количество стока, которое вызовет дождь в будущем.
Для определения нисходящей маршрутизации ABRFC использует метод Lag / K . В простейшей форме Lag / K представляет собой метод маршрутизации с двумя переменными. Первая переменная, задержка, показывает, сколько времени требуется воде, чтобы добраться от одной прогнозируемой точки до другой. Переменная K указывает количество происходящего затухания или то, как волна воды распространяется вниз по течению.
Локальный сток из модели Сакраменто проходит через операцию единичного гидрографа для определения местного стока.Локальный поток добавляется к маршрутизируемым потокам для каждого вышестоящего сайта, чтобы определить общий поток для каждого периода прогноза. Общий поток преобразуется в прогноз этапа с использованием рейтинговой кривой . Кривые рейтинга, подобные приведенной ниже, показывают соотношение между ступенью и расходом на измерительной площадке. Большинство точек прогноза ABRFC совпадают с показателями армейского корпуса инженеров (ссылка на районные контрольно-измерительные приборы Талсы) или контрольных станций USGS. Обе эти организации проводят частые измерения стока (зеленые точки на зеленой линии), чтобы поддерживать рейтинговые кривые в актуальном состоянии.
Выход
Синоптики
ABRFC сочетают моделирование, местные знания и гидрологический опыт для создания наиболее точных доступных прогнозов. После изучения и изменения выходных данных модели прогнозист запускает компьютерную программу, которая автоматически подготавливает и форматирует прогноз для распространения. ABRFC передает эти прогнозы в Управление прогнозов погоды Национальной службы погоды, которое несет гидрологическую ответственность за этот район.Затем это бюро прогнозов погоды отвечает за выпуск публичных заявлений относительно этого конкретного участка реки.
Сбор данных
Речные эстакады
Этапы реки — наш самый важный тип данных. Данные о стадии реки собираются одним из трех способов:
1. Дом Gage
Измерительные дома — наиболее распространенные источники данных о стадии реки.
Измерительный домик представляет собой колодец, вырытый на берегу реки, с приборным домиком над ним.Вода поступает в колодец через одну или несколько подводящих труб. Вода в колодце будет на том же уровне, что и река, поэтому записывающее оборудование над ним фактически регистрирует уровень воды в колодце. Эти данные могут быть сохранены на месте измерения и запрашиваться по телефону, или могут быть переданы через спутник или радио.
2. Измеритель веса проволоки
Этот тип датчика обычно устанавливается сбоку от моста. Он состоит из катушки с проволокой, к концу которой прикреплен груз.Уровень реки измеряется путем опускания груза до касания поверхности реки. Расстояние между мостом и водой измеряется, которое затем вычитается из расстояния от моста до русла реки. Получившееся число — это этап реки.
3. Штатный датчик
Третий тип манометра, безусловно, самый простой. Штанга — это, по сути, линейка, прикрепленная к берегу реки, сваи моста или чего-либо еще рядом с рекой. Уровень реки измеряется по отметкам на манометре.
Осадки
Количество осадков также необходимо для прогнозирования рек, поскольку без данных об осадках невозможно предсказать сток и, следовательно, будущие стадии.
1. Весы
Этот тип манометра представляет собой емкость для сбора антифриза, установленную на верхней части весов. Когда дождь, снег, град или любой другой тип осадков попадают в сборный ковш, ковш становится тяжелее. Антифриз предназначен для измерения содержания жидкости в замороженных осадках.Каждые несколько минут записывающее устройство, прикрепленное к весам, регистрирует вес содержимого ведра. Поскольку размер ведра, вес антифриза и плотность воды известны, количество осадков можно измерить по весу ведра.
2. Опрокидывающий ковш
Дождемер с опрокидывающимся ковшом состоит из воронки и качающегося механизма с двумя маленькими «ведерками», расположенными под воронкой. Когда дождь попадает в воронку, он заполняет одно из ведерок на коромысле.Как только в воронку попадает определенное количество дождя, обычно 0,01 дюйма, коромысло «опрокидывается», опорожняя одно из ведер и перемещая другое под воронку. Регистратор в приборе записывает каждую подсказку и время ее появления. Однако у манометра с опрокидывающимся ковшом есть свои недостатки. Его нельзя использовать в морозную погоду, потому что механизм или отверстие воронки могут замерзнуть. Иногда не работает самосвальный механизм или двойные опрокидывания.
3. Стандартный датчик дождя
Стандартный дождемер состоит всего из трех частей — воронки, бидона и измерительной трубки.Дождь попадает в воронку и в измерительную трубку. Наличие воронки шире, чем измерительная труба, увеличивает глубину воды в измерительной трубе и позволяет измерять количество осадков с точностью до 0,01 дюйма. Когда ожидается замороженный осадок, воронку и мерную трубку удаляют, а осадок собирают в емкость. Чтобы измерить жидкий эквивалент замороженных осадков, содержимое банки расплавляют и выливают обратно в измерительную трубку для измерения.
4. Доплеровский радар
Одной из функций доплеровских радаров NWS является оценка количества осадков на основе интенсивности эхо-сигналов радара. Затем эти данные объединяются с данными дождемеров, чтобы дать наилучшее предположение об оценках количества осадков для региона.
Щелкните здесь для более подробного обсуждения измерений осадков и их связи с гидрологическим моделированием, или здесь, чтобы ознакомиться с методологией обработки осадков ABRFC.
Данные о температуре и солнечном свете
Данные о температуре и солнечном свете полезны для оценок таяния снега и испарения, используемых в моделях рек.Почасовые данные о температуре поступают с официальных пунктов наблюдений NWS, обычно в аэропортах. Некоторые из этих аэропортов также сообщают об общем количестве солнечных часов, наблюдаемых в предыдущий день. Наблюдатели из числа добровольцев NWS также сообщают максимальную и минимальную температуру предыдущего дня.
Зачем нужно прогнозировать реки?
Прогнозирование рек имеет много преимуществ для общественности:
Прогнозирование паводков и паводков
Это наша самая важная и высшая обязанность.Ежегодно благодаря своевременным и точным предсказаниям гребней и продолжительности наводнений спасаются миллионы долларов и бесчисленное количество жизней.Промышленность и коммунальное хозяйство
Отрасли, зависящие от реки как источника воды, также полагаются на прогнозы уровня реки. Помимо очевидной потребности в прогнозах наводнений, некоторые прибрежные предприятия должны корректировать свои операции, такие как водозабор, в зависимости от уровня реки. На работу коммунальных предприятий, таких как водоочистные сооружения и очистные сооружения, также может влиять уровень реки и ручья.Работа плотины
Операторам плотин необходимо знать, сколько воды поступает в резервуар, чтобы правильно поддерживать уровень воды.Отдых
На многие виды водного отдыха может повлиять уровень реки и ручья. Лодочники не смогут пользоваться рекой, если вода слишком высокая или слишком низкая. Рыболовы будут менять свою технику или улов в зависимости от уровня реки. Также многие государственные парки построены на водоразделах плотин и водохранилищ.Операторам парков важно знать, как осадки повлияют на уровни водохранилищ.
История речного прогнозирования национальной метеорологической службы
Программа Национальной метеорологической службы по рекам и наводнениям берет свое начало с момента создания самой Национальной метеорологической службы. В 1870 году Конгресс уполномочил Службу связи армии создать программу измерения параметров рек и ручьев, а также программу наблюдений за погодой и ее прогнозирования.Затем Конгресс принял Органический закон 1890 года, который передал все погодные и связанные с ними речные службы в ведение Министерства сельского хозяйства и создал гражданское бюро погоды США, которое позже стало Национальной метеорологической службой (NWS).
По мере роста страны потребность в расширении гидрологических услуг росла вместе с ней. В 1903 году обширное и разрушительное наводнение обрушилось на реку Канзас, что еще больше подняло общественные призывы к более точному прогнозированию наводнений. В ответ Конгресс принял закон, в соответствии с которым услуги по рекам и наводнениям были выделены в отдельное подразделение Бюро погоды.Начиная с реки Канзас, расширенные гидрологические службы переместились в Техас, а затем по всей стране в течение следующих нескольких лет.
С продолжающимся ростом страны экономика стала все более зависимой от прогнозов рек и наводнений, но акцент по-прежнему оставался на защите жизни и собственности. В 1940 году Бюро погоды было переведено в его нынешний дом, Министерство торговли, и было сформировано речное подразделение, ныне известное как Управление прогнозирования водных ресурсов NWS.Это речное деление делило страну на речные районы, каждый из которых имел филиал метеорологического бюро для удовлетворения гидрологических потребностей этого района. К концу Второй мировой войны возросшие обязанности обычных офисов метеорологического бюро вызвали необходимость в отдельных речных районных офисах. Наконец, в 1960-х годах эти офисы объединились в 13 центров речных прогнозов, которые существуют сегодня.
.
методологий прогнозирования продаж, которые помогут вам предсказать будущее и увеличить доход
Прогнозирование продаж — это не догадки или гадания. Речь идет об использовании маркетинговых исследований и исторических данных для прогнозирования будущих продаж за определенный период.
Если все сделано правильно, то способность прогнозировать продажи может помочь вашему бизнесу принимать более обоснованные финансовые решения, управлять запасами и планировать будущее на будущее.
Сложная часть — составить реалистичный прогноз продаж и , достаточно точный, чтобы быть действительно полезным.
Существуют две основные методологии прогнозирования продаж, которые группы продаж используют для прогнозирования продаж и получения еще большей прибыли в будущем: прогнозирование тенденций продаж и прогнозирование взвешенного конвейера.
Но прежде чем мы углубимся в упомянутые выше методологии прогнозирования продаж, давайте посмотрим на разницу между долгосрочным и краткосрочным прогнозированием, а также на различные факторы, которые будут влиять на ваши результаты.
Краткосрочное и долгосрочное прогнозирование продаж
Краткосрочный прогноз продаж можно рассчитывать ежемесячно, ежеквартально, два раза в год или ежегодно.Краткосрочный прогноз полезен для установления сложных, но достижимых квот продаж, обеспечения своевременности производства для удовлетворения спроса и принятия разумных решений о найме. Для предприятий, которые сталкиваются с быстрыми изменениями рынка или спроса, краткосрочные прогнозы идеально подходят для прогнозирования предстоящих продаж и доходов.
Долгосрочное прогнозирование продаж , с другой стороны, рассматривает прогнозы продаж компании на периоды 5 или 10 лет в будущее, а в некоторых случаях даже дольше. Однако этот тип прогнозирования обычно уместен только в отраслях, требующих более высоких первоначальных затрат и инвестиций в оборудование, таких как строительство или продажа недвижимости.
Как краткосрочные, так и долгосрочные методы прогнозирования продаж подвержены влиянию внутренних и внешних факторов.
Какие факторы влияют на ваш прогноз продаж?
На ваш прогноз продаж влияет ряд различных факторов, некоторые из которых находятся в пределах вашего контроля (внутренние), а некоторые — нет (внешние). В зависимости от того, какую методологию прогнозирования продаж вы используете, эти факторы могут быть заранее встроены в ваш расчет.
Прогнозирование продаж: внутренние факторы
- Изменения в вашей территории продаж. Если вы перетасовываете назначения территорий, переопределяете границы или вводите новый план управления территорией продаж (независимо от того, являются ли ваши территории географическими по своей природе или нет), вы можете ожидать временного падения продаж. Однако продажи должны вернуться к еще более высокой отметке, как только ваши представители приспособятся к новым, оптимизированным территориям.
- Изменения в вашем компенсационном плане. Если вы внесете изменения в план вознаграждения за продажи или структуру комиссионных, вы, вероятно, увидите, что это отразится на ваших показателях продаж.Например, если вы переключаетесь на структуру, которая больше вознаграждает сотрудников за увеличение дохода, а не за закрытие большего числа сделок, ваш прогноз должен предполагать меньшее количество новых аккаунтов с упором на привлечение более ценных клиентов.
- Изменения в составе вашей команды. Когда вы нанимаете больше торговых представителей, вы должны ожидать увеличения продаж (после того, как они будут приняты на работу и обучены), поскольку в вашей команде будет больше людей, работающих над заключением сделок. Точно так же, когда вам нужно кого-то уволить, или когда представитель увольняется или уходит на пенсию, ваш доход может упасть, пока вы не замените этих членов команды.
- Изменения в ваших продуктах или услугах. Всякий раз, когда ваш бизнес вводит новые потоки доходов, выпускает долгожданные функции или реструктурирует способы объединения предложений или цен, изменения повлияют на ваш прогноз. Если новое предложение позволяет торговым представителям ускорить цикл продаж или, например, увеличить процент выигрышей, ваш прогноз должен отражать эти положительные результаты.
Прогноз продаж: внешние факторы
- Изменения, внесенные конкурентами. Решения и действия ваших конкурентов могут повлиять на результат ваших прогнозов продаж. Например, если главный конкурент в вашем пространстве внезапно снизит свои цены, это повлияет на вашу способность продавать по вашим текущим ценам. Или, если появятся новые конкуренты, вам может быть сложно сохранить свою долю рынка, если вы не сможете адаптироваться.
- Рыночные изменения спроса и предложения. Обращение внимания на то, что происходит в вашей отрасли, играет огромную роль в вашей способности точно прогнозировать продажи.Если потребность в вашем продукте или услуге растет, это признак того, что вы можете быть более оптимистичными в своих прогнозах продаж и прогнозируемом росте (особенно при дефиците рыночного предложения).
- Сезонность. В зависимости от того, что вы продаете, в определенное время года ваши продажи могут естественным образом расти и падать. Это отличается от рыночных изменений, поскольку сезонные максимумы и минимумы происходят циклически. Поскольку сезонность достаточно легко предсказать, вам следует учитывать ее в любых прогнозах продаж, основанных на MRR или исторических данных, чтобы избежать искажения результатов.
- Уровень инфляции. Для долгосрочного прогнозирования, в частности, вам необходимо учитывать потенциальную инфляцию и то, как она повлияет на ваши затраты и стратегии ценообразования.
Методология прогнозирования продаж №1: Прогнозы доходов на основе исторических данных о продажах
Типичный способ, которым многие компании прогнозируют свои будущие продажи, — это смотреть на исторические данные о продажах, анализировать тенденции во времени и прогнозировать будущее. Этот процесс включает в себя немного математики, но он довольно прост.
Многие компании берут эти необработанные прогнозы и затем корректируют их в зависимости от измеряемого временного горизонта и других факторов, таких как сезонность, изменения в процессе продаж или скорректированные прогнозы отдела продаж. Вы можете выполнить три шага, чтобы использовать эту методологию прогнозирования продаж.
Шаг 1: Прогноз продаж по единицам и выручке (или единицам обслуживания)
Начните с определения средней цены единицы (или единицы услуги, оплачиваемых часов и т. Д.)) и количество единиц, которые вы можете продать за определенный период.
Ваш первоначальный прогноз продаж можно рассчитать, умножив ожидаемое количество продаж на среднюю цену. Например, если вы планируете повысить цены в следующем году, вы можете использовать этот метод, чтобы оценить, как это решение повлияет на доход.
Самая сложная часть, конечно, состоит в том, чтобы точно предсказать, сколько юнитов ваша команда сможет переместить за данную неделю, месяц или год. Здесь можно использовать исторические данные, чтобы нарисовать более реалистичную картину.
Используйте ваши исторические данные о продажах, чтобы наметить траекторию ваших продаж с течением времени. У вас должна быть возможность брать точки данных из разных точек в прошлом, чтобы приблизительно оценить скорость изменения ваших продаж с течением времени, а затем применить эту скорость к самым последним данным о продажах, чтобы спрогнозировать будущие изменения объема продаж.
Затем просто умножьте это на свою цену, чтобы определить базовую оценку будущего дохода.
Шаг 2. Скорректируйте прогноз продаж с учетом сезонности и колебаний рынка
Если вы только не начинаете, у вашего бизнеса должно быть или существующих данных о продажах, к которым вы можете обратиться на этом этапе.Вам следует посмотреть на все источники доходов, полученных и потерянных в течение определенного периода, включая новых клиентов, ежемесячные платежи и отток клиентов.
Историческое прогнозирование может помочь вам быстро сделать приблизительную оценку будущих продаж. Однако основная проблема этой модели прогнозирования заключается в том, что она предполагает, что спрос и рост постоянны, без учета сезонности или долгосрочных колебаний рыночного спроса.
Для повышения точности вы должны посмотреть на тот же период времени в прошлом году и сравнить его с текущим годом.Например, вместо того, чтобы прогнозировать продажи в 2019 году на основе среднемесячных продаж за весь 2018 год, вы можете разбить его по месяцам или кварталам. Итак, вы можете использовать продажи за апрель 2018 года для прогноза на апрель 2019 года, но эти цифры могут полностью отличаться от ваших продаж в январе или октябре.
Кроме того, вы можете выполнить еще более точную настройку, приняв во внимание ваши прошлые годовые или квартальные тенденции продаж.
Шаг 3. Составьте интуитивно понятный прогноз продаж от отдела продаж
Во многих отношениях прогнозирование продаж — это и искусство, и наука.Интуитивное прогнозирование продаж включает в себя просьбу к представителям оценить, насколько вероятно, что они закроют данную сделку, когда они ожидают ее закрытия, и ожидаемую стоимость этой сделки.
Вы также можете применить эту математику к существующему прогнозу, основанному на исторических данных, чтобы попытаться скорректировать любые отклонения в вашем текущем конвейере, которые могут повлиять на будущие прогнозы доходов.
Поскольку этот шаг основан на обоснованных предположениях, точность зависит от уровня опыта каждого представителя, знания его перспектив и их способности честно оценивать каждую ситуацию (а не слишком оптимистичный прогноз).
Хотя может быть эффективным, если торговые представители реалистично оценивают свои способности, состояние своего конвейера и средний процент выигрышей, интуитивное прогнозирование не всегда надежно. Тем не менее, иногда у вас нет выбора, кроме как доверять своей интуиции, особенно если ваш бизнес совсем новый и у вас нет большого количества данных о продажах, которые можно было бы использовать в качестве ориентира.
Методология прогнозирования продаж № 2: Взвешенное прогнозирование конвейера
Второй способ прогнозирования будущих доходов — это прогнозирование на основе вашего текущего конвейера продаж.
Во многих случаях это предпочтительный метод, поскольку он автоматически включает многие ручные корректировки, сделанные в ретроспективном прогнозировании продаж, но он основан на текущем конвейере продаж, который существует в режиме реального времени.
Однако прогнозирование будущих продаж на основе существующей воронки продаж имеет некоторые ограничения. А именно, окно прогноза ограничено вашим циклом продаж. Если ваши сделки обычно закрываются в течение 1 месяца, то трудно предсказать доход на 6-месячный временной горизонт, исходя из того, что находится в вашем воронке продаж сегодня.Вот почему многие компании используют комбинацию методов прогнозирования для краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного анализа.
Эта методология использует взвешенную воронку продаж для прогнозирования ваших предстоящих побед и доходов. Расчеты основываются на том, на каком этапе конвейера находится каждая сделка (и насколько вероятно, что она будет закрыта на этом этапе), а также на потенциальной стоимости каждой возможности.
Например, ваша взвешенная воронка продаж может разбивать этапы продаж следующим образом:
- Шаг 1: Поиск — коэффициент закрытия 10%
- Шаг 2: Квалификация — коэффициент закрытия 25%
- Этап 3: Предложение — коэффициент закрытия 50%
- Шаг 4: Демонстрация — коэффициент закрытия 65%
- Шаг 5: Переговоры — коэффициент закрытия 80%
- Шаг 6: Завершение сделки — коэффициент закрытия 100%
- Потерянный или мертвый интерес — коэффициент закрытия 0%
Итак, предположим, что у вас есть три потенциальных клиента на разных этапах вашего конвейера с потенциальной стоимостью сделки в 10 000, 12 000 и 20 000 долларов соответственно.
Prospect A — это тот, с кем вы переписывались по электронной почте несколько раз. Это помещает их в стадию поиска или охвата с оценочной вероятностью закрытия 10%.
Prospect B квалифицирован как жизнеспособный клиент, но вы еще не настроили демонстрацию и не отправили предложение. Таким образом, эта возможность в настоящее время находится на стадии квалификации, что дает ей вероятность закрытия 25%.
Проспект C обсуждает условия и завершает контракт, но они почти готовы заключить сделку.Поскольку сделка дошла до стадии переговоров, вероятность ее закрытия составляет 80%.
Используя методологию прогнозирования продаж возможностей, вы умножите вероятность закрытия на потенциальную стоимость сделки. В этом примере ваш расчет будет выглядеть следующим образом:
Проспект A → 10 000 долл. США * .10 = 1000 долл. США
Проспект B → 12 000 долл. США * 0,25 = 3000 долл. США
Проспект C → 20 000 долл. США * 0,8 = 16 000 долл. США
Ваш прогноз продаж сумма этих взвешенных значений. Итак, в этом примере ваш взвешенный конвейер имеет прогнозируемую стоимость в 20 000 долларов.По мере появления новых сделок и продвижения этих сделок по вашей воронке продаж (или их полного прекращения) вы должны корректировать расчет, чтобы отразить, как эти факторы влияют на общую стоимость и вероятность закрытия.
Эта методология прогнозирования продаж включает практически все соответствующие данные, которые включены в методологию ретроспективного или исторического прогнозирования:
- Средний коэффициент выигрыша / закрытия на каждом этапе цикла продаж
- Продолжительность цикла продаж
- Потенциальная стоимость сделки
Разница в том, что эти числа запекаются в прогнозе, а затем применяются только к сделкам, уже находящимся в конвейере продаж.
Бонусные советы для лучшего прогнозирования продаж
- Начните с исторических данных: Всегда обращайтесь к своим историческим данным о продажах (если они доступны), чтобы установить ориентир, даже если вы используете другой метод прогнозирования.
- Получите поддержку всей группы: Сообщите всей команде продаж о важности сбора данных и поддержания их в чистоте. Если все будут стараться обеспечить точность и полноту своих данных, ваши прогнозы продаж будут правильными.
- Рассмотрите несколько факторов: Включите достаточно исходных данных, чтобы учесть 2-3 релевантных переменных. Независимо от того, смотрите ли вы на производительность представителя, стадию реализации, срок сделки или какой-либо другой показатель, будьте последовательны в том, что и как вы отслеживаете данные о продажах.
- Создайте эффективный стек продаж: Убедитесь, что у вашего отдела продаж есть подходящие технологии, которые помогут им собирать, управлять и анализировать данные о продажах. Например, платформа CRM, которая предоставляет вам визуальный конвейер и отслеживание этапов сделки, может значительно упростить прогнозирование продаж.
- Используйте мощную CRM: Упростите отслеживание, сбор и анализ данных с помощью надежной CRM. Такая платформа, как Propeller, упростит управление информацией о ваших клиентах, создание отчетов о продажах и включение ваших данных в выбранную вами модель прогноза с помощью программного обеспечения для прогнозирования продаж.
Не думайте о прогнозировании продаж
Создавайте автоматические прогнозы продаж с использованием данных о конвейере в реальном времени с помощью Propeller CRM. Отслеживайте возможности в своей воронке продаж, чтобы построить точную модель продаж, а затем создавайте простые и содержательные отчеты о продажах всего за несколько кликов.Начните бесплатную пробную версию сегодня и больше никогда не создавайте еще одну таблицу прогнозов продаж!
Начать пробную версию
.